揀選機器人是一種自動化機器人系統(tǒng)，用于在倉庫、物流中心或生產(chǎn)線上執(zhí)行揀選任務(wù)。它們使用各種傳感器、視覺系統(tǒng)和機械裝置，可以高效地識別、定位和抓取物品。揀選機器人能夠代替人工進行揀選工作，提高工作效率、減少錯誤，并加速物品的處理和分揀過程。它們通常與倉庫管理系統(tǒng)或物流系統(tǒng)集成，以實現(xiàn)無縫的自動化揀選操作。

隨著勞動力成本的上升和機器人成本的下降，預計未來幾年機器人分揀領(lǐng)域?qū)⒊霈F(xiàn)大幅和加速增長。在Interact Analysis，我們預測到2030年將有超過150,000臺揀選機器人被安裝，年出貨量從2022年的不到2,000臺躍升到十年末的50,000臺以上。

然而，這僅僅是個開始，我們將看到未來幾年采用率的大幅提高，隨著機器人揀選的好處變得更加明顯，采用率將加速提高。倉庫的工資成本上升，勞動力短缺，以及人工智能和機器視覺技術(shù)的快速發(fā)展，都將推動吸收。

本洞察力中的信息提供了關(guān)鍵行業(yè)趨勢的頂層總結(jié)，并取自我們即將發(fā)布的機器人揀選報告，該報告對整個機器人揀選市場進行了深入研究。

機器人成本下降，工資支出上升

隨著時間的推移，倉庫勞動力的成本在增加，而機器人揀選的成本卻在逐漸下降。倉庫中的揀選任務(wù)具有極高的重復性，幾年來，世界各地的公司都在努力招聘和留住倉庫操作員，從而推高了勞動力成本。同時，我們預計機器人揀選的價格將在未來幾年內(nèi)大幅下降，這主要是由機器人手臂和機器視覺軟件的價格壓力所驅(qū)動。到2030年，我們預計揀選機器人的平均價格將下降40%，而同期的倉庫勞動力成本將增加約30%。

倉庫員工角色的改變

倉庫內(nèi)執(zhí)行的角色類型正在隨著時間的推移而改變。從歷史上看，由于人對貨物揀選的性質(zhì)，大多數(shù)員工都是非常機動的。然而，自動化的興起導致了倉庫內(nèi)靜態(tài)操作角色的增長。我們估計，到2030年，全球?qū)⒂屑s750萬全職當量（FTE）的員工執(zhí)行靜態(tài)操作任務(wù)，比2022年增加一倍以上。靜態(tài)操作崗位的增長預計將成為采用機器人揀選的一大推動力。

AI技術(shù)的改進推動了市場的發(fā)展

人工智能機器視覺技術(shù)的改進增加了機器人可操作的物品范圍，并提升了每次揀選的成功率。我們目前假設(shè)，每3-5個機器人，將有一個全職當量（FTE）的員工監(jiān)督它們。然而，我們預計到2030年，這將增加到每7-10個機器人有一個全職雇員，改善單位經(jīng)濟效益。更重要的是，改進的人工智能機器視覺和路徑規(guī)劃提高了機器人分揀的速度，進一步提高投資回報率。例如，我們在ProMat 2023展會上采訪了一家領(lǐng)先的機器人揀選供應(yīng)商的代表，他提到他們的機器人揀選系統(tǒng)的揀選率同比增長了17%。

進入的障礙

然而，該行業(yè)有幾個障礙必須首先克服。首先，機器人揀選的成本在許多情況下仍然高得令人望而卻步，特別是對于單班作業(yè)。人們經(jīng)常提到，目前市場上的工業(yè)機器人--為汽車工業(yè)設(shè)計的--對于物流應(yīng)用來說，基本上是超規(guī)格的。它們包括昂貴的專有路徑規(guī)劃運動控制軟件（經(jīng)常被機器人分揀供應(yīng)商覆蓋），以及倉庫分揀操作所不需要的極端精確的能力。因此，對不包括目前市場上的機器人的所有 "花哨 "的廉價工業(yè)機器人有很大需求。

此外，我們聽說，機器人的編程仍然是一個挑戰(zhàn)，需要機器人工程師的專業(yè)知識。目前，美國有13.2萬名機器人工程師，這將需要大幅增加，以避免勞動力成為市場增長的主要瓶頸。增加機器人工程師的勞動力儲備和降低與工業(yè)機器人編程相關(guān)的復雜性將是廣泛采用的關(guān)鍵。

展望機器人分揀的未來

盡管預計到2030年將安裝超過15萬臺揀選機器人，但這只占預計該年執(zhí)行靜態(tài)操作任務(wù)的全職員工人數(shù)的2%。正如我們所討論的那樣，我們相信，在未來十年內(nèi)，各種因素的融合將導致機器人揀選領(lǐng)域的廣泛增長。