從2022年到2030年，全球智能農(nóng)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將以10.8%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)。這包括農(nóng)業(yè)機(jī)械、化學(xué)傳感器、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、電子產(chǎn)品和數(shù)據(jù)管理投資。

哪些因素推動(dòng)了農(nóng)業(yè)部門(mén)自動(dòng)化的興起，今天有哪些最令人激動(dòng)和變革性的技術(shù)正在被使用？

推動(dòng)農(nóng)業(yè)部門(mén)使用自動(dòng)化的6個(gè)因素；

農(nóng)業(yè)技術(shù)部門(mén)的投資從2015年的近500億美元增加到2020年3月的4300億美元。以下是推動(dòng)這一轉(zhuǎn)變的幾個(gè)因素。

（1）降低成本

由于利潤(rùn)微薄，農(nóng)業(yè)行業(yè)需要推動(dòng)效率和降低成本。減少人員是一個(gè)很好的開(kāi)始，因?yàn)槭止趧?dòng)往往占到農(nóng)場(chǎng)總成本的50%之多。

（2）解決農(nóng)場(chǎng)勞動(dòng)力短缺的問(wèn)題

1950年至2000年期間，雇傭的農(nóng)場(chǎng)工人的數(shù)量下降了52%。今天，35歲以下的農(nóng)民只占總?cè)丝诘?%。日益嚴(yán)重的勞動(dòng)力短缺意味著農(nóng)民正在努力跟上消費(fèi)者的需求，并且正在浪費(fèi)產(chǎn)品。

（3）解決糧食短缺問(wèn)題

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)必須增加至少70%，以滿足預(yù)計(jì)到2050年全球97億人口的需求。

（4）減少溫室氣體排放

自動(dòng)化技術(shù)幫助農(nóng)民減少浪費(fèi)，降低農(nóng)藥和化肥的使用。

（5）提高效率

自動(dòng)化增強(qiáng)了農(nóng)場(chǎng)工人的作用，使日常工作更快完成，勞動(dòng)強(qiáng)度大大降低。這不僅使工作環(huán)境不那么艱苦，而且還更安全，減少了受傷的情況。

（6）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策

強(qiáng)大的作物監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)分析可以為重要的農(nóng)業(yè)決策提供信息，包括何時(shí)何地播種，何時(shí)收獲，以及如何儲(chǔ)存作物。更好的數(shù)據(jù)管理也使農(nóng)民在面臨惡劣天氣、干旱、蟲(chóng)害和疾病時(shí)能夠優(yōu)化他們的產(chǎn)量。

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)中的創(chuàng)新自動(dòng)化技術(shù)

垂直耕作

垂直農(nóng)業(yè)利用水培、氣培和自動(dòng)化技術(shù)，以垂直堆疊的方式種植農(nóng)作物，以最大限度地利用空間。大多數(shù)垂直農(nóng)場(chǎng)存在于受控的室內(nèi)環(huán)境中，這意味著它們幾乎可以在任何地方建立，無(wú)論是海運(yùn)集裝箱還是繁忙的城市中心。

這些農(nóng)場(chǎng)的產(chǎn)量是傳統(tǒng)耕作方法的數(shù)百倍，因?yàn)樗鼈兛梢栽谌魏螝夂蛳氯旌蜻\(yùn)行。垂直農(nóng)場(chǎng)的用水量也減少了70-95%，因?yàn)樗换厥蘸驮倮?，提供更新鮮的產(chǎn)品，并且不太可能受到細(xì)菌的影響。

室內(nèi)農(nóng)業(yè)在2021年籌集了超過(guò)10億美元，據(jù)估計(jì)，現(xiàn)在美國(guó)有超過(guò)2000個(gè)垂直農(nóng)場(chǎng)，種植從生菜到漿果的各種產(chǎn)品。

自動(dòng)化耕作機(jī)械

2017年，總部位于美國(guó)馬薩諸塞州的富蘭克林機(jī)器人公司推出了Tertill，這是一款除草機(jī)，被認(rèn)為是農(nóng)業(yè)領(lǐng)域第一個(gè)真正的自動(dòng)化選擇。該機(jī)器人利用簡(jiǎn)單的邏輯和無(wú)線通信的組合，將理想的植物與雜草區(qū)分開(kāi)來(lái)，從而在不使用化學(xué)品的情況下實(shí)現(xiàn)無(wú)雜草花園。

五年后，農(nóng)業(yè)行業(yè)的自動(dòng)化機(jī)械已經(jīng)變得更加復(fù)雜。例如，在2021年，西弗吉尼亞州的工程師開(kāi)發(fā)了StickBug，一個(gè)六臂機(jī)器人，旨在為溫室環(huán)境中的作物授粉。同年，約翰迪爾公司在消費(fèi)電子展（CES）上推出了第一臺(tái)完全自主的拖拉機(jī)，并在今年早些時(shí)候宣布它已經(jīng)準(zhǔn)備好開(kāi)始耕作。

其他自動(dòng)化技術(shù)包括可以在農(nóng)作物上噴灑殺蟲(chóng)劑和除草劑的無(wú)人機(jī)、遙控拖拉機(jī)、自動(dòng)收割系統(tǒng)和智能農(nóng)業(yè)應(yīng)用程序。

據(jù)估計(jì)，到2023年，自主拖拉機(jī)將在農(nóng)業(yè)技術(shù)市場(chǎng)上超過(guò)擠奶機(jī)器人。

以人工智能為動(dòng)力的機(jī)器人

越來(lái)越多的人看到人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人完成重要的農(nóng)業(yè)任務(wù)，包括精確耕作和作物監(jiān)測(cè)與分析。

例如，美國(guó)機(jī)器人公司正在開(kāi)發(fā)一種完全自主的無(wú)人機(jī)?？罩谐上窈筒シN能力使該無(wú)人機(jī)能夠捕捉到農(nóng)場(chǎng)的鳥(niǎo)瞰圖，并根據(jù)土地的最佳容量播種。

Aibono是一個(gè)端到端的農(nóng)業(yè)技術(shù)平臺(tái)，專(zhuān)門(mén)從事新鮮水果和蔬菜的聚集和及時(shí)供應(yīng)。微量基因組學(xué)提供了對(duì)土壤成分的全面和精確的了解，使農(nóng)民能夠做出更好的管理決策。另一個(gè)例子是 "鐵牛 "設(shè)施，它使用機(jī)器人和人工智能來(lái)保證每株植物獲得足夠的陽(yáng)光、水和營(yíng)養(yǎng)。

在我們看到世界上第一個(gè)完全自動(dòng)化的農(nóng)場(chǎng)之前，可能還需要一段時(shí)間，因?yàn)楦叱杀竞蛧@產(chǎn)品可靠性的懷疑正在減緩農(nóng)業(yè)技術(shù)的采用。