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王繼祥:人工智能AI與機(jī)器智能MI重要特點(diǎn)及在智慧物流中的應(yīng)用

2018-10-11 06:49 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:王繼祥 來源:王繼祥
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2009年我正式提出了智慧物流的概念,并進(jìn)行了系列的研究,建立了智慧物流的技術(shù)架構(gòu),提出了智慧物流的三大系統(tǒng),分析了智慧物流的智慧...

  2009年我正式提出了智慧物流的概念,并進(jìn)行了系列的研究,建立了智慧物流的技術(shù)架構(gòu),提出了智慧物流的三大系統(tǒng),分析了智慧物流的智慧來源,指出了目前智慧物流的發(fā)展階段和未來發(fā)展方向。在研究智慧物流過程中,經(jīng)常會遇到人工智能的問題,在研究智慧物流的智慧來源中,我也引用了一些人工智能關(guān)于智能如何產(chǎn)生的原理。


在對人工智能進(jìn)行相關(guān)研究過程中,我發(fā)現(xiàn)國內(nèi)大部分專家對人工智能(AI)概念的理解有偏差,關(guān)于機(jī)器智能(MI)的概念還處于研究空白,很多專家對人工智能與機(jī)器智能概念缺乏界定,常?;煜?/P>


根據(jù)我的研究,我認(rèn)為影響未來智慧物流發(fā)展的理論應(yīng)該是機(jī)器智能,而不是人工智能,智慧物流系統(tǒng)應(yīng)該是具備機(jī)器智能的大系統(tǒng)。在2009年我給智慧物流所下的定義角度看,智慧物流指的是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)向物理世界延伸,互聯(lián)網(wǎng)與物流實(shí)體網(wǎng)絡(luò)融合創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)物流系統(tǒng)的狀態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析、精準(zhǔn)執(zhí)行,進(jìn)一步達(dá)到自主決策和學(xué)習(xí)提升,擁有一定智慧能力的現(xiàn)代物流體系。這正是機(jī)器智能系統(tǒng)所具有的基本特征。


哪么,到底什么是人工智能?到底什么是機(jī)器智能?人工智能與機(jī)器智能有哪些不同?機(jī)器智能會對智慧物流系統(tǒng)產(chǎn)生什么影響?在思考這些問題時(shí)我查閱了相關(guān)資料,遺憾的是還沒有查到我認(rèn)可的權(quán)威的觀點(diǎn)和權(quán)威的分析。因此,我想先拋磚引玉,提出我的相關(guān)的觀點(diǎn)與看法,與機(jī)器智能專家和智慧物流專家交流,希望本文能夠得到大家的批評,希望引起大家的討論,這對智慧物流的發(fā)展將會起到推動(dòng)作用。


一、人工智能AI與機(jī)器智能MI的概念辨析



人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能重點(diǎn)是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但是能像人那樣思考、也可能超過人的智能。如何判斷一個(gè)系統(tǒng)是否具備了人工智能,人工智能學(xué)科創(chuàng)始人圖靈給出的是“圖靈測試”,即:測試者與被測試者(一個(gè)人和一臺機(jī)器)隔開的情況下,通過一些裝置(如鍵盤)向被測試者隨意提問。進(jìn)行多次測試后,如果有超過30%的測試者不能確定出被測試者是人還是機(jī)器,那么這臺機(jī)器就通過了測試,并被認(rèn)為具有人類智能。


根據(jù)人工智能的定義和研究范疇,人工智能主要是指人工制造的系統(tǒng)可以像人類一樣思考,具備人類的智能,也就是說人工智能主要是讓機(jī)器以模仿人的智能,把機(jī)器成為人。人工智能自創(chuàng)始以來,形成了三大流派,一是符號主義,其原理主要為物理符號系統(tǒng)(即符號操作系統(tǒng))假設(shè)和有限合理性原理;二是連接主義,主要原理為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的連接機(jī)制與學(xué)習(xí)算法;三是行為主義,其原理為控制論及感知-動(dòng)作型控制系統(tǒng)。


但是,在實(shí)踐中我們發(fā)現(xiàn),機(jī)器思維系統(tǒng)與人類思維系統(tǒng)具有非常大的不同,在推動(dòng)機(jī)器系統(tǒng)思維能力高速發(fā)展的時(shí)候,我們最不希望的是機(jī)器具備完全像人一樣的智能。我們希望機(jī)器可以具有自主意識,可以自己學(xué)習(xí)知識,自動(dòng)處理工作,但我們不希望機(jī)器思維系統(tǒng)具有自我意識,具有人類的情感智能等等,一旦機(jī)器具備了自我意識,以機(jī)器智能的水平,我們?nèi)祟惐貙⒈粰C(jī)器所控制,成為機(jī)器系統(tǒng)的寵物或玩物。


關(guān)于什么是機(jī)器智能,目前還沒有一個(gè)統(tǒng)一的定義或普遍公認(rèn)的界定,著名的德勤公司在咨詢報(bào)告中認(rèn)為:機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)、深度學(xué)習(xí)(DL)、認(rèn)知分析、機(jī)器人過程自動(dòng)化(RPA)和機(jī)器人(Bot)這些技術(shù)和其他工具共同構(gòu)成了機(jī)器智能(MI)。阿里集團(tuán)技術(shù)總監(jiān)王堅(jiān)認(rèn)為:“只要?jiǎng)?chuàng)造出關(guān)于動(dòng)物和人的智能,都可以叫做人工智能。但人與動(dòng)物不具備的智能,如果機(jī)器具備了,那就是機(jī)器智能”。機(jī)器智能是自動(dòng)化的延伸,王堅(jiān)也打了一個(gè)有趣的比喻:“我們讓一條狗去找毒品的時(shí)候,從來沒有說過我們的鼻子被狗的鼻子所取代。”他認(rèn)為,人類要尊重機(jī)器在某些方面的能力超越人類。馬云認(rèn)為,不能讓機(jī)器去學(xué)習(xí)人類,而是要讓機(jī)器以自己的方式思考,讓機(jī)器去做人類做不到的事情。馬云的這種思考的角度也是機(jī)器智能的思維。


人類智慧的產(chǎn)生具有涌現(xiàn)性、自主性和自我型。涌現(xiàn)性激活了智能,自主性具有主動(dòng)和自動(dòng)的工作意識,自我性會產(chǎn)生情感,產(chǎn)生自我意識。我認(rèn)為,嚴(yán)格意義上講人工智能(AI)只是機(jī)器智能(MI)的一個(gè)子集,機(jī)器可以模仿人類思考方式,發(fā)展人工智能,重點(diǎn)模仿人類智能思維特點(diǎn),發(fā)展涌現(xiàn)性和自主性;但機(jī)器有更強(qiáng)大的自己思考方式,讓機(jī)器發(fā)揮機(jī)器思維優(yōu)勢,去做人做不到的事情,幫助和輔助我們?nèi)祟?。但我們決不能讓機(jī)器產(chǎn)生人類的情感,具備人類自我意識,產(chǎn)生自我的好惡意識和斗爭思維。


根據(jù)上述分析,我認(rèn)為機(jī)器智能MI指的是基于機(jī)器系統(tǒng)的感知、計(jì)算、學(xué)習(xí)、分析等獨(dú)特的能力,通過無處不在的狀態(tài)感知,全面聯(lián)通的信息交互,大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的處理分析,讓機(jī)器系統(tǒng)具有自主意識,可以自主進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),自主進(jìn)行分析決策,并能夠不斷迭代升級的能力。在很多方面,機(jī)器智能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人類智能,但機(jī)器智能不具備人類真實(shí)情感等自我意識,也不應(yīng)該將此能力納入機(jī)器智能的研究范圍。機(jī)器智能一旦擁有自我意識,將是人類世界的災(zāi)難。


二、機(jī)器智能具有哪些人類不具備的優(yōu)勢?
  目前關(guān)于機(jī)器智能的思維方式研究基本上都集中于向人類學(xué)習(xí)的階段,符號主義、連接主義、行為主義都是以人的智能產(chǎn)生的模式訓(xùn)練機(jī)器,關(guān)于機(jī)器自身具有遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人類能力,具有機(jī)器特長的的學(xué)習(xí)與思考能力的研究幾乎是一個(gè)空白。


我們知道,人類思考的過程主要由眼、耳、鼻、舌、身感知信息,由大腦處理感知信息產(chǎn)生“意”,對“意”進(jìn)行判斷分析進(jìn)行決策,進(jìn)而指揮我們的身體去執(zhí)行。下面結(jié)合我的研究,分析一下機(jī)器智能與人類智能的優(yōu)勢與劣勢,研究機(jī)器智能具備的人類所沒有的特長。


1、機(jī)器是全面感知的智能,信息感知能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人類


人類的感知手段主要靠眼、耳、鼻、舌、身,其中最主要的感知是看見?!妒ソ?jīng)》創(chuàng)世紀(jì)所講,起初地是空虛混沌,淵面黑暗,上帝說:“要有光”,就有了光。然后才有了我們的世界和我們?nèi)祟悺N覀內(nèi)祟惖母兄窒扌院艽?,感知的范圍很小,我們的眼睛只有兩個(gè),只能向前看,所謂的打開天眼—第三只眼,那就是特異功能了。感知的限制讓我們的思維具有符號化和可視化,我們只有把數(shù)字處理成圖形思考起來才更形象。我們的聽、聞感知范圍更小,舌與身的觸覺感知就必須近距離接觸了。我們?nèi)祟惖母兄窒迖?yán)重影響了我們的思考方式與思維能力。


機(jī)器的感知能力是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越我們?nèi)祟惖模瑱C(jī)器全身的前后上下左右都可安裝“眼睛”、“耳朵”、“鼻子”和各類“觸覺感知系統(tǒng)”,也可以將感知觸覺投放到千里之外的任何地方,可以不需要光亮而感知各種信息,可以感知無數(shù)種我們?nèi)祟惛兄坏降男畔?。在感知能力上,我們與機(jī)器相比相差太遠(yuǎn),目前機(jī)器的感知能力仍在高速進(jìn)化,已經(jīng)讓我們的人類遙不可及。


2、機(jī)器是網(wǎng)絡(luò)化的智能,而人類更偏于個(gè)體


目前我們進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)成為了基礎(chǔ)設(shè)施,未來的機(jī)器系統(tǒng)一定是架構(gòu)在互聯(lián)網(wǎng)之上,架構(gòu)在互聯(lián)網(wǎng)上的機(jī)器感知互聯(lián)互通,不僅僅讓機(jī)器的感知無處不在,更讓機(jī)器的感知信息進(jìn)入云端,也架構(gòu)在無處不在的網(wǎng)絡(luò)之上;同時(shí)機(jī)器的思考:信息處理也是分布式的,可以在互聯(lián)網(wǎng)的云端進(jìn)行云計(jì)算分析。也就是說,機(jī)器智能可以形成網(wǎng)絡(luò)化的智能,可以在互聯(lián)網(wǎng)上架構(gòu)很多機(jī)器共同的智能大腦。


而我們?nèi)祟惖闹悄苁莻€(gè)體的,我們的大腦與個(gè)體相連,獨(dú)立處理數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)。即使我們利用互聯(lián)網(wǎng),也僅僅是把互聯(lián)網(wǎng)作為信息傳輸?shù)募夹g(shù)手段,我們的人類思維系統(tǒng)與思維方式無法互聯(lián)網(wǎng)化,我們不具備大腦互聯(lián)網(wǎng)的特征。如果比較人類大腦與互聯(lián)網(wǎng)化的機(jī)器系統(tǒng)大腦,也許只有我們想象中無處不在的上帝大腦才具有這個(gè)能力吧。


3、機(jī)器智能是數(shù)字化的智能,人類更偏于模擬


機(jī)器運(yùn)算思考都是通過數(shù)字進(jìn)行,機(jī)器只認(rèn)識0和1,機(jī)器的數(shù)字處理能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人類。而我們?nèi)祟惖乃伎际悄M的,我們對圖形感知能力更直接。為了讓機(jī)器理解我們的思考,我們需要對物品增加標(biāo)識,給物品安排身份證,變成一堆數(shù)字更便于機(jī)器感知與閱讀,而機(jī)器處理的數(shù)字為了便于我們?nèi)祟愰喿x,需要對各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行圖示化處理,制作各種曲線、線條,讓數(shù)據(jù)可視化。


機(jī)器智能的數(shù)字的處理的優(yōu)勢也遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于模擬和符號化處理,隨著大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的高速發(fā)展,人類更加遙不可及。


4、機(jī)器智能進(jìn)化是超速的,人類智能是緩慢的。


機(jī)器的知識與智能進(jìn)化與傳授是超速的,可以幾秒就把積累知識傳輸?shù)叫碌南到y(tǒng),而我們的人類知識學(xué)習(xí),隨著知識積累越來越堵,學(xué)習(xí)的時(shí)間越來越長,從小學(xué)到博士后往往需要二十多年,跟機(jī)器根本無法相比。機(jī)器系統(tǒng)所存儲的處理的智能知識能力越來越快,機(jī)器具備的智能將越來越不可思議。


綜上所述,機(jī)器智能在很多方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越我們?nèi)祟?,目前我們感覺機(jī)器的智能還處于弱人工智能階段,主要是機(jī)器目前智能雖然很高,但還缺乏智慧。


什么是智能?什么是智慧?很多專家對此也是模糊的,這兩個(gè)概念也需要辨識一下。我們知道,智慧一詞來源于佛教,根據(jù)佛經(jīng),照見曰智,解了稱慧,照見為知其然,解了為知其所以然。目前機(jī)器的“照見”能力,也就是知其然能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人類,但機(jī)器還缺乏“知其所以然”的能力,機(jī)器的分析和學(xué)習(xí)還在利用統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)知識,如果隨著機(jī)器智能發(fā)展,能夠進(jìn)化到知其所以然,具有了智慧,將產(chǎn)生量變到質(zhì)變的飛躍。


三、智慧物流如何利用機(jī)器智能


只要機(jī)器智能不具備自我意識,機(jī)器智能就不能取代人,而是輔助人,機(jī)器智能就是自動(dòng)化的延伸,會讓我們工作變得更加高效,人類要利用好機(jī)器智能,更要尊重機(jī)器在某些方面的能力超越人類。


隨著大數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長;隨著計(jì)算能力和速度飛速提升;隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用,各種傳感器和嵌入式智能設(shè)備構(gòu)成了規(guī)模龐大的分布式網(wǎng)絡(luò);隨著機(jī)器智能算法穩(wěn)步發(fā)展,未來機(jī)器智能將得到廣泛的使用,包括優(yōu)化、規(guī)劃和調(diào)度、機(jī)器代人、語音識別、自然語言處理等將飛速發(fā)展。


了解了人工智能與機(jī)器智能的區(qū)別后,我們在智慧物流系統(tǒng)中要充分發(fā)揮機(jī)器智能的優(yōu)勢,而不是局限于人類智能的制約。首先在我們要把智慧物流系統(tǒng)架構(gòu)在網(wǎng)絡(luò)上,充分利用機(jī)器智能網(wǎng)絡(luò)化的優(yōu)勢;要全面利用機(jī)器智能的全面感知特點(diǎn),而不是局限于我們?nèi)祟悓Ω兄恼J(rèn)識。


比如對于機(jī)器人集中作業(yè)區(qū),我們既可以用機(jī)器智能的網(wǎng)絡(luò)化大腦思維進(jìn)行運(yùn)行線路規(guī)劃引導(dǎo)機(jī)器人,又可以用地面二維碼感知引導(dǎo)機(jī)器人,還可以用激光、紅外、藍(lán)牙等技術(shù)引導(dǎo)機(jī)器人,讓機(jī)器人實(shí)現(xiàn)立體的智能的導(dǎo)引,而不是過去的AGV僅僅用激光導(dǎo)引。


比如,我們利用機(jī)器智能的思維傳輸和全面感知的優(yōu)勢,就可以實(shí)現(xiàn)黑燈工廠,不需要像我們?nèi)祟愐粯舆€需要光明。我們就可以在廣闊的田野讓拖拉機(jī)24小時(shí)智能作業(yè),而不是白天干活晚上休息。等等。


網(wǎng)絡(luò)化的智能是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越我們?nèi)祟惖?。比如,貨物運(yùn)輸時(shí),我們?nèi)祟惖母兄蔷窒拊诤苄》秶?,但是借助于機(jī)器智能,我們可以看見運(yùn)輸線路上哪里堵車,了解堵車原因,計(jì)算擁堵時(shí)間,智能切換和規(guī)劃其他運(yùn)輸路徑;比如倉儲,我們可以借助互聯(lián)網(wǎng)大腦,準(zhǔn)確分析客戶需求,根據(jù)補(bǔ)貨速度及網(wǎng)絡(luò)聯(lián)動(dòng),計(jì)算前置倉貨物前置的庫存量,實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的庫存控制,及滿足客戶需求,又實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的庫存前質(zhì)量,減少倉儲費(fèi)用。等等。


總之,人工智能與機(jī)器智能既有聯(lián)系又有區(qū)別,機(jī)器智能本身具有機(jī)器的特點(diǎn)與優(yōu)勢,在架構(gòu)智慧物流系統(tǒng)時(shí),我們在很多方面沒必要讓機(jī)器學(xué)習(xí)人類,而是直接發(fā)揮機(jī)器智能本身優(yōu)勢。



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