AI 和文本分析

第二個(gè)例子來自文本分析的背景?！按蠖鄶?shù)物流公司都可以分配給中型公司，其中數(shù)字化的想法是將紙張轉(zhuǎn)換為數(shù)字文件?！盠eveling 說紙張作為信息的載體仍然存在，你仍然必須非常認(rèn)真地對待這一點(diǎn)?！拔覀儸F(xiàn)在可以使用AI 來識別我們當(dāng)前擁有的文檔類型。或者也可以識別文本模塊，例如電子郵件地址。然后機(jī)器學(xué)習(xí)可以將這些信息放入上下文中。通過機(jī)器學(xué)習(xí)，我們可以收集信息”。

（4）確定性規(guī)劃和模擬正在縮減并被數(shù)據(jù)分析所取代

“確定性規(guī)劃正在大規(guī)?？s減——有趣的是，模擬也正在大規(guī)?？s減并被數(shù)據(jù)分析所取代?！?a href="http://www.htyl001.com/company/search.php?area=108" title="德國" target="_blank">德國柏林工業(yè)大學(xué)技術(shù)與管理學(xué)院物流主管兼董事總經(jīng)理Frank Straube 說。

他說：“生產(chǎn)、物流和數(shù)字化’主題非常重要，因?yàn)樵诘聡?，我們通過工業(yè)和物流獲得了34% 的附加值。這是歐洲平均水平的兩倍。我們是一個(gè)全球聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)基地，這就是為什么數(shù)字化是一個(gè)如此重要的話題?！?/p>

數(shù)據(jù)分析變得越來越重要

“技術(shù)供應(yīng)商說他們已經(jīng)完成了數(shù)字化的準(zhǔn)備工作。然而：沒有人僅僅通過購買技術(shù)就擁有競爭優(yōu)勢。”Straube 解釋道，我們目前正處于物流向增值網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)化對象轉(zhuǎn)變的門檻上。確定性規(guī)劃將被大規(guī)模縮減——有趣的是，模擬也將被大規(guī)?？s減并被數(shù)據(jù)分析所取代。

還通過AI 技術(shù)提供更多服務(wù)

等級制組織繼續(xù)發(fā)展為靈活的組織?？蛻衾嬉矊l(fā)生變化。也許客戶不想再買卡車，他需要500,000 公里，或者他不想再買鉆頭，但需要在墻上打個(gè)洞。

“適應(yīng)能力”這一課題在未來也將發(fā)揮重要作用。這已經(jīng)存在于服務(wù)提供商（LSP = 物流服務(wù)提供商）中。Straube 解釋說：“我在我的全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中有一個(gè)空閑位置，我必須在那里生產(chǎn)。所以我必須靈活地、分散地轉(zhuǎn)換供應(yīng)商計(jì)劃和訂單。這涉及自學(xué)系統(tǒng)和實(shí)時(shí)可見性?！?/p>

生產(chǎn)物流需要強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)和機(jī)器人

然而，Straube 還指出：“我們將忍受沒有所有數(shù)據(jù)、所有容器數(shù)據(jù)等。然而，我們必須創(chuàng)建數(shù)字化、無故障的物流。這將在機(jī)器人技術(shù)、流程自動化的幫助下發(fā)揮作用，以及算法，前繼關(guān)系- 可以打包數(shù)據(jù)以及可以在云中管理的某些分析。但是必須滿足兩個(gè)先決條件：“要接受在云中工作，您還必須披露限制和問題——有時(shí)是在很短的時(shí)間內(nèi)。這需要準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)和準(zhǔn)規(guī)則?！?/p>

（5）中型公司如何應(yīng)對數(shù)字化和AI ，困境是什么？

“這使我們能夠完全自主地解決80% 的簡單日常業(yè)務(wù)，同時(shí)通過人工智能和數(shù)據(jù)評估創(chuàng)造附加值，以解決20% 的更復(fù)雜問題?！盨CM 負(fù)責(zé)人Christoph Pieper 說Winkelmann Automotive 的物流。他說：

“我們是中型公司，比我們的客戶小得多，有時(shí)也比我們的供應(yīng)商小。Winkelmann Automotive 公司所做的一切都與內(nèi)燃機(jī)有關(guān)。競爭越來越激烈，尤其是在汽車行業(yè)。此外，目前存在貿(mào)易壁壘. 我們現(xiàn)在越來越多地看到市場在微觀時(shí)期變得更加動蕩。我們也必須對此做出反應(yīng)，整個(gè)事情歸結(jié)為這樣一個(gè)事實(shí)，即我們必須通過增加動態(tài)帶來更大的靈活性- 但隨著相同甚至更好的效率，才能在市場中生存?！?。

通過AI 提高競爭速度

Pieper 說：“我們對內(nèi)燃機(jī)很熟悉——我們的十個(gè)產(chǎn)品中有九個(gè)在全電動汽車中是多余的。我們今天必須調(diào)整自己，這樣我們才能在未來繼續(xù)存在于市場上?！钡珨?shù)字化如何提供幫助？數(shù)字化本身并不能解決問題，但它可以幫助我們，因?yàn)槲覀兡軌蚴占罅繑?shù)據(jù)。以今天的計(jì)算能力，也可以處理大量數(shù)據(jù)，所以它也是關(guān)于大數(shù)據(jù)的。我們正試圖通過使用人工智能在競爭中提高速度。這并不能解決問題，而是創(chuàng)造了優(yōu)勢?！?/p>

工廠AI 與數(shù)據(jù)評估

“通過我們工廠的數(shù)字化和流程優(yōu)化，我們實(shí)現(xiàn)了整個(gè)處理過程的自動化，我們實(shí)現(xiàn)了工廠內(nèi)整個(gè)采購和補(bǔ)貨控制的自動化。這使我們能夠完全自主地解決80% 的簡單日常業(yè)務(wù)。同時(shí)為具有更復(fù)雜主題的20% 的解決方案創(chuàng)造附加值。“Pieper 表示W(wǎng)inkelmann 的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)遍布全球。但特別是在這里，Pieper 看到了許多可能性。

全球流程控制- 與合作伙伴一起

“如果我現(xiàn)在說我不再停留在我的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)上，而是打破各個(gè)公司之間的界限——不僅是業(yè)務(wù)領(lǐng)域之間，而且是供應(yīng)鏈方向——那么實(shí)際上只有每個(gè)人都可以參與。”Pieper 在未來冒險(xiǎn)提出一種觀點(diǎn)。主題之一是“滾動預(yù)測”。他說：“因?yàn)槲覀兿胍獢[脫今天的實(shí)時(shí)系統(tǒng)并展望未來。因?yàn)椋何覀兿Ｍ谠缙陔A段調(diào)整產(chǎn)能，以便超過六個(gè)月的所有瓶頸- 我們有六個(gè)月的預(yù)測- 可以由我的團(tuán)隊(duì)清理，以便工廠可以簡單地繼續(xù)他們的運(yùn)營業(yè)務(wù)，而無需大旅行等。”

使用AI 應(yīng)用程序從運(yùn)營業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)閼?zhàn)略

這就是從純粹的運(yùn)營業(yè)務(wù)到戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)變。Pieper 說：“所以我們試圖打破各個(gè)公司之間的界限。某處有相同的系統(tǒng)可以用來解決瓶頸。這在同一家公司目前仍然存在問題——更不用說在其他工廠甚至公司了。我們還應(yīng)該與其他公司合作制定一個(gè)我們都可以共同參與的標(biāo)準(zhǔn)?！?/p>

更具活力和可持續(xù)性的標(biāo)準(zhǔn)

“當(dāng)我想創(chuàng)造活力時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)是問題——如果所有工廠都一樣，我可以非常靈活地制造。如果這對我們內(nèi)部有效，那么我們希望將供應(yīng)鏈作為最后一件事?！钡绻挥幸粌蓚€(gè)人說他們不能，那么整個(gè)紙牌屋都會崩潰。但這正是Pieper 想要避免的。他繼續(xù)說：“然后你可以模擬搬遷場景、數(shù)量場景或初步運(yùn)行、計(jì)劃的維護(hù)間隔。那就太好了。如果我們現(xiàn)在讓我們的供應(yīng)商參與進(jìn)來，將所有事情協(xié)調(diào)起來，從而減少停機(jī)時(shí)間和特殊旅行……那將是迷人的。”