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人工智能:它是什么?它的用途?應(yīng)用示例.....

2022-01-13 09:05 性質(zhì):原創(chuàng) 作者:DDing 來源:中國叉車網(wǎng)-中叉網(wǎng)
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用于營銷(和銷售)的人工智能

人工智能使得支持許多營銷操作成為可能,從戰(zhàn)略的定義和活動的設(shè)計開始,這要歸功于情緒分析,即攔截消費者趨勢和期望的能力,這要歸功于對通過跟蹤交互獲得的行為數(shù)據(jù)的分析。網(wǎng)絡(luò)和移動應(yīng)用程序。

在操作層面,人工智能能夠支持的主要功能之一是與產(chǎn)品配置器相關(guān),它可以由機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)進行虛擬輔助,能夠通過應(yīng)用程序獲取的數(shù)據(jù)分析用戶行為,從而提出在線配置建議與他的期望。

這是一個極其跨技術(shù)的領(lǐng)域,我們在這里發(fā)現(xiàn)越來越多的交互式實時3D 渲染、推薦、聊天機器人和增強現(xiàn)實。

人工智能客戶服務(wù)

客戶服務(wù)是聊天機器人的特權(quán)行動領(lǐng)域,能夠用盡工單管理和最常見問題(FAQ) 的答案,而不必求助于人工操作員。

人工智能系統(tǒng)能夠利用語音和文本功能與客戶互動,并且由于與企業(yè)CRM的集成,它們有助于為每個客戶形成個性化的歷史記錄,其中包括其所有的幫助請求和過程。下面到達疑難解答。

這些數(shù)據(jù)對于通過同一個CRM 進行交互的公司其他部門的分析和運營非常有用。銷售部門可以親自聯(lián)系客戶,確保所獲得的服務(wù)令人滿意,而設(shè)計部門可以獲取一系列反饋,以不斷改進品牌提供的產(chǎn)品和服務(wù)。

用于視頻監(jiān)控和公共安全的人工智能

識別人工智能系統(tǒng)圖像的能力允許從不同的角度開發(fā)智能視頻監(jiān)控應(yīng)用程序。例如,可以通過識別敏感位置(例如銀行、公共辦公室)附近是否存在可疑人物來完成此操作。

犯罪者的圖像被輸入到警方的數(shù)據(jù)庫中,并用于構(gòu)建機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)集,通過自動識別來自監(jiān)控攝像頭的實時圖像來識別他們。

另一種預(yù)防系統(tǒng)是通過對特定地點的運動的識別來給出的,這可以通過對運動流的分析得出。如果在原地人們傾向于以某種方式移動,則異常的檢測實際上可能與嫌疑人的存在同時發(fā)生,嫌疑人在附近徘徊以計劃犯罪活動。

這些應(yīng)用程序的目的是創(chuàng)建有動機的警報,以允許安全人員在有實際需要時進行干預(yù)。此類系統(tǒng)還用于預(yù)防和管理自然災(zāi)害(如地震、颶風(fēng)和洪水)時的危機。

帶有板載人工智能算法的視頻監(jiān)控攝像機具有多種應(yīng)用,包括分析框架場景內(nèi)的運動。

用于反欺詐系統(tǒng)的人工智能

異常模式的檢測允許基于AI 的反欺詐系統(tǒng)防止出現(xiàn)意外情況,一個反復(fù)出現(xiàn)的例子來自銀行交易的安全性,通過電子支付流程。

如果使用信用卡執(zhí)行的常規(guī)操作涉及非常精確的計算機序列,則與此操作正常性的偏差可能表明企圖詐騙。如果安全系統(tǒng)檢測到此類異常,它可以因此激活預(yù)防性阻止程序,或者在不太相關(guān)的情況下,警告用戶可能存在對其服務(wù)的未經(jīng)授權(quán)的訪問,以便它可以驗證上述操作是否確實已完成由他。

當(dāng)授權(quán)服務(wù)檢測到正確的登錄設(shè)置,但來自與經(jīng)常使用的位置或設(shè)備不同的位置或設(shè)備時,這種情況經(jīng)常發(fā)生。

用于信息和新聞業(yè)的人工智能

數(shù)字記者已經(jīng)成為現(xiàn)實,這要歸功于人工智能系統(tǒng)能夠處理一種與現(xiàn)實生活中的作家所開發(fā)的語言完全無法區(qū)分的語言。

目前有幾個信息網(wǎng)絡(luò)使用這些軟件,特別是在處理基于客觀數(shù)據(jù)的簡單新聞時,例如體育結(jié)果,而不是在金融信息的情況下在證券交易所當(dāng)天的報告。

迄今為止,人工智能系統(tǒng)能夠在這個與日常工作密切相關(guān)的領(lǐng)域非常有效地運行,但它們還不能在新聞編輯方面做出重要貢獻。換句話說,他們寫得非常好,并且完美地關(guān)聯(lián)了所描述的內(nèi)容,但不知道他們所寫內(nèi)容的邏輯意義。

這使得它們在大量數(shù)據(jù)的選擇和分析方面非常有效,例如起草報告,但如果目標對應(yīng)于深度文章或新聞項目的撰寫,則存在問題,其中新聞的工作批評是最重要的是寫作階段的上游。

至少從這個角度來看,記者和分析師,至少目前,可以安全地工作。從積極的角度來看,人工智能系統(tǒng)在數(shù)據(jù)分析和寫作中的存在實際上可以優(yōu)化這些專業(yè)的工作。

使用這些工具的記者可以將大部分時間花在批判性分析上,而讓軟件自動完成非常耗時的任務(wù),例如閱讀和編寫長文本。

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