谷雪梅介紹，IoT不是孤立的技術(shù)，而是疊加機器學(xué)習和人工智能、運籌學(xué)和全局優(yōu)化、區(qū)塊鏈等技術(shù)形成物流行業(yè)的巨大商業(yè)價值。當前物流業(yè)革新的最大瓶頸在于僅完成了基本的信息化，數(shù)字化程度還不夠，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將解決這一關(guān)鍵問題，加快實現(xiàn)行業(yè)從數(shù)字化到智能化的轉(zhuǎn)型。

    2019年開啟，菜鳥科學(xué)家預(yù)測，圍繞IoT這個重大核心技術(shù)戰(zhàn)略，人工智能、區(qū)塊鏈、機器視覺、實時計算、柔性自動化等技術(shù)將呈爆發(fā)趨勢，并在菜鳥引領(lǐng)的“1+8+N”物流骨干網(wǎng)中加快落地應(yīng)用，驅(qū)動整個物流業(yè)從人力密集型向資本、技術(shù)密集型轉(zhuǎn)型。

IoT(物聯(lián)網(wǎng))：形成一張智能物流骨干網(wǎng)

    2018年芯片、硬件以及5G技術(shù)等的發(fā)展將會深刻影響物流行業(yè)。2019年，針對物流領(lǐng)域的芯片定制，支持云邊端一體化的存儲計算模型形成突破，5G技術(shù)應(yīng)用，基礎(chǔ)感知領(lǐng)域如室內(nèi)定位、RFID、深度感知等技術(shù)的綜合應(yīng)用都將為物流行業(yè)帶來改變。

     總體來看，IoT、大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)的結(jié)合，最終使得物流行業(yè)智能化，精準的預(yù)測和智能在線決策、調(diào)度在物流各環(huán)節(jié)發(fā)揮影響力，形成一張充滿智慧的物流骨干網(wǎng)。

IoT+人工智能：建立基于全局視角的智能服務(wù)體系

     2018年，全行業(yè)從業(yè)者都充分意識到了物流服務(wù)鏈條的優(yōu)化需要做到全流程的可預(yù)測，可規(guī)劃，可調(diào)度，可反饋這樣的運作閉環(huán)才能最大化提升實物流的服務(wù)效率，降低運作成本。

     2019年，人工智能技術(shù)將針對物流服務(wù)的鏈路長，模式復(fù)雜，不確定性高等特點，建立基于全局視角的離線規(guī)劃和在線動態(tài)調(diào)整的智能服務(wù)體系。離線規(guī)劃環(huán)節(jié)，要建立基于全局視角的供需匹配服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計具備抵抗不確定需求的動態(tài)調(diào)整能力。在線服務(wù)環(huán)節(jié)會利用大數(shù)據(jù)建模能力，預(yù)估每一個在網(wǎng)絡(luò)中流動包裹的狀態(tài)和時效，從而能更好把握網(wǎng)絡(luò)流的狀態(tài)，從而讓每一份決策都能防患于未然。

IoT+區(qū)塊鏈：迎來商用落地高潮

    2018年，菜鳥區(qū)塊鏈技術(shù)在供應(yīng)鏈金融、產(chǎn)地溯源等領(lǐng)域應(yīng)用。區(qū)塊鏈技術(shù)與供應(yīng)鏈金融相結(jié)合，可以有效將解決中小企業(yè)融資難和融資貴的問題。技術(shù)推進中，菜鳥也發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在很多公司和行業(yè)對區(qū)塊鏈技術(shù)仍然心存疑慮。不過隨著2018年加密貨幣的暴跌，將使人們把焦點從炒幣轉(zhuǎn)移到區(qū)塊鏈技術(shù)的實際應(yīng)用。與此同時，各國政府從監(jiān)管、政策方面引導(dǎo)區(qū)塊鏈技術(shù)公司去解決實際問題。2019年，區(qū)塊鏈技術(shù)將迎來商用落地的高潮，“聯(lián)盟鏈”將會得到蓬勃發(fā)展。

IoT+實時計算：與邊緣計算結(jié)合發(fā)揮數(shù)據(jù)指導(dǎo)功能

  2018，在物流數(shù)據(jù)領(lǐng)域，越來越多關(guān)于實時決策分析和實時數(shù)倉的討論;在末端配送領(lǐng)域，實時匹配和規(guī)劃運力已經(jīng)成為越來越多技術(shù)平臺的基礎(chǔ)能力。雙十一期間，面對超十億的物流訂單，菜鳥實現(xiàn)了物流行業(yè)最大規(guī)模的實時訂單異常情況監(jiān)控。結(jié)合物流履行數(shù)據(jù)，菜鳥的實時計算方案可以支持一秒鐘百萬級別的訂單狀態(tài)計算和異常情況判定，發(fā)揮了重要的數(shù)據(jù)指導(dǎo)作用。

  2019年，大數(shù)據(jù)計算會越來越向著實時/離線計算融合方向發(fā)展。硬件性能的提升和容器化技術(shù)會讓實時計算的成本更低，更容易在行業(yè)進行普及。對物流行業(yè)而言，隨著IoT設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量增長，實時計算會和邊緣計算結(jié)合起來，在IoT等數(shù)據(jù)密集型監(jiān)控場景上發(fā)揮越來越大的作用。

IoT+機器視覺：加速倉儲自動化、管理智能化

    目前，整個行業(yè)都在探索機器視覺技術(shù)在物流揀選方面的應(yīng)用。不過，相比傳統(tǒng)物流和生產(chǎn)制造行業(yè)，電商物流的場景更加復(fù)雜，自動化方案需要處理的SKU種類繁多，市面上傳統(tǒng)的技術(shù)方案無法直接應(yīng)用到電商物流場景。

     2018年，借助于深度學(xué)習的強大能力，端計算設(shè)備的計算性能的增強，以及3D傳感器設(shè)備的普及，菜鳥充分驗證了基于電商物流場景的機器視覺自動化方案，實現(xiàn)了機械臂揀選和自動化的尺寸測量等。

2019年，可以預(yù)見的是，機器視覺技術(shù)在電商物流領(lǐng)域應(yīng)用會更為廣泛，在倉儲自動化、管理智能化方面都將發(fā)揮更重要的作用。

IoT+柔性自動化：大規(guī)模復(fù)制時代的到來

   2018年，菜鳥柔性自動化解決方案引領(lǐng)行業(yè)。在電商品類多、業(yè)務(wù)波動大、變化快的特點下，菜鳥基于大數(shù)據(jù)處理的思想，創(chuàng)新作業(yè)模式，已在無錫未來園區(qū)上線了中國最大的機器人倉庫。

   2019年，柔性自動化系統(tǒng)和作業(yè)模式將逐漸收斂，沉淀出標準。菜鳥將和合作伙伴一起建立標準，推動倉儲自動化系統(tǒng)的大規(guī)模復(fù)制時代的到來。

    這意味著倉內(nèi)數(shù)字化程度的大幅提升，整個倉儲的作業(yè)模式將可編程、可調(diào)度、可優(yōu)化，這是全鏈路智慧物流的基礎(chǔ)，也將進一步促進和提升行業(yè)數(shù)字化和智能化水平