智慧物流是一種以信息技術(shù)為支撐，在物流的運輸、倉儲、包裝、裝卸搬運、流通加工、配送、信息服務等各個環(huán)節(jié)實現(xiàn)系統(tǒng)感知，全面分析，及時處理及自我調(diào)整功能，實現(xiàn)物流規(guī)整智慧、發(fā)現(xiàn)智慧、創(chuàng)新智慧和系統(tǒng)智慧的現(xiàn)代綜合性物流系統(tǒng)。下面，我們就智慧物流行業(yè)研究報告來更深入地探究一下吧！

智慧物流行業(yè)研究報告

一、市場規(guī)模

根據(jù)德勤中國物流與交通運輸團隊發(fā)布專業(yè)評估報告《中國智慧物流發(fā)展報告》，2001年中國物流市場規(guī)模為20億元，截至2016年規(guī)模已超過2000億元，2001-2016年的復合增長率高達36%。到2025年，智慧物流市場的規(guī)模將超過萬億元。

智慧物流發(fā)展驅(qū)動因素

國家大力推進互聯(lián)網(wǎng)+物流業(yè)

自2015年以來，國家各級政府機構(gòu)出臺了鼓勵物流行業(yè)向智能化，智慧化發(fā)展的政策，并積極鼓勵企業(yè)進行物流模式的創(chuàng)新，主要方向包括：

大力推進“互聯(lián)網(wǎng)+”物流發(fā)展：國務院辦公廳《關(guān)于深入實施“互聯(lián)網(wǎng)+流通”行動計劃的意見》中提出，鼓勵發(fā)展分享經(jīng)濟新模式，激發(fā)市場主體創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新活力，鼓勵包容企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)平臺優(yōu)化社會閑置資源配置，擴大社會靈活就業(yè)。

鼓勵物流模式創(chuàng)新，重點發(fā)展多式聯(lián)運、共同配送、無車承運人等高效現(xiàn)代化物流模式：商務部《2015年流通業(yè)發(fā)展工作要點》中提出，深入推廣城市共同配送試點，總結(jié)推廣試點地區(qū)經(jīng)驗，完善城市物流配送服務體系，促進物流園區(qū)分撥中心、公共配送中心、末端配送點三級配送網(wǎng)絡合理布局，培養(yǎng)一批具有整合資源功能的城市配送綜合信息服務平臺，推廣共同配送、集中配送、網(wǎng)訂店取、自助提貨柜等新型配送模式。

加強物流信息化和數(shù)據(jù)化建設：國務院辦公廳《關(guān)于推進線上線下互動加快商貿(mào)流通創(chuàng)新發(fā)展轉(zhuǎn)型升級的意見》中提出，鼓勵運用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)大力推進物流標準化，推進信息共享和互聯(lián)互通；大力發(fā)展智慧物流，運用北斗導航、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，構(gòu)建智能化物流通道網(wǎng)絡，建設智能化倉儲體系、配送體系。

1.新型商業(yè)模式涌現(xiàn)，對物流服務提出更多要求

近年來，電商、新零售、C2M等新型商業(yè)模式發(fā)展迅猛，消費者需求也從單一化、標準化向多樣化、差異化、個性化轉(zhuǎn)變，這些變化都對物流服務提出了更高的要求。由電商帶動的快遞業(yè)從2007年開始連續(xù)9年保持約50%的高速增長，到了2016年業(yè)務量已突破300億件大關(guān)，爆發(fā)式增長的業(yè)務規(guī)模促進物流行業(yè)向更高的包裹處理效率和更低的配送成本發(fā)展。根據(jù)阿里研究院預計，2020年網(wǎng)絡零售額將超過10萬億人民幣，一天需要處理的包裹量可能達到10億。2020年跨境電商貿(mào)易進出口占整體對外貿(mào)易的比例將由19.5%上升至37.6%。

由于大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術(shù)的興起，新零售模式下的企業(yè)將以互聯(lián)網(wǎng)為依托，對線上服務、線下體驗現(xiàn)代物流進行深度融合。這也促使企業(yè)對智慧物流提出更高的需求。

由用戶需求驅(qū)動生產(chǎn)制造，除去各種中間流通加價環(huán)節(jié)，直接連接設計師或制造商，為用戶提供高質(zhì)量、低價格、個性化的商品。這一C2M模式下，消費者訴求將直達制造商，個性化定制成為新的風向，這對物流的及時反應，定制化匹配能力提出了更高的要求。

2.物流運作模式革新，推進智慧物流需求提升

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，物流行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，改變了物流行業(yè)原有的市場環(huán)境與業(yè)務流程，推動了一批如車貨匹配、運力眾包等的新型物流運作模式。

車貨匹配可分為兩類：同城貨運匹配、城際貨運匹配。貨主發(fā)布運輸需求，平臺根據(jù)貨物屬性以及運輸距離等進行智能匹配，并提供SOP等各類增值服務。這對于物流的數(shù)據(jù)處理、車輛狀態(tài)與貨物的精確匹配度能力要求極高。

運力眾包主要服務于同城匹配市場，由平臺整合各類閑散個人資源，為客戶提供及時的同城配送服務。如何管理運力資源，如何通過距離、配送價格、周邊配送員數(shù)量等數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)精確訂單分配，為消費者提供最佳的客戶體驗，是平臺智慧物流的挑戰(zhàn)。

多式聯(lián)運包括海鐵、公鐵等多種類型的聯(lián)運方式，作為一種集約高效的現(xiàn)代化運輸組織模式，多式聯(lián)運在“一帶一路”國家戰(zhàn)略布局下迎來了加速發(fā)展的重要機遇。由于運輸過程中涉及到多種運輸工具，為實現(xiàn)全程可追溯和系統(tǒng)間的貫通，信息化的運作十分重要。同時，無線射頻、物聯(lián)網(wǎng)等新型技術(shù)的應用也大大提高了多式聯(lián)運換裝轉(zhuǎn)運的自動化作業(yè)水平。

3.大數(shù)據(jù)、無人技術(shù)等智慧物流相關(guān)技術(shù)日漸成熟

無人機、機器人等技術(shù)在近幾年來發(fā)展迅速，未來將會進一步與物流行業(yè)結(jié)合，廣泛應用在倉儲、運輸、配送等各個物流環(huán)節(jié)。目前較為成熟或即將實現(xiàn)商用的物流關(guān)鍵技術(shù)有：

倉內(nèi)技術(shù)：主要是機器人技術(shù)，包括AGV（自動引導運輸車）、無人叉車、分撿機器人等。主要應用于倉內(nèi)搬運、上架、分揀等操作。

最后一公里配送：無人機技術(shù)，包括干線無人機與配送無人機兩類，其中配送無人機研發(fā)已較為成熟，主要應用在末端最后一公里配送。

智慧數(shù)據(jù)底盤：大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，通過對商流、物流等數(shù)據(jù)進行收集和分析，主要應用于需求預測、倉儲網(wǎng)絡、路由優(yōu)化、設備維修預警等方面。

相對不太成熟，距離商用仍需一定時間的物流相關(guān)技術(shù)：

倉內(nèi)技術(shù)中可穿戴設備技術(shù)，最后一公里中3D打印，干線技術(shù)中的無人卡車，以及數(shù)據(jù)底盤的物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)，可用于倉內(nèi)智能分揀、末端產(chǎn)品配送、干線貨物運輸?shù)确矫?。目前這些技術(shù)多處于研發(fā)測試階段。

二、智慧物流細分領(lǐng)域

1.倉內(nèi)技術(shù)

主要有機器人與自動化分揀、可穿戴設備設備、無人駕駛叉車、貨物識別四類技術(shù)，目前機器人與自動化分揀技術(shù)已相當成熟并得到廣泛應用，可穿戴設備目前大部分正處于研發(fā)階段，但已有部分技術(shù)已實現(xiàn)應用。

倉內(nèi)機器人包括AGV（自動引導運輸車）、無人叉車、貨架穿梭車、分揀機器人等。國外領(lǐng)先企業(yè)應用較早，并且已經(jīng)開始商業(yè)化。國外企業(yè)如亞馬遜、DHL，國內(nèi)企業(yè)京東、菜鳥、申通等已經(jīng)開始布局。

亞馬遜于2012年收購了全球領(lǐng)先的倉內(nèi)機器人初創(chuàng)企業(yè)KIVARobotics進入倉內(nèi)機器人領(lǐng)域，主要用于倉內(nèi)貨架搬運、分揀。2013-2014年底，亞馬遜首先在美國的10個亞馬遜物流中心布局1.5萬個機器人，隨后又將KIVA布局擴大至其全球各地轉(zhuǎn)運中心。截止2016年，亞馬遜已在其全球的13個物流中心部署了超過3萬個KIVA機器人。2016年，KIVA正式更名為AmazonRobotics，力圖打造新型機器人平臺，除研發(fā)新型AGV機器人外，還著手研發(fā)可勝任打包、分揀等復雜環(huán)節(jié)的先進機器人，致力實現(xiàn)倉儲無人化的目標。

緊隨亞馬遜的步伐，2014年京東開始布局倉內(nèi)機器人技術(shù)，同年京東研制的第一代倉儲機器人投入“亞洲一號”系列倉庫進行實地操作。2016年京東成立X事業(yè)部，組建無人倉團隊，并成功開發(fā)SHUTTLE貨架穿梭車，DELTA型分揀機器人，六軸機器人6-AXIS等6種型號機器人。同年京東又與新松機器人簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，共同探索機器人在京東倉庫中的開發(fā)應用，獲取相應的軟硬件技術(shù)。2017年京東昆山無人分揀中心亮相，基本實現(xiàn)了倉儲全流程自動化。

2015年阿里成立ET實驗室，開發(fā)以AGV為主的倉內(nèi)機器人，已在天津、惠陽倉大規(guī)模投入使用，未來將進一步拓展機器人型號。順豐于2016年斥資一億元在寧波建設了大型自動化中轉(zhuǎn)站，引進了全自動化的機器人分揀模式。2016年DHL引進智能協(xié)作機器人Baxter和Sawyer，推進倉儲環(huán)節(jié)的自動化進程。同年DHL日本倉庫又引進了豐田自動機械制造的KEYCAR系列AGV機器人，幫助提升倉內(nèi)運作效率。

可穿戴設備當前仍屬于較為前沿的技術(shù)，在物流領(lǐng)域的應用產(chǎn)品包括免持掃描設備、現(xiàn)實增強技術(shù)-智能眼鏡、外骨骼、噴氣式背包等。目前除了免持掃描設備和智能眼鏡有小范圍應用外，其他產(chǎn)品尚無商用實例，大多處于研發(fā)階段。整體而言可穿戴設備目前離大規(guī)模應用仍有較遠距離，而智能眼鏡憑借其實時的物品識別、條碼閱讀和庫內(nèi)導航等功能，未來有可能被廣泛應用。目前京東及亞馬遜等國內(nèi)外電商企業(yè)已開始研發(fā)相關(guān)智能設備。

2.干線技術(shù)

干線技術(shù)主要是無人駕駛卡車技術(shù)。無人駕駛卡車將改變干線物流現(xiàn)有格局，目前雖尚處于研發(fā)階段，但已取得階段性成果，正在進行商用化前測試。

目前無人駕駛卡車由整車廠商主導，如戴姆勒等，但也有部分電商、物流企業(yè)正嘗試布局，如亞馬遜已申請無人卡車相關(guān)專利提前布局，而國內(nèi)企業(yè)如京東也正嘗試研發(fā)無人卡車。

2017年初提交的專利申請顯示亞馬遜正在研制自動駕駛汽車，由PrimeAIR無人機研發(fā)項目負責。因為該專利涉及可變車道導航等復雜任務，目前尚處于研發(fā)狀態(tài)。

由X事業(yè)部負責的京東無人卡車目前也處于研發(fā)階段，未來京東無人卡車將會成為移動配送站，行駛的時候會不斷地釋放配送機器人，進行末端派送。

3.最后一公里技術(shù)

最后一公里主要技術(shù)包括無人機技術(shù)與3D打印技術(shù)兩大類。無人機技術(shù)相對成熟，目前包括京東、順豐、DHL等國內(nèi)外多家物流企業(yè)已經(jīng)開始進行商業(yè)測試。3D技術(shù)尚處于研發(fā)階段，目前僅有亞馬遜、UPS等針對其進行技術(shù)儲備。

無人機技術(shù)已經(jīng)較為成熟，主要應用在人口密度相對較小的區(qū)域，如農(nóng)村配送。中國企業(yè)在該技術(shù)上具有領(lǐng)先優(yōu)勢，且政府政策較為開放，制定了相對完善的無人機管理辦法。目前國內(nèi)無人機即將進入大規(guī)模商業(yè)應用階段。未來無人機的載重、航時將會不斷突破，感知、規(guī)避和防撞能力有待提升，軟件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)收集與處理分析能力將不斷提高，應用范圍將更加廣泛。

2017年亞馬遜的無人機送貨部門PrimeAIR在美國公開亮相，并首次對外發(fā)布亞馬遜無人機產(chǎn)品。但受限于美國的無人機使用規(guī)定，亞馬遜無人機目前尚未進行大規(guī)模應用。

2017年，京東加大對無人機研發(fā)投入，在西安成立無人機研發(fā)中心。京東是目前市場上無人機技術(shù)應用最領(lǐng)先的企業(yè)之一。

2013年末，DHL啟動無人機項目，以自建團隊，自主研發(fā)為主。同年DHL研發(fā)出第一代無人機，并成功利用無人機將波恩藥房的一個藥品包裹運送至一公里外的DHL總部。2014年DHL研發(fā)出第二代無人機，能攜帶1.2公斤貨物，時速可達65公里，但仍需工作人員手工裝卸貨。2015年底，第三代無人機亮相，可以在機艙內(nèi)攜帶2公斤以內(nèi)、體積不大于4.4升的貨物。經(jīng)過將近兩年的研發(fā)測試，2016年初，DHL在巴伐利亞鎮(zhèn)試驗其無人機交付項目，共成功遞送超過130個包裹，使得DHL成為全球第一家利用無人機技術(shù)為客戶提供服務的企業(yè)。

2017年上半年，順豐自研的MantaRay垂直起降固定翼無人機問世；同年6月順豐與贛州市南康區(qū)聯(lián)合申報的物流無人機示范運行區(qū)的空域申請獲得東部戰(zhàn)區(qū)正式復批，成為目前國內(nèi)唯一獲得正式審批的示范空域。目前，順豐在無人機領(lǐng)域申報和獲得的專利數(shù)量達111項。

3D技術(shù)將給物流行業(yè)帶來顛覆性的變革，但當前技術(shù)仍處于研發(fā)階段，美國的Stratasvs和3DSystems兩家企業(yè)在該領(lǐng)域占據(jù)絕大多數(shù)市場份額。未來的產(chǎn)品生成及消費模式將會是“城市內(nèi)3D打印+同城配送”，甚至是“社區(qū)3D打印+社區(qū)配送”的模式，物流企業(yè)需要通過3D打印網(wǎng)絡的鋪設實現(xiàn)定制化產(chǎn)品在離消費者最近的服務站點生產(chǎn)、組裝、與末端配送的職能。

2014年亞馬遜開設3D打印商店，為購物者提供超過200種產(chǎn)品，并與總部位于辛辛那提的3DLT和布魯克林的Mixee實驗室簽署了協(xié)議，進行3D打印的初步布局。2015年亞馬遜提交的一項專利顯示，其將把靜態(tài)的3D網(wǎng)絡變?yōu)閯討B(tài)布局，消費者下單后，將把指令發(fā)送到最近的3D打印車，在車輛向消費者行駛過程中完成產(chǎn)品的3D打印與組裝，并最終送達消費者。

4.末端技術(shù)

末端新技術(shù)主要是智能快遞柜，是各大企業(yè)布局的重點。目前已實現(xiàn)一二線城市商用覆蓋，但受限于成本與消費者使用習慣等問題，未來發(fā)展存在不確定性。

智能快遞柜技術(shù)較為成熟，目前已在一二線城市得到推廣，包括順豐豐巢、菜鳥投資的速遞易等。但當前快遞柜仍面臨使用成本高、便利性和智能化不足、使用率低、無法當面驗貨、盈利模式單一等問題。

5.智慧數(shù)據(jù)底盤技術(shù)

數(shù)據(jù)底盤主要包括物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及人工智能三大領(lǐng)域。物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)分析目前已相對成熟，在電商行業(yè)中得到了一定的應用，人工智能還處于研發(fā)階段，是未來各大企業(yè)研發(fā)的重點。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)互為依托，前者為后者提供部分分析數(shù)據(jù)來源，后者將前者數(shù)據(jù)業(yè)務化，而人工智能則是大數(shù)據(jù)分析的升級。三者都是未來智慧物流發(fā)展的重要方向，也是智慧物流能否進一步升級迭代的關(guān)鍵。

三、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)概念已十分普及，但受終端傳感器高成本的影響，目前在物流領(lǐng)域大規(guī)模應用難度仍然較高。長期來看，低成本的傳感器技術(shù)將實現(xiàn)突破，RFID和其他低成本無線通信技術(shù)將是未來的方向。在可預見的未來物聯(lián)網(wǎng)在物流行業(yè)將得到廣泛應用。目前國內(nèi)已出現(xiàn)專注于智慧物流物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)如匯通天下。物聯(lián)網(wǎng)在物流領(lǐng)域的應用場景主要有四種：

產(chǎn)品溯源：通過傳感器追溯農(nóng)產(chǎn)品從種植到運輸?shù)浇桓董h(huán)節(jié)的所有信息，同時通過區(qū)塊鏈技術(shù)記錄貨物從出發(fā)到接收過程中的所有步驟，確保了信息的可追溯性，從而避免丟包、錯誤認領(lǐng)等問題。

冷鏈控制：通過車輛內(nèi)安裝的溫控裝置，對車內(nèi)的溫濕度情況進行實時監(jiān)控，確保全程冷鏈不斷鏈。

安全運輸：通過設備對司機、車輛狀態(tài)數(shù)據(jù)進行收集，及時發(fā)現(xiàn)事跡疲勞駕駛、車輛超載超速等問題，及早警報，預防事故。

路由優(yōu)化：通過車輛上安裝的信息采集設備，可以采集運輸車情況、路況、天氣等信息，上傳至信息中心分析后可對車輛進行調(diào)度優(yōu)化。

大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)已成為眾多企業(yè)重點發(fā)展的新興技術(shù)，多家企業(yè)已成立相應的大數(shù)據(jù)分析部門，進行大數(shù)據(jù)的收集、研究、分析和應用布局。大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流領(lǐng)域的應用場景主要有四種：

需求預測：通過收集用戶的消費特征、商家歷史銷售等大數(shù)據(jù)，利用算法提前預測需求，前置倉儲與運輸環(huán)節(jié)。目前已有部分應用，但在預測精度上仍有較大的提升空間，需要擴充數(shù)據(jù)量，優(yōu)化算法。

設備維護預測：通過物聯(lián)網(wǎng)的應用，在設備上安裝芯片，可實時監(jiān)控設備運行數(shù)據(jù)，并通過大數(shù)據(jù)分析做到預先維修，增加設備使用壽命。隨著工業(yè)機器人的應用，這一方向?qū)⒃谖磥頁碛袕V泛的發(fā)展空間。

供應鏈風險預測：通過對異常數(shù)據(jù)的收集，進行如貿(mào)易風險，不可抗因素造成的貨物損壞等進行預測。

網(wǎng)絡及路由規(guī)劃：利用歷史數(shù)據(jù)、時效、覆蓋范圍等構(gòu)建分析模型，對倉儲、運輸、配送網(wǎng)絡進行優(yōu)化布局，如通過對消費者的數(shù)據(jù)分析提前在消費者附件倉庫進行備貨。甚至可實現(xiàn)實時路由優(yōu)化，指導車輛采用最佳路線進行跨城運輸與同城配送。

人工智能

人工智能技術(shù)主要由電商平臺推動，尚處于研發(fā)階段，除圖像識別外，其他人工智能技術(shù)距離大規(guī)模應用仍有較大差距。人工智能在物流領(lǐng)域的應用場景主要有五種：

智能運營規(guī)劃管理：未來將通過機器學習，使運營規(guī)則引擎具備自學習、自適應的能力，能夠在感知后進行自主決策。如人工智能根據(jù)雙十一與一般情況的不同場景訂單，自主設置商品的不同生產(chǎn)方式、交付時效、異常訂單處理等運營規(guī)則，實現(xiàn)人工智能處理。

倉庫選址：人工智能根據(jù)現(xiàn)實環(huán)境的各種約束條件如顧客、供應商和生產(chǎn)商的地理位置、運輸經(jīng)濟性、勞動力可獲得性、建筑成本、稅收制度等，進行充分學習和優(yōu)化，從而決策出最優(yōu)解決方案的選址模式。

決策輔助：利用機器學習等技術(shù)自動識別場院內(nèi)外的人、物、設備的狀態(tài)和學習優(yōu)秀的管理及操作人員的指揮調(diào)度經(jīng)驗，逐步實現(xiàn)輔助決策和自動決策。

圖像識別：利用計算機圖像識別、地址庫、神經(jīng)網(wǎng)絡等提升手寫運單機器有效識別的準確率，大幅度減少人工輸單的工作量和出錯率。

智能調(diào)度：通過對商品數(shù)量、體積等數(shù)據(jù)進行分析，對包裝、運輸車輛等各環(huán)節(jié)進行智能調(diào)度，如通過測算百萬SKU商品的體積數(shù)據(jù)和包裝箱尺寸，由人工智能系統(tǒng)計算并推薦耗材和打包順序，從而合理安排箱型和商品擺放方案。

京東從2012年推出第一代青龍系統(tǒng)開始，由CTO辦公室下屬運營研發(fā)部門負責每年對青龍系統(tǒng)進行迭代，截止2016年，京東已將青龍系統(tǒng)迭代升級至第六代智慧物流系統(tǒng)。依托青龍系統(tǒng)，京東實現(xiàn)對平臺商流、物流的全面掌握。除青龍系統(tǒng)外，京東內(nèi)部還構(gòu)建有倉儲管理系統(tǒng)（“玄武系統(tǒng)”）、大運輸系統(tǒng)（赤兔TMS）、大件物流調(diào)度系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)等。依托SAAS化的信息系統(tǒng)，這些系統(tǒng)可實現(xiàn)動態(tài)、實時調(diào)度，提供高效率、低成本、高智能的智慧供應鏈解決方案。

菜鳥依托自身商流、合作伙伴數(shù)據(jù)流優(yōu)勢，專注對物流預測，促進物流整體效率提升。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，截至2015年11月，中國超過70%的快遞包裹、數(shù)千家國內(nèi)外物流和倉儲企業(yè)以及170萬物流和配送人員都在菜鳥數(shù)據(jù)平臺上運轉(zhuǎn)。2013年菜鳥網(wǎng)絡成立后，原阿里物流事業(yè)部與菜鳥網(wǎng)絡整合，物流數(shù)據(jù)平臺打通，物流預警雷達進行了升級和改造，新增了區(qū)域和網(wǎng)點預測等諸多功能。2014年5月，菜鳥聯(lián)合“三通一達”等14家主流快遞企業(yè)推出了電商面單平臺，通過數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)，菜鳥物流電子面單系統(tǒng)可以串聯(lián)快遞公司、商家與消費者的數(shù)據(jù)信息，大幅提升發(fā)貨速度。2015年，菜鳥網(wǎng)絡與高德地圖合作打通底層地址數(shù)據(jù)，建設國內(nèi)最先進的5級地址庫，同年雙十一期間，菜鳥依托人工智能對區(qū)域訂單量進行預判，提前指導商家布局倉儲，提升了整體物流效率。2017年，菜鳥入股中國領(lǐng)先的智能倉儲設備企業(yè)-快倉，快倉專注于移動機器人、可移動貨架、補貨及揀貨工作站等系統(tǒng)研發(fā)，以人工智能算法的軟件系統(tǒng)為核心。

四、未來趨勢

未來智慧物流加快轉(zhuǎn)型升級成為必然趨勢，推動物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在物流中更好地應用，是下一步智慧物流發(fā)展的目標和方向。

物流自動化將迎來跨越式發(fā)展。在新零售時代“線上線下一盤貨，服務產(chǎn)品一體化”將長期、全面地影響物流業(yè)發(fā)展。未來依托共享IT平臺，每一個人、每一輛車、每一個閑置的倉儲庫房，都有可能成為物流的共享環(huán)節(jié)，物流資源將像云計算一樣，按需付費，碎片化的運力、倉儲資源都有可能會參與到社會化物流環(huán)節(jié)中。

大數(shù)據(jù)促進物流供應鏈優(yōu)化。電商大數(shù)據(jù)提高物流配送效率，所有訂單信息發(fā)送到企業(yè)配送倉庫，智能倉儲可在最短時間內(nèi)根據(jù)買家地址檢索存放商品的最近倉儲中心位置，實施就近出庫，快遞部門根據(jù)訂單數(shù)量裝車，由無人駕駛飛機或汽車自動運輸?shù)街付ㄎ恢?，?jié)約成本，提高效率。未來通過大數(shù)據(jù)分析形成物流流通數(shù)據(jù)后，以往貨物由品牌商倉庫發(fā)出的模式，將更改為部分商品或貨物從廠家直發(fā)，貨物不動數(shù)據(jù)動，做到路徑最優(yōu)，提升效率。

依托“互聯(lián)網(wǎng)+”而興起的智慧物流云倉系統(tǒng)將蓬勃發(fā)展。云倉是伴隨電子商務而產(chǎn)生的有別于傳統(tǒng)倉儲方式的智能化倉儲模式，其最大的區(qū)別，在于智能自動化裝備和信息化軟件集成應用。依托智能制造興起的云倉，將成為電子商務發(fā)展的中堅力量。

信息化、智能化、集約化和小批量定制是未來物流的發(fā)展趨勢。智能物流以客戶需求為中心，靈活實施物資調(diào)動，滿足下游需求?；ヂ?lián)網(wǎng)拓展了營銷渠道，通過互聯(lián)網(wǎng)及時反饋消費者需求信息，信息將快速到達生產(chǎn)企業(yè)指令中心，而智能物流可促進資源配置的優(yōu)化與高效運作，實施訂單化管理，減少企業(yè)庫存，降低上游經(jīng)營風險。

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