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AI和機器人會在人類未來的道路上挖坑嗎?

2018-04-17 07:17 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:EEFOCUS 來源:EEFOCUS
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據(jù)IDC最新發(fā)布的一項IT產(chǎn)業(yè)預(yù)測,到2019年,全球40%的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目將運用人工智能服務(wù)。到2021年,75%的商業(yè)企業(yè)應(yīng)用將選擇人工智能...

  據(jù)IDC最新發(fā)布的一項IT產(chǎn)業(yè)預(yù)測,到2019年,全球40%的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目將運用人工智能服務(wù)。到2021年,75%的商業(yè)企業(yè)應(yīng)用將選擇人工智能,超過90%的消費者將與客戶服務(wù)機器人互動,且人工智能將全面滲透到智能家居領(lǐng)域。
 
  為了應(yīng)對人工智能帶來的巨大變革,中國政府發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。根據(jù)規(guī)劃,到2030年,中國將實現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。規(guī)劃還顯示,到2030年,中國人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體要達到世界領(lǐng)先水平,成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。
 
  然而,談及機器人與人工智能(AI)這一話題,大眾的觀點往往分為兩大陣營:一方認(rèn)為人類將得益于機器智能化發(fā)展,另一方則認(rèn)為機器智能化即使不至于破壞人類社會的根基,卻必將影響人們的就業(yè)機會。
 
  具體來說,一方面,許多重復(fù)性或純事務(wù)性的工作被自動化所取代;另一方面,一些對體力要求高或者繁重甚至危險的工作也將由機器人完成。據(jù)牛津大學(xué)發(fā)布的一項調(diào)研結(jié)果顯示,未來20年內(nèi),美國47%的就業(yè)機會可能被機器人和自動化技術(shù)所替代。然而,自動化在取代一些工作崗位的同時也將創(chuàng)造一些就業(yè)機會,例如更需技術(shù)和創(chuàng)新的領(lǐng)域,包括培訓(xùn)、建筑、部署、維護、維修、開發(fā)等。那么我們將如何正確看待智能機器人的發(fā)展呢?
 
  機器人與人工智能的日益融合將進一步催生自主機器人的誕生。這些機器人將能夠做出各種更高級行為和反應(yīng),例如學(xué)習(xí)經(jīng)驗、解析并進一步生成語言,從而創(chuàng)造一種近似于自主意識下的運行狀態(tài)。
 
  為了消除對認(rèn)知機器人持有的對立觀點,e絡(luò)盟針對一系列專為醫(yī)院、車間和工作場所開發(fā)的最具革命性的機器人和人工智能解決方案進行了調(diào)研,并據(jù)此概括出三大關(guān)鍵趨勢以助力機器人和智能自動化在未來五年的發(fā)展。
 
1. 機器人的外觀和動作不久將與人類更為相似
  不同于我們在電影中看到的形象,目前大多數(shù)機器人看起來并不像人類,甚至稱不上類人。盡管自動化制造領(lǐng)域的大部分機器人的機械手臂能夠完成托舉、擰緊或焊接等工作,但卻不具備人類的特性。然而,這種情況正在改變。隨著機器人在醫(yī)院、養(yǎng)老院等更多服務(wù)和社會場景中取代人工,機器人的擬人化特征和更具“人性化”的反應(yīng)模式變得越來越重要。
 
  然而若要斷言類人形機器人是否會增加或緩解某些人對機器人的擔(dān)憂,現(xiàn)在還為時過早,尤其是當(dāng)自主人形機器人開始加入到普通人類的工作場所當(dāng)中。機器人工人的好處顯而易見—他們永遠(yuǎn)不會疲倦、很少犯錯誤,并且不會要求加薪,但也正是人形機器人的這種完美特性可能讓真正的人類產(chǎn)生敵意。
 
  機器人不僅逐漸擁有更多人類特征,它們還通過先進的人工智能迅速獲得接近人類的智力水平。深度強化學(xué)習(xí)是受行為主義心理學(xué)啟發(fā)的機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域之一,借鑒了動物和人類從積極或消極的結(jié)果中學(xué)習(xí)行為的方式。使用這種方法,配備傳感器的機器人能夠?qū)W習(xí)如何通過反復(fù)試驗不斷前行,并將積極的結(jié)果與導(dǎo)致該結(jié)果的行為聯(lián)系起來。
 
  通過結(jié)合基于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)評估算法的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),深度強化學(xué)習(xí)能夠使機器具備生成智能行為的能力,并通過對人類心理進行建模來制定更加智能的決策,從而解決復(fù)雜的情況。2016年打敗世界圍棋衛(wèi)冕冠軍的AlphaGo也正是基于反復(fù)試驗及對以往比賽的不斷分析而訓(xùn)練出來的計算機程序。
 
  強化學(xué)習(xí)用于機器人領(lǐng)域能夠讓機器的行為模式越漸類似于意識體,從而有助于深化機器人在自動駕駛和工業(yè)自動化等領(lǐng)域的應(yīng)用。隨著機器人與其他先進技術(shù)不斷融合,它們不僅能夠執(zhí)行高度復(fù)雜的任務(wù)、學(xué)習(xí)經(jīng)驗,還將能承擔(dān)需要高級決策的工作,這一點對于那些危險或不適合人類的作業(yè)環(huán)境尤其受用。
 
  正如社會技術(shù)專家Sherry Turkle指出的那樣:“機器人的臉部能夠引發(fā)我們的想象:讓我們相信機器人可以站在人類的角度考慮問題,反之亦然。”隨著人工智能發(fā)展愈加成熟,人類與機器人在各種情況下實現(xiàn)角色互換的可能性越來越大。
 
2. 物聯(lián)網(wǎng)助力機器人從功能型向社交型轉(zhuǎn)變
  當(dāng)前,大多數(shù)面向消費者的機器人被設(shè)計為執(zhí)行純功能性任務(wù),從空中運輸無人機到Roomba真空吸塵器。絕大多數(shù)機器人的研發(fā)都純粹出于為人服務(wù)而沒有考慮與人交流的問題。
 
  未來五年,機器人與人類的關(guān)系將發(fā)生改變。隨著先進的語音和圖像識別軟件與人工智能相結(jié)合,并被機器人行業(yè)廣泛采用,面向消費者的功能型機器人將很快向社交“陪伴”轉(zhuǎn)變。隨著物聯(lián)網(wǎng)的興起,消費類機器人進一步向更智能化、更具情景感知能力的方向發(fā)展。
 
3. 低成本硬件將推動消費類機器人的蓬勃發(fā)展
  最為重要的是,各種硬件組件的成本不斷降低,這將成為消費類機器人技術(shù)發(fā)展的主要驅(qū)動力。隨著智能手機的快速發(fā)展,許多常見的機器人組件,如攝像頭、傳感器、語音識別模組等因手機應(yīng)用需求而獲得大量生產(chǎn),一定程度上致使其成本下降。因此,擁有私人機器人再也不是千萬富翁的專利,全球普通百姓在不久的將來都可以擁有自己的機器人。
 
  此外,據(jù)全球最大的機器人專屬風(fēng)險投資基金Grishin Robotics負(fù)責(zé)人Dmitry Grishin發(fā)布的調(diào)研顯示,樹莓派與Arduino開源開發(fā)板等低成本電子器件的廣泛普及也將促進機器人市場的發(fā)展。這些強大的低成本電子器件讓發(fā)燒友們能夠以過去幾分之一的成本開發(fā)自己的自主設(shè)備,從而促進了自制機器人運動的發(fā)展。
 
  成本的降低將吸引更多人員投身機器人研發(fā),預(yù)計未來五年將涌現(xiàn)大量專注于機器人的初創(chuàng)企業(yè)。然而,低成本電路卻不一定足以支撐這種發(fā)展勢頭。充足、高效的電源仍然是消費類機器人需要解決的一個重要問題,許多機器人仍然受到“重量功率比”的深深困擾。此外,為實現(xiàn)機器人行為“人性化”,需要運行復(fù)雜的人工智能算法,這將造成海量處理工作,因而致使目前認(rèn)知機器人的研發(fā)僅限于設(shè)備精良的研究實驗室。
 
  遺憾的是,雖然摩爾定律(Moore’s law)可能有助于顯著降低內(nèi)部電路的尺寸和成本,但是要使消費機器人成為現(xiàn)實,電池、電機和處理器仍然還有很長的路要走。
 

 
 
 

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