現(xiàn)代工業(yè)可以從生產(chǎn)過程的數(shù)字化中獲益。但是，利用人工智能系統(tǒng)和新技術(shù)更好地管理你的叉車車隊(duì)有哪些選擇和策略呢？

如今，如果沒有數(shù)字化和通過人工智能取得的進(jìn)步，許多使工業(yè)生產(chǎn)更快、更有效、更精確的活動(dòng)是不可能的。數(shù)字技術(shù)被廣泛用于公司的所有部門。它可以將多個(gè)設(shè)備連接在一起，傳輸數(shù)據(jù)，遠(yuǎn)程啟用系統(tǒng)，還可以為車輛配備新功能。由于數(shù)字化，企業(yè)車隊(duì)市場是移動(dòng)性概念正在改變的主要領(lǐng)域之一。新的技術(shù)解決方案，如傳感器系統(tǒng)或駕駛輔助系統(tǒng)，在對(duì)車輛進(jìn)行控制、改善工作活動(dòng)的組織以及保護(hù)高交通流量地區(qū)的操作人員方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

通過機(jī)器視覺提高效率

隨著工業(yè)車輛中自主系統(tǒng)的引入，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)使管理數(shù)據(jù)和提高性能變得更加容易。對(duì)物體和人的圖像處理和識(shí)別是行業(yè)內(nèi)越來越受歡迎和追捧的技術(shù)。事實(shí)上，由于硬件和軟件系統(tǒng)的結(jié)合，有可能創(chuàng)造出能實(shí)現(xiàn)廣泛過程自動(dòng)化的設(shè)備。

這就是為什么意大利Kiwitron公司開發(fā)了Kiwi-eye，具有人工智能的接近系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠檢測工業(yè)環(huán)境中的行人、叉車和標(biāo)志。此外，當(dāng)與車隊(duì)管理ETS整合時(shí)，它可以定位車輛和監(jiān)控路線，管理通道，檢測行人并使車輛減速以減少碰撞的風(fēng)險(xiǎn)。通過為車輛配備人工智能系統(tǒng)，效率和安全得到了提高，因?yàn)椴僮鲉T的技能得到了智能系統(tǒng)準(zhǔn)確性的補(bǔ)充。

這樣一來，就有可能通過更多的人機(jī)結(jié)合來完善車輛對(duì)外部刺激的反應(yīng)。

數(shù)字化和聯(lián)網(wǎng)叉車車隊(duì)的好處

很明顯，數(shù)字創(chuàng)新的出現(xiàn)正在改變?cè)S多范式，也改變了思考和做生意的方式。流程數(shù)字化最有用的方面之一是數(shù)據(jù)的使用，即整合盡可能多的設(shè)備，以獲得解決問題或提高績效所需的所有信息。連接的車輛可以產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，然后可以轉(zhuǎn)運(yùn)到云中平臺(tái)。其中一個(gè)例子是Kiwisat，Kiwitron基于云的車隊(duì)管理門戶，可以實(shí)時(shí)訪問所有有用的車隊(duì)信息，生成統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)并管理維護(hù)。

到2022年，估計(jì)互聯(lián)叉車車輛將增長270%。因此，了解這種擴(kuò)張的后果以及如何最好地投資于新技術(shù)非常重要。

存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)的能力對(duì)戰(zhàn)略資源規(guī)劃、風(fēng)險(xiǎn)和成本管理決策有很大的影響，無論是在單個(gè)車輛還是車隊(duì)層面。隨著時(shí)間的推移，人工智能系統(tǒng)的采用將繼續(xù)增長，隨之而來的是公司為其車隊(duì)配備此類技術(shù)的需求。早期采用這些類型解決方案的公司將很快開始看到好處，并獲得競爭優(yōu)勢(shì)。

Kiwitron通每天都致力于創(chuàng)新產(chǎn)品，通過分析和處理將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息。Kiwitron的所有物流和安全系統(tǒng)都為企業(yè)帶來真正的好處。它們還促進(jìn)了符合工業(yè)4.0模式的流程數(shù)字化。