8月4日，藍(lán)色光標(biāo)對(duì)外發(fā)布智能營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品矩陣——小藍(lán)機(jī)器人家族，據(jù)介紹，這是營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)內(nèi)首款智能自動(dòng)化人機(jī)交互產(chǎn)品族。

　　據(jù)了解，藍(lán)色光標(biāo)推出的小藍(lán)機(jī)器人家族產(chǎn)品，共由idataBot營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)平臺(tái)、撰稿機(jī)器人妙筆等14款智能營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品組成，涵蓋智能營(yíng)銷(xiāo)全鏈。

　　基于20年數(shù)據(jù)積累，打造多款智能營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品

　　基于20多年來(lái)的營(yíng)銷(xiāo)傳播服務(wù)，藍(lán)色光標(biāo)沉淀了大量營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，涵蓋了需求、供給、對(duì)未來(lái)趨勢(shì)的啟示和對(duì)過(guò)往經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，近幾年來(lái)更是不斷通過(guò)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和投資并購(gòu)增加數(shù)據(jù)和技術(shù)基因。

　　在當(dāng)天發(fā)布的小藍(lán)機(jī)器人家族產(chǎn)品中，共包括idataBot營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)平臺(tái)、撰稿機(jī)器人妙筆、發(fā)布機(jī)器人生花、魯班一站式電商營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)、麥集客等產(chǎn)品。

　　其中，iDataBot是一款基于機(jī)器學(xué)習(xí)以及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，能夠從產(chǎn)品定位、消費(fèi)者洞察以及投放計(jì)劃等環(huán)節(jié)幫助企業(yè)進(jìn)行決策預(yù)判的營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品，可以幫助營(yíng)銷(xiāo)人員提升3倍以上資料收集效率，提高2倍以上策劃案產(chǎn)出效能，充分釋放營(yíng)銷(xiāo)人的創(chuàng)造力。

　　據(jù)藍(lán)色光標(biāo)大數(shù)據(jù)部市場(chǎng)總監(jiān)洪磊介紹，會(huì)對(duì)這款產(chǎn)品進(jìn)行迭代升級(jí)，iDataBot3.0的計(jì)劃有望在2019年左右逐步實(shí)現(xiàn)，包括五個(gè)過(guò)程：第一步是形成一個(gè)工作流，大家工作形態(tài)在iDataBot上進(jìn)行，數(shù)據(jù)可留存，行跡可分析。

　　第二步是分工合作，目前的想法在是分板塊的基礎(chǔ)上，每一部分都分洞察的，跟創(chuàng)意組、洞察組協(xié)同。

　　第三步是數(shù)據(jù)生成方式，不僅提供數(shù)據(jù)表現(xiàn)，也讓數(shù)據(jù)生成可視化的結(jié)果，甚至提煉相應(yīng)語(yǔ)句。

　　第四步從技術(shù)方面表達(dá)，使用者可以DIY整體工作流的過(guò)程。

　　第五步是幫客戶創(chuàng)造品牌價(jià)值，獲得品牌價(jià)值相應(yīng)的增量。

　　撰稿機(jī)器人“妙筆”不同于其他撰稿工具，更注重核心稿件的裂變能力。據(jù)介紹，通過(guò)學(xué)習(xí)數(shù)千萬(wàn)篇的新聞內(nèi)容，“妙筆”掌握了模擬人工大量改編新聞稿件的技能，能在1秒鐘內(nèi)改編出數(shù)千篇分別適合微博、微信、頭條、新聞網(wǎng)站等不同媒體平臺(tái)風(fēng)格的稿件，解決了營(yíng)銷(xiāo)人高效傳播品牌訴求的痛點(diǎn)。

　　此外，MIX數(shù)據(jù)策略系統(tǒng)、BlueMC營(yíng)銷(xiāo)捕手、考拉心電圖、考拉KOL采買(mǎi)平臺(tái)、考拉投放平臺(tái)、麥速投、輿情機(jī)器人情報(bào)來(lái)也、必得優(yōu)選、TravelMAD等，分別針對(duì)移動(dòng)廣告投放、自媒體投放及監(jiān)測(cè)、線上線下場(chǎng)景投放、出海營(yíng)銷(xiāo)等領(lǐng)域研發(fā)的營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品，已經(jīng)應(yīng)用于營(yíng)銷(xiāo)實(shí)踐。

　　以BlueMC營(yíng)銷(xiāo)捕手為例，它可以一鍵式滿足營(yíng)銷(xiāo)人在找大號(hào)、做受眾分析、制定策略、新媒體運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)等多方面需求，已經(jīng)成為營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域尤其是廣告公關(guān)行業(yè)最常使用的大數(shù)據(jù)洞察平臺(tái)之一和同行業(yè)產(chǎn)品參考效仿的標(biāo)準(zhǔn)。

　　藍(lán)色光標(biāo)COO熊劍表示：“智能營(yíng)銷(xiāo)不再完全依靠人工，營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中的數(shù)據(jù)可以被實(shí)時(shí)抓取，其中涉及的算法和數(shù)據(jù)均可以在系統(tǒng)內(nèi)沉淀，并促進(jìn)以后的營(yíng)銷(xiāo)決策、創(chuàng)意產(chǎn)出愈加具有科學(xué)性?！?/P>

　　據(jù)悉，小藍(lán)機(jī)器人家族產(chǎn)品的發(fā)布，是繼今年3月藍(lán)色光標(biāo)與拉卡拉宣布共建昆侖堂大數(shù)據(jù)研究院之服務(wù)機(jī)器人研究方向的進(jìn)一步落地。

AI賦能的營(yíng)銷(xiāo)，能否替代人類創(chuàng)意？

　　“我們做了一個(gè)好策劃案養(yǎng)成的調(diào)研，從調(diào)研里，我們發(fā)現(xiàn)60%左右，實(shí)際上甚至70%是簡(jiǎn)單重復(fù)性的工作，比如設(shè)定策劃案框架，收集資料，或者踏踏實(shí)實(shí)把方案寫(xiě)出來(lái)。相對(duì)而言，核心的創(chuàng)意思維，比如洞察、創(chuàng)意、跟客戶溝通解讀Brief，只用了40%的時(shí)間。這是真實(shí)狀態(tài)的時(shí)間，而理想狀態(tài)上，大家更愿意花60%的時(shí)間做創(chuàng)意洞察、跟客戶溝通等更有創(chuàng)作力的事情?！?/P>

　　藍(lán)色光標(biāo)大數(shù)據(jù)部市場(chǎng)總監(jiān)洪磊詳細(xì)闡述了策劃?rùn)C(jī)器人進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)策劃的實(shí)施路徑：

　　做創(chuàng)意的時(shí)候更多的是洞察和想法，而策劃案可以拆成兩個(gè)階段，MPP（Machine Prepare Proposal）和AIP（Audience Insights Platforms）。策劃案需要這兩個(gè)模塊：一個(gè)是機(jī)器重復(fù)性的工作模塊，如資料收集和組織策劃案，這部分可以從60%縮減到40%，甚至30%；另外一個(gè)是AIP這個(gè)過(guò)程，基于受眾分析。

　　通過(guò)大數(shù)據(jù)分析現(xiàn)有積累的相應(yīng)數(shù)據(jù)，包括移動(dòng)端數(shù)據(jù)、微博社交數(shù)據(jù)、調(diào)研數(shù)據(jù)、CTR數(shù)據(jù)以及新生代數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)結(jié)合過(guò)程中會(huì)有一些算法，進(jìn)行對(duì)比讓大家有更直觀的洞察。

　　基于這兩個(gè)模塊，得到一個(gè)方程式：MPP+AIP=MGP（Machine-GeneratedProposal），通過(guò)分解，策劃案機(jī)器人要達(dá)到的目標(biāo)是三部分：

　　第一，自動(dòng)化，把策劃案進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的整理和標(biāo)準(zhǔn)化的輸出，以提高效率。一個(gè)策劃人員一個(gè)月寫(xiě)五到六個(gè)方案，一年要約60個(gè)方案，如果默認(rèn)五百個(gè)人或五百個(gè)團(tuán)隊(duì)寫(xiě)方案，一年是三萬(wàn)個(gè)方案，需要120萬(wàn)個(gè)小時(shí)，如果效率提高20%甚至30%，就可以節(jié)省24萬(wàn)-36萬(wàn)小時(shí)數(shù)。

　　第二，通過(guò)模塊化的分工提供效率。把策劃、活動(dòng)等數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的固化標(biāo)準(zhǔn)化，進(jìn)行激活。

　　第三，激發(fā)工匠真正應(yīng)該發(fā)揮的創(chuàng)造力。把繁瑣的工作交給機(jī)器人，把核心的能力和時(shí)間更多地交付給創(chuàng)造。

　　“2017年藍(lán)標(biāo)152億的營(yíng)業(yè)額中，87%是來(lái)自數(shù)據(jù)科技業(yè)務(wù)，智能匹配的程序化創(chuàng)意占比20%。未來(lái)將有更多的工作依靠機(jī)器完成，或是人和產(chǎn)品共同完成。”藍(lán)色光標(biāo)COO熊劍表示。

　　“在2017年我們有六千員工，今天縮減到不到六千人。我們希望通過(guò)技術(shù)，在實(shí)現(xiàn)收入增長(zhǎng)的同時(shí)，繼續(xù)控制員工人數(shù)，讓機(jī)器幫助我們替代掉簡(jiǎn)單的勞動(dòng)，實(shí)現(xiàn)高人效的工作?！毙軇φf(shuō)。

　　藍(lán)色光標(biāo)董事長(zhǎng)兼CEO趙文權(quán)表示，當(dāng)下數(shù)據(jù)科技的作用已經(jīng)一步步覆蓋到營(yíng)銷(xiāo)全鏈條，未來(lái)將會(huì)在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域有更多的應(yīng)用場(chǎng)景，以大數(shù)據(jù)和人工智能為核心的AI技術(shù)將會(huì)變革整個(gè)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域，讓營(yíng)銷(xiāo)變得更智慧、更有價(jià)值。

　　發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，藍(lán)色光標(biāo)的員工聽(tīng)完之后感受到了危機(jī)，問(wèn)道：”我是藍(lán)標(biāo)傳媒的一名員工，剛才各位老大把AI技術(shù)的發(fā)展說(shuō)的非常炫，作為一位員工，我們還是有一點(diǎn)危機(jī)感，作為掌舵人，三位怎么看待在AI智能推進(jìn)與員工個(gè)人職業(yè)發(fā)展的關(guān)系？”

　　趙文權(quán)答道：“有些真正核心的工作，機(jī)器還是無(wú)法完成的。比如程序化創(chuàng)意占整個(gè)創(chuàng)意量20%左右，這個(gè)比例一定會(huì)逐步提高，是不是能做到100%，十年可能也做不到100%，也許做到80%、90%，仍然有10%、20%最核心的創(chuàng)意由人完成?！?/P>