據(jù)外媒近日報道，Uber申請了一項很有意思的人工智能專利：通過機器學(xué)習(xí)技術(shù)來判斷使用APP約車的乘客是否處于醉酒狀態(tài)，然后為其定制乘車服務(wù)，比如讓接受過醉酒乘客服務(wù)培訓(xùn)的司機前往接送。

　　產(chǎn)品未出，專利先行。在技術(shù)市場打拼，沒有知識產(chǎn)權(quán)做“護身盔甲”萬萬不行，在競爭日益白熱化的人工智能領(lǐng)域更是如此。想要贏得AI的明天？得趕緊看看手中有幾張知識產(chǎn)權(quán)的籌碼。

　　AI領(lǐng)域知識產(chǎn)權(quán)層次豐富

　　“從技術(shù)的角度分析，人工智能領(lǐng)域所包含的知識產(chǎn)權(quán)可以依據(jù)產(chǎn)業(yè)劃分，大致分為三類。”北京人工智能專利產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心總經(jīng)理劉翰倫在接受科技日報記者采訪時說。

　　劉翰倫告訴記者，第一類屬于基礎(chǔ)層，也就是人工智能的底層技術(shù)所包含的知識產(chǎn)權(quán)。這類知識產(chǎn)權(quán)覆蓋硬件和軟件，例如芯片、算法、傳感技術(shù)等方面最基礎(chǔ)的技術(shù)。

　　第二層屬于技術(shù)層，這類知識產(chǎn)權(quán)覆蓋將基礎(chǔ)層的技術(shù)進行整合后所產(chǎn)生圖像識別、語音識別等人工智能技術(shù)。

　　第三層屬于應(yīng)用層，這類知識產(chǎn)權(quán)覆蓋的范圍主要是將人工智能技術(shù)應(yīng)用在具體的行業(yè)或場景中，比如自動駕駛、陪伴機器人、醫(yī)療圖像識別等等。

　　“人工智能企業(yè)要進行知識產(chǎn)權(quán)布局，可以從很多方面入手。”劉翰倫介紹，例如從技術(shù)角度可以申請發(fā)明專利或?qū)嵱眯滦蛯＠浖t可以考慮版權(quán)，為產(chǎn)品外觀設(shè)計申請外觀專利，同時企業(yè)的商標在注冊后也會受到法律保護。

　　美國飛翰律師事務(wù)所合伙人萊昂內(nèi)爾·拉維努爾曾在中國知識產(chǎn)權(quán)培訓(xùn)中心做講座時介紹，如今外觀專利的重要性日益凸顯，但人工智能等技術(shù)領(lǐng)域的企業(yè)往往重視為其技術(shù)申請發(fā)明專利，卻忽略保護技術(shù)產(chǎn)品的外觀專利。實際上，一架小小的無人機可以申請幾十甚至上百項外觀專利。

　　另一個容易被忽視的保護方式是商業(yè)秘密。劉翰倫介紹，商業(yè)秘密需要企業(yè)有一整套的規(guī)范對涉及企業(yè)經(jīng)濟利益的技術(shù)和經(jīng)營信息進行保護。在商業(yè)秘密遭到侵犯時，可利用法律手段要求侵害人停止侵害并承擔(dān)法律責(zé)任。

　　專利數(shù)量第一，整體布局偏弱

　　這幾年國內(nèi)人工智能領(lǐng)域很火，早些年起步的人工智能公司迎來春天，新的人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)如雨后春筍般冒出，BAT等互聯(lián)網(wǎng)公司也開始爭相布局人工智能業(yè)務(wù)。

　　從知識產(chǎn)權(quán)角度來看，國內(nèi)人工智能專利的申請數(shù)量也令人欣喜。

　　據(jù)《2018人工智能行業(yè)創(chuàng)新情報白皮書》統(tǒng)計，目前全球人工智能專利申請集中在中國、美國、日本三國，其專利申請量分別為：99264件、48870件、31158件（包括發(fā)明和實用新型專利）。中國申請的人工智能專利數(shù)量妥妥位居第一。

　　“但國內(nèi)人工智能企業(yè)在知識產(chǎn)權(quán)布局上整體依然偏弱?！眲⒑矀愓f。

　　劉翰倫告訴科技日報記者，雖然中國機構(gòu)或企業(yè)申請的人工智能專利數(shù)量已處于領(lǐng)先，但從人工智能知識產(chǎn)權(quán)所劃分的基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層三個層面來看，中國的人工智能專利主要集中在應(yīng)用層，少數(shù)位于技術(shù)層，基礎(chǔ)層專利鳳毛麟角。

　　這一方面是由于跟歐美等發(fā)達國家和地區(qū)相比，國內(nèi)在人工智能領(lǐng)域起步較晚，掌握的核心基礎(chǔ)專利自然較少；另一方面是由于國內(nèi)人工智能企業(yè)比較偏向于人工智能應(yīng)用端的開發(fā)，專利申請自然也向應(yīng)用層傾斜。

　　“國內(nèi)企業(yè)往往在一開始比較重視國內(nèi)市場，容易忽視在國際市場上的知識產(chǎn)權(quán)布局?！睋?jù)劉翰倫觀察，國內(nèi)很多人工智能企業(yè)的專利90%以上集中在國內(nèi)，如果企業(yè)的產(chǎn)品只面向國內(nèi)市場問題不大，一旦想要走出國門，就會面臨非常大的知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險。

　　劉翰倫舉例說，國內(nèi)某家著名互聯(lián)網(wǎng)公司近年來業(yè)務(wù)不斷向人工智能領(lǐng)域傾斜，雖然目前該公司即將進入IPO階段，但是遲遲不宣布它會進入美國市場。其中一個重要原因就是在知識產(chǎn)權(quán)布局上積累不足，一旦進入美國，會面臨嚴重的知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險。

　　應(yīng)構(gòu)建立體化知識產(chǎn)權(quán)版圖

　　在劉翰倫看來，人工智能企業(yè)在知識產(chǎn)權(quán)上的布局可折射出企業(yè)對知識產(chǎn)權(quán)的態(tài)度。在這些方面，國內(nèi)外都有一些很好的“榜樣性”企業(yè)值得學(xué)習(xí)。

　　例如IBM在2016年申請了8088項專利，其中2700多項專利與人工智能與認知計算相關(guān)。英特爾近來對人工智能芯片的關(guān)注越來越多，對人工智能芯片的知識產(chǎn)權(quán)布局也比較完整。

　　國內(nèi)也有一些做得比較好的企業(yè)。劉翰倫介紹，國內(nèi)一家機器人領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)企業(yè)非常重視在知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的布局，不但在國內(nèi)申請很多專利，同時也在國外市場加緊布局。除此之外，這家企業(yè)還非常關(guān)注人工智能領(lǐng)域其他專利的動向，研究其他專利與自己的專利的關(guān)系等等。

　　“在知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的前期投入，雖然會產(chǎn)生一定成本，但是換來的是市場競爭力?！眲⒑矀愓J為，人工智能企業(yè)不能僅僅將精力集中在技術(shù)或產(chǎn)品研發(fā)上，應(yīng)對知識產(chǎn)權(quán)布局有基本的認知。而且這種認知不應(yīng)僅僅是企業(yè)法務(wù)部門的事，從企業(yè)的管理層到研發(fā)人員都應(yīng)提高相關(guān)意識。

　　除了盡量提高知識產(chǎn)權(quán)的質(zhì)量，重視在海外市場知識產(chǎn)權(quán)布局以外，專業(yè)人士提醒國內(nèi)人工智能企業(yè)重視應(yīng)用對商業(yè)秘密的保護手段。

　　美國飛翰律師事務(wù)所合伙人姚克實在接受科技日報記者采訪時介紹，美國人工智能企業(yè)非常重視以商業(yè)秘密的形式保護自己的知識產(chǎn)權(quán)，例如某項技術(shù)由于保密的需要并未公開申請專利，但可以通過與合作伙伴簽約，允許對方使用該項技術(shù)的同時對其保密。

　　而姚克實在中國觀察到的情況是，技術(shù)員工的離職常常會帶走企業(yè)的技術(shù)秘密，甚至對企業(yè)造成巨大損失，原因是企業(yè)沒有就商業(yè)秘密與員工簽訂必要的協(xié)議。

　　“這就需要企業(yè)盡早建立關(guān)于商業(yè)秘密的系統(tǒng)規(guī)范，并在企業(yè)內(nèi)部執(zhí)行。這樣在遭受侵權(quán)時，不會毫無防備。”劉翰倫說。（記者 劉園園）