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從技術(shù)到產(chǎn)業(yè),中國(guó)人工智能如何更好發(fā)展

2018-06-21 08:19 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:科普中國(guó) 來(lái)源:科普中國(guó)
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編者按:近年來(lái),人工智能技術(shù)創(chuàng)新如火如荼,但最終的發(fā)展前景取決于產(chǎn)業(yè)落地。近日,由中國(guó)工程院、天津市人民政府共建的中國(guó)新一代人...

  編者按:近年來(lái),人工智能技術(shù)創(chuàng)新如火如荼,但最終的發(fā)展前景取決于產(chǎn)業(yè)落地。近日,由中國(guó)工程院、天津市人民政府共建的中國(guó)新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院發(fā)布了《新一代人工智能科技驅(qū)動(dòng)的智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展》專題報(bào)告,把脈中國(guó)人工智能的發(fā)展。報(bào)告指出,在人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè),中國(guó)不再是一個(gè)跟隨者,各方正在加大研發(fā)投入。中國(guó)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,不僅會(huì)成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和升級(jí)的內(nèi)生動(dòng)力,也能夠?yàn)槭澜缃?jīng)濟(jì)的繁榮和發(fā)展貢獻(xiàn)中國(guó)智慧。  

從技術(shù)到產(chǎn)業(yè),中國(guó)人工智能如何更好發(fā)展

  天津,第二屆世界智能大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)展示的工業(yè)機(jī)器人。光明日?qǐng)?bào)記者 袁于飛攝/光明圖片


從技術(shù)到產(chǎn)業(yè),中國(guó)人工智能如何更好發(fā)展

  第二屆世界智能大會(huì)現(xiàn)場(chǎng),觀眾在體驗(yàn)智能鋼琴。光明日?qǐng)?bào)記者 袁于飛攝/光明圖片

  中國(guó)智能科技和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,內(nèi)生于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中的智能化需求。中國(guó)智能企業(yè)創(chuàng)建的時(shí)間大多集中分布在2010年至2016年間,其中的峰值出現(xiàn)在2014年。北京、廣東、上海、浙江和江蘇是智能企業(yè)最密集的地區(qū),北京市的占比達(dá)到43.9%。

  中國(guó)人工智能企業(yè)廣泛分布在企業(yè)技術(shù)集成與方案提供、關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)應(yīng)用平臺(tái)、智能硬件和智能制造在內(nèi)的17個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域,但大多分布在應(yīng)用層,基礎(chǔ)層和技術(shù)層企業(yè)占比相對(duì)偏低。在中國(guó)智能企業(yè)的核心技術(shù)中,機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算、機(jī)器人技術(shù)位列前三。

人工智能的發(fā)展,內(nèi)生于中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的需求

  迄今為止,人類社會(huì)先后經(jīng)歷了以人力和電力及石化能源為主要驅(qū)動(dòng)力的農(nóng)耕經(jīng)濟(jì)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代。伴隨著第四次工業(yè)革命的興起和發(fā)展,人類社會(huì)進(jìn)入以數(shù)據(jù)和計(jì)算為驅(qū)動(dòng)力的智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代。智能科技萌芽于20世紀(jì)40年代計(jì)算機(jī)的誕生,1956年在達(dá)特茅斯會(huì)議上首次提出人工智能概念,即研究和開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、技術(shù)和方法。

  隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級(jí)計(jì)算機(jī)和腦科學(xué)的發(fā)展,人工智能開(kāi)始從象牙塔走進(jìn)我們的生產(chǎn)和生活。與前期發(fā)展不同,基于互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的新一代人工智能,不再局限于用單純的計(jì)算機(jī)模擬人的智能,而是指在物理—社會(huì)—網(wǎng)絡(luò)三維空間結(jié)構(gòu)下的機(jī)器、人和網(wǎng)絡(luò)相互融合的智能系統(tǒng)。

  隨著智能科技和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,數(shù)據(jù)和計(jì)算正在成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和發(fā)展的關(guān)鍵要素。作為第四次工業(yè)革命的引擎,智能科技和經(jīng)濟(jì)在中國(guó)的發(fā)展內(nèi)生于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)中所創(chuàng)造的智能化需求。

  基于獨(dú)特的信息環(huán)境和數(shù)據(jù)生態(tài),中國(guó)在智能科技領(lǐng)域正在快速崛起為世界不可忽視的力量。

  中國(guó)在智能科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域的創(chuàng)新,不僅表現(xiàn)在數(shù)據(jù)生態(tài)方面,而且表現(xiàn)在包括算法、智能芯片、操作系統(tǒng)和開(kāi)放式創(chuàng)新平臺(tái)在內(nèi)的諸多領(lǐng)域和環(huán)節(jié)。在數(shù)據(jù)生態(tài)方面,截至2017年12月,中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到7.72億;手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到7.53億,占網(wǎng)民總數(shù)的97.5%;農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模為2.09億,占網(wǎng)民總數(shù)的 27.0%。

  借助互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施,2017年互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用保持快速增長(zhǎng),其中網(wǎng)上外賣(mài)用戶規(guī)模年增長(zhǎng)率達(dá)到64.6%;手機(jī)外賣(mài)、手機(jī)旅行預(yù)訂用戶規(guī)模年增長(zhǎng)率分別達(dá)到66.2%和29.7%;網(wǎng)民線下消費(fèi)使用手機(jī)網(wǎng)上支付的比例由2016年的50.3%提升到65.5%,線下手機(jī)支付加速向農(nóng)村地區(qū)滲透,農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)民使用線下手機(jī)支付的比例由2016年12月的31.7%提升到47.1%;購(gòu)買(mǎi)互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)產(chǎn)品的網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到1.29億,2.21億人通過(guò)共享單車(chē)解決城市短距離交通出行需求。

  數(shù)據(jù)生態(tài)的完善和經(jīng)濟(jì)智能化需求強(qiáng)力驅(qū)動(dòng)智能科技和智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,2014年以來(lái),中國(guó)快速涌現(xiàn)出包括寒武紀(jì)科技、商湯科技、華為海思、中天微、???/a>威視和Ali-NPU等在內(nèi)的一批智能芯片公司

  在BAT(百度、阿里巴巴、騰訊)和科大訊飛開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)的引領(lǐng)下,中國(guó)企業(yè)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、生物識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域不斷取得突破。在經(jīng)歷了PC時(shí)代的Windows和移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代的Android和iOS之后,與新一代人工智能相適應(yīng)的操作系統(tǒng)正在打破原有的壟斷。平臺(tái)主導(dǎo)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)聚集了大批智能科技應(yīng)用領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)者,“平臺(tái)+賦能+開(kāi)發(fā)者”正在成為以“雙創(chuàng)”為導(dǎo)向的智能經(jīng)濟(jì)的組織形態(tài)。

  與前三次工業(yè)革命不同,在智能科技和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,中國(guó)已經(jīng)不再是被動(dòng)的跟隨者,正在成為積極的引領(lǐng)者。尤其是隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”和《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》國(guó)家戰(zhàn)略的制定和實(shí)施,中國(guó)智能科技和企業(yè)將呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。

高強(qiáng)度的研發(fā)投入,為人工智能發(fā)展注入強(qiáng)大動(dòng)力

  與美國(guó)相比,中國(guó)智能企業(yè)無(wú)論是萌芽、發(fā)展和高速成長(zhǎng)階段出現(xiàn)的時(shí)間都落后5年。中國(guó)智能企業(yè)創(chuàng)建時(shí)間主要集中在2010年至2016年之間,占比為53.8%,智能企業(yè)創(chuàng)建的峰值出現(xiàn)在2014年,占比為15.4%。

  截至2017年6月,全球人工智能企業(yè)總數(shù)達(dá)到2542家,其中美國(guó)為1078家,中國(guó)為592家,占比分別為42.4%和23.3%,其余的872家企業(yè)分布在瑞典、新加坡、日本、英國(guó)、澳大利亞、以色列和印度等國(guó)家和地區(qū)。

  從地域分布看,北京、上海、廣州、深圳和杭州是目前中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)最為聚集和最富活力的熱點(diǎn)城市。中國(guó)智能企業(yè)主要分布在北京、廣東、上海、浙江、江蘇、湖北、四川、天津、湖南和山東。其中,北京占比最高,為43.9%,主要分布在海淀區(qū);其次是廣東,占比為16.9%,主要分布在深圳和廣州;排名第三的是上海,占比為15.9%,主要分布在浦東新區(qū);排名第四的是浙江,占比為8.8%,主要集中在杭州。

  從產(chǎn)業(yè)層次上看,應(yīng)用層智能企業(yè)占比最高,達(dá)到77.7%;其次是技術(shù)層企業(yè),占比為 17.9%;第三是基礎(chǔ)層企業(yè),占比為5.4%;4家企業(yè)同時(shí)屬于兩個(gè)層次。與美國(guó)智能企業(yè)產(chǎn)業(yè)層次分布的比較看,中國(guó)在應(yīng)用層的企業(yè)數(shù)占比遠(yuǎn)高于美國(guó),而在基礎(chǔ)層和技術(shù)層企業(yè)數(shù)占比則明顯低于美國(guó)。

  從企業(yè)核心技術(shù)的分布看,機(jī)器學(xué)習(xí)占比最高,為25.3%;其次是大數(shù)據(jù)和云計(jì)算、機(jī)器人技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù),占比分別為19.3%、13.6%、10.3%;自然語(yǔ)言處理、智能硬件、生物識(shí)別和智能芯片技術(shù)的占比分別為 9.1%、8.8%、5.3%、2.4%。

  中國(guó)智能企業(yè)廣泛分布在17個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域,其中企業(yè)技術(shù)集成與方案提供、關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用平臺(tái)兩個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域的企業(yè)數(shù)占比最高,分別為16.7%和13.2%。智能硬件、智能制造、智能商業(yè)和零售、智能機(jī)器人、科技金融、新媒體和數(shù)字內(nèi)容領(lǐng)域的企業(yè)數(shù)占比相對(duì)較高,分別為8.1%、7.6%、7.6%、7.1%、6.6%、6.6%。

  企業(yè)技術(shù)集成與方案提供、關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用平臺(tái)兩個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域占比最高,說(shuō)明中國(guó)智能科技和經(jīng)濟(jì)發(fā)展一方面在努力突破關(guān)鍵技術(shù)瓶頸,另一方面通過(guò)技術(shù)集成和方案提供推動(dòng)關(guān)鍵技術(shù)快速向現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)滲透和融合。

  超過(guò)44.8%的中國(guó)智能企業(yè)員工數(shù)量在500人以內(nèi),員工數(shù)在500人—1000人的企業(yè)占比為16.8%,員工數(shù)量為1500人—2000人的企業(yè)占比僅為4.3%。盡管員工數(shù)量在1500人—2000人的企業(yè)占比低,但是都屬于基礎(chǔ)和技術(shù)層次的平臺(tái)企業(yè),是中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)者。

  高強(qiáng)度的研發(fā)投入,為智能科技和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展注入了強(qiáng)大動(dòng)力。中國(guó)智能企業(yè)的研發(fā)強(qiáng)度大于5%的企業(yè)數(shù)占比超過(guò)60%,遠(yuǎn)高于國(guó)內(nèi)企業(yè)的平均水平(2.12%)。中國(guó)智能企業(yè)專利數(shù)大于100的企業(yè)僅占樣本量的17.3%,而專利數(shù)低于20的企業(yè)占比為57.9%。中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)專利主要集中在獨(dú)角獸和上市公司。

  專利數(shù)排名前100的智能企業(yè)主要集中在北京、廣東、上海和浙江四省市,占比達(dá)到84%。其中,北京占比最高,為45%;其次是廣東,占比為21%;上海和浙江并列第三,占比為9%。專利數(shù)排名前100的智能企業(yè)主要集中在應(yīng)用層,占比為61%,技術(shù)層和基礎(chǔ)層企業(yè)占比分別為23%和13%,而同時(shí)屬于基礎(chǔ)層和技術(shù)層的企業(yè)占比為3%。

  中國(guó)人工智能領(lǐng)域的相關(guān)專利主要集中在基礎(chǔ)層和技術(shù)層企業(yè)。雖然應(yīng)用層企業(yè)數(shù)在專利數(shù)排名前100企業(yè)中占的比例較高,但是專利數(shù)占比卻相對(duì)較低,僅為28.1%。而技術(shù)層和基礎(chǔ)層企業(yè)雖然企業(yè)數(shù)占比較低,但是專利數(shù)占比卻高達(dá)48.4%。尤其值得關(guān)注的是橫跨基礎(chǔ)層和技術(shù)層的企業(yè),雖然僅占樣本量的3%,但專利數(shù)占比卻達(dá)到22.8%。

  在中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中,最有影響力和輻射力的是騰訊、百度、阿里巴巴、科大訊飛、華為等公司。無(wú)論從人力資本還是從技術(shù)和投融資關(guān)系方面看,它們?cè)谥袊?guó)智能科技和經(jīng)濟(jì)發(fā)展中都扮演重要角色。尤其是騰訊、阿里巴巴、百度和科大訊飛的四大開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái),通過(guò)數(shù)字化和智能化賦能,推動(dòng)智能科技與經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的融合,不僅催生出新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)和 新模式,而且引發(fā)了一系列組織和制度變革,成為中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵主導(dǎo)者。

  統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果表明,從技術(shù)輸入關(guān)系看,408家樣本企業(yè)來(lái)自國(guó)內(nèi)企業(yè)的技術(shù)輸入關(guān)系占比為77.4%,來(lái)自國(guó)外企業(yè)的占比為22.6%。而從技術(shù)賦能關(guān)系看,408家樣本企業(yè)對(duì)國(guó)內(nèi)企業(yè)的技術(shù)賦能關(guān)系占比達(dá)到91.2%,對(duì)國(guó)外企業(yè)的技術(shù)賦能關(guān)系占比為8.8%。

  無(wú)論從技術(shù)輸入還是從賦能關(guān)系看,都是以國(guó)內(nèi)企業(yè)為主。相比較技術(shù)賦能關(guān)系,技術(shù)輸入關(guān)系的國(guó)外企業(yè)占比例較高,這說(shuō)明中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)對(duì)國(guó)外技術(shù)具有較強(qiáng)的依賴度,尤其是關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域,國(guó)內(nèi)企業(yè)與國(guó)外企業(yè)存在差距。

中國(guó)人工智能發(fā)展未來(lái)需要關(guān)注的問(wèn)題

  與前期工業(yè)化不同,中國(guó)智能科技和經(jīng)濟(jì)的興起和發(fā)展內(nèi)生于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)中所創(chuàng)造的智能化需求。第四次工業(yè)革命與中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的共生和共融,為中國(guó)智能科技和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了難得的歷史機(jī)遇,但筆者認(rèn)為,有一些問(wèn)題也值得關(guān)注:

  首先,在智能科技和經(jīng)濟(jì)發(fā)展中,大學(xué)和科研院所的分布與智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不存在直接的相關(guān)關(guān)系。例如,包括黑龍江、遼寧和陜西在內(nèi)的省區(qū)市擁有豐富的智能科技創(chuàng)新資源,但是本地智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展卻出現(xiàn)了相對(duì)滯后的現(xiàn)象。在智能科技和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展上,科技與經(jīng)濟(jì)“兩張皮”仍然存在。

  其次,在智能產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中,響應(yīng)國(guó)家戰(zhàn)略的關(guān)鍵是適應(yīng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和升級(jí)中出現(xiàn)的智能化需求來(lái)增加有效科技供給。而能否培育和建立富有活力的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)和創(chuàng)新治理體系,是提升有效科技供給能力的關(guān)鍵。如果僅僅是再次掀起一波新的投資、引資和人才爭(zhēng)奪戰(zhàn),可能會(huì)引發(fā)智能科技和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的泡沫。

  再次,盡管在智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展上中國(guó)走在了世界前列,但是如何加強(qiáng)源頭創(chuàng)新,使人工智能科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有可持續(xù)性,是值得關(guān)注的問(wèn)題。只有高度重視我國(guó)人工智能發(fā)展中存在的問(wèn)題和不足,提高源頭創(chuàng)新能力和搶占科技制高點(diǎn),才能在中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展上立于不敗之地。

  還有,在人工智能社會(huì)關(guān)注度迅速提升的條件下,要廣泛開(kāi)展科普和適當(dāng)開(kāi)展雙重屬性的跨領(lǐng)域交叉研究。尤其是高度重視人工智能科技發(fā)展中可能帶來(lái)的標(biāo)準(zhǔn)、法律和倫理道德問(wèn)題研究,防患于未然。

  總之,智能科技和經(jīng)濟(jì)的興起和發(fā)展,為中國(guó)成長(zhǎng)為具有全球影響力的科技創(chuàng)新中心提供了難得的戰(zhàn)略機(jī)遇,中國(guó)能夠?yàn)槭澜缃?jīng)濟(jì)的繁榮和發(fā)展貢獻(xiàn)中國(guó)智慧。

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    2024年8月5日至7日,全國(guó)工業(yè)車(chē)輛標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)(以下簡(jiǎn)稱“工業(yè)車(chē)輛標(biāo)委會(huì)”)在安徽省安慶市組織召開(kāi)了國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《叉車(chē)屬具設(shè)計(jì)規(guī)范》制定工作啟動(dòng)會(huì),參加...

    2024-08-07 08:58

  • 本周工業(yè)車(chē)輛行業(yè)熱點(diǎn)回顧(2024.7.28-8.3)
    改變不了環(huán)境,但可以改變自己,做自己力所能及的事情。不能決定太陽(yáng)幾點(diǎn)升起,但可以決定自己幾點(diǎn)起床。歡迎大家一起關(guān)注工業(yè)車(chē)輛行業(yè)熱點(diǎn),過(guò)去的一周,行業(yè)發(fā)...

    2024-08-04 09:37

  • 如何重新處理廢舊叉車(chē)?
    隨著企業(yè)對(duì)環(huán)保和可持續(xù)發(fā)展的重視,廢舊叉車(chē)的重新處理成為了一個(gè)重要的話題。正確處理廢舊叉車(chē)不僅有助于資源的循環(huán)利用,還能減少環(huán)境污染,提升企業(yè)的社會(huì)責(zé)...

    2024-08-01 09:14

  • 現(xiàn)代供應(yīng)鏈管理中的10大顛覆性技術(shù)
    在現(xiàn)代供應(yīng)鏈管理中,技術(shù)創(chuàng)新正以前所未有的速度和規(guī)模重塑行業(yè)格局。各種顛覆性技術(shù)的引入不僅提高了供應(yīng)鏈的效率和透明度,還增強(qiáng)了其靈活性和響應(yīng)能力。物聯(lián)網(wǎng)(IoT)通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交換,實(shí)現(xiàn)了...

    2024-07-30 10:21

  • 叉車(chē)維護(hù)的幾個(gè)關(guān)鍵要素
    近年來(lái),叉車(chē)租賃的趨勢(shì)導(dǎo)致外包車(chē)隊(duì)管理服務(wù)的增加。這些服務(wù)由經(jīng)銷(xiāo)商和外部供應(yīng)商提供,范圍從簡(jiǎn)單的定期維護(hù)到全面維護(hù),包括更換發(fā)動(dòng)機(jī)等重要部件。本文將探...

    2024-07-29 10:33

  • 案例:人工智能對(duì)內(nèi)部物流的影響
    近年來(lái),人工智能(AI)技術(shù)在倉(cāng)儲(chǔ)和物流領(lǐng)域的應(yīng)用取得了顯著進(jìn)展,從物品的提取到庫(kù)存管理,各個(gè)環(huán)節(jié)都得到了極大的優(yōu)化和提升。許多企業(yè)通過(guò)引入AI技術(shù),提高了運(yùn)營(yíng)效率、庫(kù)存精度和供應(yīng)鏈的韌...

    2024-07-29 09:38

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