我們知道，全球幾乎所有的為數(shù)不多的幾個工業(yè)強(qiáng)國都在朝著所謂的工業(yè) 4.0邁出重要的步伐，其特點(diǎn)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及使用人工智能 (AI)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 等尖端和顛覆性技術(shù)，尤其是大數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)如何在工業(yè) 4.0 中發(fā)揮作用？

大數(shù)據(jù)包括通過特定軟件收集和分析大量數(shù)據(jù)，這些軟件能夠?qū)⑺羞@些最初混亂甚至混亂的信息轉(zhuǎn)換為可操作且極其有用的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的目標(biāo)是使用這些信息進(jìn)行預(yù)測、提高生產(chǎn)力并做出最佳的組織、運(yùn)營、財(cái)務(wù)決策等。

工業(yè) 4.0 的特點(diǎn)是是一場真正的全球數(shù)字革命，其中不同的系統(tǒng)和流程相互連接。

這種超連接使大數(shù)據(jù)的作用變得更加重要和高效，因?yàn)閬碜晕锫?lián)網(wǎng)的信息可以通過人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)之間的互連以及分析來自連接到互聯(lián)網(wǎng)的各種來源和對象的大量數(shù)據(jù)的能力，使智能工廠的存在成為可能。換句話說，智能生產(chǎn)平臺或中心，配備先進(jìn)的機(jī)器，具有自主操作和自主決策的能力。

簡而言之，大數(shù)據(jù)對工業(yè) 4.0 的貢獻(xiàn)在于通過提取大量數(shù)據(jù)、組織、分析并將其轉(zhuǎn)換為高價(jià)值信息，為物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等其他新興技術(shù)提供更多的容量和效用。實(shí)現(xiàn)卓越的運(yùn)營和生產(chǎn)。

工業(yè) 4.0 中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

大數(shù)據(jù)軟件對收集到的信息進(jìn)行處理和分析，得出相關(guān)結(jié)論，有助于改善各類業(yè)務(wù)運(yùn)營。復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析可用于多種應(yīng)用，例如：

智能制造流程；大數(shù)據(jù)允許系統(tǒng)集成和所有必要數(shù)據(jù)的收集，使智能工廠的概念成為現(xiàn)實(shí)。這些類型的工廠由自動化生產(chǎn)工廠組成，機(jī)器能夠執(zhí)行復(fù)雜的工作，解決問題并根據(jù)先前的編程做出決策。

與供應(yīng)商的管理；復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析允許建立有效的系統(tǒng)來改善與供應(yīng)商的關(guān)系，主動采取行動。例如，根據(jù)活動的歷史分析、獲得的結(jié)果和檢測到的問題自動安排訂單。

企業(yè)資源計(jì)劃；正確使用大數(shù)據(jù)使公司能夠通過對通常以孤立方式處理的流程和系統(tǒng)的完整和全面的可視化來優(yōu)化其人力和技術(shù)資源?？紤]部門和活動之間的相互關(guān)系有助于做出各種最佳決策，從運(yùn)營到人力資源甚至財(cái)務(wù)。

優(yōu)化物流和倉庫作業(yè)；對來自傳感器、RFID 標(biāo)簽和各種便攜式設(shè)備的信息進(jìn)行分析，使智能倉庫的概念成為現(xiàn)實(shí)。物流的未來涉及日益自動化和機(jī)器人系統(tǒng)的實(shí)施，其中重復(fù)和艱巨的任務(wù)由機(jī)器執(zhí)行，使操作員能夠?qū)Ｗ⒂诒O(jiān)督、編程和質(zhì)量控制功能。

預(yù)測性維護(hù)；大數(shù)據(jù)的另一個最有趣的應(yīng)用是，通過數(shù)據(jù)滋養(yǎng)的傳感器，可以在發(fā)生故障之前預(yù)測機(jī)器可能出現(xiàn)的故障。通過這種方式，避免了可能導(dǎo)致重大經(jīng)濟(jì)損失的停產(chǎn)。

這些是大數(shù)據(jù)在工業(yè) 4.0 的背景下的一些用途，但還有更多用途，例如：供應(yīng)鏈管理、不合格分析、廢物處理以及可持續(xù)性或能源效率的優(yōu)化。

大數(shù)據(jù)對工業(yè) 4.0 未來的重要性

如果沒有充分發(fā)展大數(shù)據(jù)， 4.0 技術(shù)在從來自公司數(shù)據(jù)庫的信息中提取所有潛在價(jià)值方面處于半途而廢，尤其是從傳感器、 RFID 標(biāo)簽和包含的設(shè)備中的物聯(lián)網(wǎng)。

對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜分析是生成預(yù)測分析模式的唯一有效方法，使構(gòu)成工業(yè) 4.0的機(jī)器能夠自主且準(zhǔn)確地運(yùn)行。此外，大數(shù)據(jù)得出的結(jié)論構(gòu)成了做出最佳業(yè)務(wù)決策的第一級參考。總之，沒有大數(shù)據(jù)，是不可能存在的，它的進(jìn)步和發(fā)展也是不可能的。