最近的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，由于工業(yè)4.0所提供的優(yōu)化、質(zhì)量的提高和靈活性的增強，超過70%的制造商正在尋求擁抱工業(yè)4.0及其他。然而，該調(diào)查還指出，只有29%的受訪者正在大規(guī)模地從這些解決方案中獲取價值，這表明在采用真正應對下一次工業(yè)革命所需的技術(shù)方面存在倒退。

今年是制造業(yè)解決轉(zhuǎn)型問題的關(guān)鍵一年，因為在工廠車間利用新興技術(shù)將需要在今天的環(huán)境中保持競爭力。隨著制造商對工業(yè)4.0的關(guān)注，以下的宏觀和微觀經(jīng)濟發(fā)展對制造業(yè)領(lǐng)導者來說是至關(guān)重要的，以便在他們努力實現(xiàn)數(shù)字化的過程中實現(xiàn)效率最大化。

經(jīng)濟逆風將影響支出，使行政部門的調(diào)整成為關(guān)鍵

在任何經(jīng)濟不景氣的情況下，所有行業(yè)的組織都被迫削減成本，但對這意味著什么也有很多解釋，因此需要整個行政部門了解，考慮到市場，什么是最有意義的，什么舉措將提供最大的投資回報。從制造業(yè)的角度來看，IT預算通常在這些名單的首位，對于領(lǐng)導層來說，將現(xiàn)代化計劃降級為 "自己動手 "的項目以節(jié)省資金和精力可能是有吸引力的。

因此，我們可能會看到，由于錯誤地認為系統(tǒng)比實際情況要簡單得多，一些公司試圖啟動他們自己的應用現(xiàn)代化計劃--從大型機到邊緣和云--以降低成本，從而使自己陷入困境。制造業(yè)企業(yè)的IT領(lǐng)導需要與整體領(lǐng)導層在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐上達成一致，并首先確定這些努力的目的。

云供應商的服務將繼續(xù)發(fā)展，推動創(chuàng)新并實現(xiàn)互操作性

云已經(jīng)給制造業(yè)帶來了巨大的增長、變化和機會，在2023年，它只會繼續(xù)下去。通過為制造商提供強大的計算資源和數(shù)據(jù)存儲能力，服務提供商已經(jīng)幫助制造商優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高效率，并降低整體成本。

云還能實現(xiàn)遠程協(xié)作、通信和訪問制造數(shù)據(jù)，使制造商能夠更有效地與合作伙伴、供應商和客戶合作。由于對可訪問數(shù)據(jù)和實時決策的需求，我們也有可能看到基礎(chǔ)設(shè)施和服務提供商對多云產(chǎn)品的產(chǎn)品化，意圖簡化其云數(shù)據(jù)庫和相關(guān)技術(shù)的使用。這將簡化多層多云環(huán)境和復雜部署的使用--并削減孤島，提高各種工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）設(shè)備、數(shù)據(jù)和人員之間的互操作性。這使得這些平臺在每個云之間的使用變得更加簡單--這也是制造商應該牢記的。

厭惡風險、安全和數(shù)據(jù)政策合規(guī)性將需要重新思考商業(yè)戰(zhàn)略

根據(jù)第三年度大型主機現(xiàn)代化商業(yè)晴雨表報告，41%的IT領(lǐng)導人在優(yōu)先考慮大型主機現(xiàn)代化戰(zhàn)略時，將風險和安全列為關(guān)鍵因素，這還是第一次。導致具體風險不安的一個主要原因是對大型機依賴的下游影響，包括數(shù)據(jù)的風險、可及性和適用性、法規(guī)遵從性，以及由于人才庫的萎縮而導致的基礎(chǔ)設(shè)施管理。

這一點尤其值得注意，并將在2023年繼續(xù)成為制造業(yè)組織的IT領(lǐng)導人的關(guān)鍵驅(qū)動力。具體來說，過時的基礎(chǔ)設(shè)施--如大型機--不容易適應新的或不斷變化的要求，使制造商難以快速響應新的市場條件、數(shù)據(jù)要求和客戶需求。

為了滿足合規(guī)性要求，企業(yè)必須從坐在大型機上的過時技術(shù)遷移到現(xiàn)代的同等技術(shù)，這些技術(shù)可以有足夠的資源，并能更好地支持今天不斷變化的要求。

用于實時決策的可訪問數(shù)據(jù)

隨著制造商積極采用AI/ML等技術(shù)來改善決策和優(yōu)化運營以推動創(chuàng)新，通過邊緣擁有按需數(shù)據(jù)是關(guān)鍵。雖然大數(shù)據(jù)可以包含一個數(shù)據(jù)洞察力的寶庫，但它往往被困在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中，不能很好地與苛刻的商業(yè)智能和分析解決方案整合。這限制了全知全能的機會，也限制了數(shù)據(jù)的普遍可及性、全面的可見性和密不透風的集成，使公司能夠?qū)I(yè)務需求和變化做出真正的回應。