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AI的下半場,是智能硬件的戰(zhàn)場

2018-07-09 07:18 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:每天學點經(jīng)濟學 來源:每天學點經(jīng)濟學
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人工智能火了兩年,又逐漸冷卻下來。拿到融資的頭部企業(yè)看似明朗,但實際處于一團混戰(zhàn)之中,大家都在尋找自己的出路。見了這么多投資人...

  人工智能火了兩年,又逐漸冷卻下來。拿到融資的頭部企業(yè)看似明朗,但實際處于一團混戰(zhàn)之中,大家都在尋找自己的出路。見了這么多投資人和從業(yè)人員,C博士整理了以下的觀點。

以AI為核心技術(shù)的企業(yè),都很難擺脫BAT的競爭

  前兩年的AI融資的關鍵在于團隊的高大上,只要是有科研或高校背景的都容易拿到融資,拿到錢后做底層技術(shù)平臺,再繼續(xù)拿融資。目前Face++, 商湯,依圖等企業(yè)拿到C輪融資后,底層AI技術(shù)的機會窗口已經(jīng)很小。

  不僅如此,C博士認為,最后的機會屬于阿里云等云服務商。因為AI會消耗大量的GPU資源,他們將服務放到云服務器上,每個月的成本甚至高于API調(diào)用收取的費用。因此單純以SDK調(diào)用次數(shù)來收費的模式,更應該屬于擁有云服務器的廠商。所以我們看到這些企業(yè)拿到融資后,都在探索AI+行業(yè)的模式。

AI+行業(yè)是大部分AI企業(yè)的路徑

  大部分企業(yè)意識到這個情況,都已轉(zhuǎn)向了AI+行業(yè)應用。AI+行業(yè)應用關鍵在于行業(yè)應用,而非AI本身。從行業(yè)上看,目前出口主要集中在安防、金融等大的領域。安防的市場規(guī)模在萬億,但滲透率慢,市場非常分散,幾乎每個城市都有一套自己的供應商體系。相比之下,金融合作起來更快,但問題是大客戶集中,吃掉幾個大客戶后市場就飽和了。

  所以行業(yè)的選擇比AI更重要,而且這似乎不是技術(shù)創(chuàng)業(yè)的核心,因為行業(yè)往往需要5年以上的經(jīng)驗及人脈積累。不僅如此,上市公司也在積極布局AI+行業(yè)應用,比如科大訊飛的AI+教育。在教育這個領域上,網(wǎng)易有道也在重倉。

為什么AI的下半場,是智能硬件的戰(zhàn)場

  只有硬件才能收費,而軟件很難收費。在中國這個現(xiàn)象更加明顯,為了爭奪用戶,很多互聯(lián)網(wǎng)公司以及把軟件免費試用了,比如翻譯。如果AI放到了手機上就變成互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,這都很難收費,而只有與硬件結(jié)合才有可能。所以我們看到AI+行業(yè)應用的本質(zhì)是與硬件結(jié)合,創(chuàng)造出更多的市場空間。

  比如Face++做什么,在做安防,對攝像頭進行改造和處理,百度在做無人駕駛,對原有的汽車進行升級。搜狗在做旅行翻譯寶和翻譯筆。這似乎都是很好的商業(yè)模式,因為硬件本身就有費用,通過AI升級了硬件可以賣更好的產(chǎn)品。而智能硬件的關鍵不僅在于脫離手機這個載體,而是離線狀態(tài)下能否也能使用。否則相同的功能,可以用手機來替代,只不過是換了個硬件的殼而已。

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