現(xiàn)在，機器人以及人工智能已經(jīng)越來越不容忽視，針對這種情況，多位大佬發(fā)聲，其中既有支持者，也有反對者。

　　軟銀集團董事長、總裁孫正義是人工智能的擁護者，曾喊出“百億機器人論”，他表示智能機器人的數(shù)量將快速增長，未來30年內(nèi)，地球上的智能機器人將達到100億。到那時，人類數(shù)量也將達到這一數(shù)量，“這是在地球上，我們首次與100億機器人一起生活”。阿里巴巴創(chuàng)始人馬云也表示，“有些人擔心人工智能將來會取代人類，甚至在智力上最終超過人類，控制人類主人，但我覺得人們應該對自己有信心。”

　　不過，特斯拉創(chuàng)始人埃隆·馬斯克(Elon Musk)曾表示擔憂，各國為爭奪人工智能主導權(quán)而展開的競爭，“極有可能”會成為第三次世界大戰(zhàn)的誘因。除了馬斯克之外，俄羅斯總統(tǒng)普京也持懷疑態(tài)度。最近在參觀俄羅斯最大科技企業(yè)Yandex時，普京問俄羅斯該公司創(chuàng)始人Arkady Volozh：“機器人吞噬我們，還需要多久?”

　　不得不說，機器人革命已經(jīng)來勢洶洶，華爾街似乎首當其沖。

　　比如，摩根大通(JPMorgan Chase&Co.)正在推出一個名為LOXM的程序，來執(zhí)行股票交易，這取代了之前的股票交易員。高盛正在將IPO進程自動化。金融和科技結(jié)合領域的創(chuàng)新 - 也就是金融科技- 正在打破長期以機構(gòu)為主體的競爭格局。曾在金融危機時負責花旗集團(Citigroup Inc.)事務的主管Vikram Pandit表示，技術(shù)進步可能會使30%的銀行業(yè)務在五年內(nèi)消失。量子對沖基金Two Sigma的聯(lián)合創(chuàng)始人David Siegel擔心機器人很快就會使人類勞動力過時。

不過，雖然機器人勢不可擋，但是這并不意味著人類將被完全取代。

1. 機器人哪些特質(zhì)符合華爾街的工作條件？

　　人工智能是計算機科學的一個分支，其目的是使機器與推理方面相融合?，F(xiàn)在，人工智能包括機器學習，也就是計算機通過攝取數(shù)據(jù)學習的能力，以及自然語言處理 - 讀取或生成文本的能力。 機器人過程自動化是一種更簡單的人工智能形式，執(zhí)行諸如應答管理請求之類的底層任務。

2. 誰最容易失去工作機會？

　　首先被淘汰的可能是那些具有重復性的角色：支持功能，后臺處理，生成依賴于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的報表。(今年，摩根大通聊天機器人將會處理170萬個請求，相當于140人的工作量，可以進行重新設定員工密碼等任務)。德意志銀行首席執(zhí)行官John Cryan稱那些花費大量時間計算的會計師極有可能會失去工作機會。麥肯錫公司的合伙人Jared Moon預測，通過技術(shù)掃蕩投資銀行，可使員工的工作量減少三分之一。

3. 多少工作可能會受到影響？

　　管理咨詢公司Opimas LLC預測到2025年，資產(chǎn)管理領域?qū)⒂?萬人(或30%的員工)被機器取代，同時還有45,000個銷售和交易工作崗位(或15%的員工)將被取代。Opimas表示，員工人數(shù)總體將減少23萬人，占總?cè)藬?shù)的18%。格林威治協(xié)會指出，華爾街每五家公司中約有四家已經(jīng)實施或計劃使用某種形式的人工智能。

4. 還有誰應該擔心？

　　花費大量時間收集和分析數(shù)據(jù)，然后創(chuàng)建報告的初級投資銀行家也將深受打擊。咨詢公司Kognetics發(fā)現(xiàn)，投資銀行分析師每天在辦公室花費超過16小時，其中近一半用于建模和更新圖書的圖表。而機器學習和自然語言處理技術(shù)已經(jīng)可以很好地完成上述工作。花旗集團調(diào)查顯示，過去五年來，他們的行列已經(jīng)翻了一番，而銀行總員工人數(shù)下降了10%。將這些工作自動化 - 也就是所謂的regtech(監(jiān)管科技)- 對于希望控制合規(guī)成本上漲的金融機構(gòu)來說可能是一個好消息，同時也是尋求穩(wěn)定工作的員工的壞消息。

5. 什么工作最受fintech威脅？

　　包括LendingClub Corp.和On Deck Capital Inc.等在內(nèi)的創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)開創(chuàng)了在線貸款，可以迅速匹配借款人和放貸人。同時，銀行也不甘落后，紛紛宣布自己的在線貸款門戶網(wǎng)站，并與Fintech公司建立伙伴關(guān)系。

6. 有什么好消息嗎？

　　Opimas表示，雖然機器人會替代一些人的工作，但也為技術(shù)和數(shù)據(jù)工作者創(chuàng)造27,000個新的就業(yè)機會。像機器學習工程師和數(shù)據(jù)科學家這樣的新工作將會越來越多。據(jù)Moon透露，美國銀行在人工智能領域的投資已經(jīng)超過對歐洲或亞洲銀行的投資，所以可能會看到資本市場業(yè)務的市場份額增長。

7.人類還有那些優(yōu)勢？

　　用戶仍然對自動化缺乏感情和信任基礎，一些客戶還是更想打電話給銷售人員，所以，人類短時間內(nèi)還是不會被完全替代。如果機構(gòu)買家希望進行大交易，或者特別感興趣想了解多一點的話，那么他們還是會打電話給人類交易員。盡管如此，電子平臺仍不斷地在更多的資產(chǎn)類別中占據(jù)一席之地，而且客戶也開始要求算法而不是人類服務，因為電子交易往往更快更便宜。舉例來說：算法已經(jīng)取代了許多股票銷售交易員。

8.如何才能不被淘汰？

　　格林威治協(xié)會的Richard Johnson說：“要有精湛的技術(shù)，熟練掌握客戶知識或掌握數(shù)據(jù)。換句話說，隨著銀行部署業(yè)務，學習與技術(shù)合作?；蜿P(guān)注管理，這是機器無法完成的一項工作。(如果沒有客戶，銀行也就沒有存在的必要性。)或?qū)Ｗ⒂跀?shù)據(jù)科學，幫助銀行分析和解讀人工智能依賴的信息。麥肯錫Moon則直接稱：“學習Python編寫代碼”。這是包括摩根大通和美國銀行在內(nèi)的投資銀行使用的編程語言。