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人工智能影響就業(yè),怎么辦? 王迎春

2017-10-11 06:38 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:新華日報 來源:新華日報
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瞭望者隨著人工智能時代的來臨,各種關(guān)于人工智能取代就業(yè)的說法層出不窮。OECD 專家認為人工智能固然可以做非流程性的工作,但是任...

瞭望者

  隨著人工智能時代的來臨,各種關(guān)于人工智能取代就業(yè)的說法層出不窮。OECD 專家認為人工智能固然可以做非流程性的工作,但是任何一種職業(yè)都是由不同的 “任務(wù)”(task)組成的,人工智能只是替代了一個職業(yè)中的某一個或幾個任務(wù),所以并不會造成整個職業(yè)的消失,因此進一步推進了人工智能取代就業(yè)的研究方法論。麥肯錫則認為職業(yè)的工作崗位由具體的工作內(nèi)容組成,人工智能不是直接替代職業(yè)崗位,而是替代工作內(nèi)容,預(yù)計全球 50%的工作內(nèi)容可以通過改進現(xiàn)有技術(shù)實現(xiàn)智能化。可以高度流程化和數(shù)據(jù)化的工作會最先被人工智能承擔(dān)。人工智能不只是會替代部分現(xiàn)有崗位,也會改變工作范式,并可能創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。受技術(shù)成熟度、應(yīng)用經(jīng)濟性、社會接受度等因素影響,人工智能對就業(yè)結(jié)構(gòu)的重塑需要一個過程。毫無疑問,國情不同,人工智能對就業(yè)的影響可能大為不同。

  中國背景下,要重視人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)、平臺經(jīng)濟的疊加影響。當(dāng)前,我們分析中國就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化,必須要認識到我們自身的發(fā)展階段和特點。中國擁有得天獨厚的戰(zhàn)略縱深。從動態(tài)演進的視角來看,部分工作崗位被替代并不可怕。通過創(chuàng)新驅(qū)動和供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級和消費升級是當(dāng)前中國經(jīng)濟發(fā)展的重要路徑。產(chǎn)業(yè)升級和消費升級意味著就業(yè)升級,而就業(yè)升級必然會讓一些“低端”的不安全的就業(yè)崗位消失,這是個必須經(jīng)歷的過程。重要的是擁抱變革,擁抱變革帶來的變化,并在這個過程中采取積極和有創(chuàng)造性的應(yīng)對措施。

  從提升我國整體競爭力的角度去研究就業(yè)問題。中國應(yīng)對人工智能對就業(yè)帶來的影響,不能把就業(yè)問題作為單獨的問題來看,應(yīng)該放到整個創(chuàng)新變革的系統(tǒng)演化進程中去看,放到創(chuàng)新全球化的背景中去看。人工智能是金融危機以來關(guān)于產(chǎn)業(yè)變革演進的大融合,可能形成創(chuàng)新變革的新高峰,這是個客觀過程。我們的戰(zhàn)略重點應(yīng)該是抓住這次變革機遇,提升我國整體競爭力。同時在這一前提下去研究就業(yè)問題。當(dāng)前,應(yīng)該著手以下幾方面的工作:一是積極推進人工智能與現(xiàn)有行業(yè)相結(jié)合,促進產(chǎn)業(yè)升級,保住競爭性就業(yè)。我國目前的經(jīng)濟發(fā)展水平介于發(fā)達國家和其他新興市場國家之間,正處于轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵時期。二是積極采用人工智能開拓新產(chǎn)業(yè),創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。中國已經(jīng)形成相對成熟的中等收入群體,有巨大的消費潛力。這個消費能力可以為新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供強大動力。中國現(xiàn)在大學(xué)生等就業(yè)問題,很大原因是高端就業(yè)崗位太少,而人工智能創(chuàng)造的新的就業(yè)崗位質(zhì)量會優(yōu)于現(xiàn)在的工作。率先把人工智能可能產(chǎn)生的新產(chǎn)業(yè)、新市場培育起來,就能在這場全球變革中占據(jù)主動。三是從人機競爭共生的視野來設(shè)計我國的教育體系和技能培訓(xùn)體系。從中長期來看,教育和培訓(xùn)的關(guān)鍵之一是培養(yǎng)人類特有的技能,包括人機協(xié)作的技能,這將對我國現(xiàn)有教育體系帶來重大挑戰(zhàn)。四是扎實開展人工智能對就業(yè)影響評估的方法論研究。當(dāng)務(wù)之急是立足中國實際,設(shè)計適合自己的方法論體系,由有關(guān)部門牽頭采用科學(xué)方法全面評估分析智能化對中國就業(yè)結(jié)構(gòu)帶來的沖擊和影響。在評估替代就業(yè)方面,牛津大學(xué)、麻省理工學(xué)院的學(xué)者已經(jīng)提出了較為系統(tǒng)的評估方法。但是在分析人工智能帶來的潛在就業(yè)方面,還缺乏體系化的方法,這方面的評估需要定量的數(shù)據(jù)模型和定性的未來學(xué)方法相結(jié)合。

(作者為上海市科學(xué)學(xué)研究所、上??萍及l(fā)展研究中心主任)

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