作者：馬克·梅西納 (Mark Messina) 是Addverb USA的首席執(zhí)行官。

在當(dāng)今市場上，倉儲面臨著三大挑戰(zhàn)。首先，房地產(chǎn)價格飆升使倉儲效率成為重中之重；沒有任何一家倉庫業(yè)主愿意為存儲空氣埋單。錯綜復(fù)雜的勞動力問題是第二個挑戰(zhàn)。吸引和留住倉儲員工非常困難，入職和培訓(xùn)的相關(guān)費用也很高。此外，對勞動安全的擔(dān)憂也使行業(yè)形勢更加復(fù)雜。第三個挑戰(zhàn)是易腐物品的存儲，需要嚴(yán)格的條件和專門的解決方案。

不過，也有一線希望：機器人技術(shù)。這些先進(jìn)的系統(tǒng)正在通過提高存儲效率、簡化勞動流程和確保員工安全來改變倉庫運營。此外，它們還能確保易腐物品處于最佳狀態(tài)，減少損耗。

亞馬遜在其龐大的倉儲網(wǎng)絡(luò)中安裝了 20 多萬臺移動機器人，這充分證明了業(yè)界主要企業(yè)正在加倍努力使用機器人技術(shù)。但是，領(lǐng)先品牌為什么要在機器人上大做文章呢？

讓我們來探究原因，深入了解機器人技術(shù)在倉儲業(yè)中的關(guān)鍵作用，探討重塑行業(yè)未來的挑戰(zhàn)、風(fēng)險和新興趨勢。

機器人技術(shù)在倉儲中的關(guān)鍵作用

倉庫機器人市場預(yù)計到 2029 年將達(dá)到 145.2 億美元，這證明了其日益增長的重要性。

最佳倉庫空間利用率

在尋求最佳倉庫存儲利用率的過程中，出現(xiàn)了一些挑戰(zhàn)。一個值得注意的障礙是在沒有機器人技術(shù)幫助的情況下訪問垂直存儲。此外，電子商務(wù)領(lǐng)域的 SKU 種類繁多，使問題進(jìn)一步復(fù)雜化。庫存范圍從小型珠寶首飾到大型家用電器。

傳統(tǒng)挑戰(zhàn)也依然存在。傳統(tǒng)的設(shè)計選擇、為傳統(tǒng)叉車量身定制的固定通道寬度以及預(yù)定的貨架尺寸通常與產(chǎn)品的不同尺寸不相適應(yīng)。密集貨架系統(tǒng)可以壓縮通道并加深存儲槽位，而彩虹托盤則可以將各種 SKU 共存于一個托盤上，與智能自動化系統(tǒng)結(jié)合使用可以提高履行速度。機器人驅(qū)動的揀選系統(tǒng)掌握了從高空貨架上無縫操縱和提取物品的藝術(shù)。這些先進(jìn)的系統(tǒng)沿著貨架架構(gòu)內(nèi)的內(nèi)置軌道滑動，使托盤存儲和檢索變得輕而易舉。

傳統(tǒng)設(shè)計的倉庫需要徹底改革，利用數(shù)據(jù)分析提供的見解。此外，采用沿軌道移動的移動擱架單元消除了對固定通道的需求，進(jìn)一步優(yōu)化了占地面積。通過巧妙地最大化空間，倉庫運營商可以抵消不斷上漲的房地產(chǎn)成本。此外，更快的履行意味著每次都能讓客戶滿意。

提高安全性

揀貨員每天可能要行走 12 至 15 英里，經(jīng)常搬運物品或重復(fù)拾取和放置物品。在許多倉庫中，基本的機械化以及提升或與傳送帶交互等任務(wù)可能會導(dǎo)致人體工程學(xué)傷害，這凸顯了該行業(yè)的主要安全問題。

減少身體疲勞：先進(jìn)的機器人可以處理重復(fù)性任務(wù)，消除人類的身體疲勞。

導(dǎo)航和防碰撞：具有先進(jìn)導(dǎo)航算法的機器人可確保倉庫內(nèi)安全高效的移動。

符合人體工程學(xué)的任務(wù)分配：人工智能可以將風(fēng)險較大或繁重的任務(wù)分配給機器人，確保人類在符合人體工程學(xué)的范圍內(nèi)工作。

安全監(jiān)控：人工智能驅(qū)動的監(jiān)控可確保安全協(xié)議得到維護(hù)，并就任何違規(guī)行為向主管發(fā)出警報。

預(yù)測性維護(hù)：人工智能預(yù)測機械故障，減少設(shè)備故障造成的傷害風(fēng)險。

減少浪費和損壞

管理新鮮農(nóng)產(chǎn)品和飲料等易腐爛物品是一種微妙的平衡，經(jīng)常因溫度事故和處理不當(dāng)而造成浪費和損壞。這不僅觸及底線，而且加劇了食物浪費和環(huán)境問題。

好消息是，先進(jìn)的機器人技術(shù)可以提供精確的溫度和濕度控制，確保貨物保持新鮮。此外，這些機器人配備了靈敏的夾具，能夠以完美的觸感搬運物品，從而大大減少損壞。

潛在的風(fēng)險和挑戰(zhàn)

雖然機器人提高了倉庫效率和安全性，但業(yè)主應(yīng)該了解采用智能自動化的影響。

工作取代：機器人，如亞馬遜的 Kiva 機器人，可以自動化以前由人類完成的任務(wù)，減少人類參與重復(fù)性任務(wù)的需要。亞馬遜為受自動化影響的員工提供再培訓(xùn)計劃，幫助他們過渡到更具技術(shù)性或抗自動化的角色。

成本高昂：盡管與智能自動化系統(tǒng)相關(guān)的前期成本、培訓(xùn)和維護(hù)成本高昂，但包括 DHL 在內(nèi)的公司仍堅定不移地追求自動化，承諾投入 1500 萬美元。他們的投資意愿源于自動化帶來的深遠(yuǎn)的長期優(yōu)勢。

安全問題：自動化程度的提高加劇了網(wǎng)絡(luò)攻擊和系統(tǒng)故障的脆弱性。應(yīng)對這些風(fēng)險需要強有力的網(wǎng)絡(luò)安全措施和積極應(yīng)對挑戰(zhàn)的方法。

最終想法和行業(yè)趨勢

倉庫處于自動化的早期階段，15%實現(xiàn)機械化，只有5%使用先進(jìn)工具。

當(dāng)前的解決方案雖然有益，但往往缺乏無縫集成，從而導(dǎo)致效率問題。這促使波士頓動力公司等創(chuàng)新者開發(fā)出更具凝聚力的機器人，將移動性、視覺和抓取自動卸載箱子集成在一起。該行業(yè)目前正進(jìn)入創(chuàng)新的新階段。

特定于應(yīng)用的組件：隨著機器人技術(shù)的發(fā)展，針對特定機器人任務(wù)（例如對象識別和導(dǎo)航）定制組件的趨勢明顯。NVIDIA 的 Isaac憑借其專門的機器人傳感器和芯片進(jìn)一步強調(diào)了這一趨勢。

類人機器人和類動物機器人：機器人從單一用途的設(shè)計發(fā)展而來，正在向多功能、多功能的方向發(fā)展。體現(xiàn)自然適應(yīng)性的人形和動物造型處于這一轉(zhuǎn)變的最前沿。盡管仍處于萌芽階段，但在十年之內(nèi)，這些機器人將滲透到各個行業(yè)，提供 24/7 的效率，且無需重復(fù)成本，標(biāo)志著行業(yè)變革的趨勢。

協(xié)作機器人：旨在與人類和諧工作的“協(xié)作機器人”彌合了全自動化和以人為中心的任務(wù)之間的差距，結(jié)合了兩全其美，打造更安全、更高效的工作環(huán)境。

機器人即服務(wù)：公司正在傾向于RAS 模型，允許靈活的融資并將成本與實際運營需求聯(lián)系起來。

當(dāng)我們站在這個變革時代的邊緣時，問題不在于是否采用，而在于你能以多快的速度引領(lǐng)變革。

優(yōu)化倉庫空間利用

在追求最佳倉庫存儲利用率的過程中，出現(xiàn)了一些挑戰(zhàn)。其中一個明顯的障礙就是在沒有機器人輔助的情況下，如何獲得垂直存儲。此外，電子商務(wù)行業(yè)的 SKU 種類繁多，使問題變得更加復(fù)雜。從小巧的珠寶首飾到大型的家用電器，庫存種類繁多。