機(jī)器人流程自動(dòng)化技術(shù)(RPA) 日臻成熟，( 目前應(yīng)用主要以機(jī)器學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的) 人工智能技術(shù)也在逐漸發(fā)展，《人工智能驅(qū)動(dòng)型企業(yè)——后人工智能時(shí)代的工作、就業(yè)與雇傭關(guān)系》重點(diǎn)關(guān)注以這兩種技術(shù)為基礎(chǔ)的自動(dòng)化軟件開(kāi)發(fā)、及其如何推動(dòng)組織的轉(zhuǎn)型。人工智能尚不能超越人類(lèi)，兩種技術(shù)的應(yīng)用也只是對(duì)現(xiàn)有信息技術(shù)工具進(jìn)行改進(jìn)，并未在組織內(nèi)部關(guān)鍵信息技術(shù)運(yùn)營(yíng)工作中出現(xiàn)革命性舉措。

　　即便如此，上述兩種技術(shù)仍產(chǎn)生了巨大的影響，包括提高生產(chǎn)力、顯著提高內(nèi)部流程和客戶(hù)互動(dòng)的質(zhì)量、強(qiáng)化合規(guī)運(yùn)營(yíng)等。由于信息技術(shù)架構(gòu)已經(jīng)基本到位，實(shí)現(xiàn)上述技術(shù)革新所需的投資大大減少。在人工智能驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)服務(wù)的市場(chǎng)上，信息技術(shù)供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)激烈，尤其重視為產(chǎn)品增加新功能。另外，初創(chuàng)企業(yè)也在蓬勃發(fā)展。根據(jù)我們的估算，全球有近3,500 家初創(chuàng)企業(yè)提供人工智能解決方案，并且其中超過(guò)60% 的企業(yè)關(guān)注人工智能的B2B 應(yīng)用。

　　技術(shù)將如何具體地實(shí)現(xiàn)人工智能的發(fā)展愿景？羅蘭貝格從微觀經(jīng)濟(jì)層面評(píng)估了在12 個(gè)關(guān)鍵公司職能部門(mén)中機(jī)器人流程自動(dòng)化和人工智能如何推動(dòng)生產(chǎn)力提高。首先，我們研究公司總部?jī)?nèi)部戰(zhàn)略問(wèn)題相關(guān)業(yè)務(wù)功能的部門(mén)( 例如采購(gòu)、銷(xiāo)售和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)) ；其次，我們對(duì)人力資源、財(cái)務(wù)、法務(wù)等支持性職能部門(mén)進(jìn)行調(diào)查，自動(dòng)化對(duì)這些部門(mén)的影響尤為明顯；另外，我們也詳細(xì)了解了( 目前對(duì)產(chǎn)品產(chǎn)量影響最大的) 生產(chǎn)職能部門(mén)的情況，并對(duì)前端、中后端辦公室及生產(chǎn)部門(mén)進(jìn)行分別考量。我們發(fā)現(xiàn)，機(jī)器人流程自動(dòng)化和人工智能推動(dòng)生產(chǎn)力提高，企業(yè)中后端辦公室獲益最大。

　　我們?cè)谘芯恐袑⑽⒂^經(jīng)濟(jì)分析和宏觀經(jīng)濟(jì)方法結(jié)合起來(lái)，共同評(píng)估機(jī)器人流程自動(dòng)化和人工智能的全面影響和生產(chǎn)力提高對(duì)整體經(jīng)濟(jì)的刺激作用。之前很多關(guān)于數(shù)字化智能和人工智能的報(bào)告采用都是自上而下的分析方法，與此不同，本文所采用的研究方法對(duì)新科技將如何推動(dòng)組織與就業(yè)轉(zhuǎn)型進(jìn)行了更為精細(xì)的描述。我們可以得出幾個(gè)關(guān)鍵結(jié)論：首先，過(guò)去，自動(dòng)化通常只關(guān)注生產(chǎn)性職能部門(mén)，對(duì)前端辦公室或者公司層面的白領(lǐng)工作影響較小，但人工智能將會(huì)帶來(lái)全方位的轉(zhuǎn)型，公司內(nèi)部各職能部門(mén)都將經(jīng)歷重大變革。其次，目前的發(fā)展趨勢(shì)不會(huì)引發(fā)“人工智能”革命，而是將人力與軟件投資結(jié)合起來(lái)，推動(dòng)組織中新型生產(chǎn)要素，即“人類(lèi)增強(qiáng)智能”的出現(xiàn)。

　　最后，在微觀經(jīng)濟(jì)層面，自動(dòng)化將大力重塑組織形式。人工智能驅(qū)動(dòng)型組織將更加精益、更加關(guān)注核心業(yè)務(wù)、對(duì)外部專(zhuān)家和服務(wù)供應(yīng)商生態(tài)系統(tǒng)更為開(kāi)放，各自發(fā)揮長(zhǎng)處。這一點(diǎn)與羅蘭貝格“輕足跡”管理理念不謀而合。人工智能還將推動(dòng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型。以法國(guó)與德國(guó)為例，預(yù)計(jì)在2018 至2025 年間，德法兩國(guó)5% 的勞動(dòng)力將受到影響( 而這一比例在支持性職能部門(mén)和后端辦公室將高達(dá)8.5%)，大約相當(dāng)于330 萬(wàn)個(gè)工作崗位。每破壞掉100 份工作，人工智能就會(huì)直接創(chuàng)造16 份高附加值的新工作，這些工作可能是在公司內(nèi)部，也可能是在軟件供應(yīng)商層面( 德法兩國(guó)將出現(xiàn)約500,000 份工作)。

　　最終，工作性質(zhì)將發(fā)生變化，但機(jī)器人流程自動(dòng)化/ 人工智能對(duì)工作崗位數(shù)量影響有限。自動(dòng)化推動(dòng)生產(chǎn)力提高，促進(jìn)兩國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，并最終創(chuàng)造超過(guò)260 萬(wàn)份新工作，抵消了人工智能在傳統(tǒng)的破壞性創(chuàng)新進(jìn)程中所帶來(lái)的大部分消極影響。我們提出了一些關(guān)鍵性建議。企業(yè)需要堅(jiān)決擁護(hù)技術(shù)進(jìn)步，建立能夠快速做出反應(yīng)的組織，并培養(yǎng)正確的合作關(guān)系。政府應(yīng)該大力投資職業(yè)培訓(xùn)，幫助本地勞動(dòng)力提前適應(yīng)顯著轉(zhuǎn)型。德法等歐洲國(guó)家要意識(shí)到人工智能的重要性，支持( 德法率先) 建立同美國(guó)與中國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的人工智能生態(tài)系統(tǒng)。除此之外，德國(guó)和法國(guó)應(yīng)該率先進(jìn)行公共管理和居民服務(wù)的內(nèi)部轉(zhuǎn)型，助力人工智能初創(chuàng)企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展，推動(dòng)歐洲人工智能領(lǐng)先企業(yè)成長(zhǎng)。