2022年，制造業(yè)中的人工智能價值為23億美元，根據(jù)最近的一份報告，預(yù)計到2027年將達到167億美元。采用任何形式的人工智能--從自動化和預(yù)測分析，到自然語言處理（NLP）和計算機視覺，其結(jié)果可以從IBM、英特爾、通用電氣、西門子等早期采用者身上看到，他們的成功和業(yè)務(wù)增長。

在這篇文章中，我們將看一下制造業(yè)公司可以通過在其流程中實施人工智能而受益的一些方式。此外，我們將分享人工智能的多樣化應(yīng)用，這些應(yīng)用將幫助你節(jié)約成本，改善流程，而不考慮產(chǎn)品的具體情況。

為什么在制造業(yè)中采用人工智能？

正如畢馬威工業(yè)制造主管Harald von Heynitz所說："利用機器人、3D打印和人工智能的進步，對于許多部門，特別是利基供應(yīng)商來說，是推動提高效率、降低成本和提高安全性的關(guān)鍵。人工智能給制造業(yè)帶來的好處是雙重的。一方面，我們看到它為企業(yè)提供了前所未有的增長和可擴展性，另一方面--對員工及其生產(chǎn)力和滿意度的積極影響。繼續(xù)閱讀，了解更多關(guān)于人工智能將如何改變工業(yè)制造的面貌。"

預(yù)測需求

預(yù)測庫存水平和需求一直是一個挑戰(zhàn)。雖然老式的方法，如Excel表格和概率，基于去年的需求和銷售，以前可能是有效的，但現(xiàn)在人工智能幫助達到一個新的精確水平。使用大量的歷史數(shù)據(jù)、趨勢和當前事件，并利用正確的人工智能工具和ML模型來預(yù)測業(yè)務(wù)需求，保證了最高水平的精確度。這包括供應(yīng)鏈的每個部分。哪些產(chǎn)品在一年中的某些時候賣得最快，需求何時波動，公司某些物品用完的速度如何，等等。因此，收集歷史數(shù)據(jù)并以實時數(shù)據(jù)來充實它，就能準確地了解需求前景。它還能增加銷售和庫存周轉(zhuǎn)率，同時降低成本和過度生產(chǎn)。

減少碳排放

據(jù)世界經(jīng)濟論壇稱，世界上五分之一的碳排放來自制造業(yè)。這包括浪費、過度生產(chǎn)，當然還有化石燃料的碳排放。因此，利用技術(shù)將生產(chǎn)對環(huán)境的負面影響降到最低，是企業(yè)應(yīng)該盡早解決的一個方面。在已經(jīng)接受了數(shù)字化之后，擺在大大小小的制造業(yè)公司面前的下一步是使收集的數(shù)據(jù)更加透明。這不僅將為脫碳工作設(shè)定基準，而且還將獲得客戶的信任。使用人工智能技術(shù)來監(jiān)測整個生產(chǎn)過程、運輸、設(shè)備等方面的排放，可以了解碳足跡的實際情況。因此，組織可以優(yōu)化其效率，預(yù)測排放，并根據(jù)未來的需求和法規(guī)進行規(guī)劃。

實現(xiàn)流程優(yōu)化

人工智能可以通過最大限度地提高生產(chǎn)力和盈利能力，幫助組織改造和優(yōu)化內(nèi)部和外部流程。然后，工作流程的變化會影響成本、生產(chǎn)質(zhì)量、交付和生產(chǎn)過程的其他各個方面。對產(chǎn)品生命周期的最大改進之一是自動化。它提供的一些好處包括：通過自動化復(fù)雜或重復(fù)的任務(wù)和消除容易發(fā)生人為錯誤的風險來降低成本和上市時間，實現(xiàn)更可擴展的生產(chǎn)線，提高生產(chǎn)力，并最大限度地減少能源消耗。

提高員工滿意度

將人工智能引入制造過程，對員工的滿意度和心理健康也有同樣重要和寶貴的影響。根據(jù)一項研究，人工智能提高了心理健康，特別是低技能員工的心理健康，提高了2.342分，1980年代以前出生的工人提高了2.070分。如果我們考慮到人工智能不僅對制造業(yè)的業(yè)務(wù)方面，而且對公司員工的影響，這些數(shù)字并不令人驚訝。它隨著時間的推移而減少，幫助學習新的技能和技術(shù)，同時縮短入職所需的時間，并在整體上改善工作環(huán)境。此外，擁抱人工智能可以提高員工的生產(chǎn)力，讓數(shù)據(jù)輸入和創(chuàng)建Excel表格等重復(fù)性工作實現(xiàn)自動化。因此，留給員工更多的時間來關(guān)注他們工作中其他更重要的方面。

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖

人工智能在制造業(yè)中的應(yīng)用

先進的質(zhì)量保證和視覺檢查

質(zhì)量保證往往是事后的考慮，然后導(dǎo)致額外的計劃外成本，延遲上市時間，客戶不滿意，并降低公司的聲譽。為了消除這些風險，Accedia為我們在制造業(yè)的一個客戶創(chuàng)建了一個解決方案，以幫助他們的員工、工程師和客戶預(yù)測軸承生產(chǎn)中的未來故障。該項目利用機器學習和計算機視覺模型來識別和分類上傳的故障軸承圖片中的損壞。強大的云計算分布允許預(yù)測分析的好處遍布客戶的全球工廠，并在軸承到達最終客戶之前檢測出生產(chǎn)錯誤。它還允許進行精確的根本原因分析和生產(chǎn)優(yōu)化。正如麥肯錫的一份報告所說，與人類檢查相比，人工智能可以將缺陷檢測提高90%。

機器人

根據(jù)最近的一項研究，今天使用的所有機器人中，約有90%可以在制造設(shè)施中找到。不過，當談到制造業(yè)中的機器人技術(shù)時，人們往往想到的是硬件。然而，機器人技術(shù)對硬件的依賴程度與對其背后的軟件的依賴程度相同。使用先進的人工智能和ML模型，機器人可以在生產(chǎn)工廠中比人更快地完成任務(wù)，同時消除了錯誤的風險。所有機器人都專注于特定的任務(wù)，并完全獨立于人類的監(jiān)督。這意味著，當機器人負責組裝、材料處理、焊接、材料分配或拆除時，員工可以專注于更先進和業(yè)務(wù)關(guān)鍵的任務(wù)。在制造車間使用機器人技術(shù)將非常有可能吸引更大的銷售額和更高的投資，并將提高質(zhì)量和可重復(fù)性。它將極大地提高靈活性和進入市場的速度。制造過程的自動化和將任務(wù)外包給機器人將允許將工資預(yù)算分配給人才再培訓和支持業(yè)務(wù)增長。

問題報告

通過人工智能，特別是自然語言處理（NLP），使問題報告成為可能，最常見的方法是聊天機器人。NLP是一種相當新的技術(shù)，可以理解非結(jié)構(gòu)化的人類語言，并將其轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，然后進行分析。使用聊天機器人，制造業(yè)員工可以隨時獲得關(guān)于不同生產(chǎn)水平的流程、機械部件及其狀況的準確的實時信息，這一點非常重要，尤其是在時間敏感的情況下。其他NLP和聊天機器人的用例可以包括客戶支持自動化、交付或更新通知、管理樓層查詢、庫存和供應(yīng)商檢查。這對整個組織的好處是數(shù)不勝數(shù)的--快速和方便地訪問數(shù)據(jù)庫和知識，提高效率和操作，為終端用戶提供創(chuàng)新的互動體驗。

網(wǎng)絡(luò)安全

人工智能在制造業(yè)的另一個重要用例是工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全。這可能包括物聯(lián)網(wǎng)妥協(xié)，供應(yīng)鏈感染，網(wǎng)絡(luò)釣魚，知識產(chǎn)權(quán)盜竊，甚至勒索軟件，這可能導(dǎo)致大量資金和寶貴數(shù)據(jù)的損失。而且，不幸的是，作為一個如此有利可圖的行業(yè)，制造業(yè)是黑客的一個明顯目標。因此，僅在2020年，就有超過40%的制造業(yè)公司遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊。這些例子從小型和中型組織到領(lǐng)先的制造商都有。我們記得針對汽車制造商本田的攻擊，或2017年針對雷諾-日產(chǎn)的勒索軟件。采用推薦的安全準則和網(wǎng)絡(luò)安全框架是所有人的必修課。然而，這有時可能不足以應(yīng)對威脅和最大限度地減少風險。因此，依靠人工智能驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略正在成為新的規(guī)范。它可以檢測惡意的內(nèi)部偵察行為、命令和控制攻擊（包括使用外部遠程訪問工具）、SMB暴力攻擊、賬戶掃描等等。人工智能可以實時檢測所有這些威脅和攻擊，并更快、更有效和更準確地采取補救措施。它還可以收集所有網(wǎng)絡(luò)流量的數(shù)據(jù)，分析日志和事件，并預(yù)測威脅。

制造業(yè)中的人工智能的未來是什么？

根據(jù)德勤公司最近的一份報告。據(jù)估計，制造業(yè)每年產(chǎn)生約1,812PB的數(shù)據(jù)，這使其在零售、金融、通信和其他行業(yè)中遙遙領(lǐng)先。93%的制造業(yè)公司相信，人工智能將推動整個商業(yè)領(lǐng)域的增長和創(chuàng)新。83%的受訪公司認為，人工智能已經(jīng)或?qū)ζ淅麧櫘a(chǎn)生積極影響。隨著全球市場競爭日益激烈，更多的制造業(yè)部門正在加入人工智能游戲--食品、制藥、化工、汽車、電子等等。然而，人工智能技術(shù)棧的增加實施，不會沒有挑戰(zhàn)。擺在企業(yè)研究人工智能面前的頭號障礙是對技術(shù)人才的需求和對內(nèi)部資源的不信任。因此，正如早期采用者向我們展示的那樣，處理這項艱巨任務(wù)的最佳方式是將其外包給專門的人工智能團隊。

結(jié)語

你現(xiàn)在可以看到人工智能在制造業(yè)的眾多應(yīng)用，以及它在預(yù)測維護需求、優(yōu)化制造流程、管理供應(yīng)鏈、擴展或質(zhì)量控制方面的好處。如果說之前增加銷售和質(zhì)量等參數(shù)，同時降低成本有點像烏托邦，那么正確的人工智能技術(shù)棧和軟件合作伙伴可以讓它成為一種現(xiàn)狀。因此，相信人工智能的未來不僅在制造業(yè)，而且在所有行業(yè)，Accedia創(chuàng)建了自己的人工智能能力中心，我們的重點是通過成功利用ML和AI技術(shù)來釋放新的機會。