智能制造利潤貢獻(xiàn)顯著提升
  智能制造利潤貢獻(xiàn)率明顯提升，利潤來源包括生產(chǎn)過程中效率的提升和產(chǎn)品服務(wù)價值的提升。


圖5：智能制造產(chǎn)品和
服務(wù)利潤貢獻(xiàn)率顯著提升
應(yīng)用市場潛力
  中國已連續(xù)六年為工業(yè)機器人第一消費大國，它的獨特優(yōu)勢：
  首先當(dāng)前人工智能熱潮背后的機器學(xué)習(xí)技術(shù)極其依賴，是數(shù)據(jù)量，
  第二，中國制造業(yè)企業(yè)硬件設(shè)備和廠房相對歐美企業(yè)普遍較新，比較容易實現(xiàn)設(shè)備連接和廠房改造。


圖6：全球主要市場工業(yè)機器人銷量

二、智能制造部署重點
  中國企業(yè)智能制造五大部署重點，依次為：數(shù)字化工廠(63%)、設(shè)備及用戶價值深挖(62%)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(48%)、重構(gòu)商業(yè)模式(36%)、人工智能(21%)。
受訪企業(yè)所關(guān)注的相關(guān)技術(shù)包括工業(yè)軟件、傳感器技術(shù)、通信技術(shù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析等。

圖7：受訪企業(yè)智能制造部署重點領(lǐng)域



圖8：受訪企業(yè)所關(guān)注的技術(shù)
a.數(shù)字化工廠
  數(shù)字化工廠被企業(yè)列為智能制造部署的首要任務(wù)。打通數(shù)據(jù)流主要包括三類數(shù)據(jù)的連通，即生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)以及供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)。



圖9：生產(chǎn)數(shù)據(jù)流主要類型
b.設(shè)備和用戶價值深度挖掘
  調(diào)研結(jié)果顯示，設(shè)備和用戶價值深度挖掘是企業(yè)智能制造部署第二重點領(lǐng)域。62%的受訪企業(yè)正積極部署設(shè)備和用戶價值深度挖掘，其中41%的企業(yè)側(cè)重設(shè)備價值挖掘，21%的企業(yè)側(cè)重用戶價值挖掘。
c.工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
  智能制造要求制造系統(tǒng)具備感知、分析、決策和執(zhí)行的能力，而這些能力的核心均涉及物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)，如面向感知的物聯(lián)技術(shù)（傳感器、RFID、芯片）、面向分析的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析和面向決策及服務(wù)的應(yīng)用平臺。
  結(jié)果顯示，目前中國制造企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用以感知為重點，分析和服務(wù)交融將是未來物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)重點。


圖10：受訪企業(yè)典型物聯(lián)網(wǎng)
相關(guān)技術(shù)應(yīng)用情況
  未來企業(yè)很大部分增值將來自跨企業(yè)活動，從長遠(yuǎn)看，公有云、混合云是大趨勢，因為只有這樣才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)交換和資源共享。私有云雖然安全，但很可能被孤立在新的商業(yè)模式和新的生態(tài)圈之外。
  物聯(lián)網(wǎng)在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用場景主要分為三類：設(shè)備與資產(chǎn)管理、產(chǎn)品洞察和服務(wù)創(chuàng)新。
d.重構(gòu)未來商業(yè)模式
  智能制造不僅能夠幫助制造型企業(yè)實現(xiàn)降本增效，也賦予企業(yè)重新思考價值定位和重構(gòu)商業(yè)模式的契機。同時，新進(jìn)入者也在不斷挑戰(zhàn)傳統(tǒng)市場參與者的地位，眾多技術(shù)型企業(yè)加入戰(zhàn)場推動工業(yè)企業(yè)探索商業(yè)模式上的創(chuàng)新。
  企業(yè)對未來商業(yè)模式的規(guī)劃大致呈四類：30%的受訪企業(yè)未來商業(yè)模式將以平臺為核心，26%的企業(yè)走規(guī)?；ㄖ颇Ｊ剑?4%以“產(chǎn)品+服務(wù)”為核心向解決方案商轉(zhuǎn)型，12%知識產(chǎn)權(quán)為核心。


圖11：受訪企業(yè)未來商業(yè)模式定位