中國臺北2022年11月14日電隨著工業(yè)4.0的到來，工廠需要智能化以跟上時代的步伐。企業(yè)主需要大量的技術數(shù)據(jù)來有效估計生產(chǎn)能力的變化，以及監(jiān)測機械化和自動化操作的狀態(tài)。

面對全球范圍內(nèi)日益激烈的競爭，華碩已經(jīng)開始了一個漫長而嚴格的轉型過程。從一開始，華碩就升級了自己的智能制造，并重新鑄造了品牌。隨后，它又推出了智能云服務平臺Taiwan Web Service Corporation（TWS），將公司轉型為一個完全的云原生公共云服務提供商。后來，華碩將圍繞云信息的安全保障做得更加健全，并繼續(xù)關注人工智能、5G和區(qū)塊鏈，從技術和業(yè)務的協(xié)同效應中獲益。

華碩投資了多項新技術和新工藝，著眼于發(fā)展先進的制造能力，并參與了由工業(yè)局智能電子產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品推廣辦公室（SIPO）推動的AI on Chip產(chǎn)業(yè)合作戰(zhàn)略聯(lián)盟，此舉是為了進一步致力于發(fā)展AI on Chip核心領域，提高臺灣相關產(chǎn)業(yè)在國際上的知名度和競爭力。

6個流程+2個階段，旨在讓工廠真正實現(xiàn)智能化

華碩公司AIoT BG的AI解決方案BU總監(jiān)Winson Lu指出，首先，工廠必須完全計算機化和連接，以便能夠收集與所有設備運行有關的所有信息。

這六個重要過程分兩個發(fā)展階段進行。在第一階段--智能工廠1.0，華碩建立了完整的基礎設施，收集設備信息，建立新的數(shù)據(jù)庫，為下一階段--智能工廠2.0的數(shù)據(jù)分析提供基礎。

華碩將設備控制層和現(xiàn)場管理層納入中央監(jiān)控管理平臺，統(tǒng)一工廠大數(shù)據(jù)，建立可視化模型。實時的數(shù)據(jù)和信息分析，如生產(chǎn)、質(zhì)量、勞動力指標，以及生產(chǎn)支出成本等，都可以通過工廠信息中心進行監(jiān)控，使高級管理人員能夠?qū)崟r做出運營和管理決策。

除了中央監(jiān)控和管理平臺，AR眼鏡、自動化無人搬運系統(tǒng)和人工智能缺陷檢測系統(tǒng)也作為重要工具，大大提升了生產(chǎn)效率。

與中央系統(tǒng)一起的新技術推動了整個工廠的效率提升

呂文森說，AR眼鏡在三個場景中可以發(fā)揮相當大的作用：遠程協(xié)作、信息數(shù)據(jù)顯示、物料識別/發(fā)貨確認。一旦工人戴上AR眼鏡，不僅工廠的大量信息會顯示在工人的視線范圍內(nèi)，而且可以通過將現(xiàn)場情況的信息立即傳送給遠程人員進行遠程協(xié)作。

在大流行病肆虐全球的時候，AR眼鏡可以說是許多大型工廠的救星。在大面積封鎖期間，設備專家無法飛往臺灣，也無法進入工廠維護設備。

AR眼鏡提出了一個解決方案。即使設備專家在地球的另一端，只要工廠人員戴上AR眼鏡，打開攝像功能，就可以讓遠程專家通過AR視圖功能親眼看到任何一臺設備的狀態(tài)，然后協(xié)助現(xiàn)場人員對設備進行維修和保養(yǎng)，從而使工廠迅速恢復正常運轉。

在華碩開發(fā)的解決方案中，只要制造執(zhí)行系統(tǒng)分配好工單，智能倉儲系統(tǒng)就會開始準備材料，并通知自動無人搬運系統(tǒng)來收集材料，實現(xiàn)全自動化流程。這就減少了現(xiàn)場的人力需求和人為錯誤，提高了物料搬運的效率，并縮短了轉換處理工作的時間。

華碩還開發(fā)了一個AI缺陷檢測系統(tǒng)。在生產(chǎn)過程中，可以檢測出有缺陷的部件，以有效減少時間損失和廢品率。

在工業(yè)4.0時代，配備了中央監(jiān)控平臺和各種新技術設備的智能工廠已經(jīng)成為制造業(yè)的關鍵部分。然而，隨著數(shù)字孿生、機器學習和各種人工智能解決方案的出現(xiàn)，更多的進步即將到來。