3.不輸人類的機器倉管員

　　除了挑選訂單和包裝貨物，正如我在上面所說的，還有裝貨和卸貨的工作。這些工作現(xiàn)在仍由人類工人完成，因為人的判斷在運載車輛和運輸集裝箱中如何抓住和堆疊不規(guī)則形狀的箱子這些工作中不可空缺。但是另一家硅谷的創(chuàng)業(yè)公司IndustrialPerception公司正在改變這一切。他們的機器人可以檢查卡車內部，選擇某個物品，然后撿起來。正如他們被谷歌收購前官網上的宣傳語，公司“提供的具有技能的機器人是決勝明日經濟的必備品。”

　　4.性工作者也要被替代

　　你可能認為性交易是只能由人類來完成的工作。對于美國大部分地區(qū)來說賣淫可能是違法的，但是成人用品并不違法。而這個產業(yè)將會徹底改頭換面。位于新澤西的TrueCompanion公司以及類似的公司正在開發(fā)全尺寸交互式性愛娃娃——男版和女版都有（名字分別是Roxxxy和Rocky）。這家公司的創(chuàng)始人道格拉斯·海因斯（DouglasHines）之前在貝爾實驗室的人工智能部工作，正如他在2010年的一次采訪中所說：“人工智能是整個項目的根基?！备鶕?jù)這家公司的說法：“Roxxxy可以參與討論，也可以向你示愛。她可以說話、聆聽，并感受你的撫摸?！?/P>

　　無論你的領子是什么顏色，自動化都會毫不留情

　　到目前為止，我說的這些對于那些主要從事腦力勞動的人來說可能還算是個安慰，但是這種釋然只是一種誤會。就像人造勞動者將要取代體力勞動者一樣，合成智能也將會席卷很多腦力工作。無論你的領子是什么顏色，自動化都會毫不留情。

　　1.律師，光環(huán)不再

　　合成智能在法律專門領域攻城掠地的表現(xiàn)還有一個更加復雜的例證，那就是創(chuàng)業(yè)公司Judicata。這家公司使用機器學習和自然語言處理技術，把普通文本（比如法律原則或特定案例）轉化成結構化的信息，利用這些信息可以發(fā)現(xiàn)相關的法院判例。比如，程序可以發(fā)現(xiàn)所有包含西班牙裔同性戀員工成功起訴不正當解雇的案件，通過朗讀法院判決原稿，可以節(jié)省無數(shù)花費在法律圖書館或使用傳統(tǒng)電子搜索工具的時間。

　　其他創(chuàng)業(yè)公司則在試圖縮短早期案件評估、證據(jù)處理、文件審查、文件處理以及內部調查等曠日持久的過程。有一些人則通過實際的法律及案例研究來提供案件策略方面的建議，回答諸如此類問題：法官有多少次作出傾向于提交移送動議的被告的判決?又有多少次傾向于提出即決判決申請的被告的判決？讓其他人在相似知識產權上犯錯誤的原因是什么？

　　2.更強大的機器人醫(yī)生

　　IBM的這臺計算機將會成為糖尿病專科醫(yī)生，還會擔任腫瘤治療和術后恢復的工作

　　如果成為律師變得不再那么具有吸引力的話，那么成為醫(yī)生呢？從患者的角度出發(fā)，其心中的理想醫(yī)生一定是一位精通所有?？祁I域的超級醫(yī)生，他掌握著所有最新的醫(yī)療信息以及最佳的實踐經驗及方案。但是，這樣的人類并不存在。

　　讓我們看看IBM的超級計算機沃森。在《危險邊緣》中打敗冠軍布拉德·魯特（BradRutter）和肯·詹寧斯之后，沃森馬上就被重新部署在這個新的挑戰(zhàn)上。2011年，IBM和美國最大的管理公司WellPoint開始合作把沃森的技術應用在提高病人看護質量方面。他們宣稱：“沃森可以博覽100萬本書或2億頁的數(shù)據(jù)量，并且在3秒內分析其中的信息并給出精確的回應。WellPoint希望內科醫(yī)生能夠根據(jù)具體病人的情況簡單地對沃森內部的醫(yī)療程序進行一些新條件的輸入或微調，然后通過沃森超凡的能力在最復雜的病例中鑒定出可能性最高的診斷以及治療方案的選擇。我們期望沃森能在內科醫(yī)生的決策過程中成為強有力的工具。”就像IBM在50年前進入人工智能領域的最初嘗試一樣，他們仍然小心翼翼盡量不惹怒那些被他們奪走飯碗的人。但是，一個人用在決策過程中的工具卻是另一個人通往失業(yè)的門票。

　　3.翻轉課堂挑戰(zhàn)傳統(tǒng)教師

　　很明顯，科技可以代替很多領域的教師和教授?，F(xiàn)在，描述這種現(xiàn)象的流行語叫翻轉課堂（flippedclassroom）——學生們在家觀看講座，并且在線上學習相關資料，然后在教師和教學助理的幫助下在學校完成作業(yè)。教師們可能不需要再備課和講課了，他們的工作被縮減成“學習教練”。教師職業(yè)技能的減少無疑會改變這個職業(yè)，并且這種情況會為已然困難重重的教師們帶來更多的挑戰(zhàn)。

　　4.你為什么還需要銷售員？

　　一個研究中經常被引用的例子就是，需要優(yōu)秀人際交往能力或說服能力的工作是不太可能在不遠的未來實現(xiàn)自動化的。但是事實并不一定如此。

　　讓你相信你穿上某套衣服就會精神煥發(fā)的能力肯定是一個成功銷售員的標志。但是當你可以詢問上百位消費者時，你為什么還需要他？想象一家服裝店，他們可以模擬你穿上不同衣服的照片，生成的圖像可以通過模糊面部實現(xiàn)匿名立即被放到一家特殊的網站上，那里的用戶可以提出自己的觀點，告訴你哪件衣服讓你顯得更瘦。幾秒鐘內，你就會從毫無任何偏見的陌生人那里得到客觀的、可靠的反饋，如果你完成了購買，他們就會獲得積分。這個概念被稱為“眾包”（crowdsourcing）。既然你能免費獲得答案，為什么還要依賴由傭金驅動的銷售員呢？

　　毫無疑問，過剩的工人和過時的技能是經濟進步加速的副產品，這些被浪費的智力資源使得全球勞動力生態(tài)系統(tǒng)面臨的潛在危險。要保持社會持續(xù)繁榮發(fā)展，需要更多的社會創(chuàng)新來提供動力，我們應該投入更多的精力用于回收智力資源，這才能讓我們未來的生活更美好。