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5G+AI|智慧工廠,機(jī)器視覺為你看清潛在危險

2022-09-05 10:41 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:JYUN 來源:愛動超越人工智能
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2019年6月6日凌晨,某冶煉廠鋅錠碼垛作業(yè)線機(jī)械臂主操手金某在自動碼錠機(jī)組未停機(jī)情況下,從未關(guān)閉的隔離欄安全門進(jìn)入自動碼錠機(jī)作業(yè)區(qū)域,運(yùn)行中的機(jī)械臂抓取鋅...

2019年6月6日凌晨,某冶煉廠鋅錠碼垛作業(yè)線機(jī)械臂主操手金某在自動碼錠機(jī)組未停機(jī)情況下,從未關(guān)閉的隔離欄安全門進(jìn)入自動碼錠機(jī)作業(yè)區(qū)域,運(yùn)行中的機(jī)械臂抓取鋅錠時瞬間被推倒在頂錠裝置,最終致其搶救無效死亡。

工業(yè)安全無小事

與金某類似的事故絕非個例。實際工廠中充滿著各種潛在危險因素,一旦發(fā)生事故,往往造成嚴(yán)重人員傷亡和巨大經(jīng)濟(jì)損失。據(jù)統(tǒng)計,2021年,全國因生產(chǎn)安全事故死亡人數(shù)為26307人。歷年來,六分之一的工作場所死亡事故涉及叉車。

在工廠的設(shè)備逐漸走向信息化、智能化,安全措施也不斷完善的今天,工業(yè)事故為什么無法完全杜絕?

生產(chǎn)安全,人是最重要的因素

雖然很多智能化設(shè)備已經(jīng)大幅提升了安全生產(chǎn)系數(shù),但因人員安全意識淡薄而造成的危險事件卻屢見不鮮:在機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)期間進(jìn)入危險區(qū)域、在非自身職責(zé)的工作范圍隨意走動、走入叉車駕駛?cè)藛T的視覺盲區(qū)等。而車間事故的大部分受害者更是工作熟練的老手,以經(jīng)驗豐富為由不穿戴安全帽、手套等,導(dǎo)致慘劇發(fā)生。

端-邊-云結(jié)構(gòu)的智慧工廠安全解決方案

愛動是Intel RRK合作伙伴,我們的解決方案由Intel硬件支持。

方案采用端-邊-云技術(shù)架構(gòu),由愛動自研的智能采集終端與邊緣計算服務(wù)器群形成端邊協(xié)同,云服務(wù)器提供靈活數(shù)據(jù)應(yīng)用,能夠?qū)崿F(xiàn)工廠內(nèi)全區(qū)域的人員身份識別、人員工裝識別、人員碰撞預(yù)警,并進(jìn)行語音播報、叉車限速等措施,有效保障人員安全生產(chǎn),防止碰撞事故發(fā)生。

邊緣計算優(yōu)勢

邊緣計算服務(wù)平臺分為IaaS、PaaS、SaaS三層。

IaaS:使用intel平臺,包括服務(wù)器、VPU、存儲和網(wǎng)絡(luò)。

PaaS:包括MEC引擎和MEC ITOM。

SaaS:包括邊緣計算服務(wù)和本地數(shù)據(jù)庫服務(wù)。邊緣計算服務(wù)器主要負(fù)責(zé)模型推理。其工作流程為:攝像頭采集視頻數(shù)據(jù),通過網(wǎng)絡(luò)分發(fā)給MEC;MEC 處理視頻流,通過 OpenVINO 加速的深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行識別和推理。最后,通過本地數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)將檢測結(jié)果發(fā)送給最終用戶進(jìn)行審核。


愛動5G智慧工廠安全通過OpenVINO加速模型的識別和推理,基于OpenVINO本身對圖形圖像處理算法的針對性優(yōu)化,使邊緣測視覺推理能力獲得更大水平的提高,配合Intel?硬件能夠最大限度提高邊緣計算性能,減少資源需求。

intel硬件優(yōu)勢

方案采用英特爾? Movidius? 視覺處理單元 (VPU),每臺設(shè)備最多支持16個視頻流,非常適合具有功耗、規(guī)格和成本限制的攝像機(jī)和網(wǎng)絡(luò)視頻錄像機(jī) (NVR) 用例,支持小內(nèi)存占用網(wǎng)絡(luò)。

英特爾VPU的優(yōu)勢:

●深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

針對使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的計算機(jī)視覺應(yīng)用進(jìn)行了優(yōu)化,可實現(xiàn)低功耗、低成本和微型化系統(tǒng)應(yīng)用。

● 高效電源

超低功耗需求允許集成到在電源和規(guī)格受限的系統(tǒng)上運(yùn)行的攝像機(jī)和邊緣服務(wù)器上。

●易于擴(kuò)展

可擴(kuò)展分析,只需最少的軟件更改,即可實現(xiàn)單芯片到多芯片解決方案。

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