物流技術發(fā)展到今天，已經(jīng)呈現(xiàn)出百花齊放、如火如荼的繁榮景象。先是各種各樣的人才和資本爭先恐后的加入到這個領域；然后是各種概念炒作，風生水起，你方唱罷我登場，好不熱鬧。大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算、自動化、數(shù)字化、無人化、智能化、新物流、新零售，等等。凡是能夠想到的所有高大上的詞匯，在物流技術領域，無一缺席，無一不適用。B2B、B2C、B2B2C、C2B、C2F、F2C、O2O，你如果有一年半載不在這個圈里混，恐怕連別人講話都聽不懂。

 

　　如果看看世界上發(fā)達國家的情況，答案是否定的。那么問題來了，我們到底需要怎樣的物流技術和物流系統(tǒng)？以下就做一個簡單的分析。

 

物流的本質(zhì)是什么？

　　物流的本質(zhì)是服務于用戶需求，是追求效率和成本的一致性。

 

　　在生產(chǎn)領域，會有原料的供給，成品和半成品的搬運和儲存，以及成品的發(fā)運等。生產(chǎn)的產(chǎn)品不一樣，對物流的要求也不一樣，有的快，有的慢，有的多，有的少，千變?nèi)f化。但有一點是非常一致的：就是要滿足生產(chǎn)的需求，不要成為生產(chǎn)的制約因素。再細致一點，就是在有限的空間中，要把正確的物料準時從倉庫配送到生產(chǎn)線，要把成品及時送達倉庫儲存。

 

　　在流通領域，物流過程變得相對單一，即收貨、儲存、揀選、配送。以前還有流通加工，但現(xiàn)在這一環(huán)節(jié)變得越來越少，以至于可有可無。但是，隨著貨物品種的不斷增加，以及配送目的地的不斷增加，尤其是電子商務的普及，流通領域的物流變得越來越復雜，甚至大大超過生產(chǎn)物流的難度。有時，海量的包裹就成為一個很難解決的問題，如雙十一期間，每天全國有多達5億個包裹要揀選、包裝、分揀、配送，這其實是一個非常艱巨的工作。

 

　　而在一些特殊情況下，時間變得很關鍵，比方說要短時間送達的快件，如快餐配送就是一個典型例子。有時，我們還會遇到自然災害、地震、雨雪、堵車等因素的影響。有些服務是可以延遲的，如送餐，實在不行，就不要送了；但有些服務是必須完成的，并且是越快越好，如救人，如戰(zhàn)爭。

 

　　這樣的一些因素，使得流通領域的物流變得更加沒有計劃性，因而難度更大。其中，在大部分情況下，效率和成本是需要綜合考慮的，如雙十一購物，用戶本來就是圖一個便宜，物流成本自然就不能太高。有些情況下，成本是次要的甚至無需考慮，如救人和救火，在千鈞一發(fā)之際，時間決定了一切。

 

　　由此可見，物流的形態(tài)不同，所處的環(huán)境不同，所服務的對象不同，會反過來要求不同的解決方案。但無論有多少不同，物流的本質(zhì)是滿足客戶的需求，是一種服務。不同的需求所導致的成本是不一樣的，用戶所能接受的成本也是不一樣的，所以，不同的解決方案和采用不同的技術手段的成本也是不一樣的。所有的物流系統(tǒng)的建設，要圍繞提高效率和控制成本這個主題展開。

智能化物流的本質(zhì)是什么？

　　不管智能化的內(nèi)容是什么，從物流本質(zhì)中，我們應該可以確認，智能化物流的本質(zhì)只能是進一步提升服務水平和有效控制成本。

 

　　用戶的需求是什么？一般的情況應該是“辦好事，少花錢”。所以，決定智能化物流的不是技術，而是其應用所產(chǎn)生的效果。

 

　　在今天，我們談論智能化物流并非是什么超前的理念，智能化本身也并非虛無縹緲不可琢磨。但真正了解智能化物流的人的確不多。

 

　　智能，或人工智能（AI）的定義，是非常清楚的，即系統(tǒng)應具備思維、感知、學習、推理判斷和自行解決問題的能力。如果用這一定義去套智能物流系統(tǒng)，就會知道，我們現(xiàn)階段的所謂智能物流系統(tǒng)，并非真正的智能物流系統(tǒng)。決策的智能化與執(zhí)行的自動化乃是智能物流的兩個核心內(nèi)容。

 

　　決策的智能化。智能物流所表現(xiàn)出來的智能，或AI，主要在于通過自動感知外部世界的需求和條件變化，通過知識進行推理、判斷，從而做出正確決策。在供應鏈系統(tǒng)中，智能系統(tǒng)或許可以預知某些需求，從而完成庫存提前布局，或許可以進行路線的優(yōu)化，從而縮短運輸距離，或躲避擁堵道路，或選擇最佳的作業(yè)工具，等等。在今天大數(shù)據(jù)廣泛應用的時代，智能物流已經(jīng)不是夢想，當然，它還有一個長期的進化過程。

　　執(zhí)行的自動化。則可以理解為高度自動化的物流系統(tǒng)。其中比較重要的執(zhí)行系統(tǒng)包括AGV系統(tǒng)、機器人系統(tǒng)、自動化立體庫、無人機、自動分揀系統(tǒng)等。智能化系統(tǒng)并非排斥人工的輔助作業(yè)，智能化與無人化是不同的概念。

 

無人倉與無人配送是發(fā)展方向嗎？

　　過去的一年，“無人化”和“新零售”是被頻繁提起最多的兩個概念。有些電商企業(yè)更是迫不及待的推出了它的無人倉和無人配送系統(tǒng)概念，在稍前的幾年，以KIVA系統(tǒng)為代表的“貨到人”系統(tǒng)更加為人津津樂道，并且催生出一大批新興企業(yè)。

 

　　有人對此很樂觀，也有人對此嗤之以鼻。我想，這兩種態(tài)度都是不太客觀的。前者也許對整個物流的生態(tài)構成并不了解，如認為KIVA可以包打天下，解決一切問題，認為無人倉時代已經(jīng)到來，隨著人工成本日益高漲，無人配送和無人機配送將成為未來的主要模式，等等。后者還沒有從傳統(tǒng)業(yè)務中走出來，對現(xiàn)代物流知之甚少，所以對無人化、無人倉的未來比較悲觀，認為完全沒有必要，也不會有市場，從根本上排斥新事物和新思想。

 

　　事實上，KIVA也好，無人配送也好，無人機也好，他們都是基本的物流技術和裝備，都有一定的應用場合和適應場合，這是不可否認的。以KIVA為例，在貨到人揀選環(huán)節(jié)，KIVA有很多的優(yōu)點，如布置靈活、安裝周期短、投資相對較低、便于搬遷等，都是其獨到的優(yōu)勢，但空間利用率低、作業(yè)能力低、優(yōu)化難度大卻是其明顯的缺點。這些優(yōu)點和缺點構成了KIVA應用的主要參考因素。

 

　　物流技術與裝備的范圍，涵蓋的作業(yè)范圍包括裝卸、搬運、儲存、揀選、配送等多個方面。貨架、自動化立體庫、揀選系統(tǒng)、分揀系統(tǒng)、貨到人系統(tǒng)、叉車、AGV、無人機、機器人、單元化器具等構成了設備的主體，計算機技術（包括數(shù)據(jù)庫技術）、網(wǎng)絡技術、自動識別技術（含條形碼技術）、自動控制技術等則構成了整個信息系統(tǒng)的硬件和軟件的基礎，都是物流系統(tǒng)的重要的組成部分。也許機器人、無人機等對大眾來說顯得高大上，認為是物流系統(tǒng)的主角，但他們畢竟只是整個系統(tǒng)中一小部分，甚至在很多情況下也并非不可或缺，這是需要明確的。

 

　　最后，選擇什么樣的物流流技術和解決方案，一定要從物流自身的實際情況和需求出發(fā)，千萬不要搞一刀切，更不能照搬照抄、生搬硬套。沒有一種物流技術或裝備是萬能的。一個物流系統(tǒng)中，很多情況下是多種技術的組合。選擇最合適的物流技術去解決具體的問題，應該是解決問題的正確出發(fā)點和方法論。