數(shù)據(jù):Inmarsat /圖表:ZDNet

為了評估IIoT解決方案的準備程度，Inmarsat就六個關(guān)鍵領(lǐng)域（采用，安全性，連接性，技能，數(shù)據(jù)和投資/ROI）對受訪者進行了評分，并將其劃分為不同類別（落后者，初學者，進步者和領(lǐng)導(dǎo)者）。結(jié)果顯示，海運和運輸部門在IIoT應(yīng)用準備方面處于領(lǐng)先地位，能源部門次之。

數(shù)據(jù):Inmarsat /圖表:ZDNet

最近，Inmarsat宣布與微軟達成合作協(xié)議，將前者的衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)與后者的基于云的Azure IoT Central平臺相結(jié)合。無論在何處，IIoT基礎(chǔ)設(shè)施生成的數(shù)據(jù)都將通過衛(wèi)星傳輸?shù)紸zure IoT Central進行分析。Inmarsat表示，該項合作將首先關(guān)注農(nóng)業(yè)、采礦、運輸和物流行業(yè)的IIoT解決方案。

3.技術(shù)的匯聚與兩大聯(lián)盟的合體

目前，為推進IIoT的發(fā)展和落地應(yīng)用，許多企業(yè)組建了與IIoT相關(guān)的行業(yè)組織。其中，最為知名的是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟（IIC）和開放霧聯(lián)盟（OpenFog Consortium）。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟（IIC）的目標是在五個方面加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展：（1）利用現(xiàn)有的和新創(chuàng)建的用例和測試平臺，用于實際應(yīng)用；（2）提供最佳實踐、參考架構(gòu)、案例研究和標準要求；（3）影響互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)系統(tǒng)全球標準的發(fā)展；（4）以開放式論壇促進想法、實踐、經(jīng)驗教訓和見解的分享和交流；（5）圍繞新的和創(chuàng)新的安全方法建立信心。

而開放霧聯(lián)盟的成立旨在推進霧計算，解決與IoT、5G和AI應(yīng)用相關(guān)的帶寬、延遲和通信挑戰(zhàn)，其目標是：“我們的努力將定義分布式計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲、控制與資源的架構(gòu)，以支持物聯(lián)網(wǎng)邊緣的智能，包括自主和自我感知的機器、設(shè)備和智能實體。聯(lián)盟成員還將識別和開發(fā)新的運營模式。最終，我們的工作將有助于實現(xiàn)和推動下一代物聯(lián)網(wǎng)?！?

在2019年1月31日，上述兩個聯(lián)盟宣布合并。

根據(jù)聯(lián)盟的合并聲明，“組織將在IIC的框架下，共同努力，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，包括開發(fā)和推廣行業(yè)指南，以及霧和邊緣計算的最佳實踐?！?

可以說，兩個聯(lián)盟的合并標志著多項技術(shù)在IIoT領(lǐng)域的匯合和共同發(fā)展。

IoT Anaytics還列出了其他與物聯(lián)網(wǎng)有關(guān)的重要機構(gòu)，包括：Plattform Industrie 4.0、Labs Network Industrie 4.0、OPC基金會、工業(yè)數(shù)據(jù)空間協(xié)會、CyberValley of Baden Württemberg、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用中心，以及Manufacturing USA。

4.IIoT軟件平臺哪家強？

IIoT代表了運營技術(shù)（OT）和企業(yè)IT系統(tǒng)的融合，其潛在的好處是改善資產(chǎn)管理和運營可視化。IIoT軟件平臺需要與企業(yè)系統(tǒng)相連接，以實現(xiàn)這些優(yōu)勢，同時還需要保證運行的安全。

那么，IIoT軟件平臺又有著一個怎樣的競爭格局，各廠商又有著哪些各自的優(yōu)勢？

Gartner在2018年5月發(fā)布的第一個IIoT魔力象限，提出了“該產(chǎn)品必須同時作為云IIoT平臺和本地部署”的要求。這引起了人們的關(guān)注，因為幾家擁有“與IIoT相關(guān)的重要品牌資產(chǎn)”的公司，包括Bosch，GE Digital，微軟，施耐德電氣和西門子公司，因缺乏本地部署部件而被排除在考慮之外。

Gartner解釋道：“IIoT平臺的本地部署是形成信任的起源。” 此外，Gartner在該報告中還提出了戰(zhàn)略性規(guī)劃假設(shè)：到2020年，結(jié)合邊緣計算的本地物聯(lián)網(wǎng)（IoT）平臺在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）分析技術(shù)中將占有高達60%的比重，如今這個比例不到10%。

正因為如此，在該魔力象限中，尚缺乏“挑戰(zhàn)者”和“領(lǐng)導(dǎo)者”，而PTC，SAP和日立公司被歸類為“遠見者”，IBM、Software AG等8家供應(yīng)商則被歸類為“利基型企業(yè)”。

圖表:Gartner

Gartner認為，PTC的優(yōu)勢在于其產(chǎn)品在生命周期管理（PLM）、計算機輔助設(shè)計（CAD）和服務(wù)生命周期管理（SLM）的核心應(yīng)用；SAP的Leonardo最適合那些希望將IT/OT與SAP的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、資產(chǎn)智能網(wǎng)絡(luò)和傳統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用相結(jié)合的SAP客戶；日立Vantara的Lumada平臺則最適合涉及日立設(shè)備的工業(yè)環(huán)境。

另一家研究機構(gòu)Forrester在2018年3季度的研究報告則與上述研究有所差別。

Forrester認為，IIoT軟件平臺必須做好五件事：（1）在工業(yè)機械和數(shù)字系統(tǒng)之間建立聯(lián)系；（2）保護物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和數(shù)據(jù)免受攻擊；（3）控制物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的配置、維護和操作；（4）將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為及時、相關(guān)的洞察力和行動；（5）創(chuàng)建應(yīng)用程序并與企業(yè)系統(tǒng)集成。

Forrester還表示，IIOT的未來是公有云：“關(guān)于提供與遠程位置連接的實際考慮，以及對初創(chuàng)云計算提供商的安全性、功能和可信賴性的普遍懷疑，導(dǎo)致工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的早期進入者投資建立自己的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)。那些日子已經(jīng)過去了。所有被評估的供應(yīng)商都保留了在私有數(shù)據(jù)中心部署的能力，但未來的方向很明確：他們和他們的客戶都會前往云端。”

自Forrester于2016年首次評估物聯(lián)網(wǎng)平臺以來的其他變化包括：現(xiàn)代API支持的用戶界面；分析，加上機器學習和人工智能，作為核心組件；其他企業(yè)系統(tǒng)（ERP，CRM，服務(wù)臺）的數(shù)據(jù)流量增加；數(shù)字孿生，結(jié)合增強現(xiàn)實；側(cè)重于預(yù)測性維護等用例的解決方案。

Forrester對15家供應(yīng)商進行了評估，包括亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，Atos，博世，C3 IoT，思科，GE Digital，日立，IBM，微軟，甲骨文，PTC，SAP，施耐德電氣，西門子和Software AG。

根據(jù)上述公司目前可提供的產(chǎn)品、戰(zhàn)略和市場占有率，F(xiàn)orrester將IBM、C3 IoT、微軟、SAP和PTC列為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺的領(lǐng)導(dǎo)者。

圖表：Forrester

根據(jù)Forrester的分析，IBM的Watson物聯(lián)網(wǎng)平臺能提供“廣泛的分析，具有特定行業(yè)和服務(wù)的專業(yè)知識”；C3 IoT則將事務(wù)管理留給合作伙伴，并與分析區(qū)分開來；微軟的Azure IoT提供云基礎(chǔ)設(shè)施支持，以及開發(fā)工具、高級分析、增強現(xiàn)實（HoloLens）和邊緣計算等更多功能；SAP的Leonardo圍繞物聯(lián)網(wǎng)，并兼顧機器學習、區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)等其他數(shù)字創(chuàng)新技術(shù)；PTC則融合了設(shè)備連接強度與增強現(xiàn)實視覺。

5.群雄逐鹿的IIoT生態(tài)

基于廣闊的應(yīng)用場景和強大的增長潛力，IIoT自然已經(jīng)成為一個群雄逐鹿的市場。同時，眾多公司在競爭與協(xié)作中共同參與著整個IIoT生態(tài)系統(tǒng)的搭建。

在IoT Analytics的《工業(yè)4.0與智能制造2018-2023》報告中，該機構(gòu)梳理出了超過300家工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的產(chǎn)品和服務(wù)公司。

報告將這些公司分為“連接行業(yè)構(gòu)建模塊”供應(yīng)商和“其他工業(yè)4.0支持技術(shù)”供應(yīng)商兩大類。

圖表:IoT Analytics

其中，分析和連接硬件公司在“構(gòu)建模塊”類別中的數(shù)量最大，分別為50家和44家；而增材制造（工業(yè)3D打?。┖虯R/VR技術(shù)服務(wù)商數(shù)量則在“支持技術(shù)”類別中數(shù)量領(lǐng)先。