百度首席科學(xué)家，斯坦福大學(xué)人工智能專家吳恩達表示：

　　“擔(dān)心人工智能過于強大就好像擔(dān)心人類會在火星過度殖民導(dǎo)致火星人口爆炸一樣。我很希望數(shù)百年后我們能在火星生活，但目前甚至都還沒有人類登上過火星，我們?yōu)楹我獡?dān)心在火星過度殖民的問題呢？”

地平線科技創(chuàng)始人，人工智能專家余凱相信：

　　“即使到2029年，人工智能的進展也不會對人類產(chǎn)生威脅。因為那時的機器還沒有好奇心，沒有情感，沒有自我意識。它們是智能的機器人，但不是智慧的機器人。智能是偏工具性的，而智慧會創(chuàng)造?！?

……

　　應(yīng)該說人工智能威脅論引發(fā)爭論背后，本質(zhì)上是人工智能的智力發(fā)展水平能不能定量評測的問題。對于這個問題，前人研究者已經(jīng)做出大量工作。例如1950年，圖靈提出了著名的圖靈實驗，采用提問和人類裁判的方法，判斷一臺計算機是否具有同人相當?shù)闹橇Α?/P>

　　2015年3月Stuart Geman，Donald Geman等研究在National Acad Sciences發(fā)表論文“Visual Turing test for computer vision systems”，提出的視覺圖靈測試“Visual Turing test”，目的是測試計算機能否能像人類那樣描述一張圖片。

　　除此之外，2015年1月，在德克薩斯州召開的美國人工智能大會（AAAI-15)上，學(xué)者專門組織了研討會（Beyond Turing Test)，對圖靈測試進行深入的討論，并對智能的評測標準提出了新的建議?？傮w上，這些測試還存在分析范圍單一，或無法定量分析的問題。我們首先看一下圖靈測試。

一.圖靈測試的先天不足

　　測試人工智能系統(tǒng)是否具有智能最著名的方法是”圖靈測試“。1950年，圖靈發(fā)表論文《Computing Machinery and Intelligence》提出了“機器思維”的概念，提出一位測試者在與被測試者相互隔離不能進行直接交流的情況下，通過信息傳輸，和被測試者進行一系列的問答，在經(jīng)過一段時間后，測試者如果無法根據(jù)獲取的信息判斷對方是人還是計算機系統(tǒng)，那么就可以認為這個系統(tǒng)具有同人類相當?shù)闹橇δ芰?，也就是說這臺計算機是有思維能力的，這就是著名的“圖靈測試”(Turing Testing)。圖靈在論文中這樣定義圖靈測試：

　　“我們稱下面這個問題為“模仿游戲”。游戲參與者包括一個男人，一個女人，以及一個任意性別的詢問者。詢問者與另兩個人待在不同的房間里，并通過打字的方式與他們交流，以確保詢問者不能通過聲音和筆跡區(qū)分二者。兩位被詢問者分別用X和Y表示，詢問者事先只知道X和Y中有且僅有一位女性，而詢問的目標是正確分辨X和Y中哪一位是女性。另一方面，兩位被詢問者X和Y的目標都是試圖讓詢問者認為自己是女性。也就是說，男性被詢問者需要把自己偽裝成女性，而女性被詢問者需要努力自證?，F(xiàn)在我們問：如果我們把“模仿游戲”中的男性被詢問者換成計算機，結(jié)果會怎樣？相比人類男性，計算機能否使詢問者更容易產(chǎn)生誤判？”。