全天候連續(xù)監(jiān)控系統(tǒng)可以在事故發(fā)生之前檢測(cè)并提醒工人，幫助制造商節(jié)省大量資金。

在 20 世紀(jì)，幾乎所有行業(yè)的致命事故和重傷數(shù)量都顯著下降。其中一些歸因于危險(xiǎn)工作的減少，以及降低員工日常工作風(fēng)險(xiǎn)的技術(shù)創(chuàng)新。在 20 世紀(jì)之前，工傷事故明顯更為普遍，但從雇主的角度來看相對(duì)便宜，因?yàn)槭軅墓と烁y起訴公司要求賠償。例如，在 1900 年，EHA 報(bào)告說，大約一半的致命受傷工人獲得的補(bǔ)償平均僅為其年收入的一半左右。

根據(jù)美國(guó)國(guó)家安全委員會(huì)的數(shù)據(jù)，2020 年，每起與工傷有關(guān)的傷害賠償平均約為 44,000 美元，而致命傷害的平均賠償額約為 13 億美元。那一年，工傷總成本為 1639 億美元。這個(gè)數(shù)字包括工資損失、生產(chǎn)力、醫(yī)療成本、管理費(fèi)用、恢復(fù)時(shí)間和公司財(cái)產(chǎn)損失成本。

優(yōu)先事項(xiàng)的轉(zhuǎn)變

提高工人安全已成為工作場(chǎng)所的重中之重，因此對(duì)雇主來說是一個(gè)巨大的經(jīng)濟(jì)激勵(lì)，由于成本的快速增加，每次發(fā)生傷害時(shí)可能為他們節(jié)省數(shù)萬美元。因此，半個(gè)世紀(jì)前，購(gòu)買更安全的設(shè)備成為公司的首要任務(wù)，并且一直持續(xù)到今天。

幾乎每個(gè)行業(yè)都采用了安全優(yōu)先的原則，尤其是對(duì)員工產(chǎn)生更高風(fēng)險(xiǎn)的領(lǐng)域，例如建筑和制造業(yè)。作為回報(bào)，工作場(chǎng)所的死亡人數(shù)顯著減少。1928 年，美國(guó)報(bào)告了近 20,000 人在工作場(chǎng)所死亡。在 2020年，盡管自那以后美國(guó)人口增加了兩倍，但工作場(chǎng)所的死亡人數(shù)總計(jì) 4,113 人，其中包括制造業(yè)的 340 人。

從被動(dòng)到主動(dòng)

由于制造業(yè)涉及體力勞動(dòng)和重復(fù)性工作，雇主更容易發(fā)現(xiàn)員工的安全風(fēng)險(xiǎn)。隨著時(shí)間的推移，對(duì)工作場(chǎng)所風(fēng)險(xiǎn)和制造業(yè)最佳做法的認(rèn)識(shí)不斷發(fā)展，幫助企業(yè)開發(fā)了一些項(xiàng)目和工具來減少與工作有關(guān)的傷害。這些計(jì)劃中有許多是被動(dòng)的，是為了在危險(xiǎn)情況發(fā)生時(shí)提供某種程度的安全。然而，積極主動(dòng)的方法對(duì)于防止這些不幸的情況首先發(fā)生是必不可少的。

幸運(yùn)的是，制造技術(shù)的新創(chuàng)新使人工智能能夠利用對(duì)工作活動(dòng)的持續(xù)監(jiān)測(cè)，在事故發(fā)生之前發(fā)現(xiàn)潛在的事故。人工智能現(xiàn)在可以分析工廠車間周圍的攝像頭所拍攝的視頻，以檢測(cè)潛在的員工安全違規(guī)行為，并主動(dòng)警告工人危險(xiǎn)的發(fā)生。例如，如果攝像機(jī)發(fā)現(xiàn)一個(gè)員工穿錯(cuò)了保護(hù)設(shè)備或位置離危險(xiǎn)車輛太近，它將對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行上下文分析并提醒公司，以便他們意識(shí)到安全隱患。

展望未來

雖然實(shí)施人工智能監(jiān)控系統(tǒng)可以大大降低工作場(chǎng)所的安全風(fēng)險(xiǎn)，而且看起來很容易解決，但在整合這些技術(shù)之前，公司的行動(dòng)計(jì)劃是必要的。制造業(yè)經(jīng)理將需要確保他們選擇一個(gè)與他們公司目標(biāo)一致的系統(tǒng)集成商，并了解如何在整個(gè)組織內(nèi)正確實(shí)施，以便產(chǎn)生有用的數(shù)據(jù)。

制造車間的程序可能有很多共同點(diǎn)，但每個(gè)操作都有其獨(dú)特的弱點(diǎn)需要改進(jìn)。麥肯錫稱，大約75%的供應(yīng)鏈高管低估了整合這些解決方案所需的時(shí)間和成本。成功的管理者不應(yīng)回避找出他們樓層的盲點(diǎn)，并創(chuàng)建一個(gè)能提高工人安全和生產(chǎn)力的解決方案。

如果實(shí)施，企業(yè)必須仔細(xì)選擇并持續(xù)更新其人工智能系統(tǒng)集成商。管理向人工智能的轉(zhuǎn)換將需要員工在新的操作程序和最佳實(shí)踐方面接受良好的培訓(xùn)。根據(jù)O'Reilly的調(diào)查，這是企業(yè)采用的最大障礙。

在過去的一個(gè)世紀(jì)里，不斷發(fā)展的制造業(yè)最佳實(shí)踐知識(shí)和人工智能的技術(shù)創(chuàng)新已被證明是提高工作場(chǎng)所安全的一個(gè)有前途的解決方案，并將在未來的幾年里繼續(xù)保持。