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機器人時代來臨?

2018-08-13 06:57 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:南方都市報 來源:南方都市報
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今年11月26- 27日,人工智能世界論壇會議將在加拿大的多倫多舉行。這是一次為期兩天的創(chuàng)新會議,它將全球思想領(lǐng)袖聚集在一起,讓他們...

  今年11月26- 27日,人工智能世界論壇會議將在加拿大的多倫多舉行。這是一次為期兩天的創(chuàng)新會議,它將全球思想領(lǐng)袖聚集在一起,讓他們探討人工智能和機器學(xué)習(xí)方面的話題,推動人工智能革命。

    據(jù)了解,人工智能世界論壇還將探討機器學(xué)習(xí)、量子計算、人工智能、機器人、基礎(chǔ)設(shè)施、醫(yī)療保健、網(wǎng)絡(luò)安全、自動駕駛汽車、聊天機器人、法律等領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)趨勢。

    為什么要召開高峰論壇?半個世紀前,人工智能僅僅在科幻作家的想象中出現(xiàn)。半個世紀后,世界上每年銷售大約30萬臺機器人。如果繼續(xù)下去,那么過兩年,機器人的數(shù)量將達300萬個。

    全球10%公司買了45%機器人

    來自國際機器人聯(lián)合會的資料披露,世界上10%的公司購買了45%的工業(yè)機器人。而且,這些公司大多數(shù)是超過500人的大型生產(chǎn)企業(yè)。

    通常,小公司對此問題興趣不大,因為從經(jīng)濟上看,用機器人替換手工勞動不合算。原因在于,生產(chǎn)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)機器人化,技術(shù)上相當(dāng)復(fù)雜,且花銷巨大。只有在產(chǎn)品大規(guī)模生產(chǎn)情況下使用機器人才有經(jīng)濟上的回報,如果產(chǎn)量不大,使用機器人并不劃算。

    俄機器人航天員明年入太空?

    7月20日,俄羅斯火箭航天領(lǐng)域的消息人士透露,俄明年將機器人航天員“費奧多爾”送入太空。

    據(jù)報道,“費奧多爾”將成為俄最新研發(fā)的未來載人飛船“聯(lián)邦”號的首位乘客,還有望參與新飛船的全部三輪測試:2022年的飛行測試、2023年與國際空間站的自動對接以及2024年搭載航天員的載人飛行。

    “費奧多爾”本來是俄緊急情況部向未來研究基金會和“智能機器人技術(shù)”科研生產(chǎn)協(xié)會訂購的救援機器人。后來,俄國家航天公司以及國家原子能公司也對它產(chǎn)生了濃厚的興趣。

    將于2019年8月發(fā)射“聯(lián)盟”號飛船,測試新系統(tǒng)并向國際空間站運送物資。執(zhí)行此次任務(wù)的是“聯(lián)盟-2.1a”號飛船,目前正處于組裝階段。它的飛行數(shù)據(jù)將用于制造新的可回收式太空貨運飛船,后者定于2022年問世。目前,唯有美國的“龍”號飛船有能力將貨物從國際空間站運回地球,俄羅斯的“進步”號貨運飛船在完成任務(wù)后墜入海洋。

    能測信仰評智商判斷性取向?

    去年7月,美國斯坦福大學(xué)的邁克爾·科辛斯基博士指出,可以根據(jù)照片檢測出個人的性取向、政治傾向和智商。心理學(xué)家和數(shù)據(jù)學(xué)家認為,未來幾年,人工智能可以探測出人類更多性格特征。

    人工智能可以根據(jù)照片判斷某人的性取向,這一說法已經(jīng)引起人們熱議。如今,科辛斯基博士更進一步,說這項技術(shù)還能檢測出人類的政治信仰和智商。

    科辛斯基博士說,人工智能電腦程序可以通過收集人類照片,進行特征歸類,從而學(xué)習(xí)如何確定某些人格特點。

    這項技術(shù)還能檢測學(xué)生的智商,學(xué)??梢砸源藖韼椭麄兲暨x學(xué)生。

    科辛斯基博士說:“面部表情蘊含的多種因素,都是一些可觀察的指標(biāo),能透露出你的生活歷史、發(fā)展和健康狀況?!?/P>

    雖然他的研究引發(fā)了人群對隱私的擔(dān)憂,但博士稱這項技術(shù)可以用來做好事。他說,在表面上聽起來非常危險,但如果使用得當(dāng),合乎道德,確實能改善我們的生存狀況。

    人工智能預(yù)測人的壽命?

    2018年6月,硅谷研究者發(fā)布了一款新的人工智能,它比醫(yī)生還更能預(yù)測病人是否會死亡,何時會死亡。

    該算法可以快速獲取病人的醫(yī)療記錄,獲取重要數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)不僅說明病人生存的可能性,還可以預(yù)測病人一系列的結(jié)果,包括人們可以在醫(yī)院呆多久,以及他們重新入院的幾率,幫助醫(yī)生做出更明智的護理決定。

    請注意,研究者并沒有預(yù)測人的死亡日期。而是根據(jù)病史,并確定住院期間死亡的可能性。

    分析指出,這種方法“比傳統(tǒng)的預(yù)測模式要精確得多。在所有情況下,這些模式都優(yōu)于傳統(tǒng)的、臨床使用的預(yù)測模式。我們相信,這種方法可以為各種臨床創(chuàng)建準(zhǔn)確和可伸縮的預(yù)測。”

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