當人們想到貨物分揀時，通常想到的是倉庫走廊里的繁忙操作--很少有人想到自動化和人工智能。然而，在許多地方，倉庫的現(xiàn)實已經(jīng)發(fā)生了變化。今天在瑞士Migros Verteilbetrieb AG公司已經(jīng)可以看到未來貨物揀選的一個例子。

如何進一步優(yōu)化貨物分揀？許多公司都在考慮這個問題，因為揀貨員的日常工作往往很困難，其特點是忙碌和體力消耗大。每天都要走很遠的路，搬運成噸的材料--流程一次又一次地陷入停滯。諸如 "貨物到人的訂單揀選 "等概念表明，貨物揀選的模式轉(zhuǎn)變可能很快就會到來。但目前，處于變革中心的主要是智能駕駛助手。至少能緩解員工的壓力，最好甚至能以直觀的方式協(xié)助他們的車輛。

通過智能駕駛助理提高生產(chǎn)力

原理很簡單：自動工業(yè)卡車被放置在員工身邊--無論他走到哪里都跟著他。對于工作經(jīng)常以重復性動作為特征的訂單揀選員來說，這首先意味著一件事：緩解。但有些設備已經(jīng)更進一步了--例如制造商STILL的OPX Neo iGo水平揀選機。由于智能自動化和持續(xù)的數(shù)據(jù)處理，它能精確地意識到其周圍的環(huán)境。

瑞士Migros Verteilbetrieb AG (MVB)的經(jīng)驗證明了這在實踐中意味著什么。作為瑞士零售商最大的物流業(yè)務，MVB向大約900家Migros超市供貨。位于Neuendorf的倉庫涵蓋了整個價值鏈的非食品物流?，F(xiàn)在，智能駕駛助理的使用為繁忙的操作帶來了明顯的新鮮空氣。Migros Distribution的運營主管Manfred Walther說："由于iGo neo的出現(xiàn)，效率的提高已非常明顯了"。

提高生產(chǎn)力，減少揀選錯誤

這種增產(chǎn)的關鍵是什么？一個復雜的系統(tǒng)可以在狹窄的走廊中找到自己的路，區(qū)分不同的采摘者并避開障礙物--換句話說，這是一個智能駕駛助手。OPX-L20的動態(tài)安全場在倉庫環(huán)境中提供了非常精確的定位：近距離安全揀選、更高的速度、準確的制動距離--所有這些都是可能的，并確保在Neuendorf順利運行而不中斷。

高度的自動化還體現(xiàn)在所謂的Z型揀選上，即在貨架通道上交替揀選物品。在這里，員工進入貨架過道，最初在一側確定方向，然后意識到下一個揀選點在另一側。駕駛員無需增加步行距離，只需激活OPX-L20的側翼按鈕，駕駛助理就會將自己調(diào)整到過道的另一側，并自動觸發(fā)變道。然后它以厘米級的精度接近對面。

每一次都是厘米級的精確跟蹤

STILL OPX iGo neo采用混合跟蹤系統(tǒng)工作：定位掃描儀一直關注訂單揀選器并記住其輪廓。在操作過程中，司機助理然后通過無線電信號從訂單揀選機獲得額外的位置確認。根據(jù)員工的動作，它還能確定最佳的采摘位置，在正確的時刻停止 - 并在此過程中調(diào)整路線和速度。此外，OPX iGo neo可以很容易地適應變化的過程。

MVB的例子表明。駕駛助理服務于一個黃金交叉點。它們不會擾亂現(xiàn)有的流程，而是無縫地融入其中。它們減輕了工作量，不需要任何重大的基礎設施變化，并大大提高了揀選性能--這是未來貨物揀選的藍圖。

德國STILL叉車公司于1920年由 HANS STILL 先生在德國 HAMBU 成立。在那個時候，公司修理電動機和建筑用的半導體發(fā)生器。在第二世界大戰(zhàn)后開始生產(chǎn)叉車；于1949年生產(chǎn)出第一臺叉車；1968年同ESSLINGEN 公司合并；1973年被林德叉車公司兼并；1989年兼并 SAXBY 公司；1995年兼并 WAGNER 公司；在1999年銷售18.97億德國馬克。公司在歐洲有三個生產(chǎn)基地，分別是：德國STILL HAMBURG 基地、德國 WAGNER 基地、德國 SAXBY 基地，在全球有超過150個國家和地區(qū)銷售，維護叉車及倉儲設備。

中國代理商：偉輪叉車