摘要：據(jù)騰訊研究院統(tǒng)計，截至2017年6月，全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)共計2617家。美國占據(jù)1078家居首，中國以592家企業(yè)排名第二，其后分別是英國，以色列，加拿大等國家。​

根據(jù)艾瑞咨詢的數(shù)據(jù)，2020年全球人工智能市場規(guī)模約1190億人民幣，未來10年，人工智能將會是一個2000億美元的市場，空間非常巨大。

本文針對人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的三個核心，底層硬件、通用AI技術(shù)及平臺、應(yīng)用領(lǐng)域相關(guān)公司盤點(diǎn)。

底層硬件：國際芯片巨頭長期盤踞，中國初創(chuàng)企業(yè)很難進(jìn)入

在人工智能領(lǐng)域，傳統(tǒng)的芯片計算架構(gòu)已無法支撐深度學(xué)習(xí)等大規(guī)模并行計算的需求，這就需要新的底層硬件來更好地儲備數(shù)據(jù)、加速計算過程。

基礎(chǔ)層主要以硬件為核心，其中包括GPU/FPGA等用于性能加速的硬件、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、傳感器與中間件，這些是支撐人工智能應(yīng)用的前提。這些硬件為整個人工智能的運(yùn)算提供算力，目前多以國際芯片巨頭為主。

目前在GPU領(lǐng)域，英偉達(dá)主打工業(yè)級超大規(guī)模深度網(wǎng)絡(luò)加速，并于日前推出了基于Volta、首款速度超越100TFlops的處理器Tesla；英特爾主要圍繞FPGA構(gòu)建產(chǎn)業(yè)，推出了模仿人腦的人工智能芯片。谷歌也推出了第二代TPU芯片，為自己的開源TensorFlow框架提供芯片支撐。

除了這些國外的芯片行業(yè)巨頭，在AI芯片領(lǐng)域國內(nèi)還有眾多的初創(chuàng)公司，如中星微、寒武紀(jì)以及西井科技等，但在產(chǎn)業(yè)布局能力和研發(fā)實(shí)力方面還遠(yuǎn)不足以匹敵國外芯片巨頭。

AI芯片：提供用來加速深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器視覺以及其他機(jī)器學(xué)習(xí)算法的微處理器

云端訓(xùn)練：谷歌（ASIC）、英偉達(dá)(GPU)

云端推理：谷歌（ASIC）、英偉達(dá)(GPU)、AMD(GPU)、英特爾(FPGA)、Actel(FPGA)、賽靈思(FPGA)、Altera(FPGA)（被英特爾收購）

設(shè)備端推理：高通（移動端）、深鑒科技（機(jī)器人）、寒武紀(jì)科技（移動端、CV、機(jī)器人）、地平線科技（CV、機(jī)器人、語音）、FaceOS（CV）、思必馳（語音）、聲智科技（語音）、云知聲（語音）、啟英泰倫（語音）、耐能（IoT）、NovuMind（IoT）、微軟（VR）、華捷艾米（VR）、IBM（類腦芯片）、西井科技（類腦芯片）

視覺傳感器：圖像傳感器及視覺算法/軟件解決方案提供商，用于捕捉和分析視覺信息，代替人眼做各種測量和判斷

激光雷達(dá)：禾賽科技、巨星科技、slamtec、robosense、北科天繪、Quanergy、Velodyne LiDAR、大族激光、中海達(dá)、擂神智能、北醒、數(shù)字綠土

毫米波雷達(dá)：博世、隼眼科技、Continental、DENSO、行易道科技、Delphi、森思泰克、智波科技、cheng-tech、ZF TRW、HELLA、Autoliv

監(jiān)控攝像頭：海康威視、大華、宇視科技、Tiandy、Towe、漢邦高科、泰科、亞安科技

自動駕駛攝像頭：索尼、Hella、Panasonic、博世、ZF TRW、大陸、OmniVision、Mobileye

3D體感：Microsoft、蘋果、華捷艾米、凌感、Vidoo、Orbbec

技術(shù)驅(qū)動層：算法和計算力成主要驅(qū)動力，開源化是趨勢

技術(shù)層是人工智能發(fā)展的核心，對應(yīng)用層的產(chǎn)品智能化程度起到?jīng)Q定性作用，在這一發(fā)展過程中，算法和計算力對AI的發(fā)展起到主要推動作用。

技術(shù)層主要依托基礎(chǔ)層的運(yùn)算平臺和數(shù)據(jù)資源進(jìn)行海量識別訓(xùn)練和機(jī)器學(xué)習(xí)建模，以及開發(fā)面向不同領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)，包含感知智能和認(rèn)知智能兩個階段。

感知智能階段通過傳感器、搜索引擎和人機(jī)交互等實(shí)現(xiàn)人與信息的連接，獲得建模所需的數(shù)據(jù)，如語音識別、圖像識別、自然語音處理和生物識別等。

認(rèn)知智能階段對獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模運(yùn)算，利用深度學(xué)習(xí)等類人腦的思考功能得出結(jié)果，如機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測類 API 和人工智能平臺等。在此基礎(chǔ)上，人工智能才能夠掌握“看”與“聽”的基礎(chǔ)性信息輸入與處理能力，才能向用戶層面演變出更多的應(yīng)用型產(chǎn)品。

當(dāng)前，國內(nèi)的人工智能技術(shù)平臺在應(yīng)用層面主要聚焦于計算機(jī)視覺、語音識別和語言技術(shù)處理領(lǐng)域，國內(nèi)技術(shù)層公司發(fā)展勢頭也隨之迅猛，其中的代表性的企業(yè)包括科大訊飛、格靈深瞳、捷通華聲(靈云)、地平線、SenseTime、永洪科技、曠視科技、云知聲等。

AI通用技術(shù)：AI通用技術(shù)公司開始向產(chǎn)業(yè)鏈上下游延伸，用整套解決方案

深耕垂直領(lǐng)域

計算機(jī)視覺：通過計算機(jī)視覺算法及軟硬件為客戶解決人臉識別、圖像識別、視頻分析等需求的解決方案提供商。