機器善于解決問題，但不會提出問題，不擅長創(chuàng)新。因此，在機器學(xué)習(xí)時代最有價值的社會職業(yè)是創(chuàng)業(yè)家、創(chuàng)新者、科學(xué)家、創(chuàng)作者和其他能夠分析出待解決問題、待發(fā)掘機會和待探索領(lǐng)域的人才

　　現(xiàn)在的人工智能有多牛？——阿里媽媽的人工智能文案1秒鐘能生成2萬條廣告語，螞蟻金服的AI實現(xiàn)了4個人服務(wù)27家基金公司數(shù)千萬用戶，眼科醫(yī)生經(jīng)過十幾年訓(xùn)練才能識別40%左右的角膜炎，而浙江大學(xué)的人工智能可以識別出84%且永不疲憊。至于翻譯，科大訊飛的人工智能同時運用無數(shù)種語言交流不過是小菜一碟。

　　早在2016年，基于當(dāng)時的人工智能技術(shù)，牛津大學(xué)教授卡爾·貝內(nèi)迪克特·弗雷和米迦勒·A·奧斯本就預(yù)計，未來20年，美國47%、印度69%、中國77%的工作崗位都很可能被機器學(xué)習(xí)所帶來的自動化取代。

　　不必恐慌，機器不會徹底取代人力

　　“人工智能一定會消滅一些行業(yè)，改造一些行業(yè)。”西安交大利物浦大學(xué)執(zhí)行校長席酉民肯定地預(yù)測，“很多工作可能就沒有了，很多專業(yè)也就沒有了，簡單的會計記賬很快會被替代，銀行里的很多人會失去工作。”

　　不過不必恐慌，未來有些人還是不可被替代的。人工智能和機器人在替代和強化部分行業(yè)的同時，也會孕育很多新行業(yè)。比如現(xiàn)在的無人駕駛飛機，一架飛機替代了一個飛行員，但是背后有60個大數(shù)據(jù)操作師。

　　也有些專家指出，人與智能機器人不是替代關(guān)系，而是會形成新的分工。這種新分工體現(xiàn)在人利用人工智能、機器學(xué)習(xí)優(yōu)化工作績效；機器善于解決問題，但不會提出問題，不擅長創(chuàng)新。因此在機器學(xué)習(xí)時代最有價值的社會職業(yè)是創(chuàng)業(yè)家、創(chuàng)新者、科學(xué)家、創(chuàng)作者和其他能夠分析出待解決問題、待發(fā)掘機會和待探索領(lǐng)域的人才。

　　隨著人工智能技術(shù)的深度發(fā)展和機器人的廣泛應(yīng)用，人們會從許多傳統(tǒng)生產(chǎn)活動中解放出來，有了更多閑暇時間，更強大的支持手段，讓生活更有趣和豐富多彩。創(chuàng)新、創(chuàng)意會成為生活和工作中的必需品，人們也有更多機會從事創(chuàng)造性的工作。

　　但是席酉民提醒，所有的新工作都只會越來越復(fù)雜，而不會越來越簡單，“未來不會創(chuàng)造出那些你只要答對了幾分就能夠獲得的工作”。

　　樊登讀書創(chuàng)始人樊登導(dǎo)讀的《人工智能時代》，在網(wǎng)絡(luò)上掀起了收聽熱潮。但很少有人知道，樊登在大學(xué)是學(xué)金屬材料及熱處理專業(yè)的。“在大學(xué)里，我其實什么都沒有學(xué)到?！彼_玩笑地說，“母校教給我最重要的一件事情是讓我覺得可以學(xué)東西?！彼∠笞钌畹氖钱?dāng)年曾代表學(xué)校參加過一個辯論會，為了得冠軍，他和同學(xué)一起翻閱圖書館的資料，讀了無數(shù)書，學(xué)了很多東西。

　　這種自我學(xué)習(xí)的能力，成為樊登今天的核心競爭力，也是他自認為不會被機器人取代的根本。

　　最不像機器的人，更能適應(yīng)人工智能時代

　　幼兒園的孩子會背兩句詩，會說兩句英文，家長就很高興。上學(xué)后，乘法表、解題法永遠是關(guān)注內(nèi)容，但是這些在人工智能時代都不重要。“因為現(xiàn)在有搜索引擎，有手機，人們很容易找到自己想要的知識，傳統(tǒng)教育消滅無知的功能已經(jīng)消失了。”席酉民認為，未來擁有知識很容易，判斷整合這些知識的能力才重要。

　　站在從業(yè)者的角度，百度智能家居硬件總經(jīng)理呂騁對人工智能時代的人才有著更深入的衡量標(biāo)準(zhǔn)。呂騁并不否認，未來的人才同樣需要掌握大量專業(yè)知識。但是他把想象力放在未來人才的第一位。“人工智能行業(yè)基本上是在預(yù)測未來是什么樣。但我的理論是，沒有人可以預(yù)測任何事，所以你需要非常敢想。不是從落地應(yīng)用的角度，而是從系統(tǒng)級別、站在更高層次上對未來的社會有一個憧憬和構(gòu)想。”

　　他認為人工智能時代的從業(yè)者最重要的素質(zhì)，是要擁有很高的道德準(zhǔn)則，“因為人工智能有一個巨大的挑戰(zhàn)，就是人類究竟能不能控制住它的邊界，能不能忍住不去打開潘多拉魔盒”。在實際研究中，人工智能的很多應(yīng)用場景其實是充滿誘惑的，從業(yè)者需要考慮清楚某個技術(shù)在未來會不會對人類社會產(chǎn)生致命影響，不能被人工智能所控制。

　　歸根結(jié)底，機器是服務(wù)人的，人站得有多高，機器人的幫助就會有多大。就像智能手機設(shè)計的功能本來很多，但大多數(shù)人只發(fā)揮了它30%的功能?！叭绻Ｍ跈C器人輔助下，讓自己的生活更豐富多彩，我們必須不斷提升自己?！毕厦裾J為，未來通識教育、素養(yǎng)教育、藝術(shù)教育會變得越來越重要，學(xué)校需要培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力、提出問題能力、人際交往能力、創(chuàng)新思維能力、謀劃未來能力等等。

　　“未來社會誰能生存下來？最重要的就是你要變成那些最不像機器的人?！狈怯靡痪湓捒偨Y(jié)。

　　不過從最現(xiàn)實的角度考慮，計算機科學(xué)將成為所有學(xué)校的“主課”?，F(xiàn)在浙江大學(xué)要求所有本科生學(xué)習(xí)編程，連考古系也不例外。這是給學(xué)生進入人工智能時代的鑰匙。

　　教育怎么改？還是個正在探索的問題

　　今年4月，教育部發(fā)布了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，從高等教育層面對新一代人工智能的創(chuàng)新發(fā)展做出重大部署。

　　人工智能影響教育，不是簡單地在學(xué)校里開人工智能課程，也不是在學(xué)校里開人工智能專業(yè)。教育界需要研究的是，由于人工智能改變了世界，整個教育怎樣適應(yīng)人工智能化后的社會問題。

　　“多年來，學(xué)校只關(guān)注專業(yè)規(guī)劃、課程設(shè)計、教學(xué)大綱、教學(xué)等，而未來的學(xué)習(xí)很可能就是人們在小的時候奠定了一定的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和技能，然后隨著興趣和機會去生活和工作，還要視需要再去進行特定的學(xué)習(xí)，從而使終身學(xué)習(xí)成為一種習(xí)慣和必要?！毕厦裾J為，在這種情況下，教學(xué)不再是簡單地教知識，而是引導(dǎo)學(xué)生培養(yǎng)問題意識，學(xué)會搜尋知識、整合知識、解決問題，在這一研究過程中提升溝通、合作、表達和執(zhí)行等能力。

　　這也意味著，學(xué)校的教學(xué)模式乃至校園形態(tài)可能都將發(fā)生變化。未來，學(xué)生未必一定要利用完整的4年進行大學(xué)本科學(xué)習(xí)、2年或3年進行碩士研究生學(xué)習(xí)或3年到5年進行博士生學(xué)習(xí)，而是根據(jù)需要利用網(wǎng)絡(luò)、學(xué)校等資源和技術(shù)持續(xù)自我學(xué)習(xí)。

　　未來的大學(xué)將會是一個學(xué)習(xí)中心、資源中心、研發(fā)社區(qū)、創(chuàng)新生態(tài)、產(chǎn)學(xué)研社共同體。在這里想學(xué)習(xí)時有老師和同學(xué)互動，有想法時可借助資源和實驗環(huán)境嘗試創(chuàng)意，有疑惑和問題時可借助研發(fā)中心尋求答案，有技術(shù)或商業(yè)模式時可通過創(chuàng)新生態(tài)進行實踐，并把創(chuàng)新的產(chǎn)品或服務(wù)通過產(chǎn)學(xué)研社共同體實現(xiàn)價值創(chuàng)造和分享，進而促進社會進步和發(fā)展。

　　目前，清華大學(xué)、浙江大學(xué)、浙江工業(yè)大學(xué)等知名高校與百度、阿里巴巴、騰訊等企業(yè)都有深度合作。超級計算機的領(lǐng)軍企業(yè)中科曙光也在跟高校合作，將企業(yè)的經(jīng)驗、項目導(dǎo)入高校實踐課程，讓研究院的博士跟學(xué)生分享經(jīng)驗。中科曙光大數(shù)據(jù)首席科學(xué)家宋懷明認為，校企合作的核心思想就是把企業(yè)在人工智能和先進計算方面的優(yōu)勢，與學(xué)校的教育理念融合在一起，更好培養(yǎng)實戰(zhàn)型人才。（佘 穎）