在我國，由于大中型物流企業(yè)的管理幅度大，人員多，所以對數(shù)據(jù)管理的重視度遠(yuǎn)高于小微物流企業(yè)。好的數(shù)據(jù)管理工具，可以幫助高層決策者安上一雙“天眼”，運(yùn)籌帷幄，決策千里。如果沒有及時(shí)的數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)匯總，對高層領(lǐng)導(dǎo)者就如同瞎子摸象，看不到全局，決策憑感覺。

云鏈咨詢將物流企業(yè)數(shù)據(jù)管理體系分為以下六個(gè)層次：
 
　　第一級：Excel數(shù)據(jù)匯總+Excel公式處理+Excel數(shù)據(jù)可視化圖表+手工分發(fā)。這個(gè)級別針對沒有大量數(shù)據(jù)的物流企業(yè)較可行，并且企業(yè)地理位置集中，職能簡單。手工分發(fā)過程需要每天人為介入，無論是數(shù)據(jù)處理還是報(bào)表制作，工作重復(fù)性很高，對員工來說容易產(chǎn)生厭倦感。
 
　　中型物流企業(yè)或大型初創(chuàng)企業(yè)一般都處于這個(gè)級別，他們有操作型業(yè)務(wù)系統(tǒng)，但業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)報(bào)表開發(fā)成本高，只能選擇指定人員手工統(tǒng)計(jì)。數(shù)據(jù)匯總及時(shí)性差，數(shù)據(jù)易篡改。這個(gè)問題在德邦曾經(jīng)是頭疼的問題，比如質(zhì)量數(shù)據(jù)，由于是本營業(yè)點(diǎn)手工計(jì)算，又關(guān)乎考核，因此在匯總的時(shí)候人為刻意進(jìn)行數(shù)據(jù)篡改是常有的事情，總部也無法監(jiān)控處罰。國內(nèi)70%以上中大型物流企業(yè)處于這個(gè)階段。
 
　　第二級：Excel數(shù)據(jù)匯總+VBA宏計(jì)算+Excel數(shù)據(jù)可視化圖表+手工分發(fā)。這一級別可以將每日重復(fù)的數(shù)據(jù)處理工作變?yōu)?a href="http://www.htyl001.com/sell/search.php?keyword=%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96" title="自動(dòng)化" target="_blank">自動(dòng)化，前臺(tái)圖表設(shè)置可以固定配置好，只需要修改引用源即可。雖然這個(gè)過程數(shù)據(jù)處理只需人為點(diǎn)VBA編譯好的按鍵，但是數(shù)據(jù)分發(fā)仍然必須手工進(jìn)行，在分發(fā)過程中既要注意數(shù)據(jù)安全，又要達(dá)到管控，仍然只能針對集中數(shù)據(jù)少的物流企業(yè)適用。
 
　　物流企業(yè)中有一部分員工學(xué)習(xí)能力強(qiáng)創(chuàng)造性高，他們會(huì)自行改進(jìn)原有的重復(fù)性工作。雖然引用VBA宏進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，但是這類計(jì)算不能處理大量數(shù)據(jù)，經(jīng)常遇到Excel奔潰死機(jī)。物流企業(yè)數(shù)據(jù)匯總及時(shí)性差，數(shù)據(jù)易篡改的問題無法根本上解決。
 
　　第三級：Excel數(shù)據(jù)匯總+Access+VBA數(shù)據(jù)處理+Excel數(shù)據(jù)可視化圖表+手工分發(fā)。隨著物流企業(yè)訂單量級的增加，EXCEL數(shù)據(jù)處理的能力會(huì)變得相當(dāng)有限。因此不得不借助于數(shù)據(jù)庫類型的處理工具，此時(shí)Access處理+VBA+Excel的前臺(tái)圖表制作就變成一個(gè)可行的方式。這一級別雖然數(shù)據(jù)處理能力變強(qiáng)了，不再會(huì)有Excel死機(jī)造成的麻煩，但是數(shù)據(jù)分發(fā)仍然并不便捷。
 
　　比如物流企業(yè)的當(dāng)日貨量：總部統(tǒng)計(jì)員統(tǒng)計(jì)出總貨量，但是地方分公司需要逐一分發(fā)，如果細(xì)化到分撥級別逐一分發(fā)更加不可行，一股腦兒發(fā)在同一個(gè)郵件中沒有針對性，對員工來說垃圾郵件太多。
 
　　第四級：直接讀取系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫+數(shù)據(jù)庫運(yùn)算+Excel數(shù)據(jù)可視化圖表+手工分發(fā)。這個(gè)階段已經(jīng)繞過Access層面，直接將數(shù)據(jù)源頭引自系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，此時(shí)數(shù)據(jù)的讀取更為直接與實(shí)時(shí)。當(dāng)然生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫一般并不會(huì)直接開放給用戶，因?yàn)橐坏┌l(fā)生復(fù)雜的查詢，可能會(huì)造成生產(chǎn)庫拖庫。最好的解決方法是專門只讀數(shù)據(jù)的備份庫，不對生產(chǎn)庫有影響。而備份庫一般只有只讀權(quán)限，只能做查詢數(shù)據(jù)，不能進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，這個(gè)查詢過程導(dǎo)出后的進(jìn)一步處理可能還是需要借助Access及Excel的能力。但是這個(gè)過程，還是需要每天人工進(jìn)行定時(shí)運(yùn)行。有的公司會(huì)使用R語言功能的定時(shí)機(jī)制進(jìn)行自動(dòng)數(shù)據(jù)運(yùn)算，也可以使用oracle或者mysql的定時(shí)任務(wù)減少勞動(dòng)力。此階段數(shù)據(jù)處理更為實(shí)時(shí)簡化，但數(shù)據(jù)分發(fā)仍然為手工分發(fā)。對決策者而言至少數(shù)據(jù)的及時(shí)性已經(jīng)解決，數(shù)據(jù)篡改的可能極大降低。
 
　　這個(gè)級別要求物流企業(yè)培養(yǎng)研發(fā)人員，成本高。
 
　　第五級：直接讀取系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫+BI平臺(tái)處理+BI數(shù)據(jù)可視化+BI自動(dòng)分發(fā)。對于企業(yè)是全國分公司性質(zhì)或者崗位職能比較多的公司，數(shù)據(jù)分發(fā)如果都是靠人為處理，工作量還是巨大的。這時(shí)，BI系統(tǒng)就不得不出現(xiàn)了，BI可以替代原有的人工數(shù)據(jù)分發(fā)，通過權(quán)限管控，將數(shù)據(jù)分發(fā)自動(dòng)化，數(shù)據(jù)查詢自主化。所有的數(shù)據(jù)后臺(tái)邏輯寫好之后，無需人工干預(yù)，可以自動(dòng)分發(fā)的各自的郵箱或者在系統(tǒng)前臺(tái)查詢。
 
　　許多大型成熟物流企業(yè)研發(fā)自行開發(fā)一套BI系統(tǒng)成本代價(jià)太高，他們會(huì)在市面上尋找已有的成熟BI工具。云鏈咨詢服務(wù)大型上市物流企業(yè)數(shù)據(jù)管理服務(wù)多年，我們認(rèn)為將場景與數(shù)據(jù)應(yīng)用有機(jī)交融并深入管理才能真正用好BI工具。
 
　　第六級：Spark/hadoop處理數(shù)據(jù)+BI平臺(tái)處理+BI數(shù)據(jù)可視化+BI自動(dòng)分發(fā)。隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量倍增，數(shù)據(jù)庫處理能力變的更加重要。如果oralce數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)處理效率不足，那么要引入hadoop多線程數(shù)據(jù)處理方案，或者用spark這種運(yùn)算能力極強(qiáng)的工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)可視化前臺(tái)仍然以BI為主。
 
　　這種方法可以大大提高數(shù)據(jù)處理能力，在一些快遞企業(yè)中，由于日單量較大，必須進(jìn)行多線程的數(shù)據(jù)處理以較快的產(chǎn)生分析結(jié)果。當(dāng)然隨著硬件價(jià)格的下降，提高服務(wù)器本身的運(yùn)算能力，用oracle或mysql就可以做到快速運(yùn)算，未必需要使用對技術(shù)要求較高的hadoop。

　　在沒有參照對象的過去十年，達(dá)到第六級物流企業(yè)一定是從第一級開始，層層上升，每一級都是他們走過的路。作為新興大型物流企業(yè)，可以站在巨人的肩膀上，直接走到第五級。

下圖表示上述級別的演進(jìn)過程：

　　不同級別的數(shù)據(jù)管理層級決定了企業(yè)管理能力的深入程度，底子越深，數(shù)據(jù)管理層級就越深，并且能與流程及場景良好嵌套，環(huán)環(huán)相扣。如同大樹，根系穩(wěn)健，才能枝繁葉茂。

（以上數(shù)據(jù)管理能力也不僅僅局限于物流企業(yè)，任何需要數(shù)據(jù)管理企業(yè)都適用。）