品途解讀：創(chuàng)作是一種無中生有的過程，從0到1，創(chuàng)造出世界上本來不存在的東西。而AI現(xiàn)在能做的，不過是從1到N而已。

　　最近紐約每日新聞迎來大批裁員，就連總編輯也被“炒魷魚”。這一刻，服務(wù)每日新聞長達(dá)20年來的老記者編輯們在門口相擁而泣。要知道這可是世界上最知名的地鐵小報。

　　他們的廣告收入下降太快了，已經(jīng)負(fù)擔(dān)不起高昂的人力費用。除了Facebook等社交媒體沖擊外，背后還有一部分原因是很多競爭媒體已經(jīng)采用機器人來撰寫短消息，這導(dǎo)致媒體人的洗牌加速。

　　如果說工業(yè)革命是逐漸取代了藍(lán)領(lǐng)體力勞動者，那么人工智能革命可能要對白領(lǐng)腦力勞動者造成威脅了。

　　“不僅僅是重復(fù)性的工作會被取代，很多白領(lǐng)工作也將在10年內(nèi)被取代，包括記者（媒體人）這個行業(yè)?！边@不是聳人聽聞，這是李開復(fù)博士在新書《人工智能》分享會上的一段警世之言?！癆I 作者已經(jīng)虎視眈眈，很難想象靠文字為生的的人忽然有一天不能靠文字養(yǎng)活自己，那么我們該去做什么？”

　　類似的言論越來越密集，這喚起了很多寫作者的焦慮，包括筆者自己。

　　最近，亞洲最大的營銷傳播公司藍(lán)色光標(biāo)集團也順勢推出了會改稿子的編輯機器人。

　　妙筆機器人由藍(lán)標(biāo)子公司捷報數(shù)據(jù)研發(fā)，可以在1秒內(nèi)改編出數(shù)千篇新聞稿，并且內(nèi)容還可以根據(jù)不同傳播渠道變換風(fēng)格——逗逼的、賣萌的、二次元的……只要你能想到的。

　　這是繼騰訊Dreamwriter、第一財經(jīng)WritingMaster、百度度秘、今日頭條xiaomingbo、南方都市報“小南”之后國內(nèi)的又一個書寫機器人，也是國內(nèi)第一個機器人改稿編輯。 有業(yè)內(nèi)人士戲稱這款產(chǎn)品“是一個為公關(guān)公司節(jié)約車馬費的戰(zhàn)略性產(chǎn)品”。

解密妙筆的內(nèi)容生產(chǎn)邏輯

　　不管是寫東西還是改稿子，機器人依靠的是數(shù)據(jù)量。藍(lán)標(biāo)旗下的捷報數(shù)據(jù)在公關(guān)新聞檢測領(lǐng)域已經(jīng)擁有15年的積淀。他們僅僅用了三個月的時間就給妙筆機器人“喂”了捷報過去積累的數(shù)千萬篇新聞稿內(nèi)容，使機器人學(xué)會了拆解、分析和改編文章。

　　妙筆機器人的改稿過程主要分為三步：第一步，輸入原新聞稿標(biāo)題和內(nèi)容；第二步，機器對原文進行理解和分析；第三步，選擇成稿數(shù)量，針對微信、微博和網(wǎng)易新聞的特性，在保證中心內(nèi)容不變的情況下，改換不同風(fēng)格的標(biāo)題和內(nèi)容，自動插入相關(guān)圖片、商品鏈接、名詞解釋和延伸閱讀。

　　藍(lán)色光標(biāo)旗下捷報數(shù)據(jù)總經(jīng)理周登平對品途商業(yè)評論表示：“妙筆機器人改稿是建立在原稿基礎(chǔ)上去修改一篇文章，這篇文章的核心內(nèi)容不會被改編，更不會憑空杜撰。因為他可以找到文章的中心意思。將熱點的中心思想和文章的中心思想相匹配，因此它很難出現(xiàn)失誤。”

　　目前，其汽車行業(yè)的新聞改編做的比較理想。

　　周登平進行了現(xiàn)場演示，搜集了大眾途觀的新聞后進行現(xiàn)場修改，一秒鐘的時間，機器挑出了關(guān)鍵信息，并在屏幕上跳出來1000篇文章，配圖各異。

　　周登平告訴品途：“他會在相關(guān)信息的網(wǎng)頁抓取圖片，所以不會出現(xiàn)文不對題的情況。”關(guān)于文字和圖片的版權(quán)問題，周登平解釋到：“目前使用的庫也主要是基于品牌客戶的圖片，大多數(shù)是客戶找媒體拍的，不存在版權(quán)問題?！?/P>

　　與其他幾家機器人寫稿的產(chǎn)品不同在于，藍(lán)色光標(biāo)推出的撰稿機器人“妙筆”更注重稿件的傳播裂變能，以解決營銷人高效傳播品牌訴求的痛點。

　　周登平認(rèn)為“今日頭條更多是模板化寫作，而妙筆需要理解客戶想要說什么、傳播什么，出發(fā)點和訴求都不同。傳播個性化才是妙筆核心，機器人只會根據(jù)現(xiàn)有內(nèi)容進行有限的風(fēng)格語境上的改編，即不會把一篇垃圾稿變成好文，也不會把一片好稿子變差?！?/P>

　　妙筆技術(shù)顧問，北京大學(xué)計算機研究所教授、博士生導(dǎo)師萬小軍對品途表示：“這是一個從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的過程?！?/P>

　　“將足球比分寫成比賽報道屬于模板化寫作。而妙筆的場景是我先有一篇稿子，怎么變成不一樣的，微信范、頭條范。第一個難點在于理解文章核心講的是什么。第二個難度在于學(xué)習(xí)風(fēng)格，不能學(xué)習(xí)負(fù)面的風(fēng)格?！?/P>

　　目前由輿情機器人判斷新聞的調(diào)性是正面還是負(fù)面，從而選擇采納與否。

個性化是改編難點。

　　周登平認(rèn)為“原來的個性化成本很高，人寫一篇稿子只有500個人看投入產(chǎn)出比也很低，但如果是一個機器寫的稿件只有30個人看了，投入產(chǎn)出比也很高了。機器人用1秒對30個人產(chǎn)生價值，它的效率就很高?！?/P>

　　品途商業(yè)評論了解到，藍(lán)標(biāo)的改稿模塊是由捷豹數(shù)據(jù)與北京大學(xué)計算機研究所教授、博士生導(dǎo)師萬小軍共同研發(fā)的。萬小軍提供算法，周登平提供數(shù)據(jù)支持最終生產(chǎn)出妙筆這個產(chǎn)品，這款產(chǎn)品結(jié)合了最新的自然語言處理、機器學(xué)習(xí)和視覺圖像處理的技術(shù)之后，通過語法合成與排序?qū)W習(xí)生成改寫新聞。

　　據(jù)了解，國內(nèi)今日頭條、南方都市報等知名度機器人寫稿項目都離不開萬小軍的技術(shù)支持。

　　萬小軍對品途表示：“寫作從傳統(tǒng)的規(guī)則到統(tǒng)計再到深度學(xué)習(xí)有非常大的進步，但是難度在于技術(shù)的遷移很難，比如你這個技術(shù)模型可以寫體育新聞，但是遷移到娛樂新聞領(lǐng)域就不行了。做不到一套軟件通用?！?/P>

改新聞的意義何在？

　　作為一家公關(guān)公司，妙筆這個機器人把同一篇文章改編成不同類型，最大的目標(biāo)離不開營銷。很多客戶會對藍(lán)標(biāo)提出各種各樣的需求。同樣的內(nèi)容面臨不同的受眾需要、不同的風(fēng)格語境。

　　1、蹭熱度，提高品牌露出。借助熱點可使傳播事半功倍，但新聞熱點

　　日新月異，稍縱即逝，自媒體成主戰(zhàn)場，但高度分散，溝通成本高。而妙筆機器人通過對分析主體、匹配圖片、名詞解釋、定義標(biāo)簽等常用傳播點進行分析，用戶可以對妙筆的理解進行調(diào)整，在這之后，妙筆推薦出關(guān)鍵信息點匹配的熱點新聞，并對原文內(nèi)容的每個段落匹配進行分析，在合適位置插入熱點新聞信息，從而成功“蹭”到熱度。

　　比如藍(lán)色光標(biāo)發(fā)布小藍(lán)機器人家族時，妙筆機器人就借助了微軟小冰第六代發(fā)布的熱點：“微軟小冰發(fā)布了機器人，藍(lán)色光標(biāo)作為亞洲最大的傳播公司，也推出了一系列的機器人?！?/P>

　　2、節(jié)省時間的個性化。好的傳播效果需要傳播量的支撐，不同平臺對傳播內(nèi)容有不同風(fēng)格要求，千人千面的信息分發(fā)機制讓完全同樣的內(nèi)容被折疊和淹沒。

　　妙筆機器人在改編完文章后，可以和藍(lán)標(biāo)推出的生花機器人進行合作，妙筆將一篇公關(guān)稿改寫完成后，生花機器人主要負(fù)責(zé)把內(nèi)容分發(fā)，并根據(jù)風(fēng)格調(diào)整匹配到自媒體平臺，將批量文章一鍵自動發(fā)布到各個平臺。

　　3、輿情監(jiān)測。媒體平臺多、內(nèi)容雜、變化快、不可控，負(fù)面隨時爆發(fā)人工監(jiān)測和提報效率低，不全面。如今，企業(yè)對于輿情監(jiān)測越來越注重，每家企業(yè)都在找尋更具個性化的信息監(jiān)測助理。

　　妙筆和藍(lán)標(biāo)推出的14款機器人配合，可以監(jiān)督輿情。這節(jié)省了大量需要實時檢測企業(yè)負(fù)面信息的重復(fù)性人力工作。也可以監(jiān)督品牌內(nèi)容的傳播效果，并實時的重構(gòu)傳播模型，重新改寫傳播信息。

　　周對品途說：“個性化傳播是一個重要訴求，如果一個人看到大眾途觀的標(biāo)題他不一定愿意點開，但如果是關(guān)于越野自駕游的他可能更感興趣，這個時代你讓用戶看廣告可以，但要理解用戶喜好，給用戶一個好的理由和場景。AI在內(nèi)容傳播上可以根據(jù)用戶產(chǎn)生千人千面的場景這是一個好的趨勢，他可以將用戶想讀的和品牌想傳播的內(nèi)容做一個完美結(jié)合?！?/P>

　　藍(lán)色光標(biāo)COO熊劍表示，AI技術(shù)正在重塑整個營銷行業(yè)，機器人讓營銷人從數(shù)據(jù)整理、素材分析等繁雜的工作中解放出來，聚焦到更具創(chuàng)造性的工作，提高營銷人的工作效率。另外，營銷過程中的數(shù)據(jù)可以被實時抓取，涉及的算法和數(shù)據(jù)均在系統(tǒng)內(nèi)沉淀，促進營銷決策、創(chuàng)意產(chǎn)出愈加具有科學(xué)性。

機器人書寫顛覆不僅是新聞業(yè)

　　AI記者始于2009年，在美國的職業(yè)棒球大聯(lián)盟季后賽上，一款名為StatsMonkey的人工軟件超過人類記者的速度，率先完成一篇機器稿件，當(dāng)時在街頭巷尾爭議四起。隨后的兩年，包括《福布斯》、洛杉磯時報（LosAngelesTimes）在內(nèi)的國外知名媒體逐漸開始嘗試用機器人寫稿。

　　目前，AI完成的文章已經(jīng)應(yīng)用在商業(yè)，教育等領(lǐng)域。依靠強大的數(shù)據(jù)平臺，AI以數(shù)秒之內(nèi)就可以生成一篇稿件，速度無人能及。

　　既然寫稿機器人已經(jīng)能夠如此神速流暢的編寫出一篇新聞稿件，那么作為傳統(tǒng)媒體人會不會面臨失業(yè)呢？

　　萬小軍教授認(rèn)為：“機器寫作的難點目前還無法攻克。截至目前機器人只能撰寫消息類稿件，諸如深度、人物專訪類還無法勝任，但因其屬于批量生產(chǎn)類型，每天可完成百篇稿件，在稿件數(shù)量上’完勝’人類記者，這體現(xiàn)了知識工作自動化發(fā)展的趨勢?！?/P>

　　機器生產(chǎn)內(nèi)容無疑會是一個巨大產(chǎn)業(yè)，不僅僅應(yīng)用在新聞中。

　　目前，很多國內(nèi)外頂級新聞機構(gòu)都在研發(fā)機器人“書寫文字”項目。業(yè)內(nèi)人士預(yù)測，除了短新聞，未來如會計報表、法律司法文書等大量格式化文書化的內(nèi)容，完全可以由機器人來操作。

　　如果說工業(yè)革命是逐漸取代了藍(lán)領(lǐng)體力勞動者，那么人工智能革命則將要取代部分白領(lǐng)腦力勞動者。 但目前看，AI書寫只能起到輔助作用，還有很多的技術(shù)瓶頸。

　　騰訊對品途商業(yè)評論表示，以騰訊的AI寫作項目Dreamwriter為例，它雖然已經(jīng)應(yīng)用在了財經(jīng)和體育的短報道上，但是進展緩慢，代替人類記者還為時尚早。

　　可見，目前生成性文章目前只能應(yīng)用在部分領(lǐng)域，現(xiàn)在還不可工業(yè)化。

　　另有研究者表示，“現(xiàn)在的AI就像一個個嚴(yán)重偏科的小孩，在某些方面極其擅長，但在某些方面又相當(dāng)弱智，有些能力則是完全沒有。AI實際上很難超越人類。雖然，關(guān)于AI完成了作畫、作曲、寫作之類的新聞層出不窮，但這些新聞其實少有將AI的作品完全展示出來的，原因很簡單：它們大多數(shù)都太慘不忍睹了。”

翻閱AI寫作的相關(guān)報道不難發(fā)現(xiàn)兩個事實：

1、所有的AI作品的完成都或多或少得到了人類的指點；

2、人給的指點越少，AI的最終作品就越慘不忍睹。

創(chuàng)作是一種無中生有的過程，從0到1，創(chuàng)造出世界上本來不存在的東西。而AI現(xiàn)在能做的，不過是從1到N而已。你給AI再多次的訓(xùn)練，它也只不過是更改一個個值對應(yīng)的函數(shù)和概率，卻理解不了這些值背后的含義，更不用說從海量信息中挑選出有價值的信息來作為新作品的題材了。

后記:文字價值的思索

　　通過采訪和調(diào)查，筆者雖然發(fā)現(xiàn)目前的AI寫作還處于初級階段，但是它背后的潛力依然讓“靠寫字謀生”的筆者不能平靜。如今，業(yè)內(nèi)都在討論AI的“奇點”，“奇點”可以理解為AI從目前的弱人工智能變成強人工智能。

　　李開復(fù)認(rèn)為，從目前的弱人工智能到強人工智能（如同人類可以推理和解決問題的AI）需要漫長的時間，但是從強人工智能到超人工智能（超越人類的智慧意思）可能僅僅需要一天的時間。

　　雖然當(dāng)下，寫作者還可以惴惴度日，但高枕無憂的寫作時代已經(jīng)結(jié)束了。如果奇點真的來臨，作為寫作者的人的價值真的毫無存在必要了嗎？

　　雨果科幻文學(xué)獎獲得者，《北京折疊》作者郝景芳給出了她的思考：“在未來，工廠機器流水線留給機器人，人會以更加富有創(chuàng)造性的方式與流水線競爭。人的獨特性會體現(xiàn)出來：思考、創(chuàng)造、溝通、情感交流；人與人的依戀、歸屬感和協(xié)作精神；好奇、熱情、志同道合的驅(qū)動力?！?/P>

　　人和機器人最大的差別不是計算能力和文字轉(zhuǎn)化，而是人的情感、道德內(nèi)核以及對現(xiàn)實世界的觀察與思索。創(chuàng)造者的個性化思考才是文字作品的價值所在！