【導(dǎo)讀】物聯(lián)網(wǎng)還有哪些創(chuàng)業(yè)機(jī)會，又將催生哪些商業(yè)模式？聽聽以下四位大咖怎么看。

　　物聯(lián)網(wǎng)將催生哪些商業(yè)模式？

　　如果每個網(wǎng)絡(luò)信號都有實體的話，我們眼前的世界一定會越來越擁擠。

　　二十年前，互聯(lián)網(wǎng)改變了我們獲取信息和相互交流的方式。現(xiàn)在，這一運(yùn)動正在以相同的方式改變我們與周遭物理世界的聯(lián)系。據(jù)市場研究機(jī)構(gòu) IDC 預(yù)測，到 2020 年時，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備安裝量將達(dá)到 281 億臺。

　　「物體」不再了無生氣，而是與我們的生活交互關(guān)聯(lián)。

陳孝良
　　聲智科技 CEO，中科院聲學(xué)研究所副研究員。聲智科技從事語音交互芯片、模組和設(shè)備研發(fā)、設(shè)計、制造，并提供整體聲學(xué)技術(shù)和語音識別解決方案。
　　1.聲、光、電融合傳感將會創(chuàng)造出更多新數(shù)據(jù)，進(jìn)而推動商業(yè)模式創(chuàng)新。
　　2.讓機(jī)器適應(yīng)人類，是人工智能得以實現(xiàn)的核心要素。

聲、光、電、熱、力、磁，這幾種傳感是人類獲取信息的重要手段，也是數(shù)字世界感知物理世界的主要途徑。其中，聲學(xué)（麥克風(fēng)）、光學(xué)（攝像頭、激光雷達(dá)）和電學(xué)（GPS、電子雷達(dá)）更是核心要素。

　　從投資角度看，當(dāng)前著名的人工智能企業(yè)基本可以按這三個傳感方式來劃分。

　　這里有個問題值得琢磨：聲、光、電傳感技術(shù)早于計算機(jī)而出現(xiàn)，比如留聲機(jī)、照相機(jī)和雷達(dá)。為什么直到現(xiàn)在，它們才開始引起產(chǎn)業(yè)界的重視？

　　縱觀技術(shù)歷史，總是聲學(xué)先行，光學(xué)和電學(xué)次之。所以，我們不妨以聲學(xué)領(lǐng)域的麥克風(fēng)技術(shù)為例展開探討。

　　計算機(jī)和手機(jī)很早就配置了麥克風(fēng)，但直到 Amazon 推出一款麥克風(fēng)陣列的 Echo，產(chǎn)業(yè)界對這類產(chǎn)品忽然變得極度關(guān)注并爭相模仿。究其原因，除了這款產(chǎn)品在計算和通信方面的能力有所提高，更主要的原因是場景發(fā)生了變化。

　　在 Echo 出現(xiàn)之前，麥克風(fēng)解決的一直都是近場問題。近場語音交互要求人類適應(yīng)機(jī)器，一定程度上掩蓋了技術(shù)的不足，是典型的由于技術(shù)限制而刻意回避場景的案例。但實際上，人類之間的語音交互都會拉開一定距離。所以，現(xiàn)在我們開始需要機(jī)器適應(yīng)人類的遠(yuǎn)場語音交互。

　　機(jī)器適應(yīng)人類，這可以說是計算機(jī)技術(shù)的一個巨大進(jìn)步，也是人工智能得以實現(xiàn)的核心要素之一。

　　這并非聲學(xué)領(lǐng)域特有的問題，當(dāng)汽車安裝攝像頭和雷達(dá)，以及自行車安裝 GPS 時，場景變化帶來的技術(shù)挑戰(zhàn)才會凸顯出來，因為真實場景所需要的技術(shù)并非是簡單升級而是顛覆性創(chuàng)新。這也是當(dāng)前技術(shù)型創(chuàng)業(yè)公司被青睞的主要原因。

▲ 人工智能必須融合多種傳感方式

　　然而，單一傳感方式所帶來的影響總是有限，不足以推動整個技術(shù)和社會的變革。例如，麥克風(fēng)陣列可以采集人類自然對話的語音信息，從而逐漸演化、理解人類語言。這意味著將來機(jī)器可以讀懂我們的思想，十分可怕。但這種理解其實還比較片面，缺乏圖像、位置等其他傳感信息的支持。

　　從這個層面來說，人工智能必須融合多種傳感方式，而非局限于聲、光、電、熱、力、磁，再加上強(qiáng)大的計算和存儲能力，才能在某些領(lǐng)域超越人類，從而看懂世界，推動更多新商業(yè)模式的誕生。

　　當(dāng)機(jī)器獲取的融合數(shù)據(jù)足以覆蓋人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的十分之一時，大多時候，人類只需要說一說、看一看或者想一想，機(jī)器就能捕捉到背后的思想。

　　未來到底會產(chǎn)生哪些新的商業(yè)模式，我們尚不可知。但有一點可以肯定，廣告模式肯定不是人工智能時代的最佳商業(yè)模式。

趙曉光
　　天風(fēng)證券研究所所長。2010-2016 年連續(xù) 7 年獲得《新財富》電子行業(yè)分析師第一名。
　　1.新的數(shù)據(jù)流必須依靠硬件創(chuàng)新來產(chǎn)生。
　　2.機(jī)會存在于制造業(yè)，如材料、設(shè)備、芯片、汽車、軍民融合領(lǐng)域等。

　　目前，全球科技行業(yè)都面臨著困局。如果把企業(yè)發(fā)展分為生產(chǎn)力創(chuàng)新和生產(chǎn)關(guān)系創(chuàng)新 2 個環(huán)節(jié)，那么很多企業(yè)都被關(guān)系創(chuàng)新沖昏了頭腦，認(rèn)為加一點互聯(lián)網(wǎng)模式、加一點生態(tài)概念就是萬能的，反而在生產(chǎn)力創(chuàng)新上比較乏力。

　　分析生產(chǎn)力創(chuàng)新瓶頸的核心方法是看數(shù)據(jù)流。搞清楚數(shù)據(jù)從哪里來，如何處理，到哪里去。大多數(shù)企業(yè)只要解決其中一個環(huán)節(jié)就可以成功，三個環(huán)節(jié)都解決了就有機(jī)會成為巨頭。

　　新的數(shù)據(jù)流必須依靠硬件創(chuàng)新來產(chǎn)生。所以，我認(rèn)為科技行業(yè)的下一個突破點在硬件創(chuàng)新上。

　　過去的產(chǎn)業(yè)發(fā)展是軟、硬件創(chuàng)新交替帶動的。2010 年到 2013 年智能手機(jī)迅速發(fā)展，2013 年 5 月開始，社交、游戲軟件火爆起來，直到 2015 年開始全面下跌。按照規(guī)律，硬件也會進(jìn)入一輪集中發(fā)展周期?，F(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)巨頭也紛紛在布局，包括VR、智能汽車、可穿戴設(shè)備等等，這些其實都不僅僅是產(chǎn)品，更是獲取數(shù)據(jù)的硬件。

　　以智能手機(jī)為例，它產(chǎn)生的數(shù)據(jù)基于 3 個方面：使用人數(shù)，從 10% 發(fā)展到 80%；使用時長，從每天 2 小時發(fā)展到超過 10 小時；智能手機(jī)本身可以產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

　　前兩點的紅利已經(jīng)快被消耗完了。但第三點，比如攝像頭拍照、錄視頻的數(shù)據(jù)，此前由于無法結(jié)構(gòu)化，而沒有被商業(yè)化。但人工智能可以實現(xiàn)這一點。從 iOS 8 開始，手機(jī)可以自動識別圖片并進(jìn)行歸類。這只是第一步。接下來的視頻數(shù)據(jù)分析，會產(chǎn)生巨大的商業(yè)機(jī)會，甚至改變傳媒行業(yè)、廣告行業(yè)。

　　另一個角度看，科技巨頭在做哪件事情，基本上這件事情就越有未來?，F(xiàn)在巨頭都在做人工智能，它的核心是機(jī)器學(xué)習(xí)，而機(jī)器學(xué)習(xí)的難點在于數(shù)據(jù)。技術(shù)本身是可以通過學(xué)習(xí)而進(jìn)步的，但是數(shù)據(jù)具有稀缺性，不是誰都可以拿到。所以，數(shù)據(jù)是解答一切問題的密碼。

　　人工智能這個行業(yè)，最后很可能是贏家通吃的。幾家科技巨頭分割不同市場。蘋果有消費(fèi)端數(shù)據(jù)，亞馬遜有商店數(shù)據(jù)，F(xiàn)acebook 有社交數(shù)據(jù)，谷歌有搜索數(shù)據(jù)，微軟有辦公數(shù)據(jù)，他們是行業(yè)龍頭，其他人看起來很難進(jìn)場。

　　你可能會問那么這個行業(yè)還有機(jī)會嗎？我的答案是有。機(jī)會存在于廣闊的傳統(tǒng)行業(yè)里。

▲ 制造業(yè)如何結(jié)合大數(shù)據(jù)成為新一輪競爭點

　　以制造業(yè)為例，誰能提高產(chǎn)品良率，誰就是贏家。以前這個過程是靠工程師不斷調(diào)試，現(xiàn)在機(jī)器有自我學(xué)習(xí)能力了，就可以自己在試錯中不斷走出最優(yōu)路徑。一個制造企業(yè)，如果和谷歌、英偉達(dá)這樣的公司合作，一定會有未來。人工智能在這里是一個工具性產(chǎn)品。

　　觀察過去 5-10 年，可以看到蘋果在中國培養(yǎng)了一批市值在 300-500 億的優(yōu)秀的模組企業(yè)。產(chǎn)業(yè)是有遞推效應(yīng)的，這一批企業(yè)誕生后，在制造業(yè)里會催生 3 個新的投資方向：

　　第一，上游的材料、設(shè)備、芯片。材料和設(shè)備正好符合「中國智造」，而半導(dǎo)體企業(yè)的地位也在發(fā)生變化，在過去分工專業(yè)化的基礎(chǔ)上，變成了一個能夠提供全新解決方案的公司。

　　第二，往汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展?，F(xiàn)在汽車產(chǎn)業(yè)的采購格局和十年前的手機(jī)行業(yè)一樣。但現(xiàn)在手機(jī)行業(yè)把采購權(quán)釋法昂出來給到上游企業(yè)，代工廠的利潤率下降，產(chǎn)業(yè)利潤會從中游轉(zhuǎn)移到上游，汽車也會經(jīng)歷同樣的過程。下一步在汽車產(chǎn)業(yè)鏈的材料、設(shè)備、芯片行業(yè)會出一批市值 500 億以上的巨頭。

　　第三，往軍民融合方向發(fā)展。民營企業(yè)更多地參與到軍品研制競爭里來，民參軍企業(yè)有望從低附加值芯片、分立器件等向系統(tǒng)級的產(chǎn)品和技術(shù)國度。市場化運(yùn)營的軍品產(chǎn)業(yè)鏈對接平臺也會開始應(yīng)用。

　　此外，我還比較看好聲學(xué)、投影技術(shù)方面的機(jī)會。這 2 個領(lǐng)域都存在生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系越來越不匹配的問題，谷歌、亞馬遜也都在進(jìn)場。