互聯(lián)網(wǎng)，正如它所代表的那樣，是一個全球互聯(lián)的計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，人類利用互聯(lián)網(wǎng)可以相互交流，做生意，獲取知識，娛樂自己。谷歌讓我們能找到自己需要的一切信息。亞馬遜可以讓我們購買任何我們需要（或者不需要）的東西。Facebook，Twitter和Instagram允許我們與他人公開分享關(guān)于我們自己的一切。

　　現(xiàn)在，我們在電子設(shè)備上花費了大量的時間，各處點擊瀏覽、與他人聊天和分享，還有搜索信息。但這會持續(xù)多久呢？互聯(lián)網(wǎng)可能很快就會變成一個非常孤獨的地方，因為在網(wǎng)絡(luò)上幫我們處理任務(wù)的機器人的崛起可能會導(dǎo)致我們使用網(wǎng)絡(luò)的方式發(fā)生巨大的轉(zhuǎn)變。
階段一：已發(fā)生
　　在互聯(lián)網(wǎng)誕生之初，每件事我們都必須親力親為：要發(fā)送指令給正確的機器來將信息傳遞給正確的人，找到自己正在尋找的信息，將信息組織起來等等。
　　幾年后，像谷歌這樣的服務(wù)提供商開始“幫助我們分類”我們的搜索結(jié)果。郵件應(yīng)用將某些東西放入一個垃圾郵件文件夾中，F(xiàn)acebook“幫助我們分類出”它認為我們應(yīng)該看到的東西。這在現(xiàn)今的在線互動中也的確如此，但是現(xiàn)在......
階段二：機器人環(huán)境
　　信息分類只是一個開始。由于機器學(xué)習(xí)、人工智能和為我們做某些事情而創(chuàng)建的機器人的出現(xiàn)，人類間的在線互動在很大程度上已經(jīng)迅速轉(zhuǎn)變?yōu)槿祟惻c機器人之間的互動。在今天的網(wǎng)絡(luò)世界里，機器人無處不在——它們在購物網(wǎng)站上與我們聊天，在各種呼叫中心中提供客戶服務(wù)，為我們安排約會，甚至利用社交媒體來影響選舉。
　　最重要的是，許多在線互動現(xiàn)在也由機器人進行評估，例如，機器人正在分析工作或貸款申請，如果分析顯示應(yīng)聘者不符合要求，就會自動反饋結(jié)果。機器人還會向我們推薦我們應(yīng)該如何改變我們的簡歷或貸款申請，以便通過另一邊機器人的審核（你甚至可以付錢給機器人來為你做這些）。
　　現(xiàn)今，我們和機器人說話，閱讀機器人發(fā)布的內(nèi)容，安排與機器人的會議，和機器人閑聊——但我們通常都沒有意識到這一些，因為這些機器人都是叫艾米、蘇珊或馬特之類的名字。而像re:scam這樣的機器人也會與垃圾郵件發(fā)送者進行交流，讓他們一直忙個不停（這實際上很有趣）。
階段三：機器人vs. 機器人
　　很明顯，公司已經(jīng)確定了機器人的價值，并將這些價值整合到公司的銷售、客戶服務(wù)和人力資源流程中。但是現(xiàn)在，個人也開始使用機器人來瀏覽機器人無處不在的互聯(lián)網(wǎng)世界，這就導(dǎo)致了機器人與機器人之間的互動，而人類不再參與其中。
　　讓我們回到求職的例子中。公司已經(jīng)使用機器人來瀏覽、過濾和交流。但是現(xiàn)在用戶也可以雇傭他們的個人機器人來找工作，并使用申請人預(yù)先提供的信息來幫他們申請工作，因為機器人會創(chuàng)建求職信，甚至申請或回復(fù)信息。
　　或者用一個更簡單的，也已經(jīng)很常見的例子：個人機器人現(xiàn)在和另一個人的機器人安排兩人的約會——也許我們都來赴約了，或者也許我們沒有。
這就是問題開始的地方。
通向何方
　　問題很簡單，如果機器人現(xiàn)在比人更有效率，他們就能以人類無法做到的方式完成任務(wù)——我們都知道這一點。但是當(dāng)機器人在事情的另一邊的時候，事情就開始失控了。
　　如果我的機器人申請了100個工作或貸款，而另一邊負責(zé)審核的有100個機器人，那么交互作用就會增加。這對聊天、郵件、帖子、點贊、推特、快照和其他你可能想象的在線互動來說是正確的。從這些模擬交互中成長起來的絕對數(shù)量意味著人類自己將無法再消費、過濾、閱讀和回復(fù)。
　　由于人類思維的局限性，這是不可能的。在最好的情況下，這意味著人們將得到一個機器人認為我們應(yīng)該看到的“排序”結(jié)果，丟失了99件可能也很有趣的事情。
　　矛盾之處在于，這種機器人供過于求最終可能會再次將大多數(shù)人的互動推到線下，新聞（真正的新聞，也就是）將通過對話分享，工作將通過連接找到，朋友們將在活動和聚會中發(fā)現(xiàn)彼此的重大生活事件的發(fā)生。
　　這是最好的例子。另一個選擇是我們將在互聯(lián)網(wǎng)上建立無機器人區(qū)。
　　讓這個場景變得更糟的問題是，讓機器人對我們?nèi)粘５木W(wǎng)絡(luò)活動有了更多的控制，這個問題是戲劇性的。機器人的計算能力將從控制這些交流活動開始，接著是機器使用的電力，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，以及數(shù)據(jù)所需的存儲空間。
　　如果這種情況發(fā)生并呈指數(shù)級增長，我們可能沒有SkyNet（就目前而言），但是99%的在線互動將不再是僅限于人類，機器將繼續(xù)緩慢地接管互聯(lián)網(wǎng)——更不用提電話線路了，就像我們最近在Alphabet公司的主題演講中看到的那樣。
　　有了可以通過電話與人交談的人工智能，我們就會看到人工智能在另一方面的增長，因為小企業(yè)主開始以機器人的形式引入數(shù)字對等物（Baas）。一旦人工智能機器人間開始互相交談，他們可能會以我們不理解的方式開始談?wù)撘恍┪覀儾幌Ｍ麄冋務(wù)摰氖虑椤?BR>　　這件事情以前發(fā)生過。2016年，當(dāng)機器人Tay開始發(fā)布攻擊性的推文時，微軟不得不將它關(guān)閉。去年，F(xiàn)acebook關(guān)閉了一個項目，在這個項目中，兩個機器人似乎只是在用一種只有他們能理解的語言聊天。
　　隨著我們生活中越來越多的組成部分變得自動化，我們可能想要多考慮一下我們?nèi)粘５娜祟惢又心男┦强梢灾苯佑蓹C器人來完成，哪些是值得用老式的方式，用我們自己的聲音，手和眼睛來完成。
　　如果我們已經(jīng)體驗到的人類vs.機器人世界的到來似乎勢不可擋，那么機器人對機器人的世界將只會變得更加復(fù)雜，在試圖將我們的日常任務(wù)傳遞給電腦來完成時，我們最終可能會為自己創(chuàng)造出比我們預(yù)想的更多的工作。