第六章：政策與治理

決策者對人工智能的興趣正在上升;一項對127個國家立法記錄的人工智能指數(shù)分析顯示，通過成為法律的包含“人工智能”的法案數(shù)量從2016年的僅1項增加到2022年的37項。對81個國家關于人工智能的議會記錄的分析同樣顯示，自2016年以來，在全球立法程序中提到人工智能的次數(shù)增加了近6.5倍。

從談判到制定——美國通過的人工智能法案比以往任何時候都多;2021年，美國所有聯(lián)邦人工智能法案中只有2%被通過成為法律。這一數(shù)字在2022年躍升至10%;同樣，去年有35%的州一級人工智能法案被通過成為法律。

說到人工智能，政策制定者們有很多想法;對不同國家群體的議會進程進行的定性分析顯示，政策制定者從廣泛的角度考慮人工智能。例如，2022年，英國的立法者討論了人工智能主導自動化的風險;日本人認為在面對人工智能時保護人權的必要性;贊比亞的人研究了使用人工智能進行天氣預報的可能性。

美國政府繼續(xù)增加在人工智能方面的支出;自2017年以來,美國政府與人工智能相關的合同支出增加了約2.5倍.法律界正在意識到人工智能。2022年，美國州法院和聯(lián)邦法院有110起與人工智能相關的法律案件，大約是2016年的7倍。這些案件大多起源于加利福尼亞州、紐約州和伊利諾斯州，涉及民事、知識產(chǎn)權和合同法等問題。

法律界正在意識到人工智能;2022年，美國州法院和聯(lián)邦法院有110起與人工智能相關的法律案件，大約是2016年的7倍。這些案件大多起源于加利福尼亞州、紐約州和伊利諾斯州，涉及民事、知識產(chǎn)權和合同法等問題。

第七章：多樣性

北美的學士、碩士和博士水平的計算機科學學生正變得更加種族多樣化;盡管白人學生在新常駐學士、碩士和博士學位的計算機科學畢業(yè)生中仍然是最具代表性的種族，但來自其他種族背景(例如，亞裔、西班牙裔、黑人或非裔美國人)的學生的比例越來越高。例如，2011年，71.9%的新住院CS學士畢業(yè)生是白人。到2021年，這一數(shù)字降至46.7%。

新獲得的人工智能博士仍然絕大多數(shù)是男性;2021年，78.7%的新人工智能博士為男性。只有21.3%為女性，比2011年增加了3.2個百分點。在更高層次的人工智能教育中，仍然存在著性別失衡。女性在CS、CE和信息教師的招聘中所占的比例越來越大。

自2017年以來，新女性CS、CE和信息教師的招聘比例從24.9%上升到30.2%;盡管如此，北美大學的大多數(shù)CS、CE和信息學院都是男性(75.9%)。截至2021年，只有0.1%的CS、CE和信息教師認為這是非二進制的。

美國的K-12計算機科學教育在性別和種族方面已經(jīng)變得更加多樣化;女學生參加AP計算機科學考試的比例從2007年的16.8%上升到2021年的30.6%。同樣，亞裔、西班牙裔、拉丁裔和黑人/非裔美國學生的比例也有所增加。

第八章輿論

中國公民是那些對人工智能產(chǎn)品和服務感覺最積極的人之一;美國人……并沒有那么多。在2022年IPSOS的一項調(diào)查中，78%的中國受訪者(受訪國家的比例最高)同意這樣一種說法，即使用人工智能的產(chǎn)品和服務利大于弊。在中國的受訪者之后，來自沙特阿拉伯(76%)和印度(71%)的受訪者對人工智能產(chǎn)品感到最為積極。只有35%的抽樣美國人(在被調(diào)查國家中最低的國家中)認為，使用人工智能的產(chǎn)品和服務利大于弊。

男性往往比女性對人工智能產(chǎn)品和服務的感覺更積極;男性也比女性更有可能相信人工智能主要是幫助而不是傷害。根據(jù)2022年IPSOS的調(diào)查，男性比女性更有可能報告人工智能產(chǎn)品和服務讓他們的生活變得更容易，信任使用人工智能的公司，并認為人工智能產(chǎn)品和服務利多于弊。蓋洛普和勞埃德船級社基金會在2021年進行的一項調(diào)查同樣顯示，男性比女性更有可能同意這樣一種說法，即在未來20年里，人工智能將主要幫助而不是傷害他們的國家。

世界各地的人，尤其是美國各地的人，仍然不相信自動駕駛汽車;在一項全球調(diào)查中，只有27%的受訪者表示在自動駕駛汽車中感到安全。同樣，皮尤研究表明，只有26%的美國人認為無人駕駛乘用車對社會來說是個好主意。

引起興奮和關注的不同原因;在接受調(diào)查的美國人樣本中，那些對人工智能感到興奮的是改善生活和社會(31%)、節(jié)省時間和提高效率的潛力(13%)。那些報告感到更擔心的人擔心失業(yè)(19%);監(jiān)視、黑客攻擊和數(shù)字隱私(16%);以及缺乏人際關系(12%)。

NLP研究者……也有一些強烈的觀點;根據(jù)一項廣泛分發(fā)給NLP研究人員的調(diào)查，77%的人同意或不同意私人人工智能公司的影響力太大，41%的人認為NLP應該受到監(jiān)管，73%的人認為人工智能可能很快導致革命性的社會變革。這些都是NLP研究界所持有的許多強烈觀點中的一些。