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未來(lái)一年將可有25%的企業(yè)主考慮使用AMR

2022-06-08 10:22 性質(zhì):原創(chuàng) 作者:MuLan 來(lái)源:中國(guó)叉車(chē)網(wǎng)
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在整個(gè)內(nèi)部物流領(lǐng)域,自主移動(dòng)機(jī)器人(AMR)的銷(xiāo)售正在蓬勃發(fā)展。事實(shí)上,在最近的一份報(bào)告中,Interact分析公司預(yù)測(cè),在2024年底之前,全球?qū)⒂谐^(guò)110萬(wàn)個(gè)機(jī)器...

在整個(gè)內(nèi)部物流領(lǐng)域,自主移動(dòng)機(jī)器人(AMR)的銷(xiāo)售正在蓬勃發(fā)展。事實(shí)上,在最近的一份報(bào)告中,Interact分析公司預(yù)測(cè),在2024年底之前,全球?qū)⒂谐^(guò)110萬(wàn)個(gè)機(jī)器人被部署在倉(cāng)庫(kù)中。今年早些時(shí)候,在接受IMHX樂(lè)觀指數(shù)調(diào)查的受訪(fǎng)者中,幾乎有五分之一的企業(yè)主預(yù)計(jì)在未來(lái)12個(gè)月內(nèi)會(huì)在某種程度上使用AMR--對(duì)于一項(xiàng)在幾年前還被視為未來(lái)主義的技術(shù)來(lái)說(shuō),這是一個(gè)非常高的數(shù)字。

簡(jiǎn)單地說(shuō),AMR技術(shù)與歷史悠久的自動(dòng)導(dǎo)引車(chē)AGV)背后的科學(xué)不同,因?yàn)檫@些設(shè)備不依靠人類(lèi)互動(dòng)來(lái)改變路線(xiàn)。相反,機(jī)載導(dǎo)航系統(tǒng)在目的地之間引導(dǎo)它們。

這些機(jī)器人被證明是基于傳送帶的分揀系統(tǒng)的一個(gè)特別有效的替代方案,這些系統(tǒng)在歷史上一直被用于包裹中心和訂單執(zhí)行中心。它們的吸引力部分基于這樣一個(gè)事實(shí),即它們需要比傳送帶小得多的操作面積來(lái)實(shí)現(xiàn)相同的包裹吞吐量統(tǒng)計(jì)--在每平方英尺的可用空間都必須得到優(yōu)化的時(shí)候,這一特殊的好處顯然是一個(gè)重要的優(yōu)點(diǎn)。

基于AMR的模塊化分揀系統(tǒng)也是可擴(kuò)展的,因此可以在需要時(shí)引入額外的機(jī)器人,以應(yīng)對(duì)吞吐量的任何高峰,更重要的是,如果單個(gè)機(jī)器人出現(xiàn)故障,它可以簡(jiǎn)單而快速地從 "車(chē)間 "移出,并被替換,而不會(huì)出現(xiàn)明顯的吞吐能力下降。該技術(shù)也是完全可移動(dòng)的,這使得系統(tǒng)可以在需要時(shí)在不同地點(diǎn)之間轉(zhuǎn)換。

到目前為止,中國(guó)和美國(guó)一直是AMR分揀系統(tǒng)的前兩大投資者,但隨著自主移動(dòng)機(jī)器人技術(shù)為世界上一些最繁忙的包裹分揀中心帶來(lái)靈活性和可擴(kuò)展性的聲譽(yù)的傳播,歐洲的物流界越來(lái)越意識(shí)到這種創(chuàng)新、低資本支出方法帶來(lái)的好處。

當(dāng)然,其他形式的機(jī)器人和自動(dòng)化內(nèi)部物流技術(shù)也在起飛。例如,隨著叉車(chē)司機(jī)的大量減少被認(rèn)為是一個(gè)主要問(wèn)題,越來(lái)越多的倉(cāng)庫(kù)和配送中心運(yùn)營(yíng)商將無(wú)人駕駛叉車(chē)技術(shù)視為他們面臨的招聘和就業(yè)成本挑戰(zhàn)的解決方案。

無(wú)人駕駛叉車(chē)承擔(dān)著每一種類(lèi)型的任務(wù),這些任務(wù)都是人工操作的叉車(chē)應(yīng)該做的--包括車(chē)輛的裝載和卸載,在標(biāo)準(zhǔn)和非常狹窄的通道貨架配置中的托盤(pán)放置和檢索,以及在整個(gè)倉(cāng)庫(kù)中的托盤(pán)和靜物移動(dòng)。

除了無(wú)人駕駛叉車(chē)帶來(lái)的明顯的勞動(dòng)力成本節(jié)約外,其他好處還包括:減少對(duì)貨物、貨架和卡車(chē)的損壞;提高揀選的準(zhǔn)確性;以及更有效地利用可用的存儲(chǔ)空間。

DHL和沃爾瑪是已經(jīng)采用無(wú)人駕駛叉車(chē)的知名企業(yè),而無(wú)數(shù)的中小型叉車(chē)用戶(hù)也正從該技術(shù)帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)中受益。

人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、"大數(shù)據(jù) "和物聯(lián)網(wǎng)正開(kāi)始在整個(gè)物流領(lǐng)域被大量采用,使倉(cāng)庫(kù)或配送中心成為能夠?qū)崟r(shí)適應(yīng)變化的自我學(xué)習(xí)、自我糾正、自我優(yōu)化的操作。

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