為什么要做智慧物流？

未來屬于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，而智慧物流市場是最典型的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

在 2018 年年中的全球智慧物流峰會上，菜鳥網(wǎng)絡總裁萬霖宣布，菜鳥 All In 新物流賽道。在菜鳥看來， “新物流不僅僅是新零售物流”，新物流應該包括 IoT（物聯(lián)網(wǎng)）技術(shù)、新零售物流與全球化網(wǎng)絡三部分，引領全行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。新物流離不開智能化，這也是大眾更經(jīng)常提到的所謂“智慧物流”。眾多物流業(yè)內(nèi)人士普遍認為，個性化服務是新物流的核心，而技術(shù)則是其關鍵驅(qū)動力。

為什么菜鳥這么看重智慧物流這個大方向？

首要原因在于當前物流行業(yè)存在的問題和伴隨而來的機遇。

著眼全球，中國和美國是全球兩大經(jīng)濟體，但國家的需求密度分布、人口分布差異導致了物流格局的不同。實際上，中國物流大而不強，其物流成本占到整個 GDP 的 15%（發(fā)達國家僅占 10%）；符合現(xiàn)代物流要求倉儲標準只占 12%；由于同質(zhì)化競爭非常嚴重，導致包裹單價逐年下降；全國 2000 多萬臺貨車的空駛率加重了環(huán)境污染；員工留存率低，導致快遞服務質(zhì)量參差不齊；物流企業(yè)沒有數(shù)據(jù)互聯(lián)，形成信息孤島。這些都是物流行業(yè)當前亟需解決的問題，也是智慧物流的機會所在。

谷雪梅表示，物流場景足夠大、足夠落后，比較傳統(tǒng)，同時又能跟阿里的電商場景天然對接。市場上很多公司還在尋找場景，才能基于場景對架構(gòu)、技術(shù)和算法進行優(yōu)化，而菜鳥剛好有這個場景、剛好需要在技術(shù)層面上進行優(yōu)化，因而重點布局智慧物流也是理所當然的。

另外，智慧物流市場是最典型的將傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化，人力資源短缺是當前傳統(tǒng)行業(yè)普遍面臨的挑戰(zhàn)。貨車司機也好，物流倉庫內(nèi)的工作人員也罷，工作環(huán)境不佳，而且做的事情也主要是簡單重復的重體力勞動，賺的又少，如今愿意做這些工作的人已經(jīng)越來越少。

“這次雙十一我們派送了 10 億個包裹，包裹數(shù)現(xiàn)在每年至少還在以 20% 以上的增長率增長，以后要是沒有人愿意干這些活，那我們怎么把這些包裹送出去？”因此，哪怕是為了把阿里的生意繼續(xù)做下去，菜鳥也必須要做智慧物流，這是一個極其現(xiàn)實的考量。與此同時，智慧物流是阿里國際化發(fā)展必須奠定的基礎設施。

“市場和勞動力供給不足，我們需要承接的商業(yè)目標又非常高，這個巨大的鴻溝要靠技術(shù)和設備來彌補，這就是菜鳥為什么做智慧物流的最核心的原因?！?

谷雪梅補充道，智慧物流做好了，整個物流行業(yè)也會變得更好。對于物流行業(yè)的從業(yè)者來說可以提升效率、降低成本、減少重復勞動，對于物流行業(yè)的消費者來說可以更快地收到快遞、甚至做到按需配送?！斑@真的是一個挺基礎的事情，不僅接地氣，也會有福報。”

菜鳥在智慧物流上的目標可以總結(jié)為兩點：時效更快、成本更低。時效方面，菜鳥的目標是實現(xiàn)中國 24 小時、全球 72 小時必達；與此同時，菜鳥還要降低物流行業(yè)的損耗成本，目標是將當前物流行業(yè)占國民 GDP 的 15% 降低到 5%。要做到這兩點，不進行重構(gòu)是不可能的。

與早前消費互聯(lián)網(wǎng)剛剛起步時面臨的問題相同，當前傳統(tǒng)行業(yè)的可用數(shù)據(jù)也相當匱乏，而數(shù)據(jù)是實現(xiàn)智慧物流的大前提。菜鳥首先要通過部署 IoT 設備實現(xiàn)數(shù)字化，才能基于數(shù)據(jù)將算法鋪開，這就使得 IoT 技術(shù)在菜鳥的智慧物流戰(zhàn)略中變得異常重要。

這幾年菜鳥做了什么？

阿里最新一季財報顯示，阿里 2019 財年 Q2 營收 851.48 億元，其中菜鳥物流營收達 32 億元，新零售背景下，菜鳥的物流搭建體系初見成效。從 2013 年初創(chuàng)到至今過去五個年頭，菜鳥網(wǎng)絡目前已經(jīng)覆蓋了全球 224 個國家，在國內(nèi)可觸達 1368 萬輛物流貨車、管理 3000 萬平方米倉儲面積，雙十一訂單從 1.67 億到 2018 年突破 10 億，實現(xiàn)了電子訂單的在線化，快遞當日達和次日達，達成了全球通關一體化的平臺。

在 2018 年的全球智慧物流峰會上，菜鳥繼電子面單之后，推出了又一個行業(yè)平臺級人工智能產(chǎn)品——菜鳥語音助手。它能夠在快遞員派件過程中自動給消費者打電話，聽得懂消費者的話、甚至方言，識別消費者選擇的包裹送達地點，并將結(jié)果實時反饋到快遞員手機端。如此一來，快遞員就可以專心派送包裹?，F(xiàn)在快遞員平均每天要派送 150 個包裹，很多人來不及打電話，如果全部采用菜鳥語音助手，預計每天可為全國 200 萬快遞員節(jié)省 16 萬小時的通話時間。

除此之外，菜鳥“未來園區(qū)”也重磅亮相，同步向外界公開的還有菜鳥小盒、掃臉開柜、快遞塔等一大波“黑科技”。

谷雪梅將菜鳥過去這幾年的快速發(fā)展歸功于整個市場環(huán)境的加速。“現(xiàn)實迫使我們主動出擊，商業(yè)需求推著我們往前走?！本嚯x全球智慧物流峰會不過半年，菜鳥推出的未來園區(qū)已經(jīng)有了飛速發(fā)展，一方面就是得益于商業(yè)需求端的增長。在供給側(cè)，整個 IoT 產(chǎn)業(yè)的繁榮也給智慧物流提供了很大助力，IoT 設備成本一旦降下來了，企業(yè)就可以瞬間做到大規(guī)模擴展。谷雪梅認為時間點已經(jīng)到了，IoT 進入了高速成長期。

借助 IoT 產(chǎn)業(yè)的東風，菜鳥在技術(shù)上也進行了新的嘗試并取得了重要突破。菜鳥將計算機視覺、深度學習等技術(shù)成果應用在端計算上，做了很多端側(cè)硬件加速工作，不僅提高了端側(cè)運算的速度，還將成本大幅度降低，這使得菜鳥 IoT 和智慧物流的速度進一步提升。

除此之外，菜鳥也在思考智慧物流園區(qū)的行業(yè)標準、技術(shù)標準、運營流程標準問題。作為菜鳥的“實驗田”，菜鳥無錫園區(qū)抗住了天貓雙十一的巨大流量，這意味著菜鳥的“平臺化 +IoT+ 智慧物流大腦”技術(shù)戰(zhàn)略通過了實際極端場景的考驗，菜鳥的下一步是將自己的經(jīng)驗標準化，然后往更多的物流倉做大規(guī)模擴展。谷雪梅表示，2019 年會是菜鳥智慧物流高速增長的爆發(fā)期。

在無人車、無人機配送等智慧物流創(chuàng)新領域，菜鳥也正在探索新的可能。雖然無人駕駛距離在面向大眾的場景中真正實用化還遙遙無期，但在物流倉庫這種半封閉、低速且障礙物簡單的特定場景中已經(jīng)可以很好地落地了，菜鳥物流倉內(nèi)的自動移動機器人（AMR，Automatic Mobile Robot）就是無人駕駛技術(shù)在物流行業(yè)的落地應用案例之一，同時，菜鳥已經(jīng)推出了兩款智能配送機器人——菜鳥小 G。第一個是菜鳥小 G2 代，主要是在園區(qū)范圍內(nèi)配送；第二個是小 G Plus，主打開放街道環(huán)境的配送，強調(diào)性能、展貨量和速度。在谷雪梅看來，在物流園區(qū)里采用無人車技術(shù)在明后年會有一個比較大的爆發(fā)。另外，谷雪梅透露，她非常看好無人機未來的應用，菜鳥已經(jīng)有專門的實驗室在研究無人機技術(shù)，但她也表示目前無人機的瓶頸在于國家政策，商業(yè)公司無法改變，只能等待。

智慧物流背后的關鍵技術(shù)

所謂智慧物流，是綜合了 IoT、邊緣計算和人工智能等前沿技術(shù)在物流領域的大規(guī)模應用。

數(shù)字化是智能化的前提，算法依賴于場景和數(shù)據(jù)，如果沒有數(shù)字化，算法也無用武之地。IoT 作為數(shù)字化利器，與智慧物流的需求完美匹配。物流是典型的線上線下相結(jié)合的場景，因此它所涉及的關鍵節(jié)點包括貨品、倉儲、干線（省級公路）、支線（省內(nèi)公路）、末端（包括自提柜、驛站）等都需要通過應用 IoT 技術(shù)實現(xiàn)數(shù)字化。

菜鳥的 IoT 戰(zhàn)略主要覆蓋園區(qū)、運輸和末端三大場景。谷雪梅表示：IoT 能夠給物流行業(yè)帶來顛覆式的變化，它不是一個技術(shù)目標，而是實現(xiàn)物流領域數(shù)字化的路徑。菜鳥希望借助 IoT 技術(shù)實現(xiàn)線下物流要素的數(shù)字化、在線化、智能化，最終使更有限的物流資源通過更優(yōu)的配置達到更好的效果，這是 IoT 在物流領域的價值所在。

人工智能技術(shù)也給物流帶來了新的自動化機會，同時，物流的快速發(fā)展反過來給人工智能技術(shù)帶來了新的藍海。在新物流、新電商時代，出現(xiàn)了一些新特點，一是促銷多、訂單量起伏大；二是發(fā)展迅速，擴展性要求高；三是定制化需求多；四是網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)變化快。柔性自動化應運而生。

柔性自動化可以看作 IoT、邊緣計算和人工智能等各項技術(shù)的融合，其優(yōu)點在于擴展性和魯棒性強、模塊化設計便于部署、能夠根據(jù)需求靈活調(diào)整配置、便于根據(jù)業(yè)務變化優(yōu)化和迭代作業(yè)流程，這也是所謂“柔性”相對以往“剛性”自動化的不同之處。菜鳥目前已經(jīng)將柔性自動化應用到了物流倉儲全鏈路，包括商品入庫、揀選區(qū)補貨、訂單揀選、訂單打包、包裹預分撥、碼垛、接駁 & 裝車、分撥中心、配送站點等環(huán)節(jié)。

柔性自動化的核心技術(shù)包括軟硬件結(jié)合 & 系統(tǒng)工程、IoT& 端計算、機器人技術(shù)、大規(guī)模多智能體規(guī)劃和調(diào)度技術(shù)。其中，設備是基礎，而系統(tǒng)工程則致力于保障整個系統(tǒng)的多可用和高穩(wěn)定，從而使機器取代人工成為可能；IoT 技術(shù)用于實現(xiàn)各類容器的數(shù)字化，比如托盤、揀選車、料箱、貨柜等，是應用算法智能調(diào)控的前提，只有數(shù)字化之后這些容器才能與機器人對接。機器人同樣是倉內(nèi)柔性自動化的重要部分，可以在特定環(huán)節(jié)替代人工完成一些重復工作，菜鳥網(wǎng)絡目前在物流倉內(nèi)用到的機器人包括自動叉車、揀選 AGV、揀選機械臂、自動封箱機、分撥 AGV、碼垛機器人等。機器人的調(diào)度（什么時候去哪個貨架取哪些貨品等）涉及到非常復雜的全局優(yōu)化調(diào)度算法，這又屬于機器智能的范疇，只有當調(diào)度算法與機器人很好地協(xié)作起來，才能形成一個真正的倉內(nèi)柔性自動化解決方案。

谷雪梅表示，從架構(gòu)上來看，倉庫與計算機本質(zhì)上是非常接近的。因此從工程角度上看，物流倉儲的全局調(diào)度算法與谷歌的 MapReduce 算法有異曲同工之妙。

物流場景如此復雜，谷雪梅卻認為它的本質(zhì)無外乎就是兩個要素，一個是點（貨物），另一個是線（貨物的路徑），由此可以把物流場景抽象成一個四層模型。

最底層是物理設備，包括傳感器、攝像頭和邊緣設備等，主要用來處理實體貨物；往上需要抽象成一層智能體，對異構(gòu)的物理實體進行轉(zhuǎn)換，使之可以往上繼續(xù)做同構(gòu)操作，智能體既包括設備也包括人；再往上一層是操作系統(tǒng)，包括物理設備的操作系統(tǒng)和通信協(xié)議，便于不同智能體之間信息的互傳；最上層涉及真正的智能化操作，包括分類、識別、協(xié)同和調(diào)度算法等。

在物理設備層和算法層，菜鳥持開放態(tài)度，設備層開放才能選擇到最好、最適合的設備，而算法層開放意味著能夠利用海量數(shù)據(jù)和場景讓算法不斷迭代、做到最優(yōu)并使場景得到最大的好處；智能體層必須是統(tǒng)一的、抽象好的，只有這樣才能給上面的應用層做輸出；在協(xié)議層，菜鳥會與行業(yè)合作伙伴共同商議出合理的標準。除此之外，需要形成數(shù)據(jù)閉環(huán)，將底層設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，不斷反饋給最上層的算法模型，再根據(jù)智能體和物理設備的反饋，對算法模型進行持續(xù)的優(yōu)化迭代，最終才能得到物流行業(yè)真正需要、能夠產(chǎn)生商業(yè)價值的成果。

投資 1000 億只是一個小目標

如今 AI 和 IoT 在多個行業(yè)均有落地，菜鳥網(wǎng)絡全力投入智慧物流領域，而這也是順豐、京東等公司的必爭之地。

談到市場競爭，谷雪梅認為物流行業(yè)當前仍然是藍海，因此菜鳥不會特別關注其他公司在做什么?！拔覀兪紫让媾R的問題是，內(nèi)部的場景已經(jīng)大到技術(shù)團隊捉襟見肘了。我們得先低頭干活，把這些事情做起來。但是抬頭看天的時候，也不用看競爭對手。菜鳥也好，或者整個阿里也好，更多的是一個生態(tài)導向的公司。我們考慮的是如何營造生態(tài)，讓天下沒有難做的生意，讓更多的玩家參與進來，形成行業(yè)標準，然后在一起玩兒。這不是一個你死我活的零和游戲，至少菜鳥不這么想問題?！?

對于自己所憧憬的未來物流的樣子，谷雪梅分別從消費者角度和從業(yè)者角度給出了回答。從中，我們得以一窺阿里在智慧物流的野心。

“站在消費者角度，未來的智慧物流應該要能夠做到按需送達。雖然實現(xiàn)中國 24 小時、全球 72 小時必達是我們的愿景，但按需送達更符合消費者的需求。

作為行業(yè)從業(yè)者來說，其實 2C 的物流，比如四通一達、順豐等，占整個物流市場不超過 10%，剩下大部分都是 B2B 的。比如運送煤炭，這是真正的物流。我們起名叫菜鳥是很合適的，在 B2B 的物流市場里面，我們就是個菜鳥。我們能看到，他們其實有極大的變革顛覆的意愿，太累、收入太低，而且隨著愿意做這行的人越來越少，行業(yè)前景也不是那么美妙。但是市場需求極大，這中間存在非常大的鴻溝。我們首先爭取把 2C 的物流做得更好一些，同時也會在 2B 物流進行布局。但我們首先會從自己比較擅長的、跟消費者物流更接近的商品入手，比如快消行業(yè)的貨運，而不是鋼材。未來菜鳥還有很長的路要走?！?