空間智能解決方案有助于提高實時操作的可視性，使倉庫運營商能夠提高工人的生產率、資產利用率和安全性。

全球COVID-19流感的爆發(fā)極大地加速了電子商務的發(fā)展，將原本需要10年時間的增長動態(tài)壓縮到幾個月。消費者行為的這種轉變對物流和倉庫運營的各個方面都提出了新的要求。這與傳統(tǒng)的以零售為主的倉庫有很大的不同的是，以電子商務為主的倉庫本在質上需要更多的工人、空間和運輸效率。因此，物流和倉庫運營商正在尋找創(chuàng)新的解決方案，以提高工人生產率、資產使用和空間利用率。最重要的是，這一流行病突出了工人安全的必要性，不僅要盡量減少作業(yè)和生產力的中斷，而且要確保工人的滿意度和增加保留率。

雖然大部分的關注點都集中在“全自動化”倉庫上，但這個愿景并沒有解決當今技術所處的現(xiàn)實狀況、所需的高水平資本支出，以及考慮到電子商務的動態(tài)性質對操作靈活性的需求。雖然倉庫操作的某些方面在不久的將來很有可能實現(xiàn)自動化，但人們普遍認為，完全自動化至少還需要十年的時間。因此，倉庫運營商正在積極探索利用數據和高級分析的潛在機會，同時探索增加自動化的選項，以增強他們當前的流程。

為了解決這一迫切的市場需求，基于云的倉庫空間智能(WSI)解決方案——一種新的軟件解決方案——最近出現(xiàn)了。這種新的時空方法將獨特的空間和實時數據(精確的室內位置、高清圖像和視頻以及先進的傳感器)與先進的基于云的分析相結合，從而獲得可行的見解，并在無需人工干預的情況下自動做出決策。WSI解決方案已被證明有助于提高實時操作的可視性，使物流和倉庫運營商能夠提高工人的生產率、資產利用率和安全性。

電池驅動的無線傳感器、高清攝像機和基于云的服務的商品化，使得WSI解決方案的部署和使用具有成本效益和高度可擴展性，能夠實現(xiàn)高ROI和快速的時間價值。與傳統(tǒng)的條形碼和RFID數據捕獲技術相比，WSI系統(tǒng)實時利用了豐富的空間上下文數據。這些新的數據集適用于數據分析領域的進步，包括計算機視覺、機器學習和人工智能。WSI解決方案可以作為獨立部署加以利用，也可以通過開放api與當前的WMS、TMS、LMS、IoT和ERP軟件應用程序集成，以擴展和增強整個價值主張。

集成的便捷性使得運營商能夠分析大量數據，而不需要改變現(xiàn)有的軟件系統(tǒng)。與利用周期性和批處理級數據分析的傳統(tǒng)方法不同，WSI解決方案允許實時捕獲和分析數據。此外，WSI系統(tǒng)可以被運營商用于獲取所有設施的運營可視性，幫助改善預測和戰(zhàn)略規(guī)劃。