阿爾法狗戰(zhàn)勝世界頂級圍棋高手，寫稿機器人正式上崗……近年來，人工智能技術(shù)頻頻亮相，成為炙手可熱的全球科技新寵。
　　發(fā)展人工智能，世界各國紛紛布局： 2016年5月，美國成立了機器學(xué)習(xí)與人工智能分委會，專門負責(zé)跨部門協(xié)調(diào)人工智能的研究與發(fā)展工作；日本政府和企業(yè)界都將人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心技術(shù)之一，并在國家層面建立了相對完整的研發(fā)促進機制；2017年3月，法國經(jīng)濟部與教研部發(fā)布《人工智能戰(zhàn)略》，旨在把人工智能納入原有創(chuàng)新戰(zhàn)略與舉措中，謀劃未來發(fā)展……
　　對于人工智能，我國同樣高度重視。2017年，先后發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018—2020年）》。
　　人工智能為何這么火？它對未來的經(jīng)濟社會發(fā)展將產(chǎn)生怎樣的影響？對于中國來說，人工智能又意味著什么？
一項戰(zhàn)略性技術(shù)
　　對各行各業(yè)的帶動和影響更為深刻，具有“頭雁”效應(yīng)
　　經(jīng)過60多年的發(fā)展積累，人工智能已走出實驗室，正深刻地改變著人類的生產(chǎn)生活。
　　“過去10多年來，在以深度學(xué)習(xí)為代表的算法突破和以大數(shù)據(jù)為代表的信息環(huán)境完善助力下，人工智能進入實用階段，能夠更有效地解決多類復(fù)雜的問題，比歷史上任何一個時期都更接近于人類智能水平，甚至在某些方面超越人類?！北本┐髮W(xué)計算機科學(xué)技術(shù)系主任黃鐵軍說。
　　18世紀中葉以來，先后發(fā)生了三次工業(yè)革命，如今正在迎來新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革。如果說以蒸汽技術(shù)驅(qū)動的第一次工業(yè)革命延伸了人的肢體，拓展了人類的力量。那么，以新一代人工智能技術(shù)為驅(qū)動的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革將拓展人類的智能，極大提升人類智力所能創(chuàng)造的價值。
　　“人工智能技術(shù)是一種通用技術(shù)，在人類社會各領(lǐng)域都能應(yīng)用。預(yù)計未來智能程度還將不斷提高，對各行業(yè)的帶動和影響更為深刻，這是其他技術(shù)難以比肩的?！秉S鐵軍說。
人工智能能夠賦予機器理解能力。
　　基于傳統(tǒng)的計算方式，機器只能按照預(yù)先編寫的程序處理信息，一旦出現(xiàn)沒有預(yù)設(shè)的情況，或者需要結(jié)合大量上下文的判斷，機器就無能為力了。而人工智能能夠賦予機器具有理解力的“大腦”，讓機器能夠解讀文字、數(shù)據(jù)所包含的“語義”，通過自學(xué)的方式獲得判斷的規(guī)則。
　　今年10月，在機器閱讀理解頂級水平測試SQuAD1.1中，谷歌人工智能團隊創(chuàng)造的BERT模型在全部兩個衡量指標上全面超越人類，將機器理解人類語言的能力又往前推進了一大步。
　　人工智能能夠賦予機器感知能力。
　　在人工智能應(yīng)用之前，所有的機器都沒有感知能力，更沒有交流能力。人工智能為機器賦予了視覺、聽覺和觸覺，使其能夠感知周圍環(huán)境，并與人類交流溝通。
　　人工智能能夠賦予機器自主運動能力。
　　具有自主運動能力的機器能夠在極短時間內(nèi)完成多種感知信息處理、決策、指揮運動部件等任務(wù)，完成與環(huán)境的交互。
　　目前無人駕駛汽車是自主運動機器創(chuàng)新的熱點。美國Waymo公司已經(jīng)完成了1287萬公里的公路測試，距離推出實用產(chǎn)品已為期不遠；百度公司與一汽紅旗合作，計劃于2020年大批量投放L4級別自動駕駛汽車開展運營。
　　“人工智能通過為相關(guān)傳統(tǒng)領(lǐng)域‘賦能’，使其實現(xiàn)重大技術(shù)革新和產(chǎn)品升級，溢出帶動性很強，是一項具有‘頭雁’效應(yīng)的戰(zhàn)略性技術(shù)。” 中科院院士譚鐵牛說。
一種重要戰(zhàn)略資源
推動產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升
　　新一代人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，使它迅速廣泛地被產(chǎn)業(yè)界認可和接受，應(yīng)用到各行各業(yè)中，為經(jīng)濟社會發(fā)展注入了新的強大動力：2016年9月咨詢公司埃森哲發(fā)布的報告指出，通過應(yīng)用人工智能技術(shù)，到2035年，美、日、英等12個發(fā)達國家年經(jīng)濟增長率平均可翻一番；2018年麥肯錫發(fā)布的研究報告則表示，到2030年，人工智能新增經(jīng)濟規(guī)模將達13萬億美元，其對全球經(jīng)濟增長的貢獻可與其他變革性技術(shù)如蒸汽機相媲美。
　　人工智能能夠創(chuàng)造一種新的“虛擬勞動力”，從而更有效率地完成現(xiàn)有工作。
　　當前在中國，“虛擬勞動力”已經(jīng)開始代替許多單一重復(fù)的工作。金融機構(gòu)、運營商、銀行、電商等都開始使用虛擬客服取代人工客服。
　　人工智能能夠提高現(xiàn)有勞動力和實物資本的能力，更大規(guī)模地實現(xiàn)自動化。
　　微波爐的型號編碼、冰箱側(cè)身的標簽，它們的質(zhì)量檢測是生產(chǎn)線中最費人工的地方。而現(xiàn)在，英特爾公司的人工智能專家發(fā)明了一套工業(yè)視覺檢測云就能很輕松地完成這項工作，并且速度遠勝于人工。
　　人工智能還能夠促進創(chuàng)新，改進現(xiàn)有的產(chǎn)品和服務(wù)，甚至創(chuàng)造全新的產(chǎn)品和服務(wù)。
　　以制造業(yè)為例，人工智能能夠捕捉并分析來自制造流程各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，由此改進生產(chǎn)作業(yè)，實時作出控制決策。
　　此外，人工智能在交通、醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用，極大提高了服務(wù)精準化水平，全面提升百姓生活品質(zhì)，讓生活更加便利。
　　以藥物研發(fā)為例，2015年美國硅谷公司Atomwise基于現(xiàn)有的候選藥物，應(yīng)用人工智能算法，在不到一天時間內(nèi)就成功尋找出能控制埃博拉病毒的兩種候選藥物。
　　人工智能技術(shù)給中國提供了一個彎道超車的機會。作為制造業(yè)大國，近年來中國低成本優(yōu)勢逐漸消失，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級迫在眉睫。
　　“利用好新一代人工智能技術(shù)將是企業(yè)抓住機遇加快發(fā)展的關(guān)鍵?！?英特爾中國研究院院長宋繼強說，“從這個意義上來說，人工智能技術(shù)的確是推動我國科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源?！?br>一個重要戰(zhàn)略抓手
　　事關(guān)能否贏得全球科技競爭主動權(quán)，中國有能力躋身人工智能發(fā)展前列
　　當前，世界主要發(fā)達國家紛紛把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力，維護國家安全的重大戰(zhàn)略，加緊積極謀劃，圍繞核心技術(shù)、頂尖人才、標準規(guī)范等強化部署，努力在新一輪國際科技競爭中掌握主導(dǎo)權(quán)——
　　2016年10月，美國國家科技委連續(xù)發(fā)布了《為人工智能的未來做好準備》和《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計劃》兩個重要文件，將人工智能上升到了國家戰(zhàn)略地位；
　　2018年4月，歐盟委員會計劃2018年—2020年在人工智能領(lǐng)域投資240億美元；
　　2018年5月，法國發(fā)布《法國人工智能戰(zhàn)略》，目的是使法國成為人工智能強國；
　　2018年6月，日本《未來投資戰(zhàn)略》重點推動物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)和人工智能的應(yīng)用；
　　2018年7月，德國聯(lián)邦政府通過了題為《聯(lián)邦政府人工智能發(fā)展戰(zhàn)略要點》的文件，希望通過實施這一綱要性文件，將該國對人工智能的研發(fā)和應(yīng)用提升到全球先進水平……
　　以往的每一次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革都會推動整個人類社會的大發(fā)展。然而，前幾次工業(yè)革命都發(fā)源于西方國家，并由他們所創(chuàng)新所主導(dǎo)。如今，正迎來世界新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，面對這個重大歷史機遇，我們不能錯過。
　　“我們?nèi)绻荒茉谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域擁有話語權(quán)，未來就不能向全球價值鏈的高端躍進，就不可能有全球范圍的影響力?！?科大訊飛董事長劉慶峰說。
　　當前在人工智能領(lǐng)域，中國大體上能與世界先進國家發(fā)展同步，完全有能力躋身前列：一是中國已涌現(xiàn)一批具備競爭實力的企業(yè)和研究機構(gòu)，具備良好的發(fā)展基礎(chǔ)；二是龐大的人口基數(shù)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)正是“訓(xùn)練”人工智能系統(tǒng)的前提條件；三是廣泛的行業(yè)分布也為人工智能應(yīng)用提供了廣闊市場。
　　專家指出，目前人工智能開始進入爆發(fā)式增長的紅利期。中國應(yīng)抓住機遇，加快人工智能布局、收獲人工智能紅利，并力爭成為人工智能發(fā)展的引領(lǐng)者。