其后，DHL與Vuzix合作打造了一套“免提式”倉(cāng)庫(kù)解決方案，其M100智能眼鏡將與Ubimax開(kāi)發(fā)的倉(cāng)庫(kù)“vision picking”軟件協(xié)作，該系統(tǒng)提供了實(shí)時(shí)的物品識(shí)別、條碼閱讀、室內(nèi)導(dǎo)航和無(wú)縫的信息集成，直接連接到DHL的倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)。應(yīng)用之后，分揀效率提升了25%。

04
領(lǐng)先實(shí)踐4-UPS：與第三方合作進(jìn)行研發(fā)測(cè)試

　　2012年，為了提升效率，并提供更多的跟蹤信息，UPS已經(jīng)開(kāi)始啟用基于摩托羅拉RS507藍(lán)牙戒指成像儀的新系統(tǒng)，這一可穿戴設(shè)備包括一個(gè)戴在手指上的支持藍(lán)牙的免提式條形碼掃描儀，以及一個(gè)戴在員工手腕或髖部的小型終端。利用這一設(shè)備，UPS員工能夠更快速地獲取及處理?xiàng)l形碼圖像，加快包裹裝車速度，截止2013年第四季度時(shí)，UPS裝備逾3.8萬(wàn)個(gè)此類設(shè)備；2015-2016年，UPS已開(kāi)始研發(fā)配套的電子眼鏡與數(shù)據(jù)手套。

3.2干線技術(shù)

　　干線運(yùn)輸主要是無(wú)人駕駛卡車技術(shù)。無(wú)人駕駛卡車將改變干線物流現(xiàn)有格局，目前尚處于研發(fā)階段，但已取得階段性成果，正在進(jìn)行商用化前測(cè)試。

1
無(wú)人駕駛卡車

　　無(wú)人駕駛乘用車技術(shù)已經(jīng)取得了階段性成果，目前多家企業(yè)開(kāi)始了對(duì)無(wú)人駕駛卡車的探索。由多名Alphabet前高管成立Otto，研發(fā)卡車無(wú)人駕駛技術(shù)，核心產(chǎn)品包括傳感器、硬件設(shè)施和軟件系統(tǒng)，目前已經(jīng)進(jìn)入測(cè)試階段，雖然公路無(wú)人駕駛從技術(shù)實(shí)現(xiàn)到實(shí)際應(yīng)用仍有一定距離，但從技術(shù)上看，發(fā)展?jié)摿Ψ浅４螅磥?lái)卡車生產(chǎn)商將直接在生產(chǎn)環(huán)節(jié)集成無(wú)人駕駛技術(shù)。

　　目前，無(wú)人駕駛主卡車主要由整車廠商主導(dǎo)，如戴姆勒等，但也有部分電商、物流企業(yè)正嘗試布局，如亞馬遜已申請(qǐng)無(wú)人卡車相關(guān)專利提前布局，而國(guó)內(nèi)企業(yè)如京東也正在嘗試研發(fā)無(wú)人卡車。

01
領(lǐng)先實(shí)踐1-亞馬遜：提前布局無(wú)人卡車研究

　　由Prime AIR無(wú)人機(jī)研發(fā)項(xiàng)目組負(fù)責(zé)，出于降低干線物流成本，防范運(yùn)力不足等問(wèn)題需求，2017年初提交的專利申請(qǐng)顯示亞馬遜正在研制自動(dòng)駕駛汽車，因?yàn)樵搶＠婕翱勺冘嚨缹?dǎo)航等復(fù)雜任務(wù)。當(dāng)前尚處于研發(fā)狀態(tài)。

　　未來(lái)，自動(dòng)駕駛汽車和自動(dòng)駕駛卡車可能將成為亞馬遜內(nèi)部物流部門(mén)的一個(gè)重要組成部分。

　　由X事業(yè)負(fù)責(zé)，京東的無(wú)人卡車將會(huì)是一個(gè)移動(dòng)的配送站，行駛的時(shí)候會(huì)不斷地釋放配送機(jī)器人，進(jìn)行末端派送。

3.3 最后一公里技術(shù)

　　最后一公里相關(guān)技術(shù)主要包括無(wú)人機(jī)技術(shù)與3D打印技術(shù)兩大類。無(wú)人機(jī)技術(shù)相對(duì)成熟，目前包括京東、順豐、DHL等國(guó)內(nèi)外多家物流企業(yè)已開(kāi)始進(jìn)行商業(yè)測(cè)試，其憑借靈活等特性，預(yù)計(jì)將成為特定區(qū)域未來(lái)末端配送重要方式。3D技術(shù)尚處于研發(fā)階段，目前僅有亞馬遜、UPS等針對(duì)其進(jìn)行技術(shù)儲(chǔ)備。

1
無(wú)人機(jī)

　　無(wú)機(jī)技術(shù)已經(jīng)成熟，主要應(yīng)用在人口密度相對(duì)較小的區(qū)域如農(nóng)村配送，中國(guó)企業(yè)在該項(xiàng)技術(shù)具有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，且政府政策較為開(kāi)放，制定了相對(duì)完善的無(wú)人機(jī)管理辦法，國(guó)內(nèi)無(wú)人機(jī)即將進(jìn)入大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用階段。2013年以來(lái)各行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)紛紛啟動(dòng)無(wú)人機(jī)項(xiàng)目，亞馬遜自2013年至今無(wú)人機(jī)技術(shù)已經(jīng)過(guò)多次升級(jí)。2017年京東成立無(wú)人機(jī)運(yùn)營(yíng)調(diào)度中心標(biāo)志著無(wú)人機(jī)在國(guó)內(nèi)已基本可進(jìn)行大規(guī)模商用。

　　未來(lái)無(wú)人機(jī)的載重、航時(shí)將會(huì)不斷突破，感知、規(guī)避和防撞能力有待提升，軟件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)收集與分析處理能力將不斷提高，應(yīng)用范圍將更加廣泛。

01
領(lǐng)先實(shí)踐1-亞馬遜

　　成立專門(mén)部門(mén)PRIME AIR，對(duì)無(wú)人機(jī)技術(shù)不斷迭代升級(jí)，但受限于美國(guó)無(wú)人機(jī)政策，距離正式商用仍有距離2013年亞馬遜啟動(dòng)無(wú)人機(jī)項(xiàng)目，由亞馬遜“下一代實(shí)驗(yàn)室”牽頭，進(jìn)行無(wú)人機(jī)項(xiàng)目研發(fā)，已實(shí)現(xiàn)高效、無(wú)人化配送，進(jìn)一步向亞馬遜全自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)的目標(biāo)邁進(jìn)。2016年通過(guò)對(duì)歐洲一個(gè)頂級(jí)計(jì)算機(jī)團(tuán)隊(duì)的收購(gòu)，完成了針對(duì)無(wú)人機(jī)的視覺(jué)系統(tǒng)的升級(jí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)降落環(huán)境的監(jiān)測(cè)，保證降落準(zhǔn)確度。至今已提出無(wú)人機(jī)“多層次運(yùn)營(yíng)中心”等多項(xiàng)無(wú)人機(jī)相關(guān)專利申請(qǐng)。經(jīng)過(guò)多年醞釀，2016年，亞馬遜在英格蘭的農(nóng)村地區(qū)啟動(dòng)無(wú)人機(jī)送貨項(xiàng)目，并首次成功送出第一單。2017年，亞馬遜的無(wú)人機(jī)送貨部門(mén)Prime Air在美國(guó)公開(kāi)亮相，并對(duì)首次對(duì)外發(fā)布亞馬遜無(wú)人機(jī)產(chǎn)品?！癙rime Air”無(wú)人機(jī)計(jì)劃實(shí)現(xiàn)30分鐘內(nèi)將產(chǎn)品送到顧客手中，將在120米以下的空域里自動(dòng)飛行，主要負(fù)責(zé)運(yùn)送5磅以下的小包裹。但受限于美國(guó)的無(wú)人機(jī)使用規(guī)定，當(dāng)前尚未進(jìn)行大規(guī)模應(yīng)用。

未來(lái)，亞馬遜計(jì)劃在無(wú)人機(jī)上添加更多功能模塊，在2017年提交的一份亞馬遜專利申請(qǐng)中顯示，其計(jì)劃將航拍畫(huà)面等數(shù)據(jù)加以分析，然后得出消費(fèi)者消費(fèi)需求，由無(wú)人機(jī)進(jìn)行定制化的商品推薦，如客戶的屋頂如果看起來(lái)有缺陷，那么亞馬遜無(wú)人機(jī)可以推薦屋頂維修服務(wù)。

02
領(lǐng)先實(shí)踐2-京東

　　重資布局無(wú)人機(jī)，開(kāi)發(fā)多款無(wú)人機(jī)產(chǎn)品，建設(shè)無(wú)人機(jī)調(diào)度中心，已初步實(shí)現(xiàn)商用化，未來(lái)將依托無(wú)人機(jī)，基本實(shí)現(xiàn)對(duì)中國(guó)農(nóng)村的全覆蓋，是目前市場(chǎng)上無(wú)人機(jī)技術(shù)應(yīng)用最領(lǐng)先的企業(yè)之一京東農(nóng)村戰(zhàn)略的成功落地使農(nóng)村市場(chǎng)訂單量快速增長(zhǎng)。但是農(nóng)村人口密度低，單位面積下支撐的訂單量有限，沿用之前的配送方式無(wú)疑意味著運(yùn)營(yíng)成本升高，訂單周期拉長(zhǎng)，客戶體驗(yàn)降低。京東嘗試用無(wú)人機(jī)來(lái)替代人工送貨，將貨物從各城鎮(zhèn)末級(jí)站點(diǎn)送至各村配送點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)15~25公里范圍內(nèi)的自動(dòng)配送。

　　2015年末，京東啟動(dòng)無(wú)人機(jī)研發(fā)項(xiàng)目，由京東物流實(shí)驗(yàn)室（后轉(zhuǎn)為X事業(yè)部）負(fù)責(zé)，同時(shí)與航天局等國(guó)家部門(mén)及領(lǐng)先的第三方無(wú)人機(jī)企業(yè)緊密合作。經(jīng)過(guò)多年研發(fā)，京東在飛行控制、主動(dòng)避障、智能化和集群飛行等方面進(jìn)行了大量技術(shù)積累。2016年，成功設(shè)計(jì)了VTOL固定翼無(wú)人機(jī)等多款載重5-10kg不等的無(wú)人機(jī)。2017年，京東加大對(duì)無(wú)人機(jī)研發(fā)投入，在西安成立西北無(wú)人機(jī)研發(fā)中心。

　　京東的無(wú)人機(jī)項(xiàng)目一開(kāi)始就以商業(yè)為目的，2016年京東成功利用自主研發(fā)無(wú)人機(jī)在宿遷完成物流首單配送，2017年更是在宿遷建立全球首個(gè)無(wú)人機(jī)運(yùn)營(yíng)調(diào)度中心，標(biāo)志著京東無(wú)人機(jī)常態(tài)化運(yùn)營(yíng)將逐步開(kāi)展，無(wú)人機(jī)項(xiàng)目已進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用的快車道。2017年618期間實(shí)現(xiàn)多省市無(wú)人機(jī)配送常態(tài)化運(yùn)營(yíng)，已經(jīng)完成1，000余單配送。

　　未來(lái)，京東將持續(xù)加大物流無(wú)人機(jī)的研發(fā)與應(yīng)用，將嘗試開(kāi)發(fā)大型載重?zé)o人機(jī)，拓展配送品類。在四川、陜西建立約300個(gè)無(wú)人機(jī)機(jī)場(chǎng)。建成后將實(shí)現(xiàn)24小時(shí)內(nèi)送達(dá)中國(guó)的任何城市。并期望未來(lái)每天能用無(wú)人機(jī)為40萬(wàn)個(gè)村莊送貨。

03
領(lǐng)先實(shí)踐3-DHL

　　自主研發(fā)為主，經(jīng)過(guò)多次迭代升級(jí)，技術(shù)積累已經(jīng)較為成熟，具備商用基礎(chǔ).2013年末DHL啟動(dòng)無(wú)人機(jī)研發(fā)項(xiàng)目，應(yīng)對(duì)日益增長(zhǎng)的人工成本，并實(shí)現(xiàn)在高成本地區(qū)一天24小時(shí)、一周7天的收發(fā)快遞，以自建團(tuán)隊(duì)，自主研發(fā)為主。同年研發(fā)出第一代無(wú)人機(jī)，起降運(yùn)動(dòng)尚需人工遙控，并成功利用無(wú)人機(jī)Paketkopter將波恩藥房的一個(gè)藥品包裹從運(yùn)送至一公里外的DHL總部。

　　2014年，DHL研發(fā)出第二代無(wú)人機(jī)，能攜帶1.2公斤貨物，時(shí)速可達(dá)65公里，仍需工作人員手工裝卸貨物；2015年底，第三代無(wú)人機(jī)亮相，可以在機(jī)艙內(nèi)攜帶2公斤以內(nèi)、體積不大于4.4升的貨物，由于體形苗條矯健，飛行時(shí)速可達(dá)80-126公里，可以最大程度地實(shí)現(xiàn)“無(wú)人操作”。

　　經(jīng)過(guò)將近兩年的研發(fā)測(cè)試，2016年初，DHL在巴伐利亞鎮(zhèn)試驗(yàn)其無(wú)人機(jī)交付項(xiàng)目，共成功遞送超過(guò)130個(gè)包裹，使得其成為全球第一家利用無(wú)人機(jī)技術(shù)為客戶提供快遞服務(wù)的企業(yè)。

　　未來(lái)，DHL將計(jì)劃拓展城市的無(wú)人機(jī)交付項(xiàng)目，從現(xiàn)有渠道信息來(lái)看，DHL的無(wú)人機(jī)送貨，暫時(shí)限定德國(guó)地區(qū)，尚未有推廣到全球的計(jì)劃。

04
領(lǐng)先實(shí)踐4-順豐

　　順豐戰(zhàn)略性項(xiàng)目，2012年就已開(kāi)始布局，通過(guò)組建研發(fā)團(tuán)隊(duì)，入股領(lǐng)先企業(yè)等方式，積累了眾多技術(shù)，近期取得空域許可，即將實(shí)現(xiàn)商用早在2012年，為應(yīng)對(duì)中西部、三四線城市機(jī)場(chǎng)數(shù)量較少、山脈縱橫、路網(wǎng)基礎(chǔ)較差，難以實(shí)現(xiàn)快速公路轉(zhuǎn)運(yùn)的問(wèn)題，順豐就提出了物流無(wú)人機(jī)設(shè)想，無(wú)人機(jī)物流成為順豐重點(diǎn)戰(zhàn)略之一。2013年，順豐內(nèi)測(cè)“無(wú)人機(jī)快遞”服務(wù)。

　　2015年，順豐入股智航無(wú)人機(jī)，加快無(wú)人機(jī)領(lǐng)域研發(fā)布局。2017年上半年，順豐自研的Manta Ray垂直起降固定翼無(wú)人機(jī)問(wèn)世。截至目前，順豐在無(wú)人機(jī)領(lǐng)域上申報(bào)和獲得的專利數(shù)量達(dá)111項(xiàng)，順豐通過(guò)投資、自研等多種方式，成功構(gòu)建了無(wú)人機(jī)研發(fā)體系。

　　2017年6月底，順豐與贛州市南康區(qū)聯(lián)合申報(bào)的物流無(wú)人機(jī)示范運(yùn)行區(qū)的空域申請(qǐng)，得到了東部戰(zhàn)區(qū)的正式批復(fù)，成為目前國(guó)內(nèi)唯一獲得正式審批的示范空域。當(dāng)前順豐正在珠三角地區(qū)大量測(cè)試無(wú)人機(jī)的配送效果，收集飛行數(shù)據(jù)，為將來(lái)整體運(yùn)營(yíng)、調(diào)試系統(tǒng)的搭建提供數(shù)據(jù)支撐。

　　未來(lái)，順豐集團(tuán)繼續(xù)推進(jìn)無(wú)人機(jī)戰(zhàn)略，在成都雙流建立大型物流無(wú)人機(jī)總部基地，2020年起，開(kāi)始向全國(guó)推廣，實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)支線網(wǎng)絡(luò)對(duì)接順豐的全國(guó)航空網(wǎng)絡(luò)，推動(dòng)區(qū)域內(nèi)貨運(yùn)航空網(wǎng)絡(luò)的全覆蓋，實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)貨物運(yùn)輸全國(guó)次日達(dá)。

2
3D打印

　　3D技術(shù)對(duì)物流行業(yè)將帶來(lái)顛覆性的變革，但當(dāng)前技術(shù)仍處于研發(fā)階段，美國(guó)
Stratasvs和3D Systems兩家企業(yè)占絕大多數(shù)市場(chǎng)份額。未來(lái)的產(chǎn)品生產(chǎn)至消費(fèi)的模式將是“城市內(nèi)3D打印+同城配送”，甚至是“社區(qū)3D打印+社區(qū)配送”的模式，物流企業(yè)需要通過(guò)3D打印網(wǎng)絡(luò)的鋪設(shè)實(shí)現(xiàn)定制化產(chǎn)品在離消費(fèi)者最近的服務(wù)站點(diǎn)生產(chǎn)、組裝與末端配送的職能。

01
領(lǐng)先實(shí)踐1-亞馬遜：提前布局3D打印技術(shù)

　　2014年，亞馬遜開(kāi)設(shè)3D打印商店，為購(gòu)物者提供超過(guò)200種產(chǎn)品，并與總部位于辛辛那提的3DLT和布魯克林的Mixee實(shí)驗(yàn)室兩家打印企業(yè)簽署了協(xié)議，進(jìn)行3D打印的初步布局。通過(guò)3D打印商店，用戶可以提交他們創(chuàng)造的個(gè)性化產(chǎn)品，商品品類包括耳環(huán)、搖頭玩具等，通過(guò)3D預(yù)覽強(qiáng)化用戶體驗(yàn)，并最終打印出用戶定制化商品，最終再由亞馬遜實(shí)現(xiàn)配送。

　　2015年，亞馬遜提交的一項(xiàng)專利顯示，其將把靜態(tài)的3D網(wǎng)絡(luò)變?yōu)閯?dòng)態(tài)布局，消費(fèi)者下單后，將把指令發(fā)送給最近的3D打印車，并在車輛向消費(fèi)者行駛的途中進(jìn)行產(chǎn)品3D打印與組裝，并最終送達(dá)消費(fèi)者。

　　領(lǐng)先實(shí)踐2-UPS：與領(lǐng)先3D企業(yè)合作，嘗試推出3D打印產(chǎn)品，拓展商業(yè)服務(wù)2015年UPS推出了一項(xiàng)額外服務(wù)——為寄包裹的顧客提供現(xiàn)場(chǎng)3D打印服務(wù)，目前這一網(wǎng)絡(luò)基本已遍布整個(gè)美國(guó)，同時(shí)，UPS與廠商合作推出定制化產(chǎn)品服務(wù)，比如為消費(fèi)者提供定制高爾夫球桿。UPS在其位于肯塔基州路易斯維爾的大型車間裝配了上百臺(tái)工業(yè)3D打印機(jī)，當(dāng)消費(fèi)者下單后，UPS收到需要任務(wù)，把它們交給CloudDDM 3D打印機(jī)完成，在打印和組裝完成后，再配送給消費(fèi)者。

3.4末端技術(shù)

　　末端新技術(shù)主要是智能快遞柜。目前已實(shí)現(xiàn)商用（主要覆蓋一二線城市），是各方布局重點(diǎn)，但受限于成本與消費(fèi)者使用習(xí)慣等問(wèn)題，未來(lái)發(fā)展存在不確定性。

1
智能快遞柜

　　智能快遞柜技術(shù)較為成熟。已經(jīng)在一二線城市得到推廣，包括順豐為首的蜂巢、菜鳥(niǎo)投資的速遞易等一批快遞柜企業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)，但當(dāng)前快遞柜仍然面臨著使用成本高、便利性智能化程度不足、使用率低、無(wú)法當(dāng)面驗(yàn)貨、盈利模式單一等問(wèn)題。

01
領(lǐng)先實(shí)踐1-菜鳥(niǎo)

　　投資快遞柜企業(yè)，切入智能末端市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán).對(duì)于菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)而言，已經(jīng)掌握上游商品數(shù)據(jù)、快遞企業(yè)數(shù)據(jù)、快遞員數(shù)據(jù)等，但由于缺乏末端用戶的一部分?jǐn)?shù)據(jù)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)閉環(huán)不能夠完整地流通。

　　2016年，菜鳥(niǎo)與格格貨棧合作，格格貨棧業(yè)加入菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)全國(guó)快遞自提柜服務(wù)平臺(tái)。2017年6月，菜鳥(niǎo)更進(jìn)一步，攜手中國(guó)郵政、上海復(fù)星共同投資智能快遞柜領(lǐng)頭羊速遞易。切入末端市場(chǎng)后，菜鳥(niǎo)可及時(shí)獲取缺失的那部分末端用戶數(shù)據(jù)信息，從而能夠統(tǒng)一調(diào)配相關(guān)倉(cāng)配、物流等，最終實(shí)現(xiàn)物流資源社會(huì)化的目標(biāo)，未來(lái)菜鳥(niǎo)將進(jìn)一步整合快遞柜數(shù)據(jù)資源，利用數(shù)據(jù)優(yōu)化整體社會(huì)物流效率。

02
領(lǐng)先實(shí)踐2-順豐

　　自主研發(fā)，聯(lián)合各物流企業(yè)合作推出豐巢，掌握末端數(shù)據(jù)，有較強(qiáng)的業(yè)務(wù)獲取能力，能直接承接上游業(yè)務(wù).2012-2014期間，順豐嘗試進(jìn)入末端快遞柜市場(chǎng)，在全國(guó)各地累計(jì)投放超過(guò)5,000個(gè)順豐儲(chǔ)物柜。為了掐住包裹的入口，進(jìn)而控制末端服務(wù)和數(shù)據(jù)，2015年6月，基于順豐儲(chǔ)物柜資源，順豐聯(lián)合申通、中通、韻達(dá)、普洛斯發(fā)布公告，共同投資創(chuàng)建深圳市豐巢科技有限公司，共同研發(fā)運(yùn)營(yíng)“豐巢”智能快遞柜。

　　截止2017年6月，豐巢已完成逾5萬(wàn)臺(tái)柜機(jī)的布局，日均承接超過(guò)300萬(wàn)件包裹的派送。未來(lái)，豐巢將探索除快遞代收外的其他盈利模式，如與新零售結(jié)合推出線上生鮮下單，線下取等功能，實(shí)現(xiàn)模式創(chuàng)新，解決盈利難題。

3.5智慧數(shù)據(jù)底盤(pán)技術(shù)

　　數(shù)據(jù)底盤(pán)主要包括物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及人工智能三大領(lǐng)域。物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)分析目前已相對(duì)成熟，在電商運(yùn)營(yíng)中得到了一定應(yīng)用，人工智能相對(duì)還處于研發(fā)階段，是未來(lái)各家研發(fā)的重點(diǎn)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)互為依托，前者為后者提供部分分析數(shù)據(jù)來(lái)源，后者將前者數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)化，而人工智能則是大數(shù)據(jù)分析的升級(jí)。三者都是未來(lái)智慧物流發(fā)展的重要方向，也是智慧物流能否進(jìn)一步迭代升級(jí)的關(guān)鍵。

1
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

　　物聯(lián)網(wǎng)的概念已經(jīng)非常普及，但在物流領(lǐng)域的應(yīng)用仍然有一定難度。受終端傳感器高成本的影響，二維碼成為現(xiàn)階段溯源的主要載體，技術(shù)的階段性突破將不斷促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，長(zhǎng)期來(lái)看，低成本的傳感器技術(shù)將實(shí)現(xiàn)突破，RFID和其他低成本無(wú)線通信技術(shù)將是未來(lái)的方向。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)預(yù)計(jì)未來(lái)在物流行業(yè)將得到廣泛的應(yīng)用。目前國(guó)內(nèi)已出現(xiàn)專注智慧物流物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)如匯通天下（G7）

物聯(lián)網(wǎng)主要有以下四個(gè)物流應(yīng)用場(chǎng)景：

　　產(chǎn)品溯源：通過(guò)傳感器能夠追溯到農(nóng)產(chǎn)品從種植到運(yùn)輸?shù)浇桓董h(huán)節(jié)的所有信息，包括種植條件，農(nóng)藥使用，農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)，運(yùn)輸溫度等，同時(shí)通過(guò)區(qū)塊鏈記錄貨物從發(fā)出到接收過(guò)程中的所有步驟，確保了信息的可追溯性，從而避免丟包，錯(cuò)誤認(rèn)領(lǐng)事件的發(fā)生。

　　冷鏈控制：通過(guò)車輛內(nèi)部安裝的溫控裝置，對(duì)車內(nèi)的溫濕度情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，確保全程冷鏈不掉鏈。

　　安全運(yùn)輸：通過(guò)設(shè)備對(duì)司機(jī)、車輛狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，及時(shí)發(fā)現(xiàn)司機(jī)疲勞駕駛、車輛超載超速等問(wèn)題，提早警報(bào)，預(yù)防事故。

　　路由優(yōu)化：通過(guò)車輛上安裝的信息采集設(shè)備，可以采集運(yùn)輸車輛情況、路況、天氣等信息，上傳給信息中心，分析后對(duì)車輛進(jìn)行調(diào)度優(yōu)化。

2
大數(shù)據(jù)技術(shù)

　　大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為眾多企業(yè)重點(diǎn)發(fā)展的新興技術(shù)，多家企業(yè)已成立相應(yīng)的大數(shù)據(jù)分析部門(mén)或團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析、研究、應(yīng)用布局，各企業(yè)未來(lái)將進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)物流及商流數(shù)據(jù)的收集、分析與業(yè)務(wù)應(yīng)用。

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)主要有以下四個(gè)物流應(yīng)用場(chǎng)景：

　　需求預(yù)測(cè)：通過(guò)收集用戶消費(fèi)特征、商家歷史銷售等大數(shù)據(jù)，利用算法提前預(yù)測(cè)需求，前置倉(cāng)儲(chǔ)與運(yùn)輸環(huán)節(jié)。目前已經(jīng)有了一些應(yīng)用，但在預(yù)測(cè)精度上仍有很大提升空間，需要擴(kuò)充數(shù)據(jù)量，優(yōu)化算法。

　　設(shè)備維護(hù)預(yù)測(cè)：通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，在設(shè)備上安裝芯片，可實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，并通過(guò)大數(shù)據(jù)分析做到預(yù)先維護(hù)，增加設(shè)備使用壽命。隨著機(jī)器人在物流環(huán)節(jié)的使用，這將是未來(lái)應(yīng)用非常廣的一個(gè)方向。如沃爾沃：在物流車輛設(shè)備上安裝芯片，可通過(guò)數(shù)據(jù)分析進(jìn)行提前保養(yǎng)。

　　供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)：通過(guò)對(duì)異常數(shù)據(jù)的收集，進(jìn)行如貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)，不可抗因素造成的貨物損壞等進(jìn)行預(yù)測(cè)。

　　網(wǎng)絡(luò)及路由規(guī)劃：利用歷史數(shù)據(jù)、時(shí)效、覆蓋范圍等構(gòu)建分析模型，對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化布局，如通過(guò)對(duì)消費(fèi)者數(shù)據(jù)的分析，提前在離消費(fèi)者最近的倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行備貨。甚至可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)路由優(yōu)化，指導(dǎo)車輛采用最佳路由線路進(jìn)行跨城運(yùn)輸與同城配送。

3
人工智能

　　主要由電商平臺(tái)推動(dòng)，尚處于研發(fā)階段，除圖像識(shí)別外，其他人工智能技術(shù)距離大規(guī)模應(yīng)用仍有一段時(shí)間。

人工智能技術(shù)主要有以下五個(gè)物流應(yīng)用場(chǎng)景：

　　智能運(yùn)營(yíng)規(guī)則管理：未來(lái)將會(huì)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，使運(yùn)營(yíng)規(guī)則引擎具備自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)的能力，能夠在感知業(yè)務(wù)條件后進(jìn)行自主決策。如未來(lái)人工智能將可對(duì)電商高峰期（雙十一）與常態(tài)不同場(chǎng)景訂單依據(jù)商品品類等條件自主設(shè)置訂單生產(chǎn)方式、交付時(shí)效、運(yùn)費(fèi)、異常訂單處理等運(yùn)營(yíng)規(guī)則，實(shí)現(xiàn)人工智能處理。

　　倉(cāng)庫(kù)選址：人工智能技術(shù)能夠根據(jù)現(xiàn)實(shí)環(huán)境的種種約束條件，如顧客、供應(yīng)商和生產(chǎn)商的地理位置、運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)性、勞動(dòng)力可獲得性、建筑成本、稅收制度等，進(jìn)行充分的優(yōu)化與學(xué)習(xí)，從而給出接近最優(yōu)解決方案的選址模式。

　　決策輔助：利用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)來(lái)自動(dòng)識(shí)別場(chǎng)院內(nèi)外的人、物、設(shè)備、車的狀態(tài)和學(xué)習(xí)優(yōu)秀的管理和操作人員的指揮調(diào)度經(jīng)驗(yàn)和決策等，逐步實(shí)現(xiàn)輔助決策和自動(dòng)決策。

　　圖像識(shí)別：利用計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別、地址庫(kù)、合卷積神經(jīng)網(wǎng)提升手寫(xiě)運(yùn)單機(jī)器有效識(shí)別率和準(zhǔn)確率，大幅度地減少人工輸單的工作量和差錯(cuò)可能。

　　智能調(diào)度：通過(guò)對(duì)商品數(shù)量、體積等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析，對(duì)各環(huán)節(jié)如包裝、運(yùn)輸車輛等進(jìn)行智能調(diào)度，如通過(guò)測(cè)算百萬(wàn)SKU商品的體積數(shù)據(jù)和包裝箱尺寸，利用深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)，由系統(tǒng)智能地計(jì)算并推薦耗材和打包排序，從而合理安排箱型和商品擺放方案。

　　智慧數(shù)據(jù)底盤(pán)領(lǐng)先實(shí)踐1-京東：依托青龍、玄武等五大系統(tǒng)，打造數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)能力

京東從2012年推出第一代青龍系統(tǒng)開(kāi)始，由CTO辦公室下屬運(yùn)營(yíng)研發(fā)部負(fù)責(zé)，每年對(duì)青龍系統(tǒng)進(jìn)行迭代，截止2016年，已將青龍系統(tǒng)迭代升級(jí)至第六代青龍智慧物流系統(tǒng)。依托青龍物流系統(tǒng)，京東實(shí)現(xiàn)對(duì)平臺(tái)商流，物流的全面掌握，如京東可以預(yù)測(cè)訂單，提前調(diào)配力量。

　　除青龍系統(tǒng)外，京東內(nèi)部還構(gòu)建有：倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)：主要是“玄武系統(tǒng)”，目前已升級(jí)至5.0版本，與配送的青龍系統(tǒng)并稱為運(yùn)營(yíng)研發(fā)部的兩大護(hù)法神器。在2017年，在昆山無(wú)人倉(cāng)庫(kù)中，京東集運(yùn)研發(fā)部自主研發(fā)的定制化、智能化的設(shè)備管控系統(tǒng)——DCS智能管控系統(tǒng)上線，可實(shí)現(xiàn)對(duì)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)各類設(shè)備的智能調(diào)撥。

　　大運(yùn)輸系統(tǒng)(赤兔TMS)：將倉(cāng)庫(kù)、分揀、終端等各節(jié)點(diǎn)連接，從而將所有節(jié)點(diǎn)業(yè)務(wù)串聯(lián)互通并運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸服務(wù)統(tǒng)一化、數(shù)據(jù)采集智能化、操作流程標(biāo)準(zhǔn)化和跟蹤監(jiān)控透明化，形成完整的物流供應(yīng)鏈體系。

　　大件物流調(diào)度系統(tǒng)：充當(dāng)整個(gè)大件物流系統(tǒng)的大腦，通過(guò)三層調(diào)度、三級(jí)數(shù)據(jù)處理器，計(jì)算出派送問(wèn)題的最佳解決方案。

　　大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)：通過(guò)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)智能補(bǔ)貨，并進(jìn)行智能分倉(cāng)備貨，并進(jìn)行智能倉(cāng)庫(kù)選址。未來(lái)京東將繼續(xù)加大技術(shù)創(chuàng)新的投入，依托SAAS化的信息系統(tǒng)，通過(guò)組件化的業(yè)務(wù)應(yīng)用和智能算法服務(wù)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)調(diào)度，并致力于成為國(guó)內(nèi)零售基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商，將向全社會(huì)提供高效率、低成本、高智能的智慧供應(yīng)鏈解決方案。

　　智慧數(shù)據(jù)底盤(pán)領(lǐng)先實(shí)踐2-菜鳥(niǎo)：依托自身商流、合作伙伴數(shù)據(jù)流優(yōu)勢(shì)，專注對(duì)物流預(yù)測(cè)，促進(jìn)物流整體效率提升根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，截至2015年11月，中國(guó)超過(guò)70%的快遞包裹、數(shù)千家國(guó)內(nèi)外物流、

　　倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)以及170萬(wàn)物流及配送人員都在菜鳥(niǎo)數(shù)據(jù)平臺(tái)上運(yùn)轉(zhuǎn)。

　　2013年菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)成立后，原阿里物流事業(yè)部與菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)整合，物流數(shù)據(jù)平臺(tái)打通，物流預(yù)警雷達(dá)進(jìn)行升級(jí)和改造，新增了區(qū)域和網(wǎng)點(diǎn)預(yù)測(cè)等諸多功能。這些數(shù)據(jù)將幫助電商平臺(tái)和快遞企業(yè)做決策，通過(guò)線路預(yù)測(cè)規(guī)避各大快遞企業(yè)分撥點(diǎn)爆倉(cāng)。

　　2014年5月，菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合“三通一達(dá)”等14家主流快遞企業(yè)推出了電子面單平臺(tái)，通過(guò)數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)，菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)電子面單系統(tǒng)可以串聯(lián)快遞企業(yè)、商家與消費(fèi)者的數(shù)據(jù)信息。各快遞合作伙伴的數(shù)據(jù)顯示，使用電子面單，發(fā)貨速度能提升30%以上。

　　2015年，菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析，結(jié)合高德地圖的空間定位技術(shù)，推出智能路由分單，可用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)包裹跟網(wǎng)點(diǎn)的精準(zhǔn)匹配，準(zhǔn)確率達(dá)98%以上，隨著大數(shù)據(jù)沉淀，可向100%接近。

　　2016年，菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)與高德地圖合作，雙方打通底層地址數(shù)據(jù)，建設(shè)國(guó)內(nèi)最先進(jìn)的5級(jí)地址庫(kù)。同年雙十一，菜鳥(niǎo)依托人工智能通過(guò)對(duì)區(qū)域訂單量的預(yù)判，提前指導(dǎo)商家布局倉(cāng)儲(chǔ)，提升了整體物流效率。

　　2017年入股中國(guó)領(lǐng)先的智能倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備企業(yè)-快倉(cāng)，快倉(cāng)專注于移動(dòng)機(jī)器人、可移動(dòng)貨架、補(bǔ)貨，揀貨工作站等系統(tǒng)研發(fā)，以人工智能算法的軟件系統(tǒng)為核心。未來(lái)，菜鳥(niǎo)將對(duì)開(kāi)放戰(zhàn)略升級(jí)，更加注重賦能中小商家和中小物流，把物流云全鏈路的能力向行業(yè)開(kāi)放，真正帶動(dòng)行業(yè)整體效率提升。

4
四、結(jié)束語(yǔ)

　　通過(guò)對(duì)各技術(shù)行業(yè)實(shí)踐的分析，我們發(fā)現(xiàn)，行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)積極布局智慧物流，搶占先機(jī)：

　　電商平臺(tái)物流企業(yè)（亞馬遜、京東、阿里等）：在物流基礎(chǔ)設(shè)施不如傳統(tǒng)物流企業(yè)情況下，更加注重通過(guò)技術(shù)手段提升物流整體操作效率。依托自身互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)基因優(yōu)勢(shì)，在各技術(shù)領(lǐng)域積極布局，力圖對(duì)傳統(tǒng)物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)彎道超車。技術(shù)依賴度與技術(shù)成熟度都較高。

　　領(lǐng)先物流企業(yè)（順豐、UPS、DHL等）：通過(guò)組建技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，設(shè)立技術(shù)趨勢(shì)研發(fā)機(jī)構(gòu)，與領(lǐng)先第三方研發(fā)機(jī)構(gòu)合作，在應(yīng)用前景較大，與物流緊密相關(guān)的新興技術(shù)上積極布局。但受限于數(shù)據(jù)劣勢(shì)，在大數(shù)據(jù)、人工智能方面與電商物流企業(yè)仍有差距。

　　智慧物流物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（G7等）：獨(dú)立于物流公司和電商平臺(tái)，專注于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能平臺(tái)開(kāi)發(fā)和服務(wù)，具有很強(qiáng)的技術(shù)實(shí)力和商業(yè)模式優(yōu)勢(shì)。在具有互聯(lián)網(wǎng)思維的專業(yè)團(tuán)隊(duì)和資本的助力下，發(fā)展前景巨大。
　　對(duì)于國(guó)內(nèi)物流企業(yè)而言，智慧物流是其能否在未來(lái)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位的關(guān)鍵所在，面對(duì)新的時(shí)代趨勢(shì)，企業(yè)需要把握以下成功要素：
• 擁抱智慧：物流企業(yè)需要結(jié)合自身特性、所在領(lǐng)域的客戶特征變化，以開(kāi)放的心態(tài)擁抱科技，擁抱智慧物流，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

• 提前布局：智慧風(fēng)口下，縱觀各家電商互聯(lián)網(wǎng)巨頭及領(lǐng)先國(guó)內(nèi)外物流企業(yè)，其都已在智慧物流變革中提前布局。智慧物流早已不是一道選擇題，誰(shuí)能把握先機(jī)，誰(shuí)才能占據(jù)主動(dòng)，物流企業(yè)需要提前布局，抓住智慧物流先機(jī)。

• 重視數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)化是物流向下一代升級(jí)，真正實(shí)現(xiàn)智慧物流的關(guān)鍵，雖然當(dāng)前物流企業(yè)在數(shù)據(jù)獲取方面存在天然劣勢(shì)，但可嘗試與第三方企業(yè)合作，及早在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面積累技術(shù)，積極對(duì)現(xiàn)有信息系統(tǒng)換代升級(jí)。