4月18日，在2019環(huán)球資源香港移動電子展上，一個“機器人大BOSS”吸引了零售采購商們的注意。這只頭戴禮帽、身配領結的機器人，在現(xiàn)場主動地向人推銷著小豹AI翻譯棒產品，它在介紹產品時，不但能快速播放圖片或視頻，還能不厭其煩地回答各種個性化問詢。

  據(jù)「商業(yè)與生活」了解，“機器人BOSS”正是出自獵戶星空的AI智能服務機器人“豹小秘”，獵豹移動為機器人的落地提供了智能解決方案，將機器人產品及服務推向各個垂直行業(yè)。目前“豹小秘”已經入駐南京萬象都薈商業(yè)廣場、北京銀泰、朝陽大悅城、萬達商場、上海月星家居商場、奔馳4S店等，成為新零售的重要組成部分。
  回看獵豹移動投資智能服務機器人公司獵戶星空、正式進軍人工智能（AI）領域的2016年，正是中國互聯(lián)網的轉折年。
  這一年，美團點評CEO王興提出中國互聯(lián)網已經進入“下半場”。
  下半場的一個特征是，移動互聯(lián)網紅利逐漸消失，過去那種僅靠改變商業(yè)模式就可以成就一個獨角獸的輕創(chuàng)新時代接近尾聲?；ヂ?lián)網進入到了依靠改造產業(yè)和技術進步的重創(chuàng)新時代。其中，AI、無人駕駛等技術創(chuàng)新成為投資的重要方向，尤其是谷歌阿爾法狗大戰(zhàn)李世石后，AI更成了最火熱的趨勢。
  實際上，自上世紀70年代以來，AI技術就被稱為世界三大尖端技術之一，但是由于缺乏落地場景，遲遲沒有獲得大規(guī)模的突破。
  同樣是在2016年，馬云在云棲大會上提出了“新零售”的概念。馬云認為，未來沒有線上線下之分，線下的企業(yè)走到線上去，線上的企業(yè)走到線下來，線上線下加上現(xiàn)代物流結合在一起，才能真正創(chuàng)造出新的零售。當時，絕大部分人都沒有想到，新零售除了會改變零售業(yè)的形態(tài)外，還給AI技術創(chuàng)造了一個前所未有的落地場景。
  兩年多后的今天，新零售已經成為各界的共識。從電商平臺阿里京東，到餐飲巨頭星巴克，甚至二手車平臺瓜子二手車等各個領域都在積極擁抱新零售，無人超市、盒馬鮮生、智慧門店等新零售物種噴薄而出，而AI技術在其中扮演了不可或缺的角色。獵豹移動董事長兼CEO傅盛甚至認為，新零售的核心技術就來自于AI。
  「商業(yè)與生活」總結了新零售的5個趨勢，并試圖分析AI技術在各個場景中的作用。
趨勢一：機器人賣貨
  從2017年開始，新零售場景花樣頻出，其中應用最廣的就是像“機器人大BOSS”豹小秘一樣的AI智能服務機器人。

  傳統(tǒng)零售場景中，顧客需要搜索一款產品時，都是通過問詢店員來完成。而在使用了豹小秘這樣的AI智能服務機器人的新零售場景中，不僅可以實時展示產品圖片和視頻，當顧客有搜索需求時，還可以直接通過豹小秘獲得及時響應。同時這些數(shù)據(jù)還可以沉淀下來，幫助零售商更好地洞察用戶的需求，提升零售效率。
  據(jù)獵豹移動介紹，“豹小秘”在零售行業(yè)主要聚焦服務Shopping Mall 和連鎖超市兩大場景。其中，針對Shopping Mall推出了智能商場解決方案，“豹小秘”可以提供可視化指路、多媒體問詢、推送店家優(yōu)惠、高效導流等智能服務。針對連鎖超市則推出了智能新零售解決方案，“豹小秘”可以提供大規(guī)模新品推薦、7x24小時巡邏等服務，降低貨損、節(jié)省人力。
  在阿里的定義中，新零售是大數(shù)據(jù)驅動下的人、貨、場的重構。2018云棲大會上，一臺天貓U先智能派樣機前排起長隊，顧客用手淘掃碼關注就可領取農夫山泉、海昌眼鏡、林清軒等品牌的樣品。對于這些品牌方而言，智能派樣機僅需花費很小的成本，就可獲取大量潛客。
  與天貓U先智能派樣機相比，獵豹移動的豹小販產品，不但可以主動推薦商品、自動充電、自動補貨，它還有語音對話能力，就像一個移動的售貨機，哪里人多就往哪走，以單純賣水為例，它就是自動販賣機的3-5倍。一方面吸引人流，另一方面提高用戶體驗，可以說豹小販真正實現(xiàn)了從“人找貨”到“貨找人”的轉變。

豹小販售貨
  而倉儲和店鋪運營的自動化運營，也為人工智能應用提供了大量的落地機會，尤其是在超市中，自動化運營正在帶來切實的改變。亞馬遜、京東等都在倉儲中大量使用機器人，DHL去年開發(fā)了兩個有軌電車，在倉庫里全程跟在采購者身后來減少他們的體力勞動。
  埃森哲的一項調查顯示，人機協(xié)作店鋪正在多面開花。 例如，美國勞氏公司（Lowe’s）的物理機器人“Lowebot”可以回答顧客的問題并查驗貨架上的庫存量，現(xiàn)在被應用到了舊金山地區(qū)的11個零售商店中。
  除了搬運、接待等功能外，一些AI機器人還開始承擔起了技術要求比較高的工作，比如獵豹移動的“豹咖啡”，是依托獵戶星空機械臂操作平臺落地的機械臂高品質無人咖啡亭，通過運用Arm OS能夠精確模擬金牌咖啡大師手法，7*24小時連續(xù)制作咖啡，也成為了新零售的流量入口。
  傅盛說，之前他一直覺得工業(yè)產線上的機器人更多的是流水線的自動化，很難改變。但加入人工智能以后，實際上可以做更多定制化、個性化的東西。“每個人都不喜歡重復的、沒有創(chuàng)造力的工作，用機器人解放人類反復的勞動力，是大勢所趨?！?br> 趨勢二：全域經營
  今天，全渠道發(fā)展已經成為零售行業(yè)不可避免的趨勢。
  「商業(yè)與生活」曾經實地走訪過傳統(tǒng)零售企業(yè)的變革。羅萊家紡的負責人表示，互聯(lián)網是不可或缺的發(fā)展機會，新零售概念被提出與應用，整個電商行業(yè)的生態(tài)已經發(fā)生了巨大的變化，線上線下的打通融合是一個不可避免的、重要的趨勢。
  而為了能夠真正的實現(xiàn)線上、線下的融合，企業(yè)必須要重新配置組織架構，擴展分銷渠道或者思考連接線上線下的倉儲方式。為此像羅萊家紡這樣的企業(yè)，不但組建了新零售部門，還在管理和銷售中大量采用云、直播、拼團、智能導購等新零售技術手段。
  實際上，不只是國內企業(yè)，國際零售巨頭也在積極探索全渠道的發(fā)展方式。在美國，家得寶因為網上購物選擇充足，并且為顧客提供了帶有3D地圖的移動APP，被提名為2017年年度全渠道零售商。而餐飲巨頭星巴克這邊，在國外可以通過網上便捷下單，然后到店快捷取餐，在國內，則與阿里開展了是一種全方位的AI新零售戰(zhàn)略合作，利用線上銷售數(shù)據(jù)和虛擬商店數(shù)字化，滿足消費者不同需求。
  在傳統(tǒng)的零售模式中，品牌商把貨品發(fā)給渠道商后，兩者的互動基本上就結束了。但在新零售模式下，線上和線下門店的交流變得頻繁起來。
  2018年3月28日，瑪麗黛佳在上海正大廣場開出了國內首家美妝無人店，店內沒有BA （專柜導購員），取而代之的是智能販賣機、自助點單機、試妝魔鏡、AI機器人等。可以在沒有BA導購的情況下售賣口紅、眼線、底妝、卸妝等產品，而當顧客不知道如何選擇適合自己的產品時，還可以通過屏幕，跟線上BA進行一對一咨詢互動，以及在線上下單。
  全球時裝公司拉夫勞倫也曾與位于舊金山的初創(chuàng)公司橡木實驗室合作，在試衣間中配備了一面智能穿衣鏡，可以通過射頻識別技術來自動識別購物者帶進試衣間的衣物，鏡子還可以顯示出這件衣物還有哪些可供選擇的顏色或尺寸，并由銷售人員送到試衣間里。當然，智能鏡子也會收集客戶的相關數(shù)據(jù)，在試衣間停留的時長、轉換率以及其他信息，店鋪可以對這些數(shù)據(jù)進行綜合分析以獲得有價值的判斷。
  阿里認為，新零售不是圍繞渠道，而是圍繞消費者和消費者場景。未來，這叫全域經營，即線上線下打通，數(shù)字化全域經營。
  數(shù)字化全域經營，同樣離不開AI。正如傅盛提出的，AI將物理世界數(shù)據(jù)化，然后再把數(shù)據(jù)非結構化。 新型線下零售店的下一步，就是需要用機器人實現(xiàn)搜索的數(shù)據(jù)化，這樣才能更好地挖掘用戶的意圖，讓線下和線上一樣高效，甚至比線上更加高效。
趨勢三：三公里生活圈
  過去一年，最能代表阿里、騰訊、京東的零售作品，顯然是盒馬鮮生、小程序、7-fresh。而其中，盒馬鮮生、7-fresh的一個共同特點就是，依托生鮮食品飲料等高頻消費產品，打造三公里理想生活區(qū)。
  數(shù)據(jù)顯示，食品飲料是中國零售市場中體量最大的一個品類，但電商滲透率僅為5-10%，因此食品飲料也成為電商企業(yè)現(xiàn)階段全力進攻的堡壘。但是食品飲料品類又因為客單價低、毛利低、物流成本高等特點，在傳統(tǒng)電商模式下，毛利難以覆蓋成本。
  而在新零售時代下，以盒馬鮮生為代表，探索出了“線上下單、就近門店配送” 的模式，既解決了食品飲料品類的物流難題，又打造出便捷體驗的“三公里生活圈”。目前，接入大潤發(fā)的淘先達、接入永輝和沃爾瑪?shù)木〇|到家、京東物流體系中的京東重站等，均是這種思路。

  “三公里生活圈”，是指以社區(qū)居民為對象，在方圓3公里范圍內，針對性地輸出服務能力。傳統(tǒng)零售業(yè)態(tài)是典型的“人找貨”，人們必須要花費一定時間成本，從家走到商圈，完成支付行為。
  而得益于互聯(lián)網技術的持續(xù)迭代，三公里生活圈有了突破空間限制的可能，人與貨的關系緊密程度，超過人與店鋪以及貨與店鋪而存在。比如每日優(yōu)鮮以“貨找人”為中心理念，搭建“城市中心倉+前置倉”的二級倉儲模式。而獵豹移動的機械臂高品質無人咖啡亭“豹咖啡”，甚至可以突破時間限制，可以24小時為“三公里生活圈”的顧客不厭其煩地制作咖啡，其落地前景非常廣闊。
  對于“三公里生活圈”的參與者而言，歸根到底，他們都是在解決一個問題——即如何用最低的成本、最快的速度，將商品完好無損地交付到消費者手中。正如傅盛所言，“新零售的核心是什么？或者說線下零售和線上零售的區(qū)別是什么？其實核心就是效率?！?br>   為了提高效率，這些參與者大量使用AI、機器人以及大數(shù)據(jù)技術。比如盒馬鮮生，不但配備了基于 AI 驅動的智能收銀機ReXPOS，還在機器人餐廳中大量使用送餐機器人。
趨勢四：供應鏈數(shù)字化
  2018年的互聯(lián)網大會上，美團CEO王興把自己的關鍵詞從下半場換成了供給側的數(shù)字化。王興認為，過去二十年，需求側的數(shù)字化逐漸完成了，但供給側的數(shù)字化才剛剛開始。因為供給側的數(shù)字化會更復雜一些，它的經營是比較復雜的，是分產業(yè)鏈和價值鏈的。
  實際上，包括阿里、騰訊在內的互聯(lián)網企業(yè)都把供應鏈數(shù)字化作為自己轉型產業(yè)互聯(lián)網，進軍新零售的主題之一。
  以餐飲供應鏈為例，2018年3月，美團組織升級，為商家服務的進貨平臺快驢成為獨立業(yè)務部門。餐飲商戶可通過 “快驢進貨”移動端app對選貨、訂單、售后、財務發(fā)票進線上查詢及管理，就像普通食客訂外賣一樣簡單方便。而定位為B端服務商的美菜網，因為對蔬菜供應鏈的優(yōu)化，得到了資本市場的認同，在2018年10月，以約70億美元的估值籌集了約8億美元。
  種種跡象表明，互聯(lián)網平臺正越來越多地扮演著零售基礎設施供應商的角色。在實體零售領域，阿里、京東、騰訊的戰(zhàn)略意圖在于數(shù)字化生態(tài)擴張，而非運營參與；阿里試圖成為最大的零售數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)系統(tǒng)供應商；而騰訊則希望通過零售場景變現(xiàn)社交流量，直接參與零售運營的可能性低。
  但無論如何，在統(tǒng)一網絡下，未來可以實現(xiàn)供應商信息實時在線和進銷存數(shù)據(jù)實時在線，進而可以協(xié)助品牌商實現(xiàn)更準確的需求預測和更優(yōu)化的物流資源統(tǒng)籌。
  在這個過程中，使用AI來預測趨勢、優(yōu)化倉儲和物流、設置價格、制定個性化促銷方案將成為普遍的技術手段。蒙牛的負責人曾告訴《商業(yè)與生活》，跟阿里云智能合作供應鏈優(yōu)化項目后，銷售的年度預測準確率能夠達到98%，月度預測準確率也比原來提升了5%，而且還首次有了一個日銷量的預測。從牧場到超市，效率都得到明顯的提升。
趨勢五：萬物聯(lián)網
  《云經濟學-企業(yè)云計算戰(zhàn)略與布局》的作者喬.韋曼，一直致力于數(shù)字經濟和云經濟對傳統(tǒng)行業(yè)的變革研究。他提到，今天，許多產品現(xiàn)在都有RFID電子標簽，消費者可以將產品放在檢測器上實時獲取同類產品信息，例如可選擇的顏色、價格以及是否有庫存，這也意味著貨架可以自動計量庫存。
  7-11等公司，是最早利用新技術、利用數(shù)據(jù)決定商品怎樣上架的。比如，他們會通過分析明天的天氣、是否是節(jié)假日來預測飯團的銷售。這種對技術、數(shù)據(jù)的應用能力，在傳統(tǒng)零售時代，成就了一批零售巨頭的領先地位。
  零售流程中受數(shù)字技術影響的一百多個步驟，比如定價、推薦、商店布局、審核生成、審核管理、訂購、訂單取消、訂單修改等，而小型零售商面臨的巨大挑戰(zhàn)是，他們可能沒有能力也無法吸引到足夠的IT人才從事這些新零售的基礎設施建設。
  在新零售時代，云的大規(guī)模應用，讓任何一家公司，哪怕是規(guī)模小到只有一兩個人，都有機會和領先的零售商做出同樣的決策。有數(shù)據(jù)顯示，在美國，已經有57%的零售系統(tǒng)跑在云上，他們基于云來構建整個系統(tǒng)。
  實際上，物聯(lián)網正變得無處不在。中國奶制品龍頭企業(yè)伊利引入產品追蹤系統(tǒng)，所有產品都有唯一編碼，通過在產品流通節(jié)點即時掃描，可以跟蹤精確到每一批次每一個產品，可以防止代理商與零售商濫用合約條款，惡意削價過度打折，向非折扣渠道轉賣折扣產品等。而蒙牛正在給試圖給每一頭牛都安裝一個可以計算步數(shù)的脖環(huán)，看似是一個簡單的動作，但是通過檢測一頭奶牛每天的運動步數(shù)，可以判斷它的健康情況，并及時處理。比如走少了，可能是生病了就需要隔離，走得特別多，可能就是發(fā)情了，需要給它配種。

  物聯(lián)網真正的價值是在與其他數(shù)據(jù)相連的數(shù)據(jù)中，這樣的數(shù)據(jù)可以促進數(shù)據(jù)分析，并且將線上線下的行為連接起來。高盛的研究表示，物聯(lián)網網絡已經包含了120億件物品，而到2020年這一數(shù)值將會提高到300億。那些沒有將他們的門店接入物聯(lián)網技術的零售商們將很快面臨著失去關聯(lián)性的風險。
小結
  阿里巴巴集團CEO張勇認為，新零售是大數(shù)據(jù)驅動的人貨場的重構。喬.韋曼則認為，新零售是一場技術驅動為主的變革，軟硬件技術對于今天的零售業(yè)非常重要，包括倉儲機器人、跟蹤系統(tǒng)、推薦算法、用大數(shù)據(jù)進行營銷和零售的分析等。這都也與傅盛的看法不謀而合。
  2018年11 月 6日，傅盛在首屆國際進口博覽會的演講中提到：新零售的核心技術就來自于人工智能，人工智能將物理世界數(shù)據(jù)化，然后再把數(shù)據(jù)非結構化。 在人工智能的技術賦能下，光有攝像頭捕捉用戶數(shù)據(jù)是不夠的。在他看來，新型線下零售店的下一步，就是需要用機器人實現(xiàn)搜索的數(shù)據(jù)化，這樣才能更好地挖掘用戶的意圖，讓線下和線上一樣高效，甚至比線上更加高效。
  從馬云提出新零售概念至今已經過去2年多了，雖然不同行業(yè)的人對它可能有著不同的理解，但核心都是一樣的，利用最新的技術手段，給消費者更極致的消費體驗，給品牌商家更極致的商業(yè)效率。
  未來，上述五大新零售趨勢或將更加明顯，并隨著市場的發(fā)展變革進一步深化和升級。而在這其中，AI為新零售提供了技術支撐，新零售也將給AI的應用提供更廣闊的空間。