亞馬遜和聯(lián)邦快遞等公司的倉庫機器人終于能夠像人類一樣精巧地挑選和分類東西

亞馬遜在美國馬薩諸塞州韋斯特伯魯?shù)膕parrow機器人

倉庫機器人終于達到了他們的圣杯時刻：以人類雙手的靈活性來揀選和分揀物品。亞馬遜有機器人手臂，可以在耳機或毛絨玩具裝箱前對其進行挑選和分類。聯(lián)邦快遞已經(jīng)試行了一個類似的系統(tǒng)，它在一些倉庫里用來分揀各種尺寸的郵件。

而其他公司也正在取得進展。

幾十年來，訓練機器人使其更像人類一直困擾著工程師，他們無法復制抓取和移動物品的能力。但現(xiàn)在，人工智能技術、相機和工程方面的進展正在取得成果，使機器人能夠看到不同形狀和大小的物體，并相應地調整它們的抓握。

計算機科學家說，這項技術終于變得足夠可靠，以至于公司發(fā)現(xiàn)它的部署是可行的。

美國伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校的機器人專家和計算機科學教授克里斯-豪瑟（Kris Hauser ）說：“這一刻是一個轉折點。（機器人）在這一點上有足夠的能力?！?/p>

但也有爭議性的辯論。批評者擔心機器人會搶走人們的工作，盡管推動者說它只會創(chuàng)造不同的工作。其他人指出，更多的機器人可能會導致工人受傷率上升，或導致更嚴格的人類監(jiān)督，以確保他們擊中目標。

美國伊利諾伊大學芝加哥分校的經(jīng)濟發(fā)展教授貝絲·古特柳斯 (Beth Gutelius) 說，公司在沒有進行大量測試或考慮工人安全的情況下就釋放這些機器人的做法令人擔憂。

她說：“我們難道不應該希望這些東西為更多的人更好地工作嗎？”

事實上，亞馬遜創(chuàng)始人杰夫-貝佐斯（Jeff Bezos）擁有《華盛頓郵報》。

機器人已經(jīng)出現(xiàn)多年，但要讓它們像人類一樣復制任務，對科學家來說是一個艱難的過程--特別是在涉及到手的時候。亞馬遜有Kiva機器人，它看起來像Roombas，在工廠車間移動包裹，但仍然需要人類來包裝和分類。

埃隆-馬斯克(Elon Musk)曾表示，他將實現(xiàn)特斯拉制造業(yè)的自動化，但在該公司位于加州弗里蒙特的工廠，仍然需要人類在裝配線上進行工作。他最近還公布了特斯拉的原形人形機器人Optimus，其目的是重塑體力勞動。

2018 年，在美國加利福尼亞州弗里蒙特的特斯拉工廠，機械臂將前排座椅安裝到特斯拉 Model 3 上。

谷歌最近公布了由人工智能驅動的機器人，以幫助人類完成日常工作。一些機器人甚至正在學習如何烹飪薯條。

美國加州大學伯克利分校工業(yè)工程教授肯-戈德堡（Ken Goldberg）說，盡管取得了這些進展，但研究人員面臨的最難挑戰(zhàn)是教機器人根據(jù)不同的尺寸和形狀調整它們的抓手。

但在過去的十年里，事情已經(jīng)開始發(fā)生變化，他說。在微軟的Kinect運動感應相機的刺激下，3D相機技術在發(fā)現(xiàn)圖像方面變得更好。深度學習是人工智能的一個領域，它使用松散地仿照大腦的算法，使計算機能夠分析更多圖像。研究人員開始更好地理解抓取東西的物理學，并將其納入機器人吸盤和采摘器。

其結果是：現(xiàn)代的機器人機器往往看起來像長臂。它們的視覺由軟件提供動力，該軟件使用機器學習算法來分析物體的樣子，以指導機器人如何抓取東西。吸盤或爪子以人類認為理所當然的精細程度調整壓力和控制。

業(yè)內專家說，亞馬遜尤其是一直在追逐這項技術。作為世界上最大的零售商之一，受到高周轉率的困擾，并承諾快速交付包裹，盡可能地將倉庫流程自動化具有很強的經(jīng)濟意義。

2012年，該公司以7.75億美元的現(xiàn)金收購了移動機器人公司Kiva。2014年，該公司宣布了一項 "揀選挑戰(zhàn)"，挑戰(zhàn)科學家們創(chuàng)造出能夠從移動貨架上撿起各種物品的機器人，從夏普筆到奧利奧餅干包裝都有。

上個月，亞馬遜發(fā)布了名為 "Sparrow "的揀選和分類機器人，這是一個長長的機械臂，可以在物品被裝進箱子之前抓起它們。官員們說，它正在馬薩諸塞州進行研究和開發(fā)，并在達拉斯的一家亞馬遜設施中運行。據(jù)該公司官員稱，它可以對其庫存中大約65%的產品進行分類，但全國性的擴張計劃尚未確定。

亞馬遜稱，該機器人符合更廣泛的自動化戰(zhàn)略。如果掌握了這一技術，Sparrow可以在產品從卡車上卸下后，在產品被包裝并放到移動貨架上之前將其撿起來。一旦裝箱，亞馬遜的機器人系統(tǒng)，即Robin，可以將它們分類到目的地。另一個機器人機器Cardinal可以將它們放入等待的手推車，然后再裝上卡車。

亞馬遜一直表示，更多的機器將使人們找到更好的工作。該公司發(fā)言人Xavier Van Chau說："機器人正在 "承擔我們運營中的一些高度重復性任務，讓我們的員工騰出手來從事其他更有吸引力的工作"。

3月，郵件巨頭Pitney Bowes與Ambi Robotics簽訂了一項價值2300萬美元的協(xié)議，使用該公司的分揀機器人幫助分揀各種形狀、大小和包裝材料的包裹。8月，聯(lián)邦快遞同意從伯克希爾-格雷公司購買2億美元的倉庫機器人，以完成類似任務。在此之前的幾個月，它在中國推出了一個由人工智能驅動的郵件分揀機器人。

豪瑟（Hauser ）說，盡管大部分技術在幾年前就開始出現(xiàn)，但要確保這些系統(tǒng)將錯誤降低到1%以下，還需要時間，這對公司的底線至關重要。

他補充說：“每一個錯誤都是昂貴的。"但是現(xiàn)在，[機器人]已經(jīng)達到了我們可以實際展示的程度。嘿，這將和你的傳送帶一樣可靠?！?/p>

市場研究公司Interact Analysis的機器人和倉庫行業(yè)專家阿什-夏爾馬（Ash Sharma）說，制造揀選和分類機器人的公司所創(chuàng)造的收入正在飛速增長。

該研究公司估計，制造這些產品的公司今年將賺取3.65億美元。明年，估計將超過6.4億美元。數(shù)據(jù)預測顯示，這比去年的大約2億美元和2020年的5000萬美元的收入有了飛躍。

他說，一個很大的因素是勞動力的短缺。

伊利諾伊大學芝加哥分校古特雷斯（Gutelius）說，雖然這項技術被證明是有趣的，但它也有風險。倉庫地板上有了更多的機器人，與它們并肩作戰(zhàn)的工人將不得不以更快的速度工作，從而面臨更多的受傷風險。

《華盛頓郵報》曾報道，亞馬遜的倉庫可能比競爭對手更危險。專家說，在這個過程中加入機器人會增加傷害。

Van Chau 說，做重復性工作的機器將幫助工人。"他說："我們可以為員工分擔一些壓力。

但Gutelius說，聲稱這些機器人將提供幫助的公司需要受到嚴格審查，說他們傾向于太快地實施解決方案。

她說："這是一種典型的'快速行動，破壞事物'。"而在這種情況下，我認為'打破東西'，最終是人。"