現(xiàn)如今，工廠自動化解決方案已幾乎滲透到每個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，決定了全球工業(yè)的發(fā)展步伐。同時(shí)，新興的高科技（例如人工智能、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)或5G網(wǎng)絡(luò)）也對工業(yè)自動化產(chǎn)生了影響，工業(yè)4.0和物聯(lián)網(wǎng)的日益普及迫使制造商們不斷優(yōu)化他們的產(chǎn)品。

據(jù)財(cái)富商業(yè)洞察報(bào)告顯示，2020年，全球工廠自動化行業(yè)比疫情爆發(fā)前下滑了6.5%。

Interact Analysis的一項(xiàng)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，運(yùn)動自動化行業(yè)在2021年將增長21.6%，2022年將增長9.1%，預(yù)計(jì)未來4-5年，每年平均增長5.5%。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的快速采納使得對自動化控制系統(tǒng)的需求持續(xù)上漲。

2021年，全球新增工業(yè)機(jī)器人達(dá)到517,385臺，比去年增長31%。

通過使用智能化生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施，自動化能夠?qū)崿F(xiàn)高效生產(chǎn)和物料管理。各產(chǎn)業(yè)正引入工業(yè)自動化和控制系統(tǒng)以提高生產(chǎn)效率，降低勞動力成本。此外，工業(yè)4.0的來臨引發(fā)了對新系統(tǒng)和擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的快速采用，預(yù)計(jì)這將提供巨大的市場增長機(jī)會。

疫情后的快速恢復(fù)

疫情期間，工廠臨時(shí)停工、生產(chǎn)受阻、旅行和商務(wù)會議可能性減少，這些因素對全球行業(yè)造成了嚴(yán)重影響。加之市場上原材料和勞動力短缺，供應(yīng)鏈中斷，大部分行業(yè)的產(chǎn)量下降。工業(yè)自動化行業(yè)在所有主要市場也經(jīng)歷了一段低迷期。據(jù)財(cái)富商業(yè)洞察報(bào)告顯示，2020年全球經(jīng)濟(jì)比疫情爆發(fā)前一年下降了6.5%。

然而，事實(shí)很快證明，自動化是保護(hù)員工免受新冠病毒感染、維持企業(yè)生產(chǎn)的有效途徑。前述報(bào)告顯示，全球工廠自動化市場價(jià)值迅速回歸增長軌道。2021年，這一數(shù)據(jù)僅為1920億美元，而到了去年已經(jīng)接近2060億美元。預(yù)計(jì)到2029年，全球工廠自動化市場規(guī)模將達(dá)到大約3600億美元，年均增長率為9.8%。

自動化系統(tǒng)的范圍從小型、通常獨(dú)立的組件到位于生產(chǎn)車間的互聯(lián)大型工作子組件。通常情況下，每個(gè)系統(tǒng)都是針對特定任務(wù)單獨(dú)設(shè)計(jì)的。這導(dǎo)致工業(yè)自動化市場難以準(zhǔn)確量化。另一個(gè)問題是它的許多組件已成功應(yīng)用于其他領(lǐng)域，例如樓宇自動化或醫(yī)療領(lǐng)域。

市場結(jié)構(gòu)

現(xiàn)如今，各制造業(yè)對工業(yè)自動化產(chǎn)品的需求不斷上升。然而，最大的需求仍然來自汽車、電子、航空航天和重工業(yè)公司，這些行業(yè)目前正處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型，改造生產(chǎn)流程和引入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）解決方案的階段。據(jù)估計(jì)，未來幾年，汽車行業(yè)和重工業(yè)將會最大程度地增加對自動化解決方案的需求。

去年，亞太地區(qū)在工業(yè)自動化收入中所占份額最大（超過37%）。預(yù)計(jì)到本十年末，該地區(qū)國家在這一領(lǐng)域的優(yōu)勢不僅會保持，甚至?xí)M(jìn)一步增強(qiáng)。這種強(qiáng)勁的增長得益于該地區(qū)的關(guān)鍵參與者和活躍的公司。

傳感器

隨著第四次工業(yè)革命和物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)施，各種傳感器將成為工業(yè)自動化的重要組成部分。這些設(shè)備是所有執(zhí)行系統(tǒng)或控制和監(jiān)測系統(tǒng)的關(guān)鍵部分。當(dāng)然，對傳感器的高需求源于遠(yuǎn)程監(jiān)控服務(wù)、控制和測量設(shè)備或越來越受歡迎的預(yù)測維護(hù)系統(tǒng)的需求持續(xù)增長。

這些傳感器幫助工業(yè)自動化系統(tǒng)使制造過程更加智能和高效，這將推動整個(gè)市場的進(jìn)一步增長。

據(jù)估計(jì)，去年傳感器領(lǐng)域的收入增長了近22%，達(dá)到53億美元。該細(xì)分市場的進(jìn)一步增長可以通過低能耗、微小尺寸（微米級甚至納米級）和低延遲的傳感器來實(shí)現(xiàn)。

驅(qū)動器

運(yùn)動自動化，即伺服電機(jī)、控制器和各種其他類型的驅(qū)動器，也有顯著的增長。Interact Analysis的研究顯示，該行業(yè)2021年增長21.6%，2022年增長9.1%。預(yù)計(jì)未來4-5年，每年平均增長5.5%。該行業(yè)在很大程度上得到了金屬加工機(jī)械和工業(yè)機(jī)器人制造商的推動。

控制系統(tǒng)

分布式控制系統(tǒng)（DCS）對于工業(yè)自動化控制系統(tǒng)市場的發(fā)展起著決定性的影響。隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的廣泛采納，對于自動化控制系統(tǒng)的需求持續(xù)攀升。此外，5G的出現(xiàn)以及在發(fā)電領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用預(yù)計(jì)將加速物聯(lián)網(wǎng)和DCS的深度融合，從而提高產(chǎn)出性能。

在未來的5年內(nèi)，SCADA系統(tǒng)的需求預(yù)計(jì)將增長超過10%，這將是工業(yè)4.0理念深化發(fā)展的直接結(jié)果。目前，SCADA系統(tǒng)已廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，包括航空航天與國防、汽車、化工、能源和公共事業(yè)等。該系統(tǒng)的主要優(yōu)勢在于能夠?qū)崟r(shí)收集數(shù)據(jù)并迅速傳輸至控制單元。

制造商對于提高生產(chǎn)效率的智能化和數(shù)字化生產(chǎn)流程的需求持續(xù)增加，這將推動控制系統(tǒng)領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展。

機(jī)器人軟件領(lǐng)域

2021年（我們獲得的最新數(shù)據(jù)年份），全球新安裝的工業(yè)機(jī)器人數(shù)量達(dá)到了517,385臺，相較上一年增長了31%。盡管預(yù)計(jì)在未來幾年中增長速度將稍有放緩，但仍有望保持每年約7%的增長速度。

隨著對機(jī)器人以及機(jī)器人解決方案需求的增加，全球機(jī)器人軟件市場也將得到擴(kuò)展。在2021年，機(jī)器人軟件市場價(jià)值約為38億美元，一年后價(jià)值增長超過10億美元。據(jù)預(yù)測，到2026年市場價(jià)值將超過144億美元，年增長率超過30%。

技術(shù)驅(qū)動增長

技術(shù)的進(jìn)步對工業(yè)自動化市場的發(fā)展至關(guān)重要。市場的主要參與者也已經(jīng)認(rèn)識到這一點(diǎn)，他們正在致力于開發(fā)先進(jìn)的解決方案。目前，這些突破性技術(shù)包括增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)、數(shù)字孿生、人工智能和云技術(shù)等。

物聯(lián)網(wǎng)在自動化過程中將扮演越來越重要的角色，這將助力打造高效且成本低廉的生產(chǎn)系統(tǒng)?；诠I(yè)物聯(lián)網(wǎng)的解決方案將能夠整合生產(chǎn)企業(yè)的各類資源（如機(jī)器、設(shè)備、軟件），從而創(chuàng)造出更高效的解決方案，進(jìn)而提高生產(chǎn)力。

利用人工智能、高級分析和邊緣計(jì)算來分析從各種流程中收集的數(shù)據(jù)，可以提供有價(jià)值信息的訪問，從而優(yōu)化這些流程和資源的使用。

驅(qū)動和制約因素

第四次工業(yè)革命從根本上改變了生產(chǎn)方式和所有相關(guān)流程。持續(xù)變化的客戶需求，如高度個(gè)性化的訂單或極短的交貨期，迫使制造商采取不同的、更加靈活的方法，以及實(shí)施新的生產(chǎn)理念和先進(jìn)技術(shù)。

無疑，廣泛理解的自動化作為工業(yè)4.0中的這些流程的基礎(chǔ)，可以提升生產(chǎn)力并優(yōu)化使用現(xiàn)代制造解決方案。當(dāng)前的市場形勢和不斷變化的客戶期望將進(jìn)一步增加對所有提高流程自動化的組件的需求。

同時(shí)，工業(yè)4.0為工業(yè)自動化行業(yè)的公司提供了開發(fā)、改進(jìn)和實(shí)施新的自動化解決方案的動力。市場期待工業(yè)自動化的所有組件都能滿足物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化或更廣義上的第四次工業(yè)革命的要求。因此，對所有能夠收集和分析生產(chǎn)過程中數(shù)據(jù)的智能工業(yè)自動化解決方案（如傳感器、控制器、控制系統(tǒng)和其他組件）的需求正在增加，這些解決方案可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)采取適當(dāng)?shù)膬?yōu)化步驟。

然而，一些企業(yè)家（特別是中小企業(yè)界的企業(yè)家）仍然認(rèn)為，投資自動化意味著極高的初期成本（包括新技術(shù)的采購和必要的員工培訓(xùn)）。此外，由于制造業(yè)競爭激烈，此類投資的回報(bào)期無法預(yù)見。

雖然大流行期間顯示出自動化和機(jī)器人化可能會導(dǎo)致人力短缺，但也突顯出一定的威脅。毋庸置疑，機(jī)器和機(jī)器人最終會替代人類，特別是在執(zhí)行繁瑣、繁重和危險(xiǎn)的工作時(shí)。然而，用自動化設(shè)備和機(jī)器取代人力的過程將需要更多合格的工程師，例如在系統(tǒng)和解決方案設(shè)計(jì)、機(jī)器人編程以及人工智能領(lǐng)域。

人力短缺可能成為許多企業(yè)的一大障礙，這將阻礙對解決方案自動化的更快投資。

2023 年工業(yè)自動化的 5 大趨勢

（1）性價(jià)比

事實(shí)是，通貨膨脹將在 2023 年增加設(shè)備和零部件的成本。因此，自動化供應(yīng)商需要專注于提供解決方案，以抵消這些成本的增加，同時(shí)為用戶創(chuàng)造附加值。

（2）運(yùn)營支出取代資本支出投資 

許多企業(yè)因經(jīng)濟(jì)形勢暫停投資支出。然而，公司認(rèn)識到他們?nèi)匀恍枰顿Y自動化以維持業(yè)務(wù)、增長和提高效率，這涉及到向運(yùn)營支出投資模式的過渡。因此，促進(jìn)資本投資的租賃選擇將在自動化項(xiàng)目中更受歡迎。

（3）統(tǒng)一自動化

工業(yè)自動化歷來被視為人類勞動力的替代品。得益于協(xié)作機(jī)器人和自動化，公司已經(jīng)朝著人與機(jī)器協(xié)同工作的方向發(fā)展。在人、機(jī)器和生產(chǎn)環(huán)境之間建立更和諧、更牢固的關(guān)系將成為現(xiàn)在的主要焦點(diǎn)。

（4）適應(yīng)自主生產(chǎn)

過去十年，中國是世界工廠，大眾消費(fèi)拉動生產(chǎn)。如今，公司正在放棄這種方法，轉(zhuǎn)向“自主”生產(chǎn)，以犧牲產(chǎn)量為代價(jià)，專注于可持續(xù)性、員工福祉和質(zhì)量。自動化解決方案將不斷發(fā)展以反映這一趨勢，幫助制造商實(shí)現(xiàn)碳中和、數(shù)字化并提高生活質(zhì)量。

（5） 防止供應(yīng)鏈不穩(wěn)定

2022年，行業(yè)遭受多次供應(yīng)沖擊，主要是芯片供應(yīng)中斷。因此，公司必須重新設(shè)計(jì)他們的產(chǎn)品，使其在組件兼容性方面盡可能通用。公司還提高了生產(chǎn)流程的靈活性，并根據(jù)零部件短缺周期調(diào)整了生產(chǎn)能力。這些舉措的結(jié)果應(yīng)該是更好地防范供應(yīng)不確定性，預(yù)計(jì)到 2023 年就會出現(xiàn)這種情況。