隨著約300萬臺機(jī)器人的使用，全球工業(yè)機(jī)器人的存量已達(dá)到一個(gè)新的記錄。"國際機(jī)器人聯(lián)合會（IFR）主席米爾頓-格瑞（Milton Guerry）說："機(jī)器人的使用在傳統(tǒng)行業(yè)和全新的行業(yè)中都迅速獲得了發(fā)展勢頭。"越來越多的公司認(rèn)識到機(jī)器人技術(shù)和自動(dòng)化可以給他們的業(yè)務(wù)帶來許多好處"。

國際機(jī)器人聯(lián)合會（IFR）確定了將在2022年及以后塑造全球機(jī)器人的五大趨勢。

（1）機(jī)器人征服了新的應(yīng)用領(lǐng)域

使用機(jī)器人的自動(dòng)化正在達(dá)到相對較新的應(yīng)用領(lǐng)域。不斷變化的消費(fèi)者行為正在增加對個(gè)性化產(chǎn)品和交付的需求。特別是在網(wǎng)上零售方面，科羅娜的大流行引發(fā)了需求的繁榮--預(yù)計(jì)電子商務(wù)在2022年將繼續(xù)增長?，F(xiàn)在全世界有數(shù)千臺機(jī)器人在這個(gè)領(lǐng)域使用，這在五年前是不可想象的。

為了應(yīng)對勞動(dòng)力短缺，以前沒有這樣做的公司現(xiàn)在也在關(guān)注機(jī)器人技術(shù)。特別是，依賴服務(wù)人員的公司--例如餐飲和零售業(yè)--越來越無法填補(bǔ)空缺。IFR假設(shè)這些 "新 "行業(yè)將越來越多地投資于機(jī)器人和自動(dòng)化。機(jī)器人技術(shù)相對較新的客戶行業(yè)還包括送貨和物流公司、建筑行業(yè)或農(nóng)業(yè)。

（2）機(jī)器人更容易操作

新一代機(jī)器人比傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人更容易操作?，F(xiàn)在的趨勢是新的、直觀的用戶界面，用圖標(biāo)或甚至用手引導(dǎo)的編程來工作。機(jī)器人制造商和第三方供應(yīng)商也在捆綁硬件和軟件包以簡化實(shí)施。完整的生態(tài)系統(tǒng)的趨勢為客戶創(chuàng)造了巨大的附加值，大大減少了調(diào)試的努力和時(shí)間。

低成本機(jī)器人的趨勢也與更容易的安裝齊頭并進(jìn)--在某些情況下，為特定應(yīng)用預(yù)先配置的應(yīng)用程序。機(jī)器人公司為其客戶提供標(biāo)準(zhǔn)程序，可以很容易地與夾持器、傳感器和控制器集成。應(yīng)用程序商店為簡單和經(jīng)常要求的應(yīng)用程序提供現(xiàn)成的程序例程，從而支持機(jī)器人的低成本使用。

（3）機(jī)器人正在更好地改變工廠工人的工作概況

越來越多的政府、行業(yè)協(xié)會和公司同意，我們需要對教育進(jìn)行更多投資，并在早期為下一代提供必要的基本技能。除了公司內(nèi)部的員工培訓(xùn)外，外部培訓(xùn)的提供也有助于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)的長期目標(biāo)。ABB、Fanuc、Kuka和Yaskwa等機(jī)器人制造商每年在全球30多個(gè)國家歡迎10,000至30,000名學(xué)員參加其機(jī)器人課程。

機(jī)器人技術(shù)正在更好地改變工廠工人的工作概況。圍繞機(jī)器人技術(shù)的新培訓(xùn)機(jī)會對公司和工人來說是一個(gè)雙贏的戰(zhàn)略：骯臟、枯燥和危險(xiǎn)的任務(wù)被自動(dòng)化，而人們獲得了未來工業(yè)工作場所的關(guān)鍵技能，增加了他們的收入潛力。

（4）機(jī)器人保障國內(nèi)生產(chǎn)

貿(mào)易沖突和Covid 19大流行病正促使公司將生產(chǎn)遷回離客戶更近的地方。隨著供應(yīng)瓶頸的出現(xiàn)，許多公司正在尋求將生產(chǎn)向后轉(zhuǎn)移，這通常只有在自動(dòng)化的幫助下才能經(jīng)濟(jì)地完成。

IFR秘書長Susanne Bieller博士說："大流行病、由此產(chǎn)生的供應(yīng)瓶頸和技術(shù)工人的短缺，似乎是許多公司投資機(jī)器人和自動(dòng)化的必要?jiǎng)恿?。特別是那些以前考慮過自動(dòng)化的公司現(xiàn)在正在投資。"

（5）機(jī)器人變得數(shù)字化和智能化

對于2022年及以后，IFR認(rèn)為數(shù)據(jù)是未來制造業(yè)的一個(gè)關(guān)鍵因素。對智能收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以做出明智的決定。機(jī)器人通過人工智能學(xué)習(xí)并將其技能傳授給其他機(jī)器人的能力使公司能夠更容易地在其他部門部署智能自動(dòng)化。這包括從建筑到食品和飲料包裝廠到醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室。

此外，機(jī)器人技術(shù)中的人工智能正變得越來越成熟，學(xué)習(xí)型機(jī)器人正成為一種大規(guī)模的應(yīng)用。該行業(yè)已經(jīng)過了試點(diǎn)階段，到2022年，IFR預(yù)計(jì)人工智能將得到更大規(guī)模的應(yīng)用。