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凌華科技積極推進智慧工廠中機器視覺技術(shù)的演進

2018-07-16 09:41 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:中電網(wǎng) 來源:中電網(wǎng)
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- 人工智能相機亮相VisionCon 2018東莞站全球領(lǐng)先的邊緣計算解決方案提供商 -- 凌華科技攜最新的人工智能工業(yè)相機解決方案以及...
  - 人工智能相機亮相VisionCon 2018東莞站
  全球領(lǐng)先的邊緣計算解決方案提供商 -- 凌華科技攜最新的人工智能工業(yè)相機解決方案以及多卡同步取像解決方案亮相 VisionCon 2018(視覺系統(tǒng)設(shè)計技術(shù)會議)東莞站,持續(xù)推進智慧工廠機器視覺技術(shù)的不斷演進。
  制造業(yè)的升級轉(zhuǎn)型,需要更多先進的工業(yè)自動化技術(shù)來支撐越來越復雜的應用需求,尤其是面向檢測應用的機器視覺技術(shù)?!皳?jù)相關(guān)市場研究預測,未來2020年,中國工業(yè)機器視覺市場規(guī)模將達到126億元人民幣,年復合增長率可達26%。面對如此大規(guī)模的需求增長,凌華科技持續(xù)追隨新的應用,推出先進的機器視覺技術(shù)和解決方案,幫助用戶輕松構(gòu)建高效率、低成本的智慧工廠?!绷枞A科技自動化市場開發(fā)經(jīng)理楊家瑋說道。
  凌華科技攜最新的人工智能工業(yè)相機解決方案以及多卡同步取像解決方案亮相VisionCon 2018
  人工智能相機助力制造產(chǎn)業(yè)的升級
  雖然機器視覺技術(shù)在生產(chǎn)制造產(chǎn)線上的應用已經(jīng)非常成熟了,但是某些應用確是傳統(tǒng)機器視覺技術(shù)無法解決的,如紡織品的瑕疵檢測、太陽能電池的裂紋和劃痕檢測、皮革的污漬檢測、木材的瑕疵檢測以及物品分類等,這些應用需求的共同特點就是待測物的缺陷沒有規(guī)律。而人工智能的引入,讓智慧工廠的機器視覺技術(shù)得以飛躍的發(fā)展。
  凌華科技自動化市場開發(fā)經(jīng)理楊家瑋
  凌華科技利用多年來在機器視覺產(chǎn)品及應用方面的成功經(jīng)驗,結(jié)合 IntelMovidius 以及 Open VINO 軟件或者 NVIDIA CUADRO 及 Jetson TX2 GPU 模塊,成功地將人工智能技術(shù)引入到機器視覺解決方案中,通過深度學習推理建立強大的模型,有助于大幅提升待測物無規(guī)則缺陷檢測的準確率,并可憑借更多的樣本輸入,持續(xù)改善其檢測精度。進而解決此類復雜的應用需求。
  多卡多相機同步取像解決方案
  當需要多顆相機對待測物進行多面的取像時,或者待測物面積比較大,需要面陣相機對待測物進行大面積的取像時,傳統(tǒng)的機器視覺解決方案需要待測物停留較長時間,以完成多顆相機的取像任務。而凌華科技推出的 PCIe-GIE74 Pro 支持 ToE (Trigger over Ethernet) 功能,一個平臺最多可以支持48顆相機的同步取像,且觸發(fā)速率為200kHz,時間延遲小于10微秒,大幅提升機器視覺檢測的效率。
  此外,凌華科技多卡多相機同步取像解決方案還支持軟件加密功能,無需硬件加密狗,單一線纜提供供電、觸發(fā)以及 License 的信號,可以大幅節(jié)省用戶的布線成本和購買硬件加密狗的購置成本。而且,PCIe-GIE74 Pro 最高支持120W PoE 穩(wěn)定供電,有效避免板卡或者相機受到過流和過壓的損害。

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