圖靈測試并沒有定義智能的范疇，而只能作為一個人工智能的充分條件，關(guān)于這一點，圖靈在論文中寫道：

　　“機器能否擁有智能，為了回答這個問題我們應該首先定義‘機器’和‘智能’。一種可能性是根據(jù)大多數(shù)普通人的日常理解去定義這兩個概念，但這樣做是危險的。在這里我并不打算定義這兩個概念，可能有人會說這項測試對機器而言過于嚴格——畢竟人類也無法反過來成功偽裝成機器，這只需檢查算術(shù)的速度和正確度即可辨別。難道被認為擁有智能的機器就不能表現(xiàn)出和人類不同的行為么？這是一個很有力的反對意見，但至少不管怎樣，假如我們有能力制造出一個可以成功通過測試的機器的話，也就無需為這個反對意見煩惱了?！?

　　圖靈測試與人工智能的關(guān)系可以用集合的概念進行闡述，如上圖所示。從圖中可以看到“所有人類行為”對應的集合“和所有智能行為”對應的集合有交集但又互有不同。雖然“在全部智能行為”中有部分能力是人類靠自身力量無法完全實現(xiàn)，但人類可以被認為是有智能標準體，因此，能達到“人類水平”的部分— 也就是兩個集合交集的那個部分—就應該被認作是“擁有智能”的特征。而且，人類的所有行為并不總是和智能相關(guān)。圖靈測試要求機器全面模擬“所有人類行為”，其中既包括人類“智能”的部分，也包括人類的“非智能”行為，由此可得出結(jié)論通過圖靈測試是 “擁有智能”的一個有效的充分條件，而非必要條件或充要條件?！疽陨蟽?nèi)容引用微軟研究院】

　作為最被廣泛應用的人工智能測試方法，圖靈測試經(jīng)常用來檢驗機器是否具備人的智能，但總體看，圖靈測試的方法受人為因素干擾太多，嚴重依賴于裁判者和被測試者的主觀判斷，因此往往有人在沒有得到嚴格驗證的情況下宣稱其程序通過圖靈測試，例如2014年6月英國雷丁大學客座教授凱文•沃維克宣稱一款名為“尤金•古特曼(Eugene Goostman)”的計算機軟件通過了測試，但是測試結(jié)果充滿爭議，例如機器人只要能夠通過30%的評判標準即可被判定通過圖靈測試，另外這個計算機軟件通過扮演一名年僅13歲，且第二外語為英語的男孩讓參與測試的裁判大幅度降低了測試難度。