數(shù)字運維與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合-提升平均故障間隔時間（MTBF↑）　

　　相對于被動式的事后維修，企業(yè)更應(yīng)該關(guān)注主動式的預防性維修和預測性維修，這對于處于智能制造時代的工業(yè)企業(yè)尤為重要。
　　其中對于復雜系統(tǒng)而言，針對易損部位的周期性的預防性依然必不可少，這是因為復雜系統(tǒng)零部件數(shù)量較多，故障失效點多和部件的可靠度要求較高的原因。數(shù)字運維系統(tǒng)根據(jù)設(shè)定預防性維修周期，自動下達和跟蹤周期性保養(yǎng)項目，實現(xiàn)預防性維修閉環(huán)管理。
　　預防性維修雖能夠依據(jù)復雜設(shè)備失效模型，針對性的開展計劃性的維修業(yè)務(wù)，但并不值得大力推廣，這是由于過度的預防性維修一方面會帶來維修費用攀升，占用大量的生產(chǎn)時間，另一方面會因為設(shè)備本身和工業(yè)備件供應(yīng)質(zhì)量條件制約，會帶來越修越壞的窘?jīng)r。
　　為此，強調(diào)狀態(tài)的預測性維修成為主動維修的主要通道，核心在于發(fā)現(xiàn)制造系統(tǒng)早期隱患和缺陷的能力，并構(gòu)成動態(tài)的隱患和缺陷消除機制，這包括：
1.點檢與AI診斷輔助系統(tǒng)。通過配置點檢基準，設(shè)定點檢的項目、方法、周期和異常判定條件，周期性的推送至維修人員工業(yè)APP終端，這一方面有利于強化點檢的執(zhí)行效率，有效避免錯檢和漏檢，同時也通過數(shù)據(jù)分析結(jié)構(gòu)導向督促點檢人員發(fā)現(xiàn)問題的能力，避免走形式主義，另一方面通過數(shù)據(jù)深度分析，智能識別出影響運維能力制約條件，開展針對性的維修作業(yè)、技改和業(yè)務(wù)改善。
2.委外精密點檢與狀態(tài)診斷輔助。診斷技能是預測性維修的重要基礎(chǔ)，培養(yǎng)診斷人才依然是制造企業(yè)面臨的重要任務(wù)，利用專業(yè)點檢儀器輔助診斷，提高預測性維修診斷準確性是實施預測性維修的在數(shù)字運維的隱患發(fā)現(xiàn)的輸入之一。同時借助于第三方的精密點檢，如特種設(shè)備檢驗，是預測性診斷和處理的必要措施和支持手段。
3.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)自診斷系統(tǒng)。在高度數(shù)字化、智能化和自動化的智能制造復雜系統(tǒng)中，制造系統(tǒng)的復雜性使得影響系統(tǒng)穩(wěn)定性的不確定性因素更多，基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和設(shè)備物理實時數(shù)據(jù)的多源數(shù)據(jù)采集、分析和應(yīng)用變得更加重要。其中，用于故障診斷分析的數(shù)據(jù)，將反饋到數(shù)字運維系統(tǒng)中形成維修業(yè)務(wù)閉環(huán)，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)十分重要的應(yīng)用場景。
　　備注：當前影響工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的制約條件，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、與故障分析相關(guān)的傳感器質(zhì)量、故障失效模型基礎(chǔ)研究、以及工業(yè)企業(yè)自身設(shè)備的可靠性和維修性水平、裝備制造企業(yè)的設(shè)計、制造水平，都存在的較大的缺陷。就當前而言，工業(yè)企業(yè)借助先進信息技術(shù)的重要抓手依然是數(shù)字運維，或者說在未來10年-20年內(nèi)，人機和數(shù)據(jù)協(xié)同，依然是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的主流方向和應(yīng)用場景。