信息化與工業(yè)化的深度融合正在到來，傳統(tǒng)制造業(yè)如何利用物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型，也將決定我們能否成功邁入工業(yè)4.0時代。

　　數(shù)字是中國工業(yè)4.0的大坎

　　以德國工業(yè)4.0為代表的工業(yè)化與信息化融合的制造業(yè)戰(zhàn)略成為近兩年來的熱詞。

　　德國人認(rèn)為:18世紀(jì)制造設(shè)備的機(jī)械化標(biāo)志著工業(yè)1.0時代，20世紀(jì)初的電氣化與自動化標(biāo)志著工業(yè)2.0時代，1970年代興起的信息化標(biāo)志著工業(yè)3.0時代。而工業(yè)4.0時代則代表人類進(jìn)入實(shí)體物理世界與虛擬網(wǎng)絡(luò)世界融合的時代。在工業(yè)4.0時代，傳統(tǒng)制造業(yè)利用物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型。同樣的計(jì)劃在美國叫工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

　　中國早在十六大就已經(jīng)提出“以信息化帶動工業(yè)化，以工業(yè)化促進(jìn)信息化”的兩化融合的新型工業(yè)化思路。去年，中國也發(fā)布實(shí)施制造強(qiáng)國戰(zhàn)略第一個十年的行動綱領(lǐng)《中國制造2025》，其核心正是加快新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，推進(jìn)智能制造。

　　“對全球制造業(yè)發(fā)展來說，哪一個企業(yè)善于把握工業(yè)的數(shù)字化，能夠有效擁抱兩化融合，制造企業(yè)就會有更強(qiáng)的制造能力”，懷進(jìn)鵬說。2013年以來世界貨幣基金組織等國際機(jī)構(gòu)談到近年來，發(fā)達(dá)國家經(jīng)濟(jì)有所回升的重要原因，正在于兩種IT技術(shù)的融合，一種是信息技術(shù)(Informationtechnology)，另一種是工業(yè)技術(shù)(Industrytechnology)。

　　“我們有一個大坎，就是數(shù)字”，中國工業(yè)化進(jìn)入新階段，首先就是數(shù)字化，對數(shù)據(jù)分析進(jìn)行自然分析就是智能的結(jié)果，其使制造業(yè)走向真正的競爭力，“先自動化、再數(shù)字化，必然導(dǎo)致結(jié)果就是智能化?！睉堰M(jìn)鵬說。

　　被遺忘的“感知”，是大數(shù)據(jù)大規(guī)模爆發(fā)的關(guān)鍵

　　而感知似乎是人們在討論大數(shù)據(jù)時被遺忘的一步。“要想進(jìn)入智能制造，互聯(lián)互通絕對重要，但是第一步先要感知到，把信息數(shù)字化之后才能互聯(lián)，大數(shù)據(jù)背后是什么，是感知，是傳感器啊，首先感知到后面才有數(shù)據(jù)”。

　　“傳感器的發(fā)展，對我們新形勢的重要裝備齊了重要作用”，懷進(jìn)鵬說，它將引發(fā)數(shù)據(jù)的大規(guī)模爆炸，并帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變革。當(dāng)傳感器裝置進(jìn)入生產(chǎn)領(lǐng)域，它將改變所有的過程，帶來人工智能的新變化，與物質(zhì)的數(shù)字化，3D帶時間標(biāo)簽，5D把生態(tài)感知材料加入，這樣的迭代變化，不斷更新，對社會發(fā)展將是難得的。

　　懷進(jìn)鵬說，五年之后，智能終端會達(dá)到500億的規(guī)模，當(dāng)我們從人人交流，進(jìn)入人與物、物與物交流，形成萬物互聯(lián)的時候，這種指數(shù)爆炸性增長。

　　“我們?nèi)祟惿鐣郧皼]有想過，更不用談我們?yōu)榇俗鲞^一些準(zhǔn)備”，懷進(jìn)鵬認(rèn)為，未來影響制造業(yè)的重要信息技術(shù)就是大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)。

　　大數(shù)據(jù)讓傳統(tǒng)剛性生產(chǎn)變?yōu)槿嵝陨a(chǎn)

　　工業(yè)化加上數(shù)字化帶來的智能化，其最終目的應(yīng)該是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)活動高度整合，使得工業(yè)系統(tǒng)能夠像人一樣思考和協(xié)同工作，特別是滿足用戶定制化需求的生產(chǎn)技術(shù)，將傳統(tǒng)的剛性生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變?yōu)槿嵝陨a(chǎn)模式。

　　懷進(jìn)鵬認(rèn)為，工業(yè)3.0的信息化已經(jīng)走過了兩大階段，第一階段在體系內(nèi)，體現(xiàn)為各種數(shù)據(jù)、生產(chǎn)報(bào)表;第二階段關(guān)注到了企業(yè)生產(chǎn)管理中的經(jīng)銷存，進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)。第三步，企業(yè)要關(guān)注上下游產(chǎn)業(yè)鏈，生態(tài)鏈，關(guān)注從設(shè)計(jì)一直到維護(hù)的產(chǎn)品全生命周期，“走得出來就走得出來，走不出來，企業(yè)就徹底淪為代工”。

　　從2013年起擔(dān)任美國白宮信息物理系統(tǒng)專家組顧問的李杰(JayLee)在他的《工業(yè)大數(shù)據(jù)》舉了一個柔性制造的案例，在未來的工業(yè)4.0時代，人們?nèi)?S店選車，不再僅僅是選擇車型、顏色和內(nèi)飾等定制化特征，用戶還可以在一輛布滿傳感器的車內(nèi)進(jìn)行試駕，當(dāng)用戶坐上駕駛座椅時，傳感器自動記錄壓力分布，這些大數(shù)據(jù)使得廠家有能力為你“柔性制造”符合你身形和坐姿習(xí)慣的座椅。

　　此外，車內(nèi)傳感器還能記錄駕駛動作，預(yù)測駕駛習(xí)慣，提醒用戶習(xí)慣變化對于能耗和剩余里程的影響。更智能的是，汽車駕駛過程中還能夠記錄路面平整度，獲得的數(shù)據(jù)首先會在系統(tǒng)內(nèi)分享，提醒后面的即使這減速，隨后還可以分享給市政府，進(jìn)行路面維護(hù)。

　　“智能制造，已經(jīng)走出一個產(chǎn)品，走出產(chǎn)品、設(shè)計(jì)、管理、維護(hù)，建立整個產(chǎn)品的全生命周期”，懷進(jìn)鵬說，這個觀念不建立，對智能制造、兩化融合是沒有辦法理解到位的。這也是大數(shù)據(jù)背后的真正含義。

　　工業(yè)4.0的革命性不僅僅是對數(shù)據(jù)的利用，還在于市場競爭將會從以往滿足客戶可見的需求，向?qū)ふ矣脩舨豢梢娦枨蟮娜笨谵D(zhuǎn)變。產(chǎn)品只是服務(wù)的載體，數(shù)據(jù)是服務(wù)的媒介，用戶在使用過程中，不斷挖掘需求的缺口，利用挖掘到的數(shù)據(jù)信息，進(jìn)一步提升生產(chǎn)，創(chuàng)造價(jià)值。“互聯(lián)網(wǎng)不是簡單的信息商，它推動技術(shù)和格局上的變化，推進(jìn)工作機(jī)制組織變革”，懷進(jìn)鵬說。

　　數(shù)據(jù)挖掘與利用，決定企業(yè)競爭力

　　四年前，懷進(jìn)鵬講過，誰擁有大規(guī)模數(shù)據(jù)，并且能夠處理它，就是現(xiàn)在企業(yè)的核心競爭力。四年后，今天再看制造業(yè)的時候，他說“哪一家企業(yè)積極擁抱工業(yè)數(shù)字化，實(shí)現(xiàn)工業(yè)化和信息化融合，這樣的企業(yè)就會更有競爭力”。擁抱工業(yè)數(shù)字化，意味著有獲得數(shù)據(jù)的能力，也有對數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時分析的能力，同樣意味著將分析結(jié)果應(yīng)用并建立在工業(yè)技術(shù)之上。

　　懷進(jìn)鵬認(rèn)為，現(xiàn)在重新反思制造業(yè)時，美國將工業(yè)技術(shù)的分散和低水平重復(fù)看作是自己“缺失的中間地帶”，甚至有學(xué)者據(jù)此稱硅谷是死亡之谷?！肮I(yè)能力的加強(qiáng)是任何一個國家都不應(yīng)該放棄的”。而歐洲方面也有自己的擔(dān)心，據(jù)悉目前全球十大互聯(lián)網(wǎng)公司，有6家在美國，4家在中國，歐洲沒有一家，未來數(shù)字化大統(tǒng)天下之時，誰有數(shù)據(jù)，誰就有了帝國，歐洲擔(dān)心淪為數(shù)字殖民地。

　　對中國來說，在信息技術(shù)發(fā)力制造業(yè)的時候，中國在現(xiàn)代社會發(fā)展過程中，第一次和世界站在同一起跑線上，但在制造強(qiáng)國的路上，“不僅要往信息技術(shù)同步發(fā)展，還要補(bǔ)工業(yè)化的課”。據(jù)悉，工信部方面也在重點(diǎn)圍繞提升工業(yè)能力的目標(biāo)，解決中國缺失的中間地帶。

　　實(shí)際上，外界頗為看好中國在工業(yè)4.0時代有所作為，美國白宮信息物理系統(tǒng)專家組顧問、辛辛那提大學(xué)講座教授李杰就認(rèn)為，未來工業(yè)4.0的中心將會在中國，“因?yàn)橹袊粌H僅是世界第一制造大國，更是世界第一的使用大國，無論是制造設(shè)備還是終端消費(fèi)品，中國都擁有最龐大的使用數(shù)據(jù)?！辈贿^，數(shù)據(jù)如果不能被很好發(fā)掘并加以利用，就沒有真正的競爭力。

　　據(jù)了解，國內(nèi)以九次方為代表的大數(shù)據(jù)公司在大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)清洗、企業(yè)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)頂層設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)可視化等方面已經(jīng)具備成熟技術(shù)。

　　懷進(jìn)鵬也直指，除了自身實(shí)力差距，制造業(yè)對轉(zhuǎn)型發(fā)展認(rèn)識還不足，還在等著是不是有現(xiàn)成的產(chǎn)品或者解決方案直接用就行了，慣性思維尚未轉(zhuǎn)過來?！拔磥?-5年，加快制造業(yè)創(chuàng)新將是能夠changegame(改變規(guī)則)的重大問題”。